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财联社3月19日电，美国约翰斯·霍普金斯大学医学院的科学家宣布在工程化免疫细胞疗法领域取得一项重要进展。他们开发出一种新型可生物降解纳米颗粒，能在体内直接“教导”并重编程免疫T细胞，使其获得识别并清除致病细胞的能力。这项研究为治疗癌症及自身免疫性疾病（如系统性红斑狼疮）提供了新策略。相关论文发表在最新一期《科学进展》杂志上。

快科技3月19日消息，今日，小米发布Xiaomi MiMo-V2-TTS，这是小米自研语音合成大模型，不仅能说、能演，还会唱。

其基于自研Audio Tokenizer和多码本语音-文本联合建模架构，经过上亿小时语音数据的大规模预训练与多维度强化学习，实现高度可控的多粒度语音风格控制。

该模型支持从整体风格定调到局部情绪表达的精准调节，能在同一句话内完成语气转折和情感递变，真实还原人类说话的自然韵律，在唱歌时，也能准确表达音高和节奏，自然且富有表现力。

为进一步激发模型在大规模预训练中积累的高表现力语音生成潜力，小米还引入了多维度强化学习，兼顾稳定性与表现力。

模型在预训练阶段通过大量文本-语音对齐数据，学习了书面语与口语表达之间的映射关系，能智能识别文本中的各类格式信号——如标点符号、语气词、强调标记等，并将其自动转化为恰当、自然的语音表达，全程无需用户额外标注或手动干预。

MiMo-V2-TTS还支持多种方言的自然发音，包括东北话、四川话、河南话、粤语、台湾腔等，可进行角色扮演式的风格化演绎，还能实现高质量的歌声合成。

小米表示，MiMo-V2-TTS是其语音技术路线图上的重要里程碑，但绝非终点。

在小米的规划中：中英文之外更多语种的覆盖；以及与 MiMo-V2-Omni 多模态理解能力的深度融合——让 Agent不仅能看懂世界、理解世界，更能以富有表现力的人类声音去讲述这个世界。

界面新闻记者 | 陆柯言
界面新闻编辑 | 文姝琪

3月18日，腾讯发布2025年第四季度及全年业绩报告。2025年，腾讯全年收入同比增长14%，达7517.7亿元；非国际财务报告准则归母净利润同比增长17%，达2596亿元，增速较上年加快。

分业务来看，增值服务（含游戏）全年收入3692.81亿元，同比增长16%。其中，本土市场游戏收入1642亿元，增长18%；国际市场游戏收入774亿元，大幅增33%。这重点得益于Supercell旗下游戏及《PUBG MOBILE》的收入增长，以及《鸣潮》的增量收入贡献，推动其年收入突破100亿美元。

此外，社交网络（含音乐、视频及直播等数字内容服务）收入1277亿元，增长5%；营销服务收入1449.73亿元，同比增长19%；金融科技及企业服务收入2294.35亿元，同比增长8%，其中腾讯云首次实现了规模化盈利，主要受益于企业AI需求的上升。

受季节性因素及战略投入影响，腾讯第四季度归母净利润环比下滑8%至583亿元。财报解释称，游戏收入季节性回落，叠加AI原生应用及游戏推广力度加大导致销售开支同比激增，以及汇兑损失扰动，对短期利润形成了一定压制。

AI是本次财报的核心焦点，在腾讯的游戏、广告、云服务等几乎所有板块均有提到AI对业务带来的影响。在财报发布后的业绩电话会上，腾讯AI业务的进展也是最受关注的问题。

最先引起关注的是资本开支数据。2025年，腾讯的资本开支（包括对IT基础设施、数据中心、土地使用权、办公园区及知识产权的投入）为792亿元，其中第四季度单季达196亿元，主要用于AI基础设施投入。值得一提的是，相较于2024年的767.6亿元，这项开支并没有出现明显增加。

这个和大型科技公司节奏并不一致。过去一年间，由于大模型训练与推理需求激增，叠加企业侧AI应用加速落地，微软、谷歌、亚马逊等厂商都在以极高强度的资金投入算力设施和模型训练，资本开支动辄同比暴涨，甚至明确表示AI基础设施建设的优先级比短期利润率更高。

