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小米宣布上线PC版龙虾，Xiaomi miclaw正式开启PC、Mac、有屏音箱多终端封测

4月21日，小米宣布上线PC、Mac和有屏音箱版Xiaomi miclaw，并开启小范围封测，即日起用户即可前往小米社区申请测试资格。据了解，Xiaomi miclaw是基于小米 MiMo 大模型构建的 AI 交互测试产品，也是国内首款手机端AI智能体应用，于3月6日上线并开启小范围封测。

此次封测品类扩大后，Xiaomi miclaw现已支持手机、平板、PC、Mac和有屏音箱五大终端，不同终端之间的相互协同与互联，让Xiaomi miclaw迎来跨端能力重大升级。

支持多终端一键部署，实现开箱即用：手机/平板/PC/Mac/有屏音箱均支持一键安装，底层搭载小米最新自研MiMo大模型；预置丰富的Skil和三方MCP服务，开箱即用；支持自建Skill，能力像装APP一样持续丰富。

支持跨端共享记忆，一个大脑贯穿全生态：跨端记忆云同步，手机、平板、PC都知道你的习惯、偏好和待办事项，换设备不换脑；任务跨设备流转，PC上没干完的事、手机上接着干；跨设备任务委派，手机可以指挥PC干活，PC也可以指挥手机干活。

Agent能力首次覆盖人、车、家全生态：支持手机、电脑、平板等多端部署，可在不同终端发现和管理海量米家设备；支持自然交互派发需求，AI自主分析并完成跨设备执行。

小米表示，Xiaomi miclaw是小米人车家全生态’战略的关键一环，miclaw目前还处于封测阶段，相关功能仍在快速迭代中。未来，小米将持续推动AI从虚拟屏幕走向真实世界，加速赋能人车家全生态。

IT之家4月21日消息，今日，上海市人民政府办公厅发布关于印发《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》的通知。

方案指出，开展前沿技术探索。加速脑机接口、第六代移动通信（6G）、量子计算等技术应用试点及产品化，建设共性技术研发服务平台。开展第三代互联网（Web3.0）创新试验场机制研究，探索打造基于智能合约的可信技术底座，有序开展技术验证。

方案提出，加快立体感知物联设施建设。加快千帆星座建设，推动卫星互联网业务商用试点。开展卫星物联网业务商用试验。支持整合船舶航运公共数据和商业数据资源，赋能市场化船舶数据服务平台，推动船舶数据在更多场景应用。推动上海市低空智能网联系统等综合性基础设施建设及标准完善，构建民用无人驾驶航空器物联感知体系。

方案提出，推动算力资源互联互通。提升上海市算力监测调度平台与长三角（上海）算力互联互通平台核心能力，探索形成区域间算力资源调度机制，推动算力互联互通、按需调用。升级扩容智算基础设施，部署高性能国产智算集群。

IT之家附方案全文如下：

国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案

为深入贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设的决策部署，加快上海市国家数字经济创新发展试验区建设，力争到 2028 年，数据要素价值全面激活，制度建设有效引领创新，实数融合进一步深化，试验区建设取得显著成效，制定如下实施方案。

一、纵深推进数据要素市场化配置

（一）深入开展数据基础制度实践探索。落实数据产权制度，制订适配人工智能发展等特定场景的数据产权配置规则、数据产权制度在司法领域的衔接应用指引、数据领域典型纠纷案例。探索公共数据资源授权运营价格形成机制，推动收益合理分配。研究健全数据收益分配机制。（责任单位：市数据局、市二中院、市司法局、市发展改革委、市财政局、各相关部门）

（二）加强公共数据资源高质量供给。建立公共数据高质量供给责任制，强化数据源头供给和质量控制。依托区块链、隐私计算等技术，建设公共数据开发利用基础设施，建立关键要素上链存证和数据溯源机制。探索通过智能合约加快公共数据授权审批效率。争取国家部委公共数据授权上海运营试点，深化授权运营试点场景建设。（责任单位：市数据局、各相关部门）

（三）加力行业高质量数据集建设。聚焦医疗健康、高端制造等重点行业，打造高质量数据集，依托新型数据流通基础设施服务垂类模型和智能体创新应用。探索开展高质量数据集开源社区建设。构建综合性、枢纽型、战略性语料基座，服务大参数、多模态基础模型发展。（责任单位：市数据局、市经济信息化委、各相关部门）

（四）加快政产学研多源数据融通应用。完善数据创新实验室建设运营机制，按照“小试 — 中试 — 转化”依场景开展供数，打造一批金融、医疗、商贸、交通、绿色低碳、城市治理等重点领域的标杆应用场景。（责任单位：市数据局、各相关部门、相关区政府）

二、优化新型数字基础设施建设布局

（五）建强区块链网络能力。深入推进国家区块链网络（上海枢纽）建设，强化分布式数字身份、隐私计算、跨链服务等基础能力；推进海关、税务、海事、外汇管理等链上可信数据服务中心建设，接入国家部委关键数据资源，提升行业监管效能。落实国家可信数据空间试点任务，应用区块链技术打造上海方案。（责任单位：市数据局、市委网信办、各相关部门）

（六）推动算力资源互联互通。提升上海市算力监测调度平台与长三角（上海）算力互联互通平台核心能力，探索形成区域间算力资源调度机制，推动算力互联互通、按需调用。升级扩容智算基础设施，部署高性能国产智算集群。（责任单位：市数据局、市发展改革委、市经济信息化委、市通信管理局）

