“龙虾热”能持续多久?AI智能体重塑软件业的危与机

《科创板日报》4月9日讯(记者 黄心怡)在“养虾”热带动下,大模型企业和云厂商的访问量和Token使用量持续上涨。

AI产品榜最新数据显示, OpenClaw3月访问量2948万位列AI龙虾榜第一名。而各家云厂商,也因为龙虾热而本月访问量均大幅增长。其中,百度智能云增长105%、火山引擎增长81%、腾讯云增长72%、阿里云增长61%。在Token使用量方面,截至今年3月,豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿,在过去三个月内增长一倍,比2024年5月发布时增长1000倍。

与“龙虾”等AI智能体工具掀起热潮形成对比的是,受到资本市场对AI加剧软件行业竞争的恐慌影响,甲骨文、Salesforce等美国软件企业的市值出现了较大波动。

多名业内人士表示,软件业中谁能更坚决、更快地拥抱AI,其成长空间与价值将越来越大。在这一过程中,缺乏数据壁垒、平台能力和AI转型能力的企业或将被淘汰。

▍“养龙虾”点燃了一把火

近两月来,一款名为OpenClaw的开源AI智能体以“龙虾”之名席卷全网,安装、调教、使用该工具被网友戏称为“养龙虾”。

目前,“龙虾”主要应用于两个场景:一是面向C端,个人用户可以自行“养龙虾”,将其作为日常助手使用;二是在企业端落地,用于提升工作效率。

火山引擎总裁谭待在采访中向《科创板日报》透露,“龙虾”及类“龙虾”产品的普及,使得用户在个人生产力提升和复杂任务处理方面的AI使用需求增加,带动豆包大模型的Token消耗也随之增长。此外,Seedance 2、Seedream 5.0 lite等模型的推出,也使得视频创作相关的Token消耗大幅提升。

火山引擎总裁谭待

火山引擎总裁谭待

京东相关技术负责人表示,在生产力方面,“养龙虾”相当于点燃了一把火,让大家看到大模型真正具备了“干活”的能力,不仅限于提供咨询,而是向深度思考与代理能力的方向发展。接下来,大模型有望进一步实现创新,甚至能生成用户未曾想到的解决方案,提出更具创意的想法,或写出更具突破性的代码,创造出此前未被设想过的方案。这一方向既是模型发展的趋势,也是京东正在推进的重点。

除了爆火的“小龙虾”之外,天风证券研究所计算机行业首席分析师缪欣君表示,美国大模型头部公司Anthropic的产品Claude Cowork也在产业端引发了不小的反响。

硅谷讨论更多的是Anthropic的Cowork,美国企业软件代表性公司微软此前还与Anthropic达成深度合作,合作推出Copilot Cowork,推动企业侧深度落地。”

《科创板日报》注意到,Anthropic近期对外公布,公司年化收入(ARR)超过300亿美元,较2025年底的90亿美元大幅增长,已超过行业披露的OpenAI年化收入250亿美元

▍行业转折点,还是阶段性的产物?

两年前,OpenAI曾给大模型定义了5个Level(等级),第一级是Conversation(对话),第二级是Reasoning(推理),第三级是Agentic AI(智能体),即AI达到了一个整体系统,在系统中自主采取行为解决问题。第四级为Innovation(创新)阶段,处于该阶段的系统不再依赖人工干预,且具备自主的创新思维。最后一级为Organization(组织),即达到或超越人类水平,能够提升工作中的效率。

京东相关技术负责人认为,去年的基模能力还处于L2推理层,而今年初到去年底期间,像ClawCode这类模型已在模型层面突破了L3,达到了Agentic Level(智能体层级)。随着OpenClaw以及各类“龙虾”模型的出现,模型的价值被进一步释放,开始执行各种实际任务。这一趋势不可逆转,AI已进入更高价值的工作领域,部分岗位的效率有望大幅提升。

他表示,“龙虾”作为放大器的效应今年无疑会持续放大。预计最快一年内,有望看到L4级别的模型问世,即模型具备真正的创作能力。这种创作并非简单生成一段文字或一首歌,而是在一些高难度、需要人类充分发挥智慧的领域,AI能够完成人类无法做到的事情。届时,许多目前难以想象的应用方式将百花齐放。

