千问3.6Plus大模型登顶全球模型调用排行榜首,日调用量破万亿

4月4日消息,发布仅1天的千问新模型Qwen3.6-Plus,冲上全球知名大模型API调用平台OpenRouter的日榜榜首,数据显示,Qwen3.6-Plus的日调用量突破1.4万亿Token,打破了该平台的单日单模型调用量的全球纪录。

Claude封杀OpenClaw!龙虾之父回应

1、Anthropic正式宣布封杀OpenClaw在内的第三方平台。

用户纷纷收到邮件通知,宣布正式停用第三方harness支持。

订阅费只能用于Claude官方自己的网页、App或官方开发工具。

2、Claude Code负责人Boris Cherny证实了这一消息,称要是想继续用第三方,另外充钱吧,按token付费没有套餐,还打折哦~

3、龙虾之父回应:

我已经劝了他们一周了也没用。他们先抄了我的功能,然后是这个。

根据官方邮件,A社对于此举给出的理由是第三方“薅羊毛”行为太多,系统不堪重负。

4、在推上,网友们已经开始发起退订潮了。

5、A社称之所以这么干,因为是模型服务的订阅定价其实是基于个人用户的正常使用强度。

不过,像OpenClaw等自主代理工具能够以机器速度24/7不间断运行,执行高强度的编码、测试循环,将订阅用户的实际使用量推高至API计费模式下数千甚至数万美元的水平。

所以,这种词元套利对于模型商肯定是忍不了的。

另一方面,咱们的龙虾之父Peter加入了对家OpenAI,所以,龙虾被封是早晚的事。

by the way,封杀龙虾这种事儿,谷歌也干了。

三星Galaxy S26 FE手机跑分曝光:Exynos 2500、8GB内存

IT之家 4 月 4 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(4 月 3 日)发布博文,报道称三星 Galaxy S26 FE 手机现身 GeekBench 跑分库,6.2.2 版本单核成绩为 2426 分,多核成绩为 8004 分。

基于跑分页面信息,三星 Galaxy S26 FE 并未搭载 2nm GAA 工艺 Exynos 2600 芯片,而是沿用了旧款 Exynos 2500,该芯片此前应用于 Galaxy Z Flip7 折叠手机,属于上一代技术产品。

该媒体指出,相比较搭载 Exynos 2600 的 Galaxy S26 手机,S26 FE 手机单核性能落后 20.98%,多核性能落后 25.03%,IT之家附上跑分对比如下:

GeekBench Galaxy S26 FE Galaxy S26 落后 单核 2426 3070 低 20.98% 多核 8004 10676 低 25.03%

页面还显示 Galaxy S26 FE 手机延续了 8GB 内存配置,在端侧 AI 运算需求日益增长的当下,这一容量已显捉襟见肘。

57k Star霸榜GitHub!字节这款超级智能体,凭何让全球AI圈真香?

字节跳动开源的超级智能体 DeerFlow2.0,正成为全球AI开源圈的焦点项目。

截至2026年4月3日,它在GitHub上的Star数已达57k,Fork数突破6.9k,更有近200名来自全球的开发者参与贡献,成为国产开源AI领域的现象级项目。

作为2026年开年以来极具影响力的国产开源AI项目之一,DeerFlow 2.0在2月28日发布当日,就直接登顶GitHub Trending榜首,此后热度始终居高不下。而和聚焦深度研究辅助的1.0版本不同,2.0版本是一次“从零开始的重写”,定位升级为可自主完成复杂任务的全能型SuperAgent编排框架。

据悉,DeerFlow 2.0上线一个多月来,项目已完成多次版本更新,新增可插拔技能等功能。根据官方及社区反馈,该项目已被尝试应用于金融财报解析、科研学术调研等场景

用项目团队自己的话说:

DeerFlow 最初是一个 Deep Research 框架,后来社区把它一路推到了更远的地方。上线之后,开发者拿它去做的事情早就不止研究:搭数据流水线、生成演示文稿、快速起 dashboard、自动化内容流程,很多方向一开始连我们自己都没想到。

