月度归档： 2026 年 4 月

商务部2日举行例行新闻发布会，有记者提出中方对Meta收购Manus会采取哪些措施以及企业跨国经营的相关问题，商务部新闻发言人何亚东对此回应说，中国政府支持企业根据需要开展跨国经营与技术合作，相关行为需遵守中国法律法规，履行法定程序。 (新华社)

每经AI快讯，4月2日，维信诺公众号消息，4月1日，在国际显示技术大会（ICDT 2026）现场，维信诺重磅推出全新无迹折叠屏。维信诺无迹折叠屏模组厚度≤0.4mm，较常规模组厚度减薄20%。正面抗冲击力提升至原来的1.3倍（模拟尖头、手写笔撞击等使用场景），背面抗压性能提升至原来的1.25倍（模拟背包挤压、指压等使用场景）。

《科创板日报》2日讯，国际半导体产业协会SEMI表示，2026~2029年全球300mm（12 英寸）晶圆厂设备支出将持续增长，增幅分别为18%、14%、3%、11%，分别达到 1330亿美元、1510亿美元、1550亿美元、1720亿美元。

甲骨文凌晨突发裁员，不是愚人节玩笑。

据CNBC证实，甲骨文（Oracle）已经启动新一轮裁员，涉及数千名员工。

同一时间，它正在砸下数百亿美元，建设AI基础设施。

多家行业媒体披露，甲骨文计划将年度资本支出提升至约500亿美元规模，主要用于数据中心与AI基础设施建设。

这一投入已经开始侵蚀公司的现金流：TheStreet数据显示，甲骨文自由现金流从2024年的约118亿美元转为负值，并预计在2026年达到-230亿美元。此外，甲骨文今年股价下跌约25%，跌幅超过所有科技巨头。

一边是持续扩张的AI投资，一边是裁员与成本控制，这种组合在传统软件公司中并不常见，却正在成为AI时代infra（基础设施）公司的典型状态。

如果你在一家做基础设施的公司，现在可能应该警惕：AI越火，你越可能被“优化”。

甲骨文，只是最新一个例子。

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甲骨文裁员并非孤例

类似的事情，正在整个AI基础设施链条上发生。

在2025年至2026年间，多家处在这个链条中的公司先后宣布大规模裁员：

英特尔在2025年宣布裁员约2.5万人，作为其制造与成本结构调整的一部分；

亚马逊在2026年初裁员约1.6万人；

微软在2025年中期裁员约9000人；

Block在2026年初裁员超4000人。

这些企业分布在不同细分领域，包括半导体、云计算、企业软件以及支付基础设施，它们的裁员当然各有具体原因，但同样存在一个清晰的共性：它们都在给AI“打下手”。

这些公司并非AI浪潮的边缘参与者，相反，它们是最早承接AI需求增长的一批企业。例如云厂商承接模型推理负载，芯片厂商提供算力支撑，企业软件公司则承担数据与流程的管理功能。随着AI需求增长，它们普遍获得了更多的订单与更高的使用量——换句话说，他们靠AI“赚了不少钱”。

但压力也随之而来，订单的增长和成本结构的变化同时出现。

和传统软件的轻资产逻辑不同，AI基础设施建设具有明显的重资产属性：数据中心的建设周期长、资本密集度高，GPU等核心硬件的采购价格持续处于高位。一张高端算力卡价格可以达到数万美元，而大规模训练或推理部署通常需要成千上万张。

一座AI数据中心的成本，已经不再是“几亿美元”的问题，而是动辄数十亿、甚至百亿美元的投入。

资本开支的急剧上升迫使这些infra公司在财务结构中寻找新的平衡点，在AI投资面前，人，成为了最容易被调整的成本。

一个简单而直接的选择开始出现：

用人力成本，去换算力成本。

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AI红利正在“重新分配”

