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梦晨 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

Claude再次暴击一个行业！

视觉设计工具Claude Design发布，Adobe、Figma、Wix市值闪崩融化。

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这是Anthropic Labs首个实验性产品，一个AI原生的视觉设计协作平台，由刚刚发布的旗舰模型Claude Opus 4.7驱动。

这是AI大模型公司，向现有设计软件巨头发起的直接挑战。

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三大杀手锏，Adobe当场跳水

Claude Design到底是什么？

界面看起来很简洁，就是传统设计软件+一个AI聊天侧边栏。

设计师不用原有的改变习惯，对于每个组件，也有细粒度的手动调整面板。

还可以像和人类协作时一样，在需要改动的组件上留一句评论，AI就会自动照着改动。

工作流程到这里已经清晰了：描述需求→AI生成初稿→对话/评论迭代→导出交付。

真正让传统软件颤抖的，是三个杀手级功能。

第一个：它比你更懂你的品牌。

Claude Design能直接读取你公司的代码库和设计文件，自动提取品牌色、字体、组件模式，建立一套专属的设计系统。之后所有生成的设计，都会自动遵循这套规范。

换句话说，实习生可能要花三个月才能摸清公司的设计规范，Claude Design只需要扫一眼你的代码库。

第二个：什么都能当输入。

你可以丢给它Word文档、PPT、Excel表格、竞品截图、代码仓库链接，甚至直接用内置工具抓取网页元素。这些杂乱的信息，它全都能理解，全都能用来生成设计。

设计师最头疼的”需求文档看不懂”问题，在这里根本不存在。

第三个：设计完直接变代码。

设计稿做完了，一键打包成handoff bundle（交接包），直接送到Claude Code实现。从设计到可运行的代码，中间没有任何人工环节。

真正成为一条从想法到产品的自动化流水线。

如果说Figma是“协作画布”，Canva是“模板工厂”，而Claude Design直接成为从想法到产品的AI流水线。

功能听起来很美，但实际用起来如何？

一周的活儿，一次对话干完了

有网友只用一句话提示，生成了完整的3D低多边形风格的Flappy Bird。

Please code up a 3d flappy bird in html css js and run it in artiacts.

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说实话写游戏代码这个活，以前Claude Code也能干，但要视觉和动画表现上达到这个效果，就需要人工介入了。

现在加上Claude Design，直接一次性全自动完成。

生成复杂的仪表盘界面，也不在话下

但毕竟刚发布几小时，真正深度使用了的是早期测试用户，他们给出的数据比想象中更夸张。

Brilliant的一位资深产品设计师分享了他的体验：一个复杂的产品页面，在其他AI设计工具里需要反复调试20多次提示词才能完成。

在Claude Design里？2次。

Datadog的产品团队过去从需求简报到设计模型到评审通过，整个流程要折腾一周。现在压缩到了一次对话。

Claude Design的目标用户不只是设计师。

产品经理可以直接把想法画出来，不用等设计师排期。

创始人可以在融资前一天晚上自己搞定pitch deck。

市场人员可以产出专业级的落地页，不用走繁琐的设计需求流程。

只要会打字，就能产出高质量的视觉作品。

那么设计师该担心失业吗？

Anthropic官方公告里，还是很客气的，把自己的产品定位成增强设计师的工具，而不是替代。

即使是经验丰富的设计师也必须节制探索——很少有时间去原型十几个方向，所以你只能限制自己做几个。

Claude Design初衷本来是要这个问题。

但无奈解决方式太狠了。

“摧毁设计行业”的言论已经在社交媒体上刷屏。

资本市场的反应比任何评论都更诚实：股价下跌说明投资者认为，传统设计软件的护城河正在被瓦解。

Figma的协作生态、Adobe的专业工具链，这些曾经不可逾越的优势，在“不需要学习曲线”的AI面前，突然显得不那么牢固了。

但设计师真的会失业吗？

更普遍的观点是：AI会接管重复劳动（确保品牌一致性、生成多种变体），但设计师可以专注于战略思考和创意方向。

就像AI编程时代，软件工程师专注于架构和管理协调多智能体工作流。

也许很快，就会出现设计领域的“Harness Designing”。

4月17日，《黑龙江省支持智能机器人产业发展若干政策措施》印发。

黑龙江省支持智能机器人产业发展若干政策措施

为加快构建现代化产业体系，抢抓智能机器人产业发展的重大机遇，推动我省智能机器人产业创新发展，提升产业核心竞争力，加快形成新质生产力，制定如下政策措施。

一、总体目标

到2028年底，力争全省智能机器人产业规模突破百亿元，培育形成3-5家国内领先的链主企业，打造以哈尔滨“智能机器人岛”为核心、多点支撑的产业空间布局，推动智能机器人在现代农业、智能制造、冰雪经济等特色场景的规模化应用，构建产学研用高效协同的创新生态，为我省加快打造新质生产力实践地提供强劲动能。