这让我们意识到一件事:DeerFlow 不只是一个研究工具。它更像一个 harness一个真正让 agents 把事情做完的运行时基础设施

所以我们把它从头重做了一遍。

DeerFlow 2.0 不再是一个需要你自己拼装的 framework。它是一个开箱即用、同时又足够可扩展的 super agent harness。基于 LangGraph 和 LangChain 构建,默认就带上了 agent 真正会用到的关键能力:文件系统、memory、skills、sandbox 执行环境,以及为复杂多步骤任务做规划、拉起 sub-agents 的能力。

你可以直接拿来用,也可以拆开重组,改成你自己的样子。

从“研究帮手”升级为“全能数字员工”

DeerFlow 1.0于2025年5月开源,定位很明确,就是一款深度研究框架,更像是一个高效的“文献整理助手”,核心功能集中在资料汇总、文献整理,功能相对单一。而2.0版本则彻底推翻了旧有设计,升级为一套可自主完成复杂任务的“超级智能体编排框架”,相当于将一个只能打下手的助理,升级成了能独立承担工作的“数字员工”。

此次升级的核心,是新增了四大关键模块,尝试解决传统AI助手只能处理短时简单任务的局限:

1、子智能体编排:能将复杂任务拆解成多个可并行执行的小任务,全程保持逻辑连贯,无论是几分钟的简单操作,还是数小时的连续工作,都能稳定推进,不会出现逻辑断层。

2、沙箱环境:为AI划定了安全隔离区,AI在其中写代码、调用工具,不会影响到电脑本身的安全,有效降低了自主操作的风险(注:开箱即用的沙箱面向开发环境,若用于生产环境,需额外加强安全配置,如添加认证等)。

3、长期记忆:能跨会话留存用户画像、偏好及任务关键信息,彻底解决了传统AI“边做边忘”的问题,让长时间连续工作成为可能。

4、消息网关:保障各个功能模块之间顺畅沟通,避免出现“各自为政”的情况,同时内置支持Telegram、Slack、飞书等即时通讯渠道,适配更多使用场景。

在使用便捷性上,DeerFlow 2.0也做了充分优化:支持Docker一键部署,无需复杂配置,普通电脑就能运行,不用特意配备高性能显卡;同时提供可视化界面和专业控制台,不管是不懂代码的普通用户,还是专业开发者,都能轻松上手,真正实现了从“实验室工具”到“实际可用产品”的跨越。

不绑定单一模型,人人都能低成本使用

DeerFlow 2.0采用“模型无关”的设计策略,兼容任何支持OpenAI API规范的模型,从根源上避免了厂商锁定的问题,用户不用因为更换模型,就重新开发核心代码。

官方明确推荐优先使用字节豆包Seed-2.0-Code、DeepSeek v3.2、Kimi 2.5等国产模型,同时也支持OpenAI、Claude、Gemini等国际主流模型,开发者可根据自身需求、成本预算和性能要求,自由切换模型,灵活度拉满。此外,项目还集成了字节跳动旗下的智能搜索工具InfoQuest,实现了从信息获取到任务执行的全流程闭环,不用额外搭配其他工具。

deerflow

Deerflow生成的徕卡影像

虽然DeerFlow 对模型没有强绑定,只要实现了 OpenAI 兼容 API 的 LLM,理论上都可以接入。但根据官方提示下面这些能力上表现更强的模型,通常会更适合 DeerFlow:

长上下文窗口(100k+ tokens),适合深度研究和多步骤任务

推理能力,适合自适应规划和复杂拆解

多模态输入,适合理解图片和视频

稳定的 tool use 能力,适合可靠的函数调用和结构化输出

字节跳动选择以宽松的MIT协议,将这套核心工具开源,允许用于商业场景,也支持开发者二次修改优化。再加上简化的部署方案,大幅降低了中小企业、科研团队乃至独立开发者的使用门槛,让强大的AI智能助手,不再是巨头企业的专属,普通用户也能低成本用上。

推动AI从“会聊天”走向“会干活”

当前,AI行业正从“能对话、能生成”,向“能自主行动、能解决实际问题”转型,而AI智能助手(AI Agent)正是这一转型的核心载体。但行业长期面临一个痛点:许多智能体只停留在演示阶段,要么处理不了复杂任务,要么存在安全隐患,要么使用成本过高,难以真正落地。