（七）加快立体感知物联设施建设。加快千帆星座建设，推动卫星互联网业务商用试点。开展卫星物联网业务商用试验。支持整合船舶航运公共数据和商业数据资源，赋能市场化船舶数据服务平台，推动船舶数据在更多场景应用。推动上海市低空智能网联系统等综合性基础设施建设及标准完善，构建民用无人驾驶航空器物联感知体系。（责任单位：市经济信息化委、市通信管理局、市交通委、市发展改革委、市数据局）

（八）加强多维安全防护体系建设。依托“智能体 + 智能合约”，率先在卫生健康、金融服务等领域建立覆盖风险识别、动态监测、应急响应的全流程数据安全管理机制。加强数据分类分级和重要数据保护，扩大数据安全风险评估范围。建强政务数据安全基础设施底座，全面加强政务软件供应链安全治理。建设具备大规模仿真能力的人工智能安全靶场和一体化安全防护平台。（责任单位：市委网信办、市数据局、市通信管理局、市经济信息化委）

三、加强关键核心技术创新

（九）开展数据科技攻关。加快超异构融合芯片、同态加密、分层多链、跨链协同等区块链技术攻关，形成新一代开放许可链技术体系与标准规范。加快隐私交易协议、机密智能合约、匿名下的穿透式监管等区块链分析技术研究。加强智能化标注、数据编织、存算一体、多模态数据合成等技术攻关。（责任单位：市数据局、市科委）

（十）开展智能技术攻关。加快新一代通用人工智能、智能软件、智算系统等技术攻关。体系化推进科学智能，实施“百团百项”工程，孵化创新企业。推动通用科学大模型与学科模型协同推理技术突破，加强科学数据结构化表征、科学数据治理工具链、科学实验智能体等技术研究。（责任单位：市经济信息化委、市科委、市发展改革委）

（十一）开展前沿技术探索。加速脑机接口、第六代移动通信（6G）、量子计算等技术应用试点及产品化，建设共性技术研发服务平台。开展第三代互联网（Web3.0）创新试验场机制研究，探索打造基于智能合约的可信技术底座，有序开展技术验证。（责任单位：市科委、市经济信息化委、市通信管理局、市数据局）

（十二）建设数字科技创新平台。开展具身智能、自动驾驶、科学研究等领域的数据创新平台建设。鼓励数据领域优势主体建设一批具有概念验证、中试验证等功能的地方数据科技创新平台。培育 2—3 家数据科技领域的高质量孵化器。（责任单位：市经济信息化委、市科委、市数据局）

四、实数融合赋能“五个中心”建设

（十三）体系化推进航贸数字化扩围提质放量。建设全球供应链数字化管理平台，形成融资增信、单证流转、智慧退税、碳数据服务等公共服务能力，赋能仓单质押融资、跨境电商海外仓全链路追踪等重点场景建设。加快离岸贸易服务功能扩围，推广离岸贸易“印花税免申即享”标准化产品，进一步扩大基于国际贸易单一窗口单证保管箱的“离岸链信”模式适用范围。完善大宗商品贸易服务体系，在有色金属、钢铁等多品类大宗商品领域推广电子仓单链上登记。提升航运物流服务能级，推动电子提单平台持续放量，优化电子换单放货服务功能。支持上海国际贸易单一窗口建设，打造国际贸易单证交换枢纽。（责任单位：市商务委、市交通委、市委金融办、市税务局、市数据局、临港新片区管委会、上海自贸试验区管委会、相关区政府）

（十四）推进数字金融创新应用。加强区块链基础设施在跨境人民币清结算场景应用。推动数据赋能金融产品和服务模式创新升级，实现电子信用证全流程链上应用，加快构建链上信用服务体系赋能中小微企业融资。推动上海在“区块链 +AI”赋能金融风险防控方面的探索成果，纳入国家级金融科技创新监管工具。（责任单位：中国人民银行上海总部、市委金融办、上海金融监管局、市数据局）

（十五）加快重点产业智改数转。实施“AI+ 制造”和“5G+ 工业互联网”专项行动，支持研发行业垂类大模型。培育发展数据要素和人工智能驱动的服务业新模式，支持战略咨询、行业分析、指数发布、资产评估等服务行业加强数据要素和数字技术应用，将静态数据资源转为动态价值服务。（责任单位：市经济信息化委、市数据局、市通信管理局）

（十六）推动数据驱动的科研范式创新。建立分级分类的科学数据共享管理和价值评估机制，推动重大科技基础设施汇聚产学研海量异构数据资源、将科学数据管理纳入评价与奖励标准。建设 3—5 家市级科学数据中心，支持重点科研机构布局开发科学智能平台工具链和相关科学数据集。推动科研数据集聚，建设科学智能高质量数据集。（责任单位：市科委、市数据局、市经济信息化委）

（十七）推动政务智能化赋能超大城市治理。强化上海市数智底座平台等 9 大统建平台共性支撑能力，加强全市政务信息化集约统筹建设。深化智能体赋能超大城市高效治理。完善政务数据共享回流机制，更好支撑企业服务、城市运行和基层治理。（责任单位：市数据局、各相关部门）

五、梯次培育数字产业集群

（十八）创新数商企业培育服务机制。运用智能体开展数商企业主动发现、精准分析和智能评估，强化场景开放、按需服务和政策匹配，培育 50 家数字经济标杆企业。持续开展数商企业优秀产品评选和推广，实施数据产品和服务“首发首试、首购首用”行动，培育各类数据流通服务机构。利用赛展会对接机制和数字公共服务中心常态化服务机制，深化资源对接、供需对接、产投对接。（责任单位：市数据局、各区政府）