二、政策措施

（一）提升产业创新能力

1.支持智能机器人企业加大研发投入。鼓励企业围绕农业机器人、工业机器人、医疗机器人、特种机器人、服务机器人、冰雕机器人等领域，快速提升技术创新能力，推动企业成为技术创新、研发投入、成果转化的主体。对研发投入50万元以上且符合条件的智能机器人企业，按照企业上年度研发投入存量和增量部分，给予基础比例上浮50%的补助支持，累计最高不超过1500万元。〔省工业和信息化厅、省科技厅、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

2.支持智能机器人产业创新平台建设。支持企业围绕智能机器人控制器、传感器、灵巧手、操作系统等关键技术，牵头建设企业技术中心、制造业创新中心、产业技术工程化中心等创新平台。对我省智能机器人领域牵头建设重组后纳入新序列的全国重点实验室，且首次绩效评价优秀的，给予一次性1000万元资助。对新认定的智能机器人领域国家新兴产业创新中心、国家产业技术工程化中心、国家制造业创新中心，给予一次性1000万元资助。对智能机器人领域获批的省（部）级创新平台，按照科技创新平台专项支持细则给予支持。〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

3.推动智能机器人关键技术攻关。支持智能机器人企业申报省重点研发计划，鼓励围绕智能机器人专用芯片、控制器、传感器等核心零部件，智能机器人配套大模型、核心软件及算法研发，以及智能机器人本体制造与集成等领域开展前沿技术和关键核心技术攻关，突破重点领域“卡脖子”关键技术。对符合条件的项目给予500万元-1000万元科研攻关资金支持。〔省发展改革委、省工业和信息化厅、省科技厅、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

4.加快智能机器人中试熟化平台建设。支持智能机器人企业建设概念验证中心和中试熟化平台，为科技成果提供技术概念验证、商业化开发、投产前试验或试生产等服务。经科技主管部门认定的新建概念验证中心、中试熟化平台，根据绩效评价结果，按总投资额的30%最高给予1000万元资助。〔省发展改革委、省科技厅、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

（二）推动产业集聚发展

5.加快智能机器人成果产业化。鼓励依托哈工大、哈工程等省内重点高校、院所进行智能机器人领域科技成果就地转化。聚焦智能机器人关键原材料、软硬件、本体、具身智能模型、具身智能实训场等方向核心技术产业化，对智能机器人领域符合条件的项目，按照项目核定总投资的20%安排资金，原则上单个项目支持金额不超过5000万元。〔省发展改革委、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

6.支持智能机器人产业园区建设。支持哈工大机器人技术与系统全国重点实验室等国家级平台科技成果落地转化，以农业机器人、工业机器人、医疗机器人、特种机器人、服务机器人、冰雕机器人等为重点，统筹相关高校和企业资源力量，在哈尔滨新区（高新区）高质量建设智能机器人岛，全力打造国家级机器人产业基地。〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

7.支持智能机器人企业提升生产能力。鼓励智能机器人企业运用人工智能、大数据、云计算等创新技术改造升级。对符合企业技术改造政策要求的，予以省级财政资金奖励支持。对经认定的数字化车间（生产线）和智能工厂，按项目合同金额（含设备投资和工业软件购置等数字化建设费用）给予10%的一次性补助，最高分别不超过200万元和1000万元。对符合条件的改造升级、用能设备更新改造项目，在争取国家设备更新超长期特别国债等资金时予以支持。〔省工业和信息化厅、省发展改革委、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

8.完善智能机器人产业供应生态。夯实智能机器人产业链基础，引导中小企业增强自主创新和核心竞争力，提升为智能机器人总装企业供应传感器、减速器、高精度机械臂等核心部组件的能力。为智能机器人配套项目提供要素保障，予以重点推动建设。〔省工业和信息化厅、省发展改革委、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