DeerFlow 2.0精准破解了这些难题。它具备处理长时间复杂任务的能力,拥有安全可控的运行环境,还能灵活适配不同模型,让AI不再局限于“聊天、生成内容”,而是能主动承担写代码、处理数据、深度研究、自动化办公等实际工作,为企业提供了一条低成本、可规模化的AI应用路径。

DeerFlow 支持从即时通讯应用接收任务。只要配置完成,对应渠道会自动启动,而且都不需要公网 IP。

DeerFlow 2.0打通了AI模型与实际应用之间的壁垒,为国产模型提供了展示和实战的平台,也让技术能更快落地到实际场景中。而字节跳动将其开源,降低了各类用户的使用门槛,也让更多开发者有机会参与优化。

从实际使用来看,DeerFlow 2.0的实用、开放、安全特性,能为AI智能助手的开发和落地提供参考,随着更多开发者参与优化,其落地体验也会进一步提升。(本文首发钛媒体APP,作者 | AGI-Signal,编辑 | 赵虹宇)

科技早报 | 苹果天价扫荡全球手机内存;小米4月11日起上调三款手机售价

苹果被曝正以极高价格收购市面上所有可用移动DRAM芯片

据韩国消息人士透露,苹果公司正在以极高的价格收购市面上所有可用的移动DRAM芯片,甚至不惜牺牲部分运营利润,这样可以阻止竞争对手获得足够的内存芯片。

这一猜测与今年1月知名分析师郭明錤的想法几乎一致。当时,郭明錤就曾认为,内存涨价会影响苹果的毛利率,但吸收成本将有助于占领更大市场份额,且苹果可以通过服务来弥补损失。

小米也扛不住内存涨价压力,4月11日起上调三款手机售价

4月3日,小米中国区市场部总经理魏思琪表示,虽然小米一直在尽力抑制内存涨价对终端价格的影响,但这轮内存的涨势和幅度还是远远超出了预期。

“为保障产品的正常供应与稳定品质,我们不得不对部分在售产品进行建议零售价的调整。此次调整涉及3款机型:4月11日起REDMI K90 Pro Max上调200元,Turbo 5、Turbo 5 Max取消新春特惠、512G大内存继续补贴200元。”魏思琪强调,小米将尽力把内存涨价的影响控制在尽可能少的机型范围内。

与辉同行就带货优思益致歉:将为用户先行垫付、全额退款

4月3日,界面新闻记者询问与辉同行客服优思益相关订单是否有最新的售后解决方案时,对方表示,针对近期央视报道优思益相关商家与商品问题,与辉同行高度关注,第一时间启动全面复盘核查,也正密切跟进相关部门调查进度。

与辉同行方面强调,“考虑到优先保障消费者权益,在官方调查结果出具前,我们可为在与辉同行直播间购买过优思益旗下产品的消费者订单先行垫付、全额退款。”

该直播间同时承诺,后续将依据最终核查结论,及时同步全部处理进展,此外也会一如既往地做好对相关产品质量的持续关注,并严格复盘选品审核,强化风控把关。

“给大家带来担忧与不便,我们深表歉意。如有相关订单问题,可随时私信客服,我们将加急为您处理。”客服人员表示。

年薪1500万起、最高1.24亿!优必选重金招揽首席科学家

4月2日,港股上市的人形机器人龙头优必选科技发布了一则极具吸引力的招聘启事,其面向全球公开招募具身智能首席科学家,开出年薪1500万元起步、最高可达1.24亿元的天价薪酬。该数字不仅刷新国内机器人领域顶尖人才薪酬纪录,也与OpenAI、Meta等全球科技巨头顶级科学家薪酬水平看齐。

腾讯客服:已升级逝者微信QQ零钱资金继承专属服务

4月3日,腾讯客服宣布,已升级逝者微信QQ零钱资金继承专属服务,材料完备情况下,逝者零钱资金一般一到三个工作日、最快24小时可完成提取。据介绍,逝者家属可通过官方客服渠道,按规定提交身份关系证明、死亡证明、继承权属等相关材料,平台将进行严格合规审核,在确保程序合法的基础上,完成资金核对、核验及提取全流程手续,全程依法依规、有据可查,既保障资金安全,也能有效避免家庭财产纠纷。