（十九）培育梯度布局的产业载体。围绕数据、区块链、人工智能等产业方向，协同建设长三角创新引领型数字产业集群，打造若干个区域支柱型、特色型数字产业集群。支持浦东新区聚焦数据基础制度先行先试、徐汇区聚焦区块链和 AI 技术协同、杨浦区聚焦平台企业数据应用赋能、普陀区聚焦沿沪宁数据产业联动，落实国家数据产业集聚区试点建设任务。支持黄浦区、静安区、长宁区、宝山区、闵行区、嘉定区等推动特色数据产业集聚发展。（责任单位：相关区政府、市数据局、市经济信息化委）

（二十）制订数据产业发展政策。通过推动基础制度实践、场景开放、数商培育、数据科技创新、产业布局引导等，支持数据产业高质量发展。鼓励相关区因地制宜制订配套政策。（责任单位：市数据局、相关区政府）

（二十一）规划实施一批重大项目。聚焦综合性物流枢纽平台、船舶航运时空数据底座、医疗健康数据开发利用与可信流通示范应用、行业高质量数据集等方向，组织布局一批重大项目，争取纳入国家“两重”等项目支持。（责任单位：市数据局、市发展改革委）

六、扩大高水平开放合作

（二十二）深化数字经济区域合作机制。依托航贸数字化合作创新联盟，推动航贸数字化重点场景覆盖范围扩大到合肥、舟山、苏州等长三角城市。依托长三角数据专题合作机制，加快一体化数据市场建设，推动数商企业互认、规则标准互通。依托长三角地区科技联合攻关合作机制，深化创新链产业链协同，共建人工智能、集成电路等产业一体化发展高地。（责任单位：市数据局、市发展改革委、市经济信息化委、市科委）

（二十三）深入推进制度型对外开放。有序扩大增值电信业务对外开放试点，研究多元主体参与国家通信海缆建设的可行性。创新跨境数据“负面清单 + 操作指引”管理模式，推动数据出境负面清单适用范围扩大至上海全域。围绕已出台的数据出境操作指引，指导企业做好出海前数据合规工作。（责任单位：市委网信办、市通信管理局、市经济信息化委、市数据局）

（二十四）拓展国际数字经济合作。对标国际数字经济规则，深化沪港、沪新在数字身份认证、数据要素市场、政务服务跨境通办等领域合作。依托世界人工智能大会、全球数商大会等平台，做强数字经济国际合作。建设数字出海服务平台，打造数字出海服务“一张网”和出海数字商城，提升企业出海能力。（责任单位：市数据局、市商务委、市委网信办、市经济信息化委）

（二十五）高水平建设临港国际数据经济产业园。支持临港新片区加快打造国际数据加工枢纽，发展“来数加工”等新型国际数据贸易业态。启动国际数据综合服务和监管平台建设，优化数据跨境基础设施布局，提升域内出海企业数据跨境便利性。（责任单位：临港新片区管委会、市商务委、市数据局、市委网信办）

七、加强人才和制度支撑

（二十六）加强统筹协调。依托市数据发展管理工作领导小组，强化部门、市区、政企及产学研联动，加大试验区建设实施统筹力度。（责任单位：市数据局、各相关部门、各区政府）

（二十七）加强数字人才引育。依托相关在沪高校创建区块链学院，打造区块链产教融合人才培养新模式。推进人工智能领域重点科研机构职称自主评审，推动政产学研用联合培养模式落地。用好我市相关人才政策，加大海外高层次人才引进力度。（责任单位：市教委、市人力资源社会保障局、市人才局、市数据局）

（二十八）完善法治保障。修改《上海市促进浦东新区运用区块链赋能电子单证应用若干规定》，重点强化电子单证效力，深化贯通多场景电子单证应用。修改《上海市数据条例》，重点促进数据产权制度实践，巩固区块链数字底座，培育发展数据产业。探索浦东新区促进数字经济创新发展专项立法。（责任单位：市数据局、市人大财经委、市人大常委会法工委、市司法局、浦东新区政府）

（二十九）加强标准研制。支持制订区块链信用证、数字身份跨境互认、高质量数据集等相关标准。支持我市相关主体深度参与公共数据授权运营等国家标准及数字贸易等国际规则的研制和应用。（责任单位：市数据局、市市场监管局）

（三十）开展监测评估。开展以数据产品和服务为主的数据资产核算研究，探索将数据资产纳入建设项目投资范围。落实数字经济统计监测制度，试点数字经济全口径统计，研究发布数字经济相关指数。（责任单位：市数据局、市统计局、市发展改革委）

IT之家4月21日消息，科技媒体sammyguru昨日（4 月 20 日）发布博文，通过挖掘 One UI 固件，发现了三星Galaxy Buds Able耳机的踪迹，将采用耳夹式设计以及骨传导技术。

型号方面，IT之家此前报道，Galaxy Buds Able有别于Galaxy Buds系列的SM-R标识，采用SM-U系列型号。

外观方面，三星Galaxy Buds Able打破传统入耳式设计，采用夹式耳挂结构，通过内侧的圆顶形状来固定到耳朵上，耳机一侧设有疑似麦克风开孔。

实现技术方面，消息称Galaxy Buds Able放弃了传统的驱动单元，转而采用骨传导技术该技术不通过空气传播声音，而是将振动通过颧骨直接传递至内耳，从而绕过耳膜。

这种开放式设计允许用户在聆听音乐的同时，清晰感知周围环境音，适合通勤、户外运动及长时间办公场景。

4月16日下午，“共筑可信生态共创智能未来——AI内容生态与负责任GEO治理研讨会”在京举行。

来自8家国家级机构与行业组织、18家权威媒体、3所顶尖学府及52家领军企业的代表齐聚一堂。作为首个财经领域GEO（生成式引擎优化）标准，《人工智能大模型财经信息源分级与采信优化规范》团体标准正式立项。