腾讯公司总裁刘炽平回应称，去年的资本开支的确大幅低于目标，这主要受到GPU供应的限制。他指出，腾讯也想买卡，但在很长一段时间内都面临买不到的情况。为此，腾讯通过租用算力在一定程度上弥补了需求，同时也下调了对外出售规模，以优先保障自身使用的算力供给。

刘炽平提到，去年腾讯在AI新产品上的投入是180亿元，今年至少会翻倍。“我们的核心业务稳固且持续增长，是我们持续投入AI的最大底气。”

腾讯对AI的投入带来了哪些变化？

在电话会上，刘炽平总结了腾讯过去几个月的AI业务进展。他表示，腾讯在多个业务中对AI的积极应用，已经明显拉动了营收，例如广告营收就取得了高于行业的增速。在他看来，公司核心业务成功与否，已经不再取决于基础模型能力的高低。

但基础模型的建设也同样重要。刘炽平表示，腾讯不仅重组了AI相关团队，也重新建立了预训练和强化学习的基础设施。最新成果正在内测中的混元大模型3.0，预计将在四月初逐步对外开放。“目前看效果非常好，提升力度是历代产品中最大的，也让我们更有信心。”

今年春节期间，腾讯斥资10亿元营销费用推广元宝APP。对于这场与字节、阿里的红包大战，刘炽平的评价是，元宝春节推广的核心目标是提升安装量，并且为未来的持续推广做预演。从这个角度来看，最终效果超出了预期。

但他也提到，未来腾讯元宝还要通过持续的迭代来增加新增用户的活跃率和留存率。综合多个第三方市场调查机构出具的报告来看，腾讯元宝月活已突破1亿，但仍位列豆包及千问之后。

春节过后，腾讯成为响应OpenClaw“养虾”热潮最积极的互联网大厂之一，甚至腾讯CEO马化腾也在朋友圈积极宣传各类“龙虾”产品。在电话会上，马化腾也首次对外分享了他对“养虾”的思考。

马化腾认为，“龙虾”应用能够让AI落地到各种丰富的场景中，而不像过去那样完全集中在ChatBot里，这能够更好地发挥腾讯资源，让各战线联合发力，也为正在开发中的微信agent带来了启发。

他还提到了一种思路。微信生态中的小程序一直是去中心化的，类似这样的理念，可以融入到未来的“龙虾”应用当中。服务商既希望获得流量与入口，也怕被短路化、渠道化，不想被单纯的调用，因此，未来腾讯“养虾”，中心化和去中心化要结合一起做。但这是一个更长远的考虑，外界仍需要对此有耐心。

刘炽平则回应了微信agent的最新进展。他提到，腾讯已经在微信中尝试了很多AI功能，目的是为未来的微信agent铺路。微信和用户紧密接触，有丰富的生态和商业模式商业模式，是agent落地的理想场景，但打造微信agent的过程仍然充满挑战。例如如何保护用户隐私安全，又如何支撑起超14亿用户群体的agent运转，腾讯仍在积极向前推进中，但目前还没有明确的上线时间表。

财联社3月18日电，腾讯高管18日晚回应存储芯片涨价问题时表示，人工智能需求激增不仅带动DRAM及高带宽内存（HBM）需求回升，乃至CPU、固态硬盘、机械硬盘等需求全面回升。目前订单已需提前几个月、几个季度甚至数年预定。供应商优先保障规模最大、合作最稳定的客户，比如腾讯云。规模较小的云厂商如今已难以确保获得稳定的供应链支持。腾讯高管表示，在此背景下行业或别无选择，只能将成本上涨转嫁至售价。过去24小时内，已目睹多家中国云厂商在多方面的价格上调。 (第一财经)

“AI（人工智能）正以指数级的速度渗透在各行各业，两轮车领域也迎来了前所未有的变革风口。”3月17日晚间，小牛电动CEO（首席执行官）李彦在接受《每日经济新闻》采访时表示，未来，两轮车将会以大数据模型为底层架构，拥有强大的大脑算力。

图片来源：每经记者 李星 摄

3月17日，小牛电动在2026小牛电动科技新品发布会上正式发布全球首款AI智能两轮电动车车机系统——小牛灵犀AIOS（NIU AIOS），以及两台全球首款AI智能两轮电动车——新国标电动自行车NXT2与高性能电动摩托车NX2。据悉，小牛灵犀AIOS是行业首个搭载Qwen3.5大模型的量产两轮智能车机系统，NXT2与NX2两款车全系标配L2智驾同源技术（环视三摄记录仪+汽车级毫米波雷达）。