当然,这一目标尚未实现,我们也不能断言一年内必定达成,但这正是技术演进的方向。”上述负责人表示。

针对OpenClaw带来的影响,火山引擎总裁谭待则表示,目前还难以判断它究竟是行业转折点,还是阶段性的产物。“OpenClaw的相关技术确实对行业产生了巨大冲击,但未来进入AGI时代后,再回过头来看它的定位,到底是像软盘之于电脑那样的阶段性产品,还是拥有更高的历史地位,现在还很难下定论。不过可以肯定的是,每一项新技术的出现,都会推动AI整体向前发展,龙虾这类产品也不例外。”

关于AI行业的发展阶段,谭待认为,如果用马拉松来类比,现在大概只跑了一公里左右。“判断行业阶段可以用终局思维来倒推。比如,先估算所有Token未来能产生的总收入规模,再看当前的实际收入,将两者的比值对应到42公里的马拉松赛程中,就能大致看出所处的位置。目前OpenAI、Anthropic等企业的收入是已知的,全球行业总收入大约是他们总营收的三倍。结合对未来收入空间的预期,就能判断行业的发展进度。整体来看,AI行业仍处于极早期。”

谭待进一步分析,ArkClaw以及其他“龙虾”类产品,大多数还没有用到多智能体协同。“它们本身就是一个智能体,只是搭配了Skill(技能模块),底层虽然可能划分出几个子智能体,但这些子智能体都在同一套智能体循环(agent loop)中运行,因此准确率衰减的问题并不突出。行业内关于智能体协作的讨论确实很热门,但眼下仍处于早期阶段,真正实现大规模落地的案例还不多。”

▍AI重构软件业 不拥抱将被淘汰

与智能体工具热潮形成鲜明对比的,是AI颠覆软件业的市场担忧。美国软件巨头甲骨文于3月31日启动了一次大规模的全球性裁员,涉及员工约2万至3万人,约占其全球员工总数的18%,此举被普遍认为是公司为集中资源向人工智能领域战略转型并应对财务压力而采取的措施。

诚迈科技董事长王继平此前表示,操作系统正在被智能体重构,传统操作系统将退居底层,上层将由OpenClaw这类智能体主导,用户交互对象从OS变为智能体。

“AI Coding的发展速度对软件行业带来了巨大冲击。” 一名互联网大厂技术专家称。“现在很多AI工具都是开源免费的。客户是否也可以直接利用这些工具自行开发,而不再需要科技企业作为合作伙伴?这是一个非常大的挑战,也是对所有人工作模式的挑战。当技术实现平权后,很多门槛已不再那么高。”

上述专家进一步指出,“如今,对开发人员的衡量标准已经开始发生变化:看每个人每天能消耗多少Token,有效的Token能生成多少可用于生产的程序,一个人能指挥多少个智能体7×24小时日以继夜地加班工作。这是对新一代程序员的理解,而不是再用‘人天’的乘法作为工作标准。”

目前,不少传统软件厂商已经在积极推进AI转型。作为国产办公软件龙头企业,金山办公WPS Office移动端研发负责人汪大炜指出,人工智能的到来为办公场景带来了全新体验,办公软件亟需结合AI进行系统性的革新与重构。在传统的Office AI模式下,AI仅作为附加功能嵌入软件,操作全程依赖人工指令驱动;而WPS所构建的AI Office模式,可主动调用超过百项原生办公技能,覆盖文字、演示、表格、PDF、协作等全场景办公需求,涵盖智能写作、PPT一键生成、数据清洗、会议纪要自动整理等功能。

谈及AI对软件行业的冲击,汪大炜认为,AI为软件开发业带来了巨大创新,但在软件产品维度上,并不必过于悲观。“就像WPS作为办公软件,我们给个人用户提供了丰富的AI能力,而在交付给企业客户时,他们尤其注重数据安全以及能否基于企业构建专属的知识大脑。在此基础上,我们结合工具能力与服务,就能适应更快节奏的AI变化。”

在谈到挑战时,汪大炜表示,如何让AI真正普适地融入用户的使用场景,既是一个巨大的机会,也是一个巨大的挑战。

缪欣君也认同,企业的软件架构确实需要进行变革,但这其中也蕴藏着巨大的机会。

“大模型并非在吞噬软件,而是在为软件赋能,正如Anthropic与微软的合作所示。相信后续整个产业会看得越来越清楚。谁能更坚决、更快地拥抱AI,在Agent时代占据企业核心工作流与Agent工作流,扮演绕不开的角色,那么这样的软件企业,其成长空间与价值将越来越大。”

未来的模式一定是软件公司主动拥抱AI,从‘人直接使用软件’转变为‘人通过Agent来使用软件’。 ”某互联网大厂相关专家表示,“我相信软件公司不会坐以待毙,一定会用AI来革自己的命,这都是未来非常确定的变化趋势,也是软件行业必然的转型方向。”

马斯克已行动,中国算力上天还要等多久?

