「龙虾」OpenClaw，恐怕是继 ChatGPT 之后，最火的 AI 关键字。
但如果你问问周围的朋友，他们大概率从来没亲自部署、使用过龙虾。
在普通用户与龙虾之间，横着一道清晰的技术鸿沟。
于是乎， 一个更关键的问题开始浮现：当 AI 真正展示出潜力， 决定它能否普及的，究竟还剩下什么？
答案正在从云端，慢慢转向终端，那些离用户更近的设备厂商，开始尝试补上这「最后一公里」。
作为终端厂商的荣耀，给出的解法颇为直接：直接把「龙虾」预制在产品之中，用户开箱即用，再也不必瞻前顾后，一次性解决部署及上手复杂、使用成本高、隐私安全风险三大龙虾智能体面临的痛点问题。
开箱好用的荣耀 YOYO Claw 技术
荣耀全新推出的 MagicBook Pro 16，是一台相当「新」的笔记本。
首先是配置够新：最高第三代酷睿 Ultra X7 358H 处理器、32GB 运行内存，都是今年高端轻薄本的标配。
更关键的，是它的定位够新——荣耀官方将其定义为「天选养虾本」，自带一个「荣耀 YOYO Claw」龙虾技术智能体。
不需要面对烦人的命令行，荣耀 YOYO Claw 技术已经打包成了一个应用，双击点开就有一个直观、简单的图形界面。
这解决的是第一层问题「怎么用」；被忽视的问题，是「用来干什么」。
很多人都知道龙虾很强，却说不清楚它强在哪，不知道如何为自己创造价值，干脆止步于「听说很强」。
哪怕真的把 OpenClaw 折腾进电脑里，还要继续面对 Skills 的安装、调试，以及如何嵌入自身工作流的复杂门槛，这些步骤，同样劝退了大多数人。
荣耀连这点复杂性也直接替用户消灭了——荣耀 YOYO Claw 技术预制了 5 个「主虾」和 23 个「子虾」，覆盖教育、办公、学术、内容创作、智能辅助等五大场景。
荣耀 YOYO Claw 技术端云混合的架构，也让其拥有了更强大的自主学习潜力：用户每一次和 YOYO Claw 对话， 每一次上传或生成文档，龙虾都会总结经验和模板，方便日后直接复用。
换句话说，它不止于单次任务的交付，更是一个懂得持续成长的助手，越用越顺手，也越懂你。
所以，与其说荣耀 YOYO Claw 技术 「开箱即用」，我更愿意称之为「开箱好用」。
如果把 OpenClaw 比作「赛车」，能力很强，却太硬核，只是属于少部分人的炫技，那么荣耀想做的，就是一辆「家用车」，人人都能享受到技术带来的提升。
就像是计算机诞生之初，人们都对它的计算能力有所耳闻，只是普罗大众不懂编程语言，也不知道拿这么高的算力干什么。
直到一个名为 VisiCalc 的电子表格程序问世，这种强大的计算能力才真正交到了普通人的手中，不需要学习技术，也能获得远超手工的效率提升，于是计算机真正走向了大众。
从能力到应用的转身，从技术到场景的扎根，这也是龙虾的正确「打开方式」。
好龙虾得人人能吃
把时间往 2022 年底回拨，回到 ChatGPT 刚刚崭露头角那一段时间。
为什么 ChatGPT 能够病毒式传播，以迅雷不及掩耳之势席卷全球，并快速在每个行业生根发芽？有两个非常重要的核心原因：易用、好用。
只要有合适的网络环境，在浏览器输入 ChatGPT.com，界面简洁到只有一个对话框，想输入什么都可以，就连小学生都能和 AI 聊个几轮。这种输入自然语言直接获得输出的交互方式，是以往的机器前所未有的，一夜之间开始了对人类工作方式的改造。
和真的龙虾一样，OpenClaw 「好吃」却不容易吃，只是想尝尝味道，难度都是当年 ChatGPT 的指数级，在更多人使用的 Windows PC 上，部署起来更是困难重重。
从技术到落地之间的鸿沟，要靠终端厂商来跨越。像荣耀 YOYO Claw 技术这种直接预装在产品，双击鼠标就能启动的「预制虾」，很可能就是大部分用户吃到的第一口虾。
荣耀 YOYO Claw 技术上手难度极低，用户只需要扫描二维码登录， 就能连接飞书、微信等第三方平台，通过聊天框就能和龙虾交互，不需要任何额外的复杂 API Key 配置。
把复杂留在技术底层，把简单交到用户手上，把红利转化到体验之内，这比什么都更重要。
解决完「能不能用」的问题只是起点，事实上将「龙虾」摆在普通用户面前，大家依旧会有所顾虑，担心它太烧 Token，还没赚到钱就先花光钱，也担心它权限太高，一个不留神泄露隐私，或着把文件删完。
因此，要真的把龙虾产品化，让更多人能用和敢用龙虾，解决这两个问题同样至关重要。
作为一家终端厂商，荣耀比 AI 厂商多了一层优势——设备的本地算力。
端云协同的架构，端侧优先的路线，让荣耀 YOYO Claw 技术能够最大化 Token 的价值：端侧可以完成的任务，就在本地完成；需要调用云端算力，则通过精准匹配需要的 Skills。前者直接压缩消耗场景，后者精细化分配资源。