就在发布会前一天，小牛电动（NIU）发布2025年第四季度及全年财务报告，交出了2025年全年营收突破43亿元、整车销量119.8万辆的成绩，并提出了2026年整车销量最高冲击190万台的全年目标。“我们达成全年销量目标的底气，就来源于公司对“AI+智驾”技术的精准布局。”李彦回复记者称。

智驾技术落地两轮电动车：不做自主决策，只做安全辅助

当两轮电动车行业深陷同质化竞争红海，多数品牌的“智能”还停留在App远程控制时，小牛电动选择了一条截然不同的突围路径——与高通、斑马智能、移远通信、禾赛等汽车级供应链伙伴，将L2智驾同源技术、AI大模型等成熟技术下沉至两轮车场景。“随着汽车智驾技术的成熟，终究会融合到两轮车上来。”小牛电动创始人胡依林称。

图片来源：每经记者 李星 摄

对于智驾技术在两轮车与汽车上落地的核心区别，胡依林认为，两轮车以人的重心为核心，绝不做自主决策式控车，只做预警、降速等安全辅助，把操控权还给用户，这是小牛坚守的安全底线。

这一逻辑在L2智驾同源技术的应用中体现得尤为明显——通过三摄+高速雷达实现视觉识别，弯道ABS、头盔识别+疲劳提醒等AI功能全方位守护用户，但车辆始终将最终操控权交给骑行者。

这一差异化逻辑得到了供应链伙伴的共鸣。高通公司产品市场高级总监艾和志从硬件平台角度指出，两轮车的设计思路和汽车的设计思路是不一样的，两轮车是以人为主。高通正基于骁龙数字底盘框架，针对电动自行车、电动摩托车布局高中低各性能产品，结合软件和硬件，打造最终面向消费者，解决大家对于智能化的需求。

斑马智能首席产品官蔡明从操作系统层面阐释了两轮与四轮的区别：“整体大框架架构是一样的，但在每一层的具体处理上肯定都不一样。”他举例说，汽车里的交互会有多音区、舱内摄像头，两轮车音区基本唯一；两轮车还有风噪问题，有可能把自然交互放在头盔里在附件上解决，汽车里肯定不存在这样的可能性，谁也不会开车戴头盔。“以前在汽车上积累的体系化能力都能在两轮车上使用，但具体使用场景必须重新调整和优化。”蔡明强调称。

移远通信首席运营官张栋认为，两轮车与汽车在智能化思路上本质相通——都是基于通信、算力和AI技术为驾驶员提供最佳体验，核心区别在于用户场景的差异导致了技术方案的分解路径不同。如，汽车有多屏需求，副驾看电影、后排打游戏是常态，而两轮车根本不存在后排娱乐场景；摄像头配置上，汽车可能追求多摄环绕，两轮车三摄已能满足270度视野需求。此外，两轮车的速度与汽车存在差距，导致响应区间的技术要求不同；人机交互方式也因驾驶姿态差异而大相径庭。“由于场景、速度、驾驶方式都不一样，最后分解开来，在软件、硬件方案、芯片方案上就会呈现明显不同。”张栋总结道。

两轮电动车智能化渗透率有望爆发

谈及未来三到五年的竞争格局，李彦给出了清晰的判断。目前，两轮电动车的智能化渗透率只有10%左右，“未来几年，两轮车智能化渗透率将迅速提升到20%、50%、100%”，AI化作为更高端的智能已经在头部出现。

“未来两轮电动车的竞争格局如何，要看在这个大趋势下各家的重心和研发投入。”李彦称。

当被问及小牛电动是否担心掉队时，胡依林坦言：“掉队是因为我们试错试得不够多，而不是说我们停滞不前。”

对于2026年全年销量预期，小牛电动方面给出了“整车销量170万台至190万台、同比增长40%至60%”的年销目标。

IT之家 3 月 18 日消息，OPPO、vivo 等品牌已官宣对部分产品建议零售价进行调整。这标志着因内存涨价潮，手机全面进入涨价时代。

业内人士指出，现在行业境况是新机发的越晚，物料（内存）价格越高。但如果提前发布，前代旗舰的生命周期又被压缩。IT之家注意到，今日宜休科技公司创始人王腾（原小米中国区市场部总经理、REDMI 品牌总经理）给出了自己的建议：