9.支持扩大营收规模。加速培育智能机器人产业龙头骨干企业，提升企业竞争力。支持智能机器人制造企业以需求侧为导向，运用技术创新丰富销售场景，鼓励企业做大做强，激励企业释放增长潜力。对智能机器人制造企业年营收规模首次超过1000万元、5000万元、1亿元、3亿元的，分别给予一次性50万元、200万元、300万元、500万元奖励支持。〔省工业和信息化厅、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

（三）加强场景创新应用

10.支持应用场景创建。加强试点示范引领，鼓励智能机器人企业联合用户单位，围绕工业制造、农业服务、冰雪旅游、安全治理、应急救援、智慧教育、养老托育、民生服务、智慧医疗等领域打造典型应用场景，给予符合条件的应用场景投资补助支持。推荐符合条件的项目纳入国家标志性重大应用场景项目清单。〔省发展改革委、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

11.搭建首发活动平台。利用“首发经济”激发市场活力，推动智能机器人产业从技术突破迈向市场引领。支持智能机器人企业举办有影响力的新品发布会、技术峰会和应用示范活动。对符合条件的首发、首秀、首展活动，按照实际发生费用的30%，给予最高30万元补助资金。〔省商务厅、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

12.促进智能机器人产品创新。支持智能机器人企业开展技术攻关，研制开发首台（套）产品。对获得省首台（套）产品认定的研制企业，首台（套）产品价值50万元以上的，按单台（套）产品实际成交价的50%给予一次性奖励，单台（套）奖励上限200万元；有多个产品的，每户企业每年奖励合计不超过500万元。〔省工业和信息化厅、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

（四）强化发展要素支撑

13.加强数据底座建设。加大智能机器人企业招引力度，支持企业建设数据训练场，为智能机器人训练提供高质量数据支撑，为参与建设和运营的企业提供要素保障，予以重点推动建设。鼓励企业、科研机构建设高标准、可交易的智能机器人专题数据集。对经认证的高质量数据集，根据其数据规模、价值密度及应用效果，给予最高200万元的资金支持。探索数据交易共享机制，推动数据开源开放，发放“数据券”，支持企业采购数据集、数据接口、数据模型等数据产品，按照年度数据交易金额的10%，给予采购主体“数据券”补贴，单个采购主体年度补贴最高不超过100万元。〔省发展改革委、省财政厅、省数据局，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

14.加大前期工作支持力度。对智能机器人产业项目，优先纳入年度省级重点产业项目清单，加强项目前期要素保障，予以重点推动建设。对政府投资智能机器人产业园区和公共服务平台等项目，予以前期工作经费补助和优化审批服务保障。〔省发展改革委、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

15.提供高效便捷知识产权综合服务。充分发挥黑龙江省知识产权保护中心作用，积极为我省智能机器人产业创新主体提供专利快速审查、快速确权、专利导航等“一站式”知识产权综合服务。〔省知识产权局，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

16.加强人才队伍建设。通过省级人才计划对智能机器人领域科技创新领军人才团队予以支持，设立评审单独赛道，保证高层次人才队伍实现可持续发展。通过省自然科学基金项目支持智能机器人领域青年科技人员开展创新研究，培育打造优秀科研团队。鼓励省内各类院校优化智能机器人相关课程设置，鼓励企业与高校共建产教融合实训基地，定向培养兼具专业技术能力与综合素养的专业人才。聚焦智能机器人相关领域，举办专业化、前沿化、国际化的智能机器人技能大赛等活动，以赛引才，以才促产。〔省科技厅、省发展改革委、省工业和信息化厅、省教育厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

17.强化金融资本支撑。支持医疗机器人、工业机器人、农业机器人、机器人操作系统等领域企业融资上市。充分挖掘上市后备企业资源，形成上市后备企业梯队，分类对接多层次资本市场。开辟企业上市“绿色通道”，建立企业上市服务事项快速办理机制，对省级上市后备企业涉及的各类服务事项，按照专人负责、跟踪服务、限时办结的原则，实行快速有效办理。引导政府性融资担保机构加大对智能机器人企业的支持力度，用好龙江天使投资基金和先进制造业基金，支持对智能机器人领域投资，推动智能机器人领域初创期、成长期科创企业加快发展。鼓励金融机构创新智能机器人产业专属金融产品。鼓励金融机构开展针对智能机器人项目和企业的金融服务创新，提供知识产权质押融资、股权融资等服务。积极推进“政银担”融资模式，持续推进更加多元优质的融资服务，推动解决融资难题。〔省发展改革委、省地方金融管理局、省科技厅、省工业和信息化厅、人民银行黑龙江省分行、黑龙江证监局、省知识产权局、省财政厅，各市（地）人民政府（行署）按职能分工负责〕