圆桌研讨环节中，在每经科技首席产品官岳琦的主持下，中国经济传媒协会名誉副会长、传媒茶话会创始人刘灿国，沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖，知乎营销研究院负责人桑田，国家广告研究院品牌实验室副主任陈妮，源易信息商业生态负责人胡瑛，腾讯研究院研究员张鸿茹等各界嘉宾同台，共同探讨AI浪潮下的传播新变局与品牌新基建。

当前，品牌塑造正告别单纯的注意力经济，转向以信任经济为核心的知识资产竞赛，在这场AI时代的剧变与博弈中，建立可信语料库、革新品牌叙事，已成为企业跨越周期的新基建。

各界嘉宾共探“AI浪潮下的传播新变局与品牌新基建” 每经记者 韩阳 摄

传播对象变了：从说服人到被AI采信

当用户规模突破6亿，生成式AI已经不再是一个效率工具，而成为一种新的媒体形态，那么AI对传播将带来什么？

岳琦首先从传播新变局开启话题，他认为，大模型有充足的能力，甄别理性的、优质的内容，使得裹挟情绪的流量爆款从内容市场清除，未来优质的内容还将占据主流，但过程仍然是曲折和漫长的。

在中国市场拥有28年行业研究经验王晨晖分享了自己与团队此前对于GEO发展的判断：第一阶段是大量的语料污染，第二阶段是信源分级分类，第三阶段是AI的魔法打败魔法。他直言，第一阶段是自己最担心的，“大量的语料污染会对中文语料产生一个不可逆的污染”。

腾讯研究院研究员张鸿茹从信息污染研究的角度，给出了一个更为系统的分析框架，她认为传播的三个底层要素正在发生变化：

首先是传播单元变了，过去SEO时代传播的最小单元是链接，推送给人，人选择点开或不点开；而现在传播的最小单元变成了知识的切片，“AI给我们的回答并不是一篇完整的文章，而是一个从各个链接中搜集、综述形成的小小回答”。

第二个变化是传播的目的，从注意力经济转向了AI可见度，怎么被AI应用看到，可能要比怎么被更多的人关注到更重要，变成了一个更主要的标准。

第三个变化是最根本的，媒介的本质发生了变化，AI不仅仅是一个链接或新闻资讯的载体，它变成了一个有主动综合能力的主体。

知乎营销研究院负责人桑田从平台侧印证了这一趋势。他提到，随着用户习惯把问题直接交给AI，“生成的内容和获取内容，可能已经跟原始内容生产者没有直接关系”，这对媒体和内容平台构成了现实压力。

但在另一侧，也有人看到新的可能。王晨晖从研究视角补充：“我们最开始面对AI也有恐惧，但后来发现，它可能会让底层优质信源的价值被重新放大。”

值得注意的是，为了促进GEO市场的理性发展，每经AI智库联合近40家权威机构，发布了全行业首次针对GEO领域的高规格、跨领域自律倡议——《负责任GEO治理倡议》（以下简称“《倡议》”），从划定GEO行为红线、倡导行动路径和提升公众素养三个层面，为负责任GEO治理提出了系统性、可落地的框架。

信源之争：“投毒”、算法效率与权威重建

当讨论从问题转向解法时，一个共识迅速浮现：信源分级分类的时代已经到来，而这件事不能只靠市场自发完成。

王晨晖认为，专业权威媒体一定要携起手来去抵御不良的信源。他做的大量监控发现，一些被视为网络垃圾的网站，在AI问答中的引用度出奇地高，“主流媒体反而没在里面”。

胡瑛从产业角度解答了为什么会出现AI“投毒”。首先是行业的人在赚快钱。但他进一步指出，问题并不只在服务商，“第二，企业有没有责任？很多企业提出非常不合理的KPI，要求短时间内看到效果。”

这一轮投毒式优化背后，是旧指标体系与新技术之间的错位。岳琦总结道，很多企业还在用流量时代的惯性思维，来做AI时代的传播。

桑田则从另一侧补充结构性原因：“算法不只是问题的一部分，更大的问题是信息孤岛。”他认为，很多AI系统更在乎快速拼接答案，而不是信源本身。

但即便如此，信源的再分层正在发生。

陈妮提出可信语料库的概念，并强调，“我们现在讨论的已经不是认知，而是知识体系”。她认为，品牌之间的竞争，正在转向谁能提供更结构化、更可靠的知识。

刘灿国则从媒体角度发出更具针对性的提醒，企业应该主动利用专业媒体，进入AI的信源体系。

品牌新基建：不是做优化，而是重建知识供给能力

当传播对象和信源体系都发生变化，品牌的应对方式，也被迫进入一个更深层的重构阶段。

但现实是，大多数企业仍然停留在旧逻辑中。或许企业首先要回答的不是怎么做，而是为什么做。“你到底想用GEO解决什么问题？是品牌认知？还是短期转化？如果这个不清楚，后面全是错的。”胡瑛说。

胡瑛还指出了执行中的几个现实门槛。首先是决策层。“先搞定‘一号位’。”胡瑛强调，在他接触的案例中，“真正能推进的，都是一号位拍板的项目”。其次则是组织协同；第三是节奏与投入。“不要一上来就All in，可以先小步快跑。”