建议不发，主要手机硬件也很难有大的革新，维持原有的迭代模式很低效。可以投更多资源在老产品维护和升级，留住老用户，开发好手机版 OpenClaw，手机厂商主要靠移动互联网收入为利润，有很多商业价值可以挖掘。

据IT之家今日早些时候报道，内存涨价潮致存储行业迎“黄金期”，消息称三星电子到明年的全部存储芯片产量预计即将售罄。当下为确保供应，客户企业越来越倾向与三星签署长期采购协议，甚至有公司提出签订直至 2030 年的五年合约。

另外，在 MWC 2026 世界移动通信大会上，小米集团合伙人、总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰也谈到了存储涨价问题，并表示本轮存储涨价是一个长周期，他判断大约会涨到 2027 年底，从 2025 年二季度到 2027 年底接近三年时间，这是在以前的历史上从来没有过的。

时隔3年，苹果公司CEO蒂姆•库克再次现身成都。

这几年，库克频繁访华。2023年，他曾到访成都，夜游锦江、拍下安顺廊桥的照片，又在太古里苹果旗舰店观看了一场“王者荣耀”比赛，并在社交媒体上特地提及诞生地成都。

不过，这一次明显不同。3月18日，同样是在太古里的苹果旗舰店，库克参加了苹果50周年纪念活动。为了庆祝诞生“半个世纪”的特殊时刻，苹果在全球挑选了10座城市——包括上海、东京、巴黎等，无一不是具有全球影响力的代表。

而在纽约首站活动上周五刚刚落幕之后，成都便以亚太第一站的姿态登场，苹果对成都的重视程度可见一斑。

为什么是成都？

这个话题被参加活动的各类媒体、博主频频讨论。在一场小型见面会上，库克给出的回应是：“成都是世界上最具活力的地方之一，充满了创新、充满了创业精神，充满松弛感。”

图片来源：每经记者 杨弃非 摄

而如苹果相关负责人所说，选择一座城市，也是选择一种品牌表达。

一位科技博主特别提到，此次活动是苹果少有的将场地放在室外的活动，旗舰店镶有巨大苹果Logo的背墙恰好成为舞台背景板。走过50年历程，苹果不断讲述的科技革新故事，也由此向成都的城市场景里无限延伸。

一个“新鲜”的选择

成都太古里，是这座消费之都毫无疑问的潮流地标和时尚集中地。

不断上新的店铺，预示着这里正在进行的新一轮品牌新陈代谢，也显示出成都被各类首店追捧的中心地位。

而穿过这场由全球各国大牌布置的华丽筵席，排队的人潮，和中心广场露天音乐会传出的歌声，令人猛然意识到，作为科技品牌的苹果才是今天活动的主角。

图片来源：成都发布

无论从哪个角度来看，苹果选择在成都完成这场50周年“大秀”的第二场，足够特别、也足够重要。

苹果的变化有目共睹。不少人提到，近两年库克频频到访中国，不仅足迹遍布多座城市，而且常常出现在各种自媒体、达人的镜头中，苹果也开通了小红书官方账号，背后是苹果希望改变中国战略，从展示技术优越性转向构建情感连接力的尝试。

事实上，作为此次50周年活动的开始，库克发出一封向全球用户的公开信中，也特别强调共创的力量，“我们每项创新，都只是起了头，最精彩的篇章，正由你们亲自撰写”。

从某种意义上说，成都对时尚消费的引领力，以及对多元文化的包容度，恰与苹果的转变契合。

时间倒推至2015年，在苹果于成都万象城开出中国内地首家旗舰店三年后，伴随成都太古里分阶段营业，一个全新的独栋旗舰店在此开门迎客。

当时，苹果对成都的选择颇为“新鲜”，它不仅为这个时尚街区增添了一分科技感，巨大玻璃幕墙与水泥构筑体的搭配，也令正在起势的“性冷淡”设计潮流在成都有了建筑上的外显。

图片来源：每经媒资库（张建 摄）

到现在，成都太古里早已成为引领全球的商业标杆。以其为代表的春熙路商圈，汇聚了近2000个国际品牌、超600家首店，首发活动密度、传播影响力、消费转化效率均位居全国前列。