要理解这一变化，需要回到AI产业的价值结构。

过去的软件行业中，价值往往分散在多个层级：包括应用层、平台层、中间件以及底层基础设施。每一层都可以通过差异化能力获得一定程度的定价权。

但在当前的AI周期中，这种分布正在逐渐集中。AI时代的价值，可以围绕token粗暴地归类为两种：一种是生成能力，即模型本身能够产出token的能力；另一种是消耗能力，即用户在推理阶段持续产生的token使用量。

用最通俗的话来讲就是：AI的红利，正在集中在模型和token上。

掌握模型能力的公司，例如OpenAI、Google DeepMind和Anthropic，能够直接定义产品形态与价格结构；拥有大规模用户入口的平台，则可以通过token消耗实现持续收入。

传统基础设施环节依然重要，但它们越来越像“电力”和“带宽”，必不可少，但难以决定价格。

一个逐渐清晰的规律开始显现：越接近token生成与消耗的环节，利润空间越高；距离这一核心越远，竞争越趋向于成本压缩。

换句话说，在AI浪潮中，掌握了token就掌握了定价权；远离token，就只能卷成本。

对于大多数infra公司来说，它们既不掌握模型能力，也不掌握用户入口。它们承担的是“支持系统”的角色，像是存储数据、调度资源、提供运行环境或构建工具链。

当技术从非标准走向标准化，再从标准化走向自动化，人力需求就会自然下降。

在技术尚未成熟的阶段，大量工程师与运维人员是必要的，因为系统复杂且缺乏标准化；但随着模型能力提升、自动化工具普及以及平台能力增强，原本需要人工完成的工作就开始被系统替代。

在这种背景下，当公司既要降成本，又要提效率时，裁人几乎是必然选项——毕竟人是持续成本，算力是前期投入。一旦系统稳定运行，人力规模就会被重新评估。

在技术周期早期疯狂招人，技术成熟以后大批裁人，几乎成为了infra公司的宿命

这一过程并非AI时代独有：在云计算早期，企业同样经历过从快速扩张到效率优化的转变。但AI的发展节奏明显更快。

模型能力、工具生态和硬件能力在短时间内的同步演进，直接压缩了效率提升的进程。云计算大约用十年时间完成标准化与规模化，而AI可能只需要三年。

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另一种选择正在出现

对那些正在大规模投入AI的infra公司来说，把一部分人力替换成算力，看似冷血，却也是一种能说得通的选择。

但把目光放得更大一些，岗位并未整体消失，而是在不同层级之间迁移。

在过去几年里，大量岗位围绕基础设施展开，包括系统维护、数据处理、流程管理以及工具开发。随着AI的加入，这些工作里有一部分开始被自动化替代。

与此同时，直接参与模型开发、应用构建或产品创新的岗位，需求正在不断增加。

在这种变化下，一部分从业者面临不确定性，而另一部分企业却看到了机会，准备“捡漏”。

例如WHOOP，一家专注于健康与可穿戴设备的公司，正在逆势扩张团队规模，计划招聘约600人。

WHOOP的CEO Ahmed直说：“目前可能是历史上最优秀的人才市场之一，许多优秀的人才目前处于待业状态，或者在那些不断谈论他们将被AI取代的公司中工作。”

“优秀的团队会利用优秀的工具打造伟大的产品。我们在健康、健身、平衡和医疗功能方面看到了巨大的机会海洋。与其说‘哦，我们如何在未来12个月内变得如此高效’，我们是在说‘我们如何将3到5年的研究路线图缩短至12到24个月’。所以，这让我们变得更加雄心勃勃，我认为这正是此刻最令人兴奋的地方。”

这种判断，和正在裁员的infra公司，属于两套完全不同的思路。

对于那些以产品和应用为核心的公司来说，AI不是用来省钱（虽然也有），而是用来提效的：它能让同一支团队，在更短的时间里，做出原本要几年才能完成的东西，从而更快推出产品、不断迭代。