本政策自印发之日起实施，有效期至2028年12月31日。实施期间内如遇国家和本省财政补贴政策调整，按照最新政策规定执行。符合本政策，同时符合我省其他扶持政策规定的，按照从优、就高、不重复的原则予以支持，另有规定的除外。政策具体条款实施细则由各牵头部门负责制定并解释。

凤凰网科技讯 4月18日，Faraday Future（“FF”）今日宣布，公司已获得美国某机构投资者4500万美元新融资；并计划于2026年5月22日召开年度股东大会，审议一系列旨在支持公司全球EAI战略执行与长期增长的提案。公司董事会呼吁全体股东对所有提案投赞成票。

FF获得4500万美元新融资，对股东股民而言是公司近年来达成的最低成本的融资交易。这体现了公司的长期增长，以及公司在利用融资资金推动EAI EV（包括FX Super One分阶段交付）和EAI机器人业务增长的同时，致力于保护股东股民利益的承诺。

据了解，FF将于5月22日举行的年度股东大会上，提请股东审批包括董事选举提案、票据购买提案、股份发行提案、授权股份提案、反向拆股提案、激励计划提案、薪酬言论提案、咨询投票频率提案等系列提案。

其中，提名核心创始成员Jerry Wang和Lucky Jiang担任董事的董事选举提案，将有助于公司保持战略连续性，强化从融资到业绩兑现的闭环管理，更好为投资人的投资结果和业务经营结果负责，并提升公司内外部的信任与凝聚力；

FF董事会表示，票据购买提案获批将为公司提供关键资金支持，保障公司2026年全球EAI战略的持续执行，推动业务增长，提升股东价值；股份发行提案获批将有助于公司履行合同义务，支持未来融资工作，并促进核心EAI业务与数字资产生态之间的相互赋能；授权股份提案体现了公司推进战略执行并为股东创造价值的承诺，将用于支持未来的股份发行义务及全球EAI战略规划的实现，且不会立即造成稀释，也不会改变当前已发行股份总数。

目前，FF正持续推进机器人产品的正毛利交付。截至4月12日，已累计出货34台机器人，2026年累计出货目标为超1,000台。此外，FF还通过与美国顶尖高校研究实验室的联合开发，推进EAI大脑及开源开发者平台的建设，同时计划于2026年第三季度前在公司总部建立中心化数据训练中心，预计在2026年内实现设备销售之外的软件相关收入。

FF董事会表示，作为美国首家同时交付人形机器人和仿生机器人，并拓展至教育市场的公司，FF的先发优势正在加速演变为“终端-数据-大脑”的进化飞轮效应，“三位一体”EAI生态战略正开始形成闭环。

IT之家 4 月 18 日消息，科技媒体 testingcatalog 昨日（4 月 17 日）发布博文，报道称埃隆 · 马斯克（Elon Musk）旗下 xAI 公司有望进军智能编程领域，可能会在下周推出 Grok Build 与 Grok CLI 两款产品。

此举标志着 xAI 正式进入智能编程赛道，将与 Claude Code、OpenAI Codex 及 Google Jules 等主流工具展开直接竞争。

在核心模型层面，xAI 已悄然推送 Grok 4.3 Early Access 测试版，目前仅向 Grok Heavy 订阅用户开放。这一进展改变了 Grok Build 的技术路径：xAI 可能不再单独开发专用编程模型，而是直接依托 Grok 4.3 支撑编程功能。

产品形态上，Grok Build 采用双轨运行机制，用户可通过 CLI 智能体在本地执行任务，也可通过 Web 界面远程操作。目前尚不清楚本地执行的具体机制，不过该媒体认为基于 Electron 的桌面封装方案可能成为最优解。IT之家附上相关演示如下：

功能创新方面，Grok Build 预估引入 Parallel 模式与 Arena 模式。Arena 模式支持多个智能体并行处理同一任务，用户可从中择优采纳。

几个小时前，Anthropic刚刚发布了Claude Design，在Coding和Agent的浪潮中，A社突然端出了一个新的AI衍生产品。

过去几个月里，Vibe Coding和OpenClaw是基模公司叙事下的主旋律，用户看到的是模型榜单不断刷新，企业客户听到的是AI时代的“效率革命”。

但真正互联网产品的工作流里，仍然有一些事情没变：做一页融资演示稿，还是要找设计；做一个产品原型，还是要拉PM、设计师、前端一起开会；想把脑子里的想法变成一套能展示的视觉方案，仍然要依赖传统的产品开发流程。