而伴随各类新兴科技终端被追捧，时尚消费内涵向“科技”延伸。与时尚之都成都进一步“亲密接触”，也让苹果有了又一个探索科技与时尚碰撞的场景。

体现在活动现场，不仅有长期关注科技的媒体和“果粉”，不少时尚、运动达人也闻风赶来，让现场颇有跨界融合的意味。

“文化”则是现场被频频提及的另一个“关键词”。一位IT媒体从业者的感受是，苹果经常形容自己站在人文和科技的“十字路口”，而成都的人文气息和科技属性正好与之相得益彰。

回顾库克3年前“成都行”足迹，他不遗余力地展示科技产品对人文景观的记录，又特意走近手游爱好者的文化圈层，也向外界传递出一种声音：苹果在成都寻找链接不同文化的更多可能。

一个特别的节点

深入观察这场特别的选择，所处的时间节点同样值得细究。

尽管整场活动充满了“粉丝团建”的调性，不少在场科技博主仍不忘关注“苹果AI战略”的严肃话题。当被问及对苹果50周年的展望时，他们不断发问：“苹果还将在哪些方面推进AI发展？”“何时能在中国内地推进AI本土化进程？”

新一轮AI竞争已经成为苹果无法回避的必答题。一方面，有关苹果AI业务是否过于谨慎、甚而落后的讨论不断出现；另一方面，在中国，从智能汽车、智能眼镜到人形机器人，各类AI终端频频发出进入“iPhone时刻”的声音。

这很容易令人回想起iPhone的创新巅峰。20年前，乔布斯携带第一代iPhone亮相，这个摒弃了操作繁琐的传统键盘、滑动和缩放等均能在全触屏上实现的新型手机，打破了旧有观念，被评价为“苹果重新发明了手机”。此后，划时代的产品和颠覆性的创新均被冠以“iPhone时刻”之名。

不过，一则小插曲正以一种特殊的方式，悄然“打破”苹果的难题。

从这个月初开始，“养龙虾”在中国掀起热潮，被认为是推动AI走向应用端的重要时刻；原本相对“小众”的Mac mini也一跃成为算力市场“硬通货”，一机难求。也难怪有业界人士评价，AI产业的发展将有望驱动各类终端迎来新的发展机遇。

新一轮AI竞争将是终端之争。就在不久前，苹果发售新版平价MacBook Neo，以最低至4000元以下的售价打破Mac产品线的高价壁垒。有人评价，这是苹果依托自身芯片优势，重新掌握终端定价权的尝试。

在这个特殊的时间节点，苹果将外界的目光引向成都；恰与之呼应的是，成都也正拿出一整套“打法”，向终端产品发起冲锋。

图片来源：每经媒资库（张建 摄）

就在今年新春第一会上，成都提出实施制造业“增品种、提品质、创品牌”行动，意在提升成都企业和产品的全国声势、争取订单、扩大市场，推动“幕后英雄”发展成为精品、爆品。

这不仅是对当下科技革命的迅速反应，也是城市对产业发展思路的有效重塑。有分析指出，比起过去城市重视产业的“规模效应”，终端驱动是典型的“市场逻辑”，通过掌握产品定义权、进而输出技术标准，将有望实现对产业链的把控。

而在科技品牌的不断加码下，成都的机会正不断显现。

在苹果之前，华为去年也曾选择成都。去年，华为在此召开一场nova 14系列及鸿蒙电脑新品发布会，会上，顶着“国产操作系统在个人电脑领域实现重要突破”的光环，鸿蒙电脑成为“焦点之作”，它被外界认为标志着华为终端全面进入鸿蒙时代。

流量风口愈加明显。正在寻找下一个终端“爆品”的成都，是否也将迎来属于自己的“iPhone时刻”？

财联社3月18日电，有投资者问，最近碳酸锂等原材料价格大幅上涨，国家又取消或降低了电车补贴和电池出口退税。请问公司是否有对这些不利因素进行经营影响的分析？宁德时代在互动平台表示，公司上游资源布局完善，通过多种手段保障供应链稳定，并实现相较于同行的成本优势。同时，随着公司钠电等产品的逐步推广，也将一定程度上减少对锂等资源依赖。另外，电动车补贴政策向中高端车型倾斜，未来将更有利于公司占据市场主导的中高端车型表现。而出口政策退税变化有利于产业长期高质量发展，也有利于具备产品技术和全球化布局优势的头部企业高质量出海。

每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：请问公司在自动驾驶、机器人赛道有无布局和批量订单出货？这两项营收占比高吗？