在执行层现实之外，几位嘉宾也在不断回到一个更基础的问题，即内容本身。

王晨晖强调，最重要的，是把企业的知识资产整理出来。陈妮则进一步指出，问题不仅是整理，而是让AI读得懂，“包括多语言表达，而不是简单翻译”。

桑田给出一个更具象的参照：一些企业通过构建完整知识体系，让官网成为最权威的信源，“不存在任何地方比我更懂我自己”。

刘灿国则认为，企业一定要有稳定的价值观。否则，在AI看来就会“逻辑不自洽”，难以形成稳定认知。

张鸿茹从研究视角给出了一个简洁的判断：“被理解要比被看见更重要。”她认为，持续的效果比一次性的可见度更关键，“AI更愿意引用解释性内容，而不是简单排名。”这意味着，深度内容反而可能获得新的空间。

跨界专家在不同维度上指向了同一个方向：GEO不是SEO的升级版，而是一场从传播逻辑到企业组织方式的深层变革。

为引导GEO回归“基于真实与价值”的本源，《倡议》中也明确提出可落地负责任 GEO 治理框架，其中包括真实价值挖掘、完善信源治理、构建知识语料、权威资源链接、锚定数字信任等。

IT之家 4 月 21 日消息，据“首都之窗”官方消息，北京市人民政府新闻办公室今日（4 月 21 日）举行第二届世界人形机器人运动会新闻发布会。

北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智介绍称：两天前，我们成功举办了第二届人形机器人半程马拉松比赛，共有 102 支赛队参赛，47 支队伍成功完赛，冠军跑出了 50 分 26 秒的优异成绩。

姜广智宣布：今年 8 月 22 日至 26 日，我们将在国家速滑馆“冰丝带”举办第二届世界人形机器人运动会，本次运动会由北京市人民政府、中央广播电视总台、世界机器人合作组织、亚太机器人世界杯国际理事会联合主办，赛期 5 天，将会有 30 余个赛项精彩呈现。

在竞技赛中，除了百米、足球、武术等传统明星项目外，本次运动会新增了需要团队协作形成最大合力的机器人拔河，还有源于中国传统射礼、考验精准力控和感知水平的投壶，以及极限挑战上肢负载能力的举重等赛项，充分展示人形机器人加速迭代的综合性能。

值得一提的是，今年的机器人足球运动员已具备运动中带球、飞身扑救等能力，竞技水平将从“学前儿童”阶段提升至“少年”水平。

场景赛中增设了工厂、酒店、家庭、应急救援、零售等来自真实需求的赛项，全面考验人形机器人环境感知、决策规划和精细操作的“脑、眼、手”协调能力，打造车间工人、家庭管家、消防员等能干活的人形机器人“打工人”，构建“先拿奖牌再拿订单”的赛产结合新模式。

IT之家注意到，第二届世界人形机器人运动会将 100 米比赛改为全自主项目，也通过规则引导场景赛参赛队伍采用全自主的方式进行定位、识别与操作。

本届运动会赛项设计过程中，增加了很多考验精细操作水平的设计，比如家庭场景中的衣物整理、应急救援场景中的灭火作业、零售场景中的熟食制作等。

今年场景赛场也不再是搭建的模拟区域，而是选取工厂、酒店、家庭样板间等一些实地场景，让机器人在真实的复杂场景中自主、连贯地执行长程任务，让机器人从“演示工具”迈向“实用生产力”。

《科创板日报》21日讯，研调分析机构Omdia发布预测，认为2026年智能手机AMOLED面板的出货总量将降至7.78亿件，相较2025年下滑7%。其中刚性OLED预计出货1.27亿件，降幅达17%，连续第二年衰退；柔性OLED则将出货6.51亿件，降幅5%，是该细分市场七年来的首次减少。

【CNMO科技消息】4月21日，CNMO从企查查获悉，阿里巴巴（中国）有限公司于2026年3月10日申请了4项名为“千问小酒窝”的商标，涉及AI、人形机器人等多个领域。

千问

据了解，阿里“千问小酒窝”商标涵盖第9类（科学仪器）、第35类（广告销售）、第38类（通讯服务）以及第42类（设计研究）共4个国际商标分类。其中，已申请项目包括人工智能即服务（AIaaS）、模拟对话用聊天机器人软件、科学研究用具有人工智能的人形机器人、辅助人类和供人娱乐用具有交流和学习功能的类人机器人等，目前商标状态均为“注册申请中”。

此前，阿里集团官方账号发布了一幅神秘海报，文案只有“4月22日见，hello world”，画面中是一位酒窝特征明显的女性形象。从预热猜测，可能是阿里的AI形象首秀或者新技术公布。据悉，该活动将于4月22日在杭州总部（线上同步直播）举行，由阿里集团主办。

值得一提的是，自3月16日Alibaba Token Hub（ATH）事业群成立以来，阿里在AI领域动作不断，一个月内连续发布视频模型HappyHorse、世界模型HappyOyster，以及AI开发工具Meoo（秒悟）等多款产品。

快科技4月21日消息，今日，腾讯QClaw宣布正式开启海外版内测，主打零门槛、免部署、下载即用。

对此，“龙虾之父”、OpenClaw创始人Peter Steinberger表示，“感谢腾讯团队和我们一起合作，并提供了评测数据来改进OpenClaw的harness性能！我们也在和他们一起，把这些修复和改进回馈到开源仓库。对于不太习惯用命令行的朋友来说，QClaw是一个很棒的选择。”