Anthropic这次盯上的，就是这块空白。

Claude Design，官方定位是Anthropic Labs的一项研究预览版产品，该产品基于Anthropic的视觉模型Claude Opus 4.7构建，目前以研究预览版形式向Claude Pro、Max、Team及Enterprise订阅用户开放，访问权限于昨天陆续分批发放。

它允许用户通过自然语言，直接生成设计稿、原型、幻灯片、单页页面等视觉内容，并支持后续修改、导出，以及交给Claude Code继续开发。

官方介绍里这样写道：用户只需要描述想法，Claude会先做出第一版，再通过对话、批注、直接编辑和滑块调整不断迭代。

这不是Anthropic第一次给Claude增加视觉能力。一个月前，Claude已经支持图表、图示等生成能力。但这次不同的地方在于，Anthropic没把它当成“图片功能升级”，而是直接做成一个独立产品入口。

市场也迅速给了反馈，北京时间凌晨美股收盘后，设计平台Figma当日股价下跌了近7个点。要知道，美股大盘近期异常火热，昨日纳斯达克指数更是实现了13连涨。而在Figma之外，Adobe也经历了小幅下跌。

不过在一些行业论坛内，也有相对冷静的声音认为，Claude Design还并不是设计行业的末日。眼下它更像Claude现有能力的独立封装，而不是能立即替代专业设计工具。

但一个趋势已经显现：Anthropic已经被市场当成Figma、Canva、Adobe这些生产力软件公司的潜在竞争者，而不只是一家模型厂商。

过去几个月中，Anthropic接连推出Claude Cowork、Claude Opus 4.7、Claude Design，节奏明显加快，成为了业内讨论最多的模型公司。

这意味着，从Claude Cowork到Claude Design，Anthropic正在进入一个新阶段：以前它卖的是模型调用能力，现在它“革命”掉整个产品开发链条。

从这个角度理解，Claude Design不只是一个AI设计工具，更是Anthropic在上一个互联网时代的商业模式上，凿开的又一扇窗。

01

一个AI设计工作台，都能干些啥

Anthropic官方对Claude Design的描述是：用户可以与Claude协作，创建更加成熟、完整的视觉成果，包括设计方案、交互原型、演示文稿、单页内容页等。

换成更直白的话说，就是设计稿、产品原型、汇报用幻灯片、宣传单页这些日常业务场景里的高频交付物。

只看名字，不熟悉互联网开发流程的人，可能会误以为这是Midjourney、Firefly那类AI绘图产品。

但从Anthropic官方披露的信息拆解来看，它更接近Figma那样的“生成式设计工作台”。Anthropic刻意避免把它称作“图片生成工具”，而是强调其底层由Claude Opus 4.7驱动，这是该公司目前最新发布，也是视觉能力最强的模型。

具体怎么用？目前公开资料显示，至少有几类交互逻辑：

首先是支持一句话直接生成。例如输入“给我做一个AI SaaS官网首页”“做一版融资路演10页PPT”“做一个冥想App的移动端原型”，Claude Design会先产出第一版。

第二层是支持多轮修改。用户可以针对模型输出的内容，针对性地提出意见，比如“颜色更克制一点”“字体更现代一点”“改成深色模式”。系统支持Chatbot对话形态的交互，也支持局部批注和直接编辑。

在资源拓展上，Claude Design可以读取现有资产，与当前产品设计工作流契合。从一些用户论坛披露的使用场景来看，Claude Design可读取代码库与设计文件，自动抽取团队配色、字体、组件风格，用来建立统一设计系统。

也就是说，在公司已有品牌规范的前提下，Claude Design可以复用或者沿用当前企业所使用的交互链路。

而在导出与交接层面，Claude Design目前支持导出到Canva，或输出PDF、PPTX；同时可直接交给Claude Code继续开发。

最后这一点最关键。很多AI设计工具的问题在于，只能在设计环节闭环，却无法进入真实生产流程。而Claude Design如果真能做到“设计稿→代码交付”的顺滑衔接，对创业团队、小公司和个人开发者的吸引力会很强。

知名行业媒体PC World第一时间披露了试用体验，

我采取了最基础的方式，从零开始，只提交了一个简单提示词：“我们来做一张面向普通用户、解释AI Token的交互图表。”