界面新闻记者|马悦然

居高不下的成本,是横在中国太空算力产业面前最现实的瓶颈。

“在天上建算力中心,要比地上贵一个数量级(10倍)。”

日前,2026太空算力产业大会在北京经开区(亦庄)举行。在圆桌对话中,与会嘉宾普遍持上述观点。

据星际荣耀集团副总经理谢红军测算,同样规模的算力中心,在天上以3-5年运维周期看,成本约需500亿-1000亿元,地面算力中心建设支出只需约200亿元。

进入太空本身,就需要大额成本投入,其中首要的便是火箭发射卫星的费用。

北京空间飞行器总体设计部(航天501所)研究员宋政吉在拆解太空算力成本时指出,进入空间的运输成本约占30%-40%;因卫星尚未实现规模化批产,制造成本约占20%-30%;此外还需针对太空特殊环境进行专项改造。芯片与能源是卫星两大核心部件,占卫星成本的70%以上。

蓝箭航天朱雀三号可重复使用火箭总设计师张晓东直言,目前产业中的发射服务,远远不能满足未来包括低轨互联网、太空算力建设的需求。中国重复使用的一子级火箭还没有回收,离较快实现重复使用,还差得较远。

在张晓东看来,希望未来的卫星平台可以尽量适应火箭的发展。第一是大型化,适应算力的需求及火箭的有效暴露空间。第二,希望卫星堆叠式部署,提高发射效率,平板化能够更充分利用空间。


太空算力对火箭的需求 图片拍摄:马悦然

“如果有22万颗卫星要发射,未来7-10年,每年要有500枚中大型的运载火箭,才能满足这样的需求。”张晓东给出的数据显示。

作为民营头部火箭企业的蓝箭航天,其可重复使用火箭朱雀三号遥二箭计划今年上半年再次开展回收试验,争取今年四季度尝试复用飞行。

当AI算力需求与商业航天相关技术在轨道交汇,一场产业革命正拉开帷幕。

界面新闻在2026太空算力产业大会现场注意到,包括政界、学者、商业航天企业、通讯企业在内的多方角色齐聚,围绕太空算力技术突破、场景落地、商业化路径等展开深度探讨。

太空算力从概念走向应用,背后核心推手是不等人的需求。发展太空算力,依托轨道低温、低时延、广覆盖等环境,可在轨直接处理海量数据,降低传输损耗与时延;同时不受地面土地等条件限制,适配AI大模型等需求。

“要深刻认识发展太空算力的战略意义。”

国家航天局商业航天司副司长于国斌在上述大会上称,发展太空算力是突破地面算力瓶颈,保障数字经济可持续发展的战略选择,也是抢占空天战略资源,提升国家空天话语权的核心抓手。

目前,海外有不少企业已经开始布局太空上的数据中心。

SpaceX、特斯拉的创始人埃隆·马斯克曾对太空算力多次发声。其计划扩大V3版本的“星链”卫星规模,目标在4-5年通过星舰完成每年100 GW的数据中心部署。

国内方面,2024年11月,之江实验室和国星宇航宣布启动“星算”计划与三体计算星座,拟建成由2800颗计算卫星组成的超级太空计算中心。去年5月,“星算”计划01组太空计算中心成功发射入轨。

此外,北京市计划,在700-800公里晨昏轨道建设运营超GW(吉瓦)功率的集中式大型数据中心系统,可容纳百万卡级别的服务器集群,开展天基数据中继传输和计算服务。

长江证券在专题报告中指出,太空算力产业链覆盖上游硬件与基础设施、中游系统集成与运营管理、下游多元应用服务三个环节,预计2030年市场规模有望达到千亿美元。

当日,空间能源也是热门话题,业内将降本的希望同样寄托在光伏等技术迭代上。

“未来在太空算力、商业航天发展大背景下,太空能源需求会迎来一个爆发式的增长。”京东方新材料业务生产技术中心的副中心长张然在会上表示。

张然所在的京东方,坚定看好钙钛矿技术应用。据其测算,以目前卫星中用到最小面积的光伏太阳翼看,假设1万颗星需要的太阳翼面积大于20万平米,以当前国内主流的太空光伏砷化镓20万元/平方米的价格计算,每万颗卫星所需要的光伏成本将达400亿元。中国已向国际电信联盟(ITU)申报超20万颗卫星的轨道资源,这其中的光伏成本惊人。

