《科创板日报》4月9日讯（记者 李明明） 近日，国内基座大模型企业面壁智能正式宣布完成新一轮数亿元人民币融资。本轮融资由深创投、汇川技术旗下汇川产投联合领投，道禾长期投资、国泰海通创新投、武岳峰科创等多家头部机构跟投。
《科创板日报》记者从相关方获悉，这是面壁智能2026年完成的第二笔融资，叠加春节后由中国电信领投的首轮融资，公司一季度累计融资规模已超10亿元人民币，投后估值迈入独角兽门槛，也正式跻身国内具备全栈自研能力的基座大模型独角兽企业行列。
双城“押注”
面壁智能脱胎于清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室，其模型研发与训练基地位于北京。北京方面在此前融资中已通过京国瑞、北京市人工智能产业投资基金等渠道完成资本布局。此轮由深创投和汇川产投联合领投，则标志着深圳正式入局。
至此，中国两大科技创新高地——北京和深圳，完成了对面壁智能的“双城押注”。
深创投是国内最具代表性的国家级硬科技创投机构之一。深创投相关负责人表示，面壁智能在算力约束下持续提升模型智能密度，正是端侧AI的第一性原理，也是深创投认可面壁长期价值的核心所在。与此同时，高智能密度的模型能够有效降低智能体运行的算力消耗，从而大幅降低智能体的部署与调用成本——这对于正在加速到来的智能体经济至关重要。这也是深创投看好面壁智能的重要战略维度。
汇川产投作为汇川技术旗下的产业投资基金，则代表着端侧AI与工业自动化、机器人产业的深度融合方向。
汇川技术是国内工业自动化、机器人领域的龙头企业，工业AI是汇川的集团战略。汇川产投相关负责人表示，面壁智能的MiniCPM系列模型在模型能力、尺寸、芯片生态和工程经验等层面，与汇川在AI领域的规划高度适配；其以“密度法则”为核心持续推动大模型在汽车、具身、智能硬件等领域落地的路径，也与汇川的产业布局高度契合。
中国电信在今年2月以领投方身份入场，作为战略投资方与面壁智能展开深度业务协同。中国电信发挥云（算力）、网、端等方面的优势，面壁智能则依托其在泛司法、汽车、教育等领域的算法落地经验，双方共同拓宽人工智能技术在更多复杂场景中的研发与应用。至此，以中国电信、深创投为代表的国资与以汇川产投为代表的产业资本，完成了对面壁智能的合力押注。
从2023年4月知乎领投天使轮，到2024年华为哈勃、春华创投领投A轮，再到北京市人工智能产业投资基金、中关村科学城基金等北京国资的持续加注，直至今日深创投、汇川产投等南北国资与产业资本的联合押注，面壁智能的融资历程本身已成为观察中国大模型产业资本流向的一个样本。
创始人曾为知乎核心高管
面壁智能成立于2022年，专注大模型技术创新与应用转化。创始团队出身于清华系，来自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室。此前曾任职于知乎首席技术官、执行董事的李大海，于2023年出任面壁智能CEO。另一名联合创始人、首席科学家刘知远，则是清华大学计算机科学与技术系教授。
端侧大模型是指部署在本地终端设备（如手机、PC、汽车、机器人、IoT设备等）上运行的大规模人工智能模型。与依赖云端的传统大模型不同，端侧大模型可以本地运行，无需联网，推理过程在设备本地完成；其参数较小，并且适配性强，可在资源受限的设备上运行，如手机、车载芯片等。
与大模型初期行业普遍追逐“规模越大性能越强”的规模法则（Scaling Law）不同，面壁智能选择的技术路径是聚焦“知识密度”，即“用更少的参数实现更强的能力”，以及"密度法则”（在有限算力下持续提升模型能力密度）。
在端侧AI的商业化布局上，面壁智能进展迅速。
面壁智能团队对《科创板日报》记者介绍，在大模型成果方面，截至目前，MiniCPM 系列开源模型已囊括语言模型、全模态模型、多模态模型、语音模型，是国内除阿里以外唯一开源的端侧模型全家桶AI 厂商，在 GitHub、Hugging Face 等平台下载量已突破 2400 万。
上述团队还透露，面壁智能将于2026 年中正式推出松果派（一款 AI 原生的端侧智能开发板）、龙虾硬件产品 EdgeClaw Box等硬件产品。从开源模型到硬件的同步推进，这种“软硬结合”的策略，也将搭建一个从算法到应用的快速验证通道。
此外，在 2026 中关村论坛上，面壁智能首次将面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5用于具身机器人。据悉，MiniCPM-V 4.5 是行业首个支持高刷新率视频理解的8B参数模型。它能以最高每秒 10 帧的速率捕捉动作细节，在嘈杂的展厅中实时看、实时思考、实时回应。
目前，全球端侧AI市场规模预计从2025年的3219亿元增至2029年的1.2万亿元，年复合增长率高达39.6%。
政策支持方面，中国明确将“智能经济”写入2026政府工作报告，并提出到2027年新一代智能终端普及率超过70% 的目标。
一位大模型业内人士告诉《科创板日报》记者，面壁智能凭借其清晰的战略、扎实的技术和资本支持，已在这条赛道上占据了较为有利的身位。建议聚焦场景与杀手级应用，避免“拿着锤子找钉子”。企业应深耕汽车智能座舱、具身智能、AI手机/PC等垂直场景，打磨出真正能打动用户的应用，构建数据飞轮形成壁垒。