腾讯透露，该海外版99%的代码由QClaw自行生成，仅用时5天完成开发，效率颇为惊人。

目前，QClaw海外版已在美国、加拿大、新加坡、韩国等国家和地区上线，支持中、英、法、西、韩等多语言，更多地区正在陆续开放。

海外版内测期间每天赠送4000万 token（最高价值700美元），首批Founding Claw名额限量20000个。

据了解，QClaw基于OpenClaw极简封装，是一款人人都能轻松使用的AI Agent。

不用配环境、不用写命令、也不用调模型，下载、安装、开工，三步就能在微信里远程操作，让电脑帮你干活。

作为腾讯布局AI智能体的核心产品，QClaw依托微信生态与本地计算优势，推动AI智能体从极客工具走向大众普及，也为PC端智能化、跨设备协同提供新路径。

「龙虾」OpenClaw，恐怕是继 ChatGPT 之后，最火的 AI 关键字。

但如果你问问周围的朋友，他们大概率从来没亲自部署、使用过龙虾。

在普通用户与龙虾之间，横着一道清晰的技术鸿沟。

于是乎， 一个更关键的问题开始浮现：当 AI 真正展示出潜力， 决定它能否普及的，究竟还剩下什么？

答案正在从云端，慢慢转向终端，那些离用户更近的设备厂商，开始尝试补上这「最后一公里」。

作为终端厂商的荣耀，给出的解法颇为直接：直接把「龙虾」预制在产品之中，用户开箱即用，再也不必瞻前顾后，一次性解决部署及上手复杂、使用成本高、隐私安全风险三大龙虾智能体面临的痛点问题。

开箱好用的荣耀 YOYO Claw 技术

荣耀全新推出的 MagicBook Pro 16，是一台相当「新」的笔记本。

首先是配置够新：最高第三代酷睿 Ultra X7 358H 处理器、32GB 运行内存，都是今年高端轻薄本的标配。

更关键的，是它的定位够新——荣耀官方将其定义为「天选养虾本」，自带一个「荣耀 YOYO Claw」龙虾技术智能体。

不需要面对烦人的命令行，荣耀 YOYO Claw 技术已经打包成了一个应用，双击点开就有一个直观、简单的图形界面。

这解决的是第一层问题「怎么用」；被忽视的问题，是「用来干什么」。

很多人都知道龙虾很强，却说不清楚它强在哪，不知道如何为自己创造价值，干脆止步于「听说很强」。

哪怕真的把 OpenClaw 折腾进电脑里，还要继续面对 Skills 的安装、调试，以及如何嵌入自身工作流的复杂门槛，这些步骤，同样劝退了大多数人。

荣耀连这点复杂性也直接替用户消灭了——荣耀 YOYO Claw 技术预制了 5 个「主虾」和 23 个「子虾」，覆盖教育、办公、学术、内容创作、智能辅助等五大场景。

荣耀 YOYO Claw 技术端云混合的架构，也让其拥有了更强大的自主学习潜力：用户每一次和 YOYO Claw 对话， 每一次上传或生成文档，龙虾都会总结经验和模板，方便日后直接复用。

换句话说，它不止于单次任务的交付，更是一个懂得持续成长的助手，越用越顺手，也越懂你。

所以，与其说荣耀 YOYO Claw 技术 「开箱即用」，我更愿意称之为「开箱好用」。

如果把 OpenClaw 比作「赛车」，能力很强，却太硬核，只是属于少部分人的炫技，那么荣耀想做的，就是一辆「家用车」，人人都能享受到技术带来的提升。

就像是计算机诞生之初，人们都对它的计算能力有所耳闻，只是普罗大众不懂编程语言，也不知道拿这么高的算力干什么。

直到一个名为 VisiCalc 的电子表格程序问世，这种强大的计算能力才真正交到了普通人的手中，不需要学习技术，也能获得远超手工的效率提升，于是计算机真正走向了大众。

从能力到应用的转身，从技术到场景的扎根，这也是龙虾的正确「打开方式」。

好龙虾得人人能吃

把时间往 2022 年底回拨，回到 ChatGPT 刚刚崭露头角那一段时间。

为什么 ChatGPT 能够病毒式传播，以迅雷不及掩耳之势席卷全球，并快速在每个行业生根发芽？有两个非常重要的核心原因：易用、好用。

只要有合适的网络环境，在浏览器输入 ChatGPT.com，界面简洁到只有一个对话框，想输入什么都可以，就连小学生都能和 AI 聊个几轮。这种输入自然语言直接获得输出的交互方式，是以往的机器前所未有的，一夜之间开始了对人类工作方式的改造。

和真的龙虾一样，OpenClaw 「好吃」却不容易吃，只是想尝尝味道，难度都是当年 ChatGPT 的指数级，在更多人使用的 Windows PC 上，部署起来更是困难重重。

从技术到落地之间的鸿沟，要靠终端厂商来跨越。像荣耀 YOYO Claw 技术这种直接预装在产品，双击鼠标就能启动的「预制虾」，很可能就是大部分用户吃到的第一口虾。

荣耀 YOYO Claw 技术上手难度极低，用户只需要扫描二维码登录， 就能连接飞书、微信等第三方平台，通过聊天框就能和龙虾交互，不需要任何额外的复杂 API Key 配置。

把复杂留在技术底层，把简单交到用户手上，把红利转化到体验之内，这比什么都更重要。

解决完「能不能用」的问题只是起点，事实上将「龙虾」摆在普通用户面前，大家依旧会有所顾虑，担心它太烧 Token，还没赚到钱就先花光钱，也担心它权限太高，一个不留神泄露隐私，或着把文件删完。

因此，要真的把龙虾产品化，让更多人能用和敢用龙虾，解决这两个问题同样至关重要。

作为一家终端厂商，荣耀比 AI 厂商多了一层优势——设备的本地算力。

端云协同的架构，端侧优先的路线，让荣耀 YOYO Claw 技术能够最大化 Token 的价值：端侧可以完成的任务，就在本地完成；需要调用云端算力，则通过精准匹配需要的 Skills。前者直接压缩消耗场景，后者精细化分配资源。