联想创投:年均为集团创10亿收益

4月3日消息,联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙在联想集团2026/2027财年誓师大会上披露,联想创投累计投资超300家科技企业,其中25家成功上市;共投出8家市值超2000亿元人民币的上市公司(包括宁德时代、美团、寒武纪、海光信息4家5000亿量级企业)。在AI算力赛道,联想创投同时投中寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦四家企业。此外,该机构孵化了超50家独角兽企业,投资组合中超60家获评国家级专精特新“小巨人”。

京东团购上线,百万餐饮门店开启试运营

4月3日消息,京东团购正式上线,全国首批百城百万餐饮门店同步开启试运营。消费者登录京东APP进入“秒送”频道,点击“美食团购”标识,即可看到涵盖品质正餐、快餐简餐、烧烤小吃、咖啡茶饮、汉堡披萨、甜品蛋糕等多个品类的到店美食团购选项。平台联合星巴克、蜜雪冰城、瑞幸咖啡等品牌同步启动“京东团购,单单送茶饮”活动。

想从SpaceX IPO中分一杯羹?马斯克要求投行购买AI订阅、投广告

马斯克

马斯克

凤凰网科技讯 北京时间4月4日,据《纽约时报》报道,对于进行大型交易的大公司来说,向银行家和律师提出要求并不罕见,但埃隆·马斯克(Elon Musk)在SpaceX首次公开招股(IPO)之前,向他的华尔街顾问们提出了一个特别大胆的要求。

根据四位知情人士透露,马斯克要求参与SpaceX IPO工作的银行、律师事务所、审计机构及其他顾问机构购买其AI聊天机器人Grok的订阅服务。Grok是SpaceX旗下xAI的产品。

其中三位知情人士表示,部分银行已同意在Grok上花费数千万美元,并已开始将该聊天机器人整合到其IT系统中。

在几乎所有大型IPO交易中,银行都会想方设法讨好即将上市的公司及其CEO。但是在经历了数年缺乏重磅IPO之后,华尔街如今对于像SpaceX这样的交易可谓垂涎三尺,该公司预计将成为史上规模最大的上市交易之一。

此次IPO预计将融资超过500亿美元,估值超过1万亿美元,这意味着投行有望通过为该交易提供咨询服务获得超过5亿美元的费用。

不过,知情人士称,银行购买Grok订阅服务并非主动示好,而是因为马斯克坚持要求他们购买该聊天机器人服务。马斯克还要求这些银行在他的社交媒体平台X上投放广告,但对于这一要求的态度没那么坚决。X同样隶属于SpaceX。

马斯克能够成功从这些银行那里为其AI聊天机器人Grok争取到业务,也彰显了这位世界首富对银行业的影响力。华尔街不仅现在渴望与他合作,未来也同样跃跃欲试。

五家银行预计将担任SpaceX此次上市的主承销商:美国银行、花旗集团、高盛、摩根大通和摩根士丹利。(作者/箫雨)

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图像编辑谁最强?GPT领跑全球 腾讯混元成中国第一

快科技4月4日消息,SuperCLUE日前发布2026年3月中文原生图像编辑测评榜单,本次测评覆盖国内外19个主流图像编辑模型,从通用能力与场景应用两大核心维度展开全面评估。

结果显示,OpenAI的GPT-Image-1.5以87.03分稳居总榜榜首,腾讯Hunyuan-Image-3.0-Instruct以83.00分拿下国内第一,字节、阿里等国产模型紧随其后,形成紧追海外头部的第一梯队。