在这种情况下，人的作用并没有被替代，反而被AI放大——同样的人，可以做出更多、更快、更复杂的事情。

所以你会看到，AI在不同的思路下，带来的结果也截然不同：对于一部分公司而言，AI意味着降低成本、提升效率；对于另一部分公司而言，它意味着加速创新与扩展边界。

对从业者来说，这种变化同样具有现实影响。

在AI体系中，工作可以大致分为三类：直接创造内容与能力（模型、算法、agent）；放大与应用能力（产品、应用层）；提供支持与基础设施（系统、工具、运维）。

随着AI能力的增强，第三类工作的可替代性正在提高，这并不意味着这些岗位没有价值，只是它们的价值更难转化为溢价。

对从业者而言，关键问题不再局限于技术本身，而在于所处的产业位置——决定你稳定性的，不是能力，而是你离AI的价值核心有多近。

岗位与价值创造之间的距离，将直接影响稳定性与发展空间。

当技术周期加速推进，组织结构与岗位结构也随之变化。裁员与招聘同时发生，成为同一时代的两种侧面。

面对“AI会不会取代人力”的问题，我们不妨想一想：这家公司究竟是在用AI省钱，还是在用AI赚钱。

AI不会直接决定你会不会被取代，但它会决定，你所在的位置，是否还值得被保留。

快科技4月2日消息，开源AI大模型目前是中国科技公司主导，美国的科技巨头在AI时代基本转向了闭源，但为了不让中国公司完全占据市场，美国巨头也会象征性拿出开源大模型，谷歌的Gemma 4很快要发了。

Gemma 4要发布的消息传了有段时间了，现在谷歌Deepmind创始人、CEO Demis Hassabis也发推暗示——他的内容是4颗钻石，而Gemma大模型的名称就是来自拉丁语宝石Gemma，因此这一暗示是非常明确了。

当前的Gemma 3大模型是去年3月份发布的，基于谷歌的Gemini 2.0，正好一年了，也是时候发布了，Gemini 3.0发布半年多了，甚至Gemini 3.1都已经发布了，这个时间差也不会影响谷歌的闭源大模型收费赚钱。

最让人关心的还是Gemma 4大模型的能力，当前的Gemma 3算是轻量级的，最大参数量也就27B，可以用单卡GPU运行，也支持多模态能力，能力当然没法跟谷歌主力大模型相比，但在开源社区口碑还是不错的。

Gemma 4此前传闻除了之前的小参数量模型之外，还会增加一个120B参数的新模型，是上代的4倍规模，但会采用MoE架构，激活参数15B，可以降低要求，依然能本地离线运行。

让谷歌自己的Gemini分析了下Gemma 4的能力预测，它给的答案很好很强大，甚至连深度思考能力也给了，上下文能力翻1-2倍，具备执行复杂逻辑能力。

不过也别期待太高，谷歌、Meta等美国科技公司做开源大模型并不会有多高优先级，也不会让开源模型能力影响到自己赚钱，Gemma 4能在本地离线运行的话，能力上限就不会太高，同参数量下也很难说能比得过国产开源的大模型。

作者 | 杨京丽

编辑 | 心缘

智东西4月2日消息，据多家外媒报道，马斯克旗下的SpaceX公司已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交了首次公开募股（IPO）申请文件。

SpaceX计划募资400亿至800亿美元（约合人民币2752亿至5504亿元），目标估值超过1.75万亿美元（约合人民币12.04万亿元）。若顺利实现，这将成为全球有史以来规模最大的IPO，远超2019年沙特阿美约290亿美元（约合人民币1995亿元）的募资纪录。

马斯克希望SpaceX七月前完成IPO（图源：《华尔街日报》）

上周3月25日，外媒就爆料马斯克，要启动史上最大IPO了。如今SpaceX正式向SEC秘密递表，上市进程正式推进，目标6月至7月挂牌上市。

SpaceX或将成为今年三大超级IPO中最先上市的一家，据悉OpenAI和Anthropic也在筹备年内上市。对于全球资本市场而言，这无疑是一个足以载入史册的事件。对于马斯克本人，他已经是世界上最富有的人，并有可能借此成为首位万亿富翁。