根据荣耀官方数据，荣耀 YOYO Claw 技术对比 OpenClaw 综合词元消耗节省 50% ，极端场景甚至达到 90%。

有一个很典型的场景：本地搜索。传统的 OpenClaw 相当依赖云端算力，像是本地文件检索这种工程量稍大的任务，要不断调用脚本，不仅效率极低，Token 也如流水般被迅速消耗。

作为一家终端厂商，荣耀可以调用本地算力和模型，本地搜索的任务完全可以端侧运行，不仅速度够快，也能更便宜。

随着生成式 AI 浪潮席卷全行业，「词元经济」也已经崛起，今年 3 月，我国日均词元调用量突破 140 万亿，两年增长超千倍。

当 Token 与经济直接挂钩，每节省一个 Token，都在直接创造实打实的经济价值。

龙虾高权限带来的高风险，荣耀YOYO Claw 技术的做法是「以虾制虾」。

荣耀 YOYO Claw 技术配备了一只「独立安全虾」，可以全程监控其他龙虾的所有操作，并及时拦截类似格式化硬盘这样的高危操作，如果调用支付、摄像头这些敏感权限，也会要求用户进行二次确认。

至于龙虾的「记忆」能力，以及核心数据的处理，也会限制在端侧完成，避免隐私上云或泄露。

从不会用到不用学，从用不起到用得起，从不敢用到不怕用，荣耀 YOYO Claw 技术为龙虾落地找到了一个新的路线——参数和性能之外，人人能吃的才是「好虾」。

养虾本，AI PC 新标准

2023 年，生成式 AI 爆发的元年，作为规则制定者的英特尔和微软，也第一时间提出了「AI PC」的概念。

差不多 3 年过去，AI PC 却只停留在口号层面，无非键盘上多了一个 Copilot 按键，系统内置了 AI 聊天机器人——这些能力，大多在浏览器里早已可以完成。

问题的关键在于，没有人知道所谓的「AI PC」应该是什么样的形态和路线，该如何让 AI 与计算机进行本地结合，才能为用户带来价值。这些疑问悬而未决，自然无法交不出一个让人满意的答卷。

距离 ChatGPT 一鸣惊人已经过去三年，打工人早已不满足于只在对话框里与 AI 进行问答游戏，既然 AI 明明很有潜力，它不应该只能「回答问题」，最好像一个助理一样，直接帮用户解决问题。

在这种期待之下，作为一个贴着「AI」标签的生产力工具，所谓的「AI PC」却相当让人失望。

就在这时，OpenClaw 出现了。

这个更适合在电脑部署、并且高度软硬结合的 AI 方案，为「AI PC」指明了一个全新的方向。

OpenClaw 本质上还是一个实验性质非常鲜明的探索项目，具有高门槛、低稳定的特性，原本也是属于少部分极客群体的玩具。

但它就像普罗米修斯的火种，一旦被带到人间，人们便无法忽视它的价值，让越来越多人心向往之。

毕竟，我们真正向往的，是一个能够部分乃至完全接管工作流的系统，自动理解任务、自动拆解流程、自动完成执行。OpenClaw 的意义，正在于它第一次清晰地展示出，这条路径在当下是可行的。

即使它仍然青涩，伴随着各种风险和不确定性，行业都必须要走这条路，因为这座高峰「就在那里」。

在这条路径上，不同角色分工逐渐清晰：大模型厂商专注于打磨技术底座，任务最「硬」，离用户却最远；互联网厂商推动 AI 大模型应用的落地，灵活变通，速度很快，但难以做「深」。

更接近用户侧的终端厂商，则承担「做深做实」的角色，他们更懂用户习惯和需求，更有机会把 AI 变成真正可用的工具。

尤其是在「龙虾」这种相当强调软硬协同的形态，终端厂商既拥有天然优势，也承担着某种不可回避的责任。

于是，预装一套打包好的「YOYO Claw 技术」，对荣耀而言既是顺势而为，也是必要一步，更是未来 AI PC 的一个样本答案。

这不是「龙虾」的终点，甚至只能说刚刚起步，毕竟，我们才刚刚克服龙虾「人人能用」的门槛。

作为更懂用户的终端厂商，手握多种设备生态的荣耀，龙虾从来不应该只囿于 PC 的方寸之间，更应该实现免配置的跨设备流转。

荣耀 YOYO Claw 技术支持全家多人共用一台 PC，每人都有一只独立的专属虾，满足不同的需求：孩子用来辅导作业，老人用来提醒吃药。

爱范儿也获悉，荣耀内部已经在布局 YOYO Claw 技术的跨生态能力，不过度依赖设备，让算力和能力根据场景自由流淌。

完全可以设想这样一种场景：在荣耀手机上对 YOYO 助手下达一个指令，让它在荣耀笔记本上检索一个数据表，然后让 YOYO Claw 参考以往的文件，生成一个季度报告，直接通过飞书发给其他同事。

当 AI 从单连线，从单一工具转身成为跨设备的系统级算力，它才真正进入工作流，进入生活方式，进入每一个「你我」的日常。

界面新闻记者 | 田鹤琪

2026年，一种藏在科技深处的稀缺战略金属悄然大涨。

今年以来，铟价进入加速上涨周期。据中商信息CCM数据，1月涨至4200元/千克，2月突破4700元/千克，截至3月中旬均价约4950元/千克，较2025年初翻倍，创下十年新高。