他表示,和传统的砷化镓、晶硅光伏相比,钙钛矿在抗辐照方面有着先天性的优势,有更低的温度系数,且更低的成本。目前钙钛矿的可以做到2万-3万元/平方米。


太空光伏成本比较 图片拍摄:马悦然

张然还指出,钙钛矿将在未来的太阳翼上有着更高的面积利用率,且能做到极致的轻柔等。不过,钙钛矿在太空领域将面临极端恶劣的环境挑战,以及测试数据缺失、上星搭载等痛点难题。

炎和科技创始人兼首席技术官彭宗阳则认为,钙钛矿晶硅叠层的成本有可能达到1万-2万/平米。如果在同等效率下,该成本对于太空算力而言是较大的颠覆。

除成本难题外,中国科学院院士、清华大学教授、天基网络与通信全国重点实验室主任陆建华也从技术层面提醒:若通算网络问题得不到解决,即便将太空算力送入轨道,也依然无法破解用户需求、盈利场景与商业闭环问题,产业规模做得再大,也将埋下明显隐患。

通算网络是‌以通信网络为基础,整合分布式的通算资源,实现算力按需调度、弹性分配的新型信息基础设施‌。

陆建华指出,行业未来需重点攻克四大方向:一是天地一体高速组网,解决大容量链路搭建难题;二是计算与通信的分布式处理问题,如何做分布式算力;三是天基智算芯片研发,结合国内情况探索适配路径;四是太空散热技术,太空辐射散热效率仅为地面液冷的千分之一,发展太空算力必须先行论证散热可行性。

“热控问题真是一个大难题,在没有解决之前,千万别着急往上打卫星。”陆建华称。

目前,产业界已经关注到行业痛点并积极解决。

2026太空算力产业大会上,北京太空算力创新中心启动筹建,聚焦天基AI芯片、太空能源及散热、星座与航天器、空天地算网协同、太空算力应用五大方向,计划在“十五五”期间打造太空算力原生产业体系,布局建设天地一体化算力网。


太空算力专业委员会成立 拍摄:马悦然

此外,业界首个太空算力产业协同平台“太空算力专业委员会”正式成立,计划推动太空算力产业从技术验证迈向规模化、商业化新阶段,打造全要素融合的太空算力产业生态圈等。

同时启动了太空算力关键共性技术攻关榜单项目。该项目由北京经开区管委会主导,聚焦可回收火箭、太空光伏、激光通信、抗辐照芯片等太空算力产业链核心环节。该项目将在2026年度陆续发布榜单,计划支持10个项目,单个项目最高资助金额达1000万元。

工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策认为,面向未来,既要把握太空算力作为新兴产业的潜在机遇,也要积极应对芯片性能,星间通信,供能和散热等方面的挑战,加强系统谋划,做好前瞻布局,深化产业培育,进一步协同攻坚,扎实有序推动太空算力产业发展。

其提出三点建议。一是强化协同联动,健全政策体系和机制保障。深化部门协作,组织开展技术演进与产业动向研判,谋划引导太空算力建设应用的政策措施,强化机制保障。支持有条件的地方立足自身优势,因地制宜先行先试,综合利用各类政策工具,促进产学研用各方形成合力,协同开展实践探索。

二是强化创新驱动,加快技术攻关和工程验证。支持相关单位积极开展太空算力技术前瞻性研究,逐步建立覆盖软硬件,网络,安全等环节的标准体系,推动星载抗辐射芯片,星间激光通信等技术和产品研发,提升全栈技术能力,夯实产业发展基础。

三是强化应用牵引,培育应用场景和服务模式。围绕遥感实时处理,通信增强,时空信息等场景发掘太空算力应用,探索“通导遥算”一体化服务创新。支持在低空经济,应急通信等领域开展数据在轨处理,通过实际场景应用加速技术迭代与商业循环。促进算力与卫星互联网等融合发展,加快太空算力产业生态培育。支持开展太空算力国际交流合作,共同推动产业成熟壮大。