一、五大投行护航，全球银行分区接单

据外媒报道，SpaceX已选定美国银行、花旗集团、高盛集团、摩根大通和摩根士丹利五家机构担任IPO主承销商，预计这些投行将共获得数亿美元的承销费用。

此外，SpaceX还在全球范围布局了多家国际银行负责各区域订单管理。据彭博社报道，巴克莱银行负责英国市场，德意志银行和瑞银集团负责欧洲，加拿大皇家银行负责加拿大，瑞穗金融集团负责亚洲，麦格理集团负责澳大利亚，花旗集团统一协调各家分工。

《华尔街日报》指出，SpaceX多年来的营收、成本和资产负债表一直高度保密，仅少数与公司高层关系密切的投资者才能获取。

此次采用秘密递表方式，财务数据短期内仍不会公开，公司将先与SEC进行多轮反馈修改，待正式上市前再披露股票数量、价格区间等详细信息。届时，这家横跨火箭发射、卫星通信和AI业务的巨型公司，将首次向公众展露完整家底。

值得注意的是，SpaceX正在考虑采用双重股权结构，马斯克等内部人士将拥有更大的投票权以主导公司决策，这与谷歌母公司Alphabet的做法类似。此外，SpaceX可能将高达30%的IPO份额分配给散户投资者，这在超大型IPO中较为罕见。

二、合并xAI后估值飙升，业务版图庞大

今年2月，马斯克通过换股方式将旗下AI公司xAI并入SpaceX，合并后整体估值达1.25万亿美元（约合人民币8.6万亿元），创下美国历史上最大企业合并交易纪录。

合并后的SpaceX业务版图涵盖星舰（Starship）巨型火箭、星链（Starlink）卫星互联网、xAI旗下AI聊天机器人Grok，以及社交网络平台X（原Twitter）。

据彭博行业研究数据，SpaceX的火箭发射和星链卫星服务贡献了绝大部分收入，2026年合并收入预计接近200亿美元（约合人民币1376亿元），而xAI的收入可能不到10亿美元（约合人民币69亿元）。马斯克此前在社交媒体上透露，SpaceX2025年预计收入为155亿美元（约合人民币1066亿元），其中约11亿美元（约合人民币76亿元）来自NASA。

据《纽约时报》获得的文件显示，仅星链一项在2024年就创造了80亿美元（约合人民币550亿元）的销售额，而2023年SpaceX总收入为74亿美元（约合人民币509亿元），增长势头非常明显。

SpaceX猎鹰9号升空（图源：《华尔街日报》）

在火箭发射领域，SpaceX在美国占据绝对主导地位。根据乔治城大学安全与新兴技术中心的数据，美国每六次太空发射中就有五次由SpaceX完成。截至2026年3月底，SpaceX已完成约40次猎鹰9号发射，全年目标为140至145次。

三、募资用途：太空数据中心、月球基地和还债

IPO募集的巨额资金将流向多个方向，据《纽约时报》报道，资金将主要用于建设太空AI数据中心、建立月球基地、为xAI提供运营资金，以及偿还马斯克2022年收购Twitter时产生的数十亿美元债务。

银行方面已要求SpaceX在IPO后至少持有150亿至200亿美元（约合人民币1032亿至1376亿元）的现金储备。

马斯克在近期一份内部备忘录中表示，轨道数据中心将在两到三年内，成为满足AI算力需求最经济的方式。他还提出了一套“可持续丰裕”理论，认为旗下各公司协同合作，将创造出能终结贫困、不需要人类工作的AI和机器人产品。

SpaceX的高管们多年来一直声称，公司不会上市，直到火箭能定期飞往火星。但《华尔街日报》指出，公司去年改变了策略，开始加速推进上市，主要原因是马斯克押注AI数据中心太空化将成为下一个竞争前沿，而这需要巨额资金支持。