上海钢联最新数据显示，截至4月20日，粗铟价格4350元/千克，精铟价格4450元/千克，较3月有所下降，当仍处于近十年高点。

图片来源：中商信息CCM

铟为银白色软金属，可塑性强，延展性好，低熔点高沸点，对光高度透明，可用于制造低熔合金、轴承合金、半导体、电光源等，是电子产品、太阳能电池、国防军事、航空航天、核工业和现代信息产业等高科技领域不可或缺的稀有资源。

目前，铟的主要应用领域是平板显示领域，包括ITO靶材等；其次是半导体领域、焊料和合金领域、太阳能发电领域等。

“受市场炒作因素影响，铟市场中间环节囤货行为显著增加。同时，铟价走势逐渐与白银价格产生联动，受后者涨跌的影响放大。”上海钢联稀贵金属资讯部小金属分析师陈琪琪在接受界面新闻采访时表示。

受供需错配、产业刚需及金融属性共振，现货白银价格在今年1月末攀升至121.64美元/盎司，较年初上涨超60%，随后震荡走低，但仍处于历史高位。

上海有色金属网(SMM)则援引市场人士分析指出，本轮铟价上涨，是一次资金驱动下的拉升，铟金属的所谓“金融投资属性”再一次表露无疑。

另一业内分析师也告诉界面新闻，白银、黄金、铂族等贵金属暴涨进一步带动了铟的投资热。

此外，陈琪琪表示，生产厂家惜售情绪普遍，磷化铟等高端领域的需求增长，也从基本面提供了部分支撑。

磷化铟是一种由金属铟(In)与非金属磷(P)化合而成的重要化合物半导体材料。

市场分析机构The Business Research Company指出，2025年磷化铟化合物半导体市场规模已达67.3亿美元。 预计到2030年将增长至115.2亿美元(约合785.6亿元人民币)，复合年增长率(CAGR)为11.5%。其增长动力主要源于磷化铟在航空航天和国防领域的蓬勃发展。

4月以来，铟价格有所回落。

陈琪琪解释称，这主要因当前市场整体处于供需松平衡态势，供给端保持平稳，原料供应未见紧张，厂家生产积极性较高且开工率维持高位，市场货源供给相对宽松。

“需求端则整体表现疲软，下游采购情绪偏淡，出货意愿相对较强，仅磷化铟等少数领域维持着常态化的刚性采购。”她说。

展望今年后市，陈琪琪认为，若无新增需求刺激，铟价大概率将维持震荡格局；同时，其价格也可能继续受到白银的波动影响。

她进一步指出，由于前期价格上涨主要由炒作推动，现阶段市场供应充足，持货商挺价意愿虽强，但需求端支撑不足，制约了铟价进一步上行。

中商信息CCM则表示，短期来看，今年二、三季度铟价有望站稳5000元/千克，继续震荡上行，冲击6000元/千克关口。出口管制收紧、市场库存偏低叠加持货商惜售，供给端支撑强劲；AI光模块与HJT光伏需求快速增长，供需缺口持续扩大，价格易涨难跌。

上海有色金属网援引市场人士发言称，未来如果铟价格还要保持继续上涨，核心驱动力必须来自二季度终端备货需求。当前市场基本面与市场情绪，支撑铟价格继续坚挺的可能性较大。

近些年来，铟的战略价值正持续凸显，已经被中国、欧盟、美国和日本先后列为关键矿产。

中国地质科学院矿产资源研究所郭春丽等人公开发文指出，铟是制造新一代铜铟镓硒(CIGS)太阳能电池、电脑芯片和铟锡氧化物（ITO）的核心材料，极少的量便可极大地改善产品性能。未来CIGS太阳能电池有望引发对铟金属的大规模市场需求。

随着高科技产业的迅猛发展，电子领域对ITO靶材的需求呈现快速增长趋势，也进一步加剧了对铟的需求。目前，尚不存在能够在上述领域替代铟的其他金属。因此，铟是当今世界第四次科技革命不可替代的原材料之一，具有极其重要的战略价值。

2025年2月，中国进一步加强关键矿物管制，商务部、海关总署公布对铟、钼、钨等相关物项实施出口管制，涉及仲钨酸铵等25种稀有金属产品及其技术。

铟主要来源于原生铟提炼和再生铟回收。原生铟以伴生金属分散在其他元素的矿物中，例如闪锌矿、方铅矿等；再生铟主要通过回收靶材余料、生产工艺尾料和含铟电子产品等加工而成。

长期以来，中国一直是全球最大的原生铟生产国，2025年产量达到760吨，同比上涨约10%，占全球总产量接近70%。

图片来源：《稀散元素铟的地球化学行为及成矿作用》

《稀散元素铟的地球化学行为及成矿作用》一文表示，中国铟产量上涨主要得益于锌精矿进口(高铟含量)与冶炼产能释放。

此外，再生铟已成为全球铟供给的核心增长极。2020年起，全球再生铟产量超过原生铟，2023年全球再生铟产量占比达54%。

中国再生铟产业起步较晚，但2023年实现突破，废ITO靶材回收产量达828吨，2024年增至1033吨，占国内铟总产量的60%。

中商信息CCM认为，中长期来看，铟价仍维持强势上行格局，高位牛市趋势不变，需警惕锌产能释放、技术替代及需求不及预期等风险。

“铟价大涨对下游企业影响不大。”上述业内分析师指出，由于铟在靶材等下游产品中的用量占比极小，靶材成本对铟价格的敏感度很低，因此高昂的铟价很难向终端传导。

锡业股份在铟资源方面是国内龙头。据最新披露的一季度报来看，锡业股份(000960.SZ)一季度净利为8.2亿-9.2亿元，同比上涨64.18%–84.2%，主要受益于该公司主营的锡、铜、锌等金属产品市场价格同比有所上行，有色金属产品产量同比有所提升。