金禄电子（301282.SZ）3月18日在投资者互动平台表示，公司PCB有批量应用于自动驾驶和工业机器人领域，关于公司产品营收情况请关注公司后续披露的2025年年度报告等相关文件。

（记者 张明双）

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一切都要从一篇在技术圈刷屏的帖子说起。

一个名叫Siddhant Khare的工程师，发表了一篇文章《AI疲惫是真实存在的，但却无人提及》。作为开源项目 OpenFGA 的核心维护者，身处技术浪潮最前沿的他描述了自己工作流程的改变。

过去，写代码是一条清晰、流畅且能带来成就感的路径：思考问题、编写代码、进行测试、测试通过后发布。那是创造者的愉悦。

而现在，他的日常变成了一个循环：提出指令、等待输出、阅读输出、评估输出、判断输出是否正确、判断输出是否安全、判断输出是否符合架构设计，修正不符合的部分，然后重新下达指令，周而复始。

他不再是那个亲手构建系统的创造者，而变成了一条永不停歇的生产线上的“质检员”。干完活后，没有往日的成就感，只有一片空白的疲惫感。这篇帖子迅速引发了热烈反响，评论区里感同身受的人很多：“是我本人没错！”“简直是我每天的写照。”

这并非Siddhant Khare的专属困境。波士顿咨询公司的一项研究，为这种AI带来的新型职场倦怠取了一个形象的名字“AI脑疲劳”。症状包括但不限于：注意力涣散、决策迟缓、大脑像一直在嗡嗡响，明明干了很多活，却感觉什么也没干成。

他们对1488名美国职场人的调查显示，已有14%的人深陷其中。

从“创造者”成为“监督者”

Siddhant Khare试图用自己的经历揭示一个悖论：AI 让单次任务变快了，却让整体工作变得更累、更耗神。几乎在同一时间，哈佛商学院的研究者和波士顿咨询公司的调查都指向了同一个结论：AI 并没有如预期般解放我们，反而以一种更隐蔽的方式重塑了工作体验，带来了系统性的新负担。

比如，AI让程序员这份工作从“思考-编码-测试” 变成了“指令-审阅-修正-再指令”。Siddhant认为自己工作的核心从“创造”变成了“审阅”，也很难获得那种“心流”状态。

他感慨：当人们在一天内需要处理六个由 AI 生成的不同问题时，大脑不是在创造，而是在进行成百上千个微小的、高强度的判断：这个函数命名规范吗？那个逻辑在边界条件下会崩溃吗？这段代码有没有性能隐患？这种高强度的评价性工作，正在悄无声息地榨干认知资源。

哈佛商学院的研究数据证实了这一点：需要高度监督AI工作的员工，在工作中投入的精神努力增加了14%，精神疲劳增加了12%，信息过载感更是飙升了19%。

在很多关于未来的设想里，AI能帮人类处理很多事，能让人类有更多时间享受生活。实际上，至少到目前，和移动互联网出现以后一样，许多人工作和生活的界限被一台手机彻底模糊。

“当AI以一个随时可对话的窗口形式嵌入工作流，它就变成了一个随身携带、永不关门的办公室。”Siddhant表示，以前，下班意味着关掉电脑，离开那个物理空间。现在，对话框永远在线。

一个“帮我看看这个”的需求随时可以扔进来，AI瞬间给出答案，而人们需要进行确认和反馈。工作就这样悄无声息地滑入了本该属于休息的时间。

“那个本该为我节省时间的工具，为何最终吞噬了我一整天，甚至包括本该属于夜晚的时间？”

fomo和潜在的思维能力退化

当你面对龙虾热觉得不知所措，程序员们的焦虑丝毫不比你低。

Siddhant在文章中列出的技术更新清单，是每一个技术从业者所感到疲惫，并且产生措施恐惧症的。

这种指数级的更新速度，让每一个从业者都陷入了深深的焦虑循环。更糟糕的，是知识贬值的速度。人们花费两周时间，精心构建的一套完美提示词工作流，三个月后，可能还不如新模型一句简单的指令。所有投入的时间和精力，仿佛瞬间归零。

另一个正在崩塌的体系是工程师追求确定性的思维。即使AI已经很先进，但输入相同内容很可能输出不同结果。追求确定性的工作突然变成了掷骰子。周一完美运行的提示词，周二可能因为模型的一次微调，就输出完全不同的、甚至错误的代码。