四、市场反应不一，马斯克或借IPO冲击万亿身家

对马斯克个人而言，SpaceX上市意味着巨大的财富飞跃。据福布斯数据，马斯克目前净资产约8230亿美元（约合人民币5.66万亿元），其中相当大一部分来自他在SpaceX约44%的持股。

马斯克近年来净资产变化（图源：《福布斯》）

如果上市后估值继续上涨，他有望成为全球首位身家达到万亿美元级别的人。同时，这也是早期员工和投资者期盼已久的兑现机会，部分投资者已等待了超过20年。

但并非所有人都看好这次上市。投资管理人罗斯·格伯（Ross Gerber）直言，当前全球地缘冲突不断、经济环境不可预测，“这是一个糟糕的上市时机”。他认为马斯克急需现金支撑太空数据中心、芯片工厂等高昂项目，同时X和xAI仍在亏损。

方舟投资（Ark Invest）首席未来学家布雷特·温顿（Brett Winton）则较为乐观。方舟投资去年曾预测SpaceX的估值将在2030年达到2.5万亿美元（约合人民币17.2万亿元）。温顿认为：“募资规模与机会的大小是匹配的。”

此外，马斯克在公开市场的过往记录也引发关注。2018年他曾在社交媒体上声称已安排好资金要将特斯拉私有化，但事实并非如此。IPO将要求他向投资者披露更多信息并兑现承诺，而他在火星时间表和太空数据中心等项目上一直过于乐观。

结语：24年，SpaceX迎来史上最大IPO

从2002年创立SpaceX到秘密递表，马斯克用了24年。此前SpaceX高管们多年来一直声称，公司要等到火箭能常态化飞往火星之后才会上市，如今却主动提速。

背后的原因众说纷纭，但不可否认的是，SpaceX已经是全球最具商业价值的航天公司。星链用户数连年翻倍，美国每六次太空发射有五次印着SpaceX的logo。合并xAI后，这家公司又多了一个AI的故事可以讲。

至于“航天+AI”的组合究竟值不值1.75万亿美元（约合人民币12.04万亿元），等正式招股书公开、财务数据摊在阳光下的那一天，市场自会给出答案。

财联社4月2日讯（编辑 刘蕊）在最近的伊朗战争中，韩国存储芯片股惨遭牵连，致使这些股票即便在近期的上涨行情之后，估值仍然相对低廉。但是，一旦中东局势出现缓和迹象，三星电子、SK海力士这些领先芯片股很可能会成为涨幅最大的股票之一。

这是凯斯沃资本管理公司（Causeway Capital Management）的基金经理阿琼·贾亚拉曼（Arjun Jayaraman）的观点。这位基金经理管理的34亿美元新兴市场基金，在过去三年的表现超过了96%的同类基金。

贾亚拉曼对韩国存储芯片制造商的乐观看法与一些其他投资者的观点形成了鲜明对比——在过去一个月伊朗爆发期间，不少基金经理削减了对韩国股票的投资头寸。

今年3月份，海外投资者净抛售了170亿美元的三星电子和SK海力士股票。这导致三星股价当月下跌23%，SK海力士当月股价下跌24%，均创下自至少2008年以来最大的单月跌幅。

三星电子和SK海力士创下2008年以来最大月度跌幅

而贾亚拉曼认为，当中东地区局势出现“一定程度的正常化”时，外国资金“肯定会”回归。

他表示：“我们认为此次抛售实际上是一个买入良机，因此我们并未出售任何相关股票……对于韩国股票，尤其是SK海力士这类股票，此次抛售提供了一个非常好的买入机会。”

贾亚拉曼的基金在过去一个月里增持了一些能源股，比如中国石油，以此来对冲其在亚洲科技领域的投资风险。

“从长远来看，我们对人工智能主题仍持非常乐观的态度，我们认为此次抛售更多是一个买入机会，所以我们并未出售任何这些股票。”他说道。