芯原股份:正受益于ASIC定制化浪潮 已形成多种策略应对产能供应挑战|直击业绩会

《科创板日报》4月9日讯(记者 郭辉) “从谷歌TPU等案例来看,专用架构的性能和能效将比通用CPU显现出优势,优化电耗、提升效率的强烈意愿正促使企业自研芯片,中国云服务提供商ASIC需求正快速提升。”在芯原股份今日(4月9日)举行的业绩会上,该公司董事长戴伟民给出的数据显示,预计ASIC在2026年将占到AI服务器芯片出货量的40%,“未来在端侧的应用占比可能会更高”。同时,IC设计服务提供商是ASIC开发的关键推动者,芯原股份作为AI ASIC龙头,正受益于ASIC定制化浪潮。

芯原股份2025年财报显示,该公司全年实现营业收入31.52亿元,较2024年度增长35.77%。

按业务构成划分,在半导体IP授权业务领域,该公司实现知识产权授权使用费收入6.71亿元,同比增长6.07%;实现特许权使用费收入1.11亿元,同比增长7.57%。在一站式芯片定制业务领域,该公司实现芯片设计业务收入8.77亿元,同比增长20.94%;实现量产业务收入14.90亿元,同比增长73.98%。

据灼识咨询数据,按收入排名,2025年芯原股份在全栈芯片定制解决方案提供商中的全球排名第四。

2025年全年,芯原股份新签订单数量达59.60亿元,同比增长103.41%,其中AI算力相关占比达73%。

戴伟民表示,芯原股份通常服务芯片公司,但2025年的非芯片客户群体收入达到了12.89亿元,占比40%,客户群体“向上游走”的趋势明显,近年来系统厂商、大型互联网公司、云服务提供商和车企因成本、差异化竞争、创新性、掌握核心技术、供应链可控等原因,越来越多地开始设计自有品牌的芯片,并向芯原直接下单。

2025年度,芯原股份实现毛利10.78亿元,同比提升16.43%;扣除股份支付影响后的归母净利润为-4.86亿元,由于规模效应正在显现,公司亏损呈现收窄趋势。

芯原股份2025年度综合毛利率34.19%,较上年同期下降5.68个百分点,主要由于收入结构变化等因素导致。

戴伟民表示,一站式芯片定制服务业务模式与传统芯片设计公司在销售风险、库存风险、技术支持费用等方面有所不同,该公司仅需以相对稳定的量产业务团队管理日益增长的量产业务,具有可规模化优势。因此,基于公司独特的商业模式,综合毛利率并非评估公司盈利能力的唯一指标,虽然公司量产业务毛利率相对半导体IP授权服务业务较低,但该业务产生的毛利大部分可贡献于净利润。

目前全球半导体产业经历产能波动、晶圆代工价格调整、供应链地缘政治等挑战,芯原股份如何应对产业变化?对此,芯原股份董事长戴伟民回答《科创板日报》记者提问表示,该公司采用晶圆厂中立策略,供应链管理灵活且抗风险能力强。

“芯原对晶圆厂中立的策略,使得芯原可以和全球所有主流的晶圆厂合作,不受限于某一家公司的发展情况。其次,公司与大多数晶圆厂拥有超过10年或15年的长期合作关系,共同发展,保持了良好的沟通。在长期合作中,芯原建立了良好的商业信誉,供应商会按历史合作数据预留产能,保障供给。”戴伟民表示,芯原还可以通过打包的方式拿到产能,建立自己的资源池,通过内部资源再分配,对中小型规模的客户友好。另外,不同生产工艺的产能短缺时间和程度不一样,因芯原客户多样化,可以做一定的调整和平衡。

在端侧AI布局方面,戴伟民在业绩会上介绍,针对快速发展的AI端侧应用,芯原与谷歌基于之前Open Se Cura开源项目合作基础,共同打造了面向端侧大语言模型应用、基于RISC-V指令集的超低能耗Coral NPU IP;其中,谷歌提供开源技术,芯原提供企业级IP、芯片设计及量产服务,为智能眼镜、可穿戴设备、AI玩具等提供“轻量级、始终在线、超低能耗”的端侧AI解决方案。

“判断端侧应用走向繁荣的拐点的核心标志是实现从“技术可行”到“商业规模化”的跨越。”戴伟民表示,这通常体现在三个维度。在技术层面,轻量化模型与专用低功耗芯片(AI ASIC)的成熟,使得复杂AI能力能在终端高效运行;在产品层面,出现了真正解决用户痛点且销量爆发的重要应用或硬件(如AI手机、智能眼镜),并形成了感知、计算、决策的完整智能闭环;在产业链层面,则表现为上游芯片设计订单的激增以及下游各类产品和服务提供方的全面入局与生态构建。