本次测评体系涵盖28个子任务,通用能力包含对象编辑、文本设计等五大模块,通过多轮自动化评分与人类一致性验证,确保结果客观可信。

GPT-Image-1.5凭借均衡的综合实力领跑,其通用能力得分为85.22分,场景应用能力更是达到88.83分,在语义理解与视觉工程能力上展现出明显优势。

国内阵营中,腾讯Hunyuan-Image-3.0-Instruct表现突出,以83.00分跻身总榜前列,成为国内模型的领头羊。

该模型场景应用能力达83.89分,在中文语义理解与创意表达上贴合本土需求,支持网页端直接获取,便捷性广受认可。

字节Doubao-Seedream-5.0-lite与阿里Qwen-Image-2.0-Pro分别以81.77分、81.39分紧随其后,构成国产第一梯队。

细分能力方面,通用能力榜单由Google的Nano Banana 2与GPT-Image-1.5领跑,国内则以字节Doubao-Seedream-5.0-lite和阿里Wan2.6-Image并列第一。

但在复杂视觉推理维度,国内外模型仍存在超10分的差距,成为国产模型的主要提升方向。

图像编辑谁最强?GPT领跑全球 腾讯混元成中国第一

我国将加快培育太空算力产业,稳居全球“第一梯队”

据工信部,我国将加快太空算力产业生态培育。

太空算力是指在太空部署计算能力,通过卫星组网实现全球无缝覆盖。与地面算力中心相比,其最大优势在于“实时性”和“覆盖性”。太空算力是在AI算力需求爆发、可回收火箭技术突破、地面算力建设面临能源与空间瓶颈等多重因素共同驱动的。

中国信通院云大所数据中心部副主任谢丽娜介绍,算力卫星可通过激光通信组网,实现全球无缝覆盖,直接在轨处理数据,将灾害预警、资源监测等场景的数据时效从数小时压缩至秒级,这是地面算力无法实现的。

谢丽娜表示,目前,我国是率先实现太空计算星座在轨组网运行的国家,在工程实践与商业落地速度上已走在世界前列,在太空算力赛道处于全球“第一梯队”。

工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策介绍,围绕遥感实时处理、通信增强、时空信息等场景发掘太空算力应用,探索“通导遥算”一体化服务创新。支持在低空经济、应急通信等领域开展数据在轨处理,促进算力与卫星互联网等融合发展。

据了解,工业和信息化部将支持相关单位积极开展太空算力技术前瞻性研究,逐步建立覆盖软硬件、网络、安全等环节的标准体系,推动星载抗辐射芯片、星间激光通信等技术和产品研发。(央视新闻)

我国将加快培育太空算力产业 稳居全球“第一梯队”

财联社4月3日电,中国信通院云大所数据中心部副主任谢丽娜介绍,算力卫星可通过激光通信组网,实现全球无缝覆盖,直接在轨处理数据,将灾害预警、资源监测等场景的数据时效从数小时压缩至秒级,这是地面算力无法实现的。谢丽娜表示,目前,我国是率先实现太空计算星座在轨组网运行的国家,在工程实践与商业落地速度上已走在世界前列,在太空算力赛道处于全球“第一梯队”。工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策介绍,围绕遥感实时处理、通信增强、时空信息等场景发掘太空算力应用,探索“通导遥算”一体化服务创新。支持在低空经济、应急通信等领域开展数据在轨处理,促进算力与卫星互联网等融合发展。据了解,工业和信息化部将支持相关单位积极开展太空算力技术前瞻性研究,逐步建立覆盖软硬件、网络、安全等环节的标准体系,推动星载抗辐射芯片、星间激光通信等技术和产品研发。 (央视新闻)

锐捷网络:目前公司推出的AIGC智算中心网络方案,已应用于有高性能计算网络组网需求的互联网厂商

每经AI快讯,有投资者在投资者互动平台提问:公司在OpenClaw智能体、算力调度、Token相关应用场景中有哪些产品布局?相关业务未来的落地和推广节奏是怎样的?

锐捷网络(301165.SZ)4月3日在投资者互动平台表示,在您所提及的场景下,高性能计算网络起到关键支撑作用。对此,公司的业务布局核心仍是持续发挥在网络通信领域的创新优势,探索并实践网络技术与算力需求融合的路径,推动高性能、高可靠、绿色低碳的智算网络建设。 目前,公司推出的AIGC智算中心网络方案,已应用于有高性能计算网络组网需求的互联网厂商,保障其大模型的训练及推理场景的有效落地。

(记者 张明双)

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