根据荣耀官方数据，荣耀 YOYO Claw 技术对比 OpenClaw 综合词元消耗节省 50% ，极端场景甚至达到 90%。
有一个很典型的场景：本地搜索。传统的 OpenClaw 相当依赖云端算力，像是本地文件检索这种工程量稍大的任务，要不断调用脚本，不仅效率极低，Token 也如流水般被迅速消耗。
作为一家终端厂商，荣耀可以调用本地算力和模型，本地搜索的任务完全可以端侧运行，不仅速度够快，也能更便宜。
随着生成式 AI 浪潮席卷全行业，「词元经济」也已经崛起，今年 3 月，我国日均词元调用量突破 140 万亿，两年增长超千倍。
当 Token 与经济直接挂钩，每节省一个 Token，都在直接创造实打实的经济价值。
龙虾高权限带来的高风险，荣耀YOYO Claw 技术的做法是「以虾制虾」。
荣耀 YOYO Claw 技术配备了一只「独立安全虾」，可以全程监控其他龙虾的所有操作，并及时拦截类似格式化硬盘这样的高危操作，如果调用支付、摄像头这些敏感权限，也会要求用户进行二次确认。
至于龙虾的「记忆」能力，以及核心数据的处理，也会限制在端侧完成，避免隐私上云或泄露。
从不会用到不用学，从用不起到用得起，从不敢用到不怕用，荣耀 YOYO Claw 技术为龙虾落地找到了一个新的路线——参数和性能之外，人人能吃的才是「好虾」。
养虾本，AI PC 新标准
2023 年，生成式 AI 爆发的元年，作为规则制定者的英特尔和微软，也第一时间提出了「AI PC」的概念。
差不多 3 年过去，AI PC 却只停留在口号层面，无非键盘上多了一个 Copilot 按键，系统内置了 AI 聊天机器人——这些能力，大多在浏览器里早已可以完成。
问题的关键在于，没有人知道所谓的「AI PC」应该是什么样的形态和路线，该如何让 AI 与计算机进行本地结合，才能为用户带来价值。这些疑问悬而未决，自然无法交不出一个让人满意的答卷。
距离 ChatGPT 一鸣惊人已经过去三年，打工人早已不满足于只在对话框里与 AI 进行问答游戏，既然 AI 明明很有潜力，它不应该只能「回答问题」，最好像一个助理一样，直接帮用户解决问题。
在这种期待之下，作为一个贴着「AI」标签的生产力工具，所谓的「AI PC」却相当让人失望。
就在这时，OpenClaw 出现了。
这个更适合在电脑部署、并且高度软硬结合的 AI 方案，为「AI PC」指明了一个全新的方向。
OpenClaw 本质上还是一个实验性质非常鲜明的探索项目，具有高门槛、低稳定的特性，原本也是属于少部分极客群体的玩具。
但它就像普罗米修斯的火种，一旦被带到人间，人们便无法忽视它的价值，让越来越多人心向往之。
毕竟，我们真正向往的，是一个能够部分乃至完全接管工作流的系统，自动理解任务、自动拆解流程、自动完成执行。OpenClaw 的意义，正在于它第一次清晰地展示出，这条路径在当下是可行的。
即使它仍然青涩，伴随着各种风险和不确定性，行业都必须要走这条路，因为这座高峰「就在那里」。
在这条路径上，不同角色分工逐渐清晰：大模型厂商专注于打磨技术底座，任务最「硬」，离用户却最远；互联网厂商推动 AI 大模型应用的落地，灵活变通，速度很快，但难以做「深」。
更接近用户侧的终端厂商，则承担「做深做实」的角色，他们更懂用户习惯和需求，更有机会把 AI 变成真正可用的工具。
尤其是在「龙虾」这种相当强调软硬协同的形态，终端厂商既拥有天然优势，也承担着某种不可回避的责任。
于是，预装一套打包好的「YOYO Claw 技术」，对荣耀而言既是顺势而为，也是必要一步，更是未来 AI PC 的一个样本答案。
这不是「龙虾」的终点，甚至只能说刚刚起步，毕竟，我们才刚刚克服龙虾「人人能用」的门槛。
作为更懂用户的终端厂商，手握多种设备生态的荣耀，龙虾从来不应该只囿于 PC 的方寸之间，更应该实现免配置的跨设备流转。
荣耀 YOYO Claw 技术支持全家多人共用一台 PC，每人都有一只独立的专属虾，满足不同的需求：孩子用来辅导作业，老人用来提醒吃药。
爱范儿也获悉，荣耀内部已经在布局 YOYO Claw 技术的跨生态能力，不过度依赖设备，让算力和能力根据场景自由流淌。
完全可以设想这样一种场景：在荣耀手机上对 YOYO 助手下达一个指令，让它在荣耀笔记本上检索一个数据表，然后让 YOYO Claw 参考以往的文件，生成一个季度报告，直接通过飞书发给其他同事。
当 AI 从单连线，从单一工具转身成为跨设备的系统级算力，它才真正进入工作流，进入生活方式，进入每一个「你我」的日常。