戴伟民表示,芯原将在持续夯实云端AI ASIC技术根基的同时,不断优化和扩展面向端侧AI ASIC的解决方案平台,包括存量的AI手机、AI PC、AI Pad,以及增量的AI眼镜、AI玩具、AI戒指和智慧出行等市场,以公司自有的丰富IP组合与一站式芯片定制服务,全面赋能端侧AI硬件的规模化量产。

大疆Osmo Pocket 4系列运动相机4月16日发布,搭1英寸传感器

IT之家 4 月 9 日消息,大疆发文,宣布旗下 Osmo Pocket 4 系列运动相机将于 4 月 16 日 20:00 发布,产品主打“一寸万象、光影随行”。

IT之家注意到,此前消息显示该机标准版仍延续大疆 Osmo 家族经典造型,上方配备一枚单摄,下方则是一个可旋转屏幕,屏幕下方的转轴则配有多枚实体按键,其中一枚是变焦按键,另一枚则是自定义 C 键。而 Pro 版本有望采用双摄配置。

规格方面,其中标准版机型预计将搭载 1 英寸传感器,拥有 14 档动态范围,号称暗光拍摄与 HDR 视频能力大幅提升。产品同时支持 10 位 D-Log 色彩模式,提供 107GB 内置存储,拥有至高 800MB/s 数据传输速度。

全尺寸纯电SUV蔚来ES9亮相:轴距3250mm 首创20点机械式足底按摩

凤凰网科技讯 4月9日,蔚来汽车举办ES9技术发布会。作为最新旗舰车型,蔚来ES9定位为全尺寸纯电SUV,车身长宽高分别为5365/2029/1870mm,轴距达3250mm,提供六、七座布局。

技术功能方面,该车行业首创20点机械式足底按摩,采用18mm大冲程机械球头,可实现精准按压且力度可调;同时全球首发阵列式LC智能隐私调光车窗及车载视频会议系统。

性能与底盘上,ES9搭载双电机四驱,综合功率520kW,零百加速3.8秒,配备102kWh电池包,CLTC续航最高达620km,并提供线控转向、后轮转向及全主动悬架等配置。

新车上市后将与ET9组成“9系双旗舰”阵容,凭借全尺寸、纯电换电及顶级智驾组合,竞争50万级以上的高端SUV市场。

连尚集团全球总部落子上海临港,将重点布局三大板块

凤凰网科技讯 4月8日,上海临港新片区数字文化出海启航仪式在临港中心举行,主题为“由湖向海,奔赴未来”。会上,连尚集团正式签约落地其全球总部,成为临港打造数字文化出海产业高地的重要合作伙伴。

连尚集团成立于2013年,是一家面向全球的创新型科技互联网平台企业,聚焦人工智能、数字内容、大数据、网络文化等领域,坚持“非AI不可”战略方向。此次落地的全球总部将重点布局三大板块:AI大模型与原生应用研发、数字文化IP孵化与全球化传播,以及技术、产品、内容的协同出海。

连尚集团总裁许鹏表示,临港新片区营商环境优越、产业集聚度高,总部将承担战略管理、核心研发与全球运营职能,助力企业以临港为枢纽,加速全球化进程。未来,连尚将持续深化AI与数字生态建设,推动数字文化与科技融合,为临港建设具有国际影响力的特殊经济功能区提供“连尚力量”。

腾讯QClaw V2大版本上线!三大核心能力升级 一键开启原生防护

快科技4月9日消息,腾讯云今天正式上线QClaw V2大版本(版本号V0.2.5),聚焦解决AI在实际工作中“记不住、乱回复、难联动、不安全”等核心痛点,带来三大核心能力升级。