“每一次与它的互动，都必须保持警惕，因为永远不知道它会给使用者一个惊喜，还是一个惊吓。”

为了尽可能让AI能输出想要的内容，Siddhant在工作中花费了很长时间优化提示词，结果有时候会发现自己在这件事上的时间远超自己动手写完整个任务。

更让他害怕的是，在一次没有电脑、没有AI的白板技术讨论中，他诧异地发现，自己从零开始思考、推导一个问题的能力，竟然退化了。长期将初步的思考、代码框架外包给AI，就像长期依赖GPS导航后，逐渐失去了构建心理地图和认路的能力。

以前正是那些独自面对难题时，经历的挣扎、困惑、推导、试错的过程，构建了人们理解的深度。跳过这些痛苦的过程，直接拿到结果，或许能更快地完成任务，但代价是思维的钝化，是理解世界和解决问题能力的肤浅化。

长此以往人们要警惕变成一个只会“审阅”答案，而不会“创造”答案的人。

与AI相处也要照顾好你的大脑

虽然Siddhant抱怨AI带来的困境，但他也冷静分析了目前的状况，并且提出了一些与AI相处的建议，毕竟对于他们这些科技工作者来说，与AI一起工作这件事是不可逆的。

根据他的建议，结合哈佛商学院的学者以及波士顿咨询的研究者的观点，有以下五条具有实操性的建议。

1、建立边界，明确人机分工

AI擅长生成模板代码、撰写文档草稿、自动化测试、快速信息检索。人类擅长顶层架构决策、复杂问题调试、创新性思考、价值与伦理判断。两者并非替代关系，而是互补。

如何找到这个边界？Siddhant的经验是记录。他进行了为期两周的简单记录：什么任务用了AI，花费了多少时间，对结果的满意度如何。数据清晰地告诉他：AI在哪些领域是得力助手，在哪些领域反而是时间黑洞。现在，他知道了何时该用它，何时该亲自上阵。

核心在于：守护好创造性的核心环节，让AI回归工具属性。不要让工具定义你的工作流程，而要用你的目标和大脑去选择和驾驭工具。

2、为AI使用设定“熔断机制”

针对那个让人越陷越深的“提示螺旋”，Siddhant有一条硬性规则：使用AI编码，最多尝试三次。如果三次提示内，AI无法让他得到一个70%可用的内容，他就果断关掉对话框，自己动手写。

这条简单的规则，比他学过的任何高级提示技巧都为他节省了更多时间。它就像电路中的熔断器，在你的认知资源被无限消耗之前，果断切断回路，避免陷入“看似高效，实则低效”的认知黑洞。

同样，为每次AI会话设定时间限制也是一种有效的方法。比如，每次使用AI最多30分钟，计时器一响，无论产出如何，都交付已有成果或转而自己动手。

3、分离思考时间与执行时间

为了防止“思维萎缩”，Siddhant将每天的第一个小时留给了无AI状态。他用纸笔思考，手绘架构草图，用最原始、最缓慢的方式推演问题。这看似低效，实则是为大脑做必不可少的“热身运动”。当思维经过充分预热，再使用AI时，你便能更好地评估其输出，提出更精准的问题，而不至于被它带着跑。

4、接受“不完美”，追求“足够好”

对于追求完美的工程师来说，这是最难接受但最必需的一课。AI的输出从来都不是完美的，它总是“相当不错”，能达到70-80%的程度。如果你强求它产出100分的答案，你消耗在修正、调试、重写上的精力，可能远超你自己从零开始写的成本。

Siddhant接受AI产出70%的完成度。 将每一次AI输出都视为一个初稿、一个起点、一份原始素材。当它出现在屏幕上的那一刻，就在心里给它贴上“草稿”的标签。这种思维方式的转变，能让挫败感减少一半。

5、对炒作周期保持战略定力

面对层出不穷的新工具和新框架，如何避免陷入FOMO的焦虑循环？程序员现在的策略是：关注，但不盲从。他们依然密切关注行业动态，因为这是他工作的一部分，但不再追逐每个新工具上市首周就采用，而是专注于使用一个主力工具，并深入掌握其核心特性。对于新工具，他会等它们经过数月（而非数日）的市场验证后，才进行评估。

文章的最后，Siddhant写下了一段话：“照顾好你的大脑。它是你唯一的头脑，任何人工智能都无法替代。”