新版本亮点之一是多Agent并行处理机制。用户可同时拉起最多3个Agent并行工作,将复杂长任务拆解、消化,各司其职、同步开工、互不干扰,大幅缩短工期耗时。

为解决跨应用操作断层的难题,QClaw V2推出智能连接器功能。

AI在生成内容后,无需手动复制粘贴,可直接联动第三方应用自动创建文档或发送邮件。

该版本已首批接入腾讯文档、腾讯会议、金山文档、Notion、邮箱等众多主流办公软件。用户只需授权一次,后续即可随时调用,内置的“场景模板”两步即可完成连接。

针对用户最为关注的安全问题,QClaw上线了自带安全防护的“龙虾管家”。

该功能以安全沙箱思路运行,用户可一键开启安全防护环境,实时监控并拦截高风险的执行脚本,安全守护日志清楚记录拦截过的风险。

QClaw V2大版本升级也带来多项细节优化。自定义模型配置已支持接入腾讯云TokenPlan,龙虾工作室支持一键替换QClaw人设和对话风格,技能管理中心分类和Markdown展示格式也做了全面优化。

据此前报道,腾讯于3月20日官宣QClaw龙虾开启全量公测,用户通过官网下载即可在20秒内完成安装。

QClaw基于OpenClaw极简封装,三步即可在微信里远程操作,让电脑自动执行任务。

QClaw自全量公测以来已升级30余项功能。

腾讯QClaw V2大版本上线!三大核心能力升级 一键开启原生防护

NVIDIA首款笔记本N1 SoC主板实物曝光:配备128GB内存 支持Windows

快科技4月9日消息,中国闲鱼二手交易平台上,出现了一款NVIDIA全新N1 SoC的工程样品主板。这是这款面向AI PC笔记本的处理器,首次以实物形式亮相。

这款主板设计紧凑,不仅能用于笔记本电脑,还适合高性能平板电脑。它的曝光,也让行业格外关注NVIDIA进军Arm笔记本市场的动向。

NVIDIA首款笔记本N1 SoC主板实物曝光:配备128GB内存 支持Windows

据卖家透露,这款主板还处于早期工程样品阶段。它的核心是N1 SoC芯片,外观和NVIDIA Spark AI系统用的GB10芯片很像,也是主板上最大的芯片

这款N1 SoC采用Arm架构,能全面支持Windows on Arm(WoA)平台,也能兼容Copilot+人工智能功能。这也意味着,NVIDIA要正式挑战Intel和AMD在笔记本处理器市场的主导地位。

NVIDIA首款笔记本N1 SoC主板实物曝光:配备128GB内存 支持Windows

从硬件配置来看,这款工程主板的性能潜力不俗。它配备了8颗SK海力士的LPDDR5X内存芯片,型号为H58G78CK8B,总容量达到128GB,运行速度可达8533 MT/s,能为AI应用提供足够的内存支持。

供电方面,主板采用8+6+2相VRM设计,能为高性能的N1 SoC提供稳定电力,满足AI计算时的功耗需求。

存储扩展上,主板设有两个2240规格的M.2插槽,可灵活加装高速固态硬盘,提升设备存储性能。

接口部分,目前能看到的有USB接口、HDMI视频输出接口、USB Type-C接口,还有一个耳机麦克风二合一接口。主板上还预留了大量PCB走线,后续可以扩展更多接口。

散热设计上,主板预留了大型涡轮风扇的安装位置,N1 SoC芯片会搭配散热片使用,确保设备长时间高负载运行时的稳定性。

NVIDIA首款笔记本N1 SoC主板实物曝光:配备128GB内存 支持Windows

值得一提的是,这款工程主板目前标价9999元人民币,约合1400美元。不过卖家表示,这个价格只是占位符,实际交易价格可以协商,而且目前无法确认这款主板能否正常工作。

据行业传闻,NVIDIA N1 SoC计划在2026年下半年正式发布。再过几个月就是Computex 2026展会,外界猜测,NVIDIA可能会在这次展会上公布其Windows on Arm笔记本的相关计划。

目前,NVIDIA还没有对这次工程主板曝光事件发表官方评论。作为NVIDIA重返PC处理器市场的关键产品,N1 SoC将和高性能版本的N1X一起,构成其Arm笔记本芯片产品线,进一步冲击行业格局。

若进展顺利,搭载N1芯片的Windows笔记本,有望在今年年底前上市。

NVIDIA首款笔记本N1 SoC主板实物曝光:配备128GB内存 支持Windows

CoreWeave与Meta达成价值210亿美元的AI基础设施扩展协议

4月9日,云计算服务提供商CoreWeave宣布与Meta达成一项价值约210亿美元的新协议,其将为Meta提供人工智能云算力容量,有效期至2032年12月。专属算力容量将部署于多个地点,其中包括英伟达Vera Rubin平台的初期部署。