Claude先思考了一会儿，随后向我抛来一连串多项选择题：这张图表的目标受众是谁？（可选答案包括完全新手、对技术感兴趣但不懂技术的成年人，以及学生。）最适合采用什么形式？我希望加入哪些互动方式？整体风格想走哪一种路线（《纽约时报》式编辑风格，还是更卡通化的风格）？内容需要做到多大体量？

回答这些问题大约花了一分钟，随后Claude Design给出了整体方案——一份干净利落的编辑型解释图（“《纽约时报》专题页与数据叙事媒体风格，衬线标题、大量留白、单一强调色”），列出五个项目里程碑，然后立刻开始动手。

至于这场生产力革命，究竟什么时候会被AI企业推到那个拐点上，我们尚不得而知。但有一点可以确定，随着新的Token消耗场景出现，大模型商业化的故事又可以向前一步。

不难看出，AI的介入，让设计方案决定周期大幅压缩。相较于传统的开发流程，Claude Design可能直接压缩产品经理、设计师、开发之间来回拉扯的周期。

当然，以上都是Anthropic目前披露的理论能力，该产品当前仍是测试阶段。考虑到Opus 4.7在调用成本上的大幅攀升，这一产品后续的Token消耗和商业化策略仍存在诸多未知。

但对普通用户来说，产品化本身就是价值。过去需要会提示词、会拆任务、会来回复制粘贴；现在直接点进Claude Design，就能完成同样的事情。

使用门槛最低、商业价值高，一旦这个链路打通，无疑是对传统互联网企业的运作逻辑提出了新的挑战。

02

未来愿景期待很多，眼下Token烧得很快

如果把Claude Design只理解成“Claude新增了设计功能”，会低估这次发布的意义。它真正重要的地方在于：Anthropic正在改变自己的收入模型和竞争方式。

过去两年，大模型公司的核心生意主要有两种：API调用收费，或聊天订阅收费。但这两种模式都越来越卷。模型同质化加剧，价格不断下探，用户也不愿意为“另一个聊天机器人”持续买单。于是所有头部公司都在找第三条路——卖具体工作成果。

Anthropic的路线已经很清晰。先是Claude Code，抢程序员市场；再是Claude Cowork，做企业智能体；接着是企业插件系统，把Gmail、DocuSign、设计工具接进Claude；现在又推出Claude Design，切设计生产力。

早在今年年初，Claude的应用目录就已接入Slack、Canva、Figma、Box等常用办公与创作工具，开始把聊天窗口延伸到协作、设计、文件管理等真实工作场景。

换言之，Claude正在比以往任何一个时刻，都更接近成为真正意义上的工作入口。

相比较OpenAI的Copilot体系或者谷歌Gemini Workspace办公协同体系，Anthropic把Claude做成垂直工具集合，目标直指产品开发的生产力环节，Claude Design就是其中一块拼图。

再看它选择的市场，也很“刁钻”。Anthropic不是去抢资深设计师饭碗，而是抢大量非专业需求，比如个人创业者的官网首页，或者小团队中产品经理快速输出PRD，抑或者一些中小企业的宣传物料。

这些需求过去分散在Figma、Canva、PowerPoint、外包设计之间，如今有机会被一个聊天入口吞掉。

而且这类需求天然适合订阅制，不过针对Claude Design，目前Anthropic还是在原有会员套餐中给予配额的方式，而尚未对订阅套餐更新或调整。

在PC World的测评中，Claude Design大概只运行了25分钟，就烧掉了Claude Pro套餐80%的Token配额。

结合近期用户社区对于Opus 4.7 Token消耗过快的争议，这个结果翻译过来就是：这玩意是Anthropic掏出的又一个“巨耗费”Token的产品。

这也是为什么资本市场会敏感，直接击穿了Figma的股价，因为AI模型公司正在硬生生地跨界卖Token，吃掉软件公司的收入池。

更深一层看，Claude Design还是Opus 4.7的展示窗口。Anthropic近期不断强调其最新模型在编码、复杂任务、视觉理解上的能力。如果没有足够强的多模态底座，Claude Design很难成立。

也就是说，在开发Opus 4.7的过程中，Anthropic可能早就瞄准了产品设计这一高频场景来构建模型能力。

从公司节奏看，Anthropic最近明显进入进攻期。除了Claude Design，公司还高调宣传网络安全模型Mythos，并频繁出现在关于AI的宏观政策讨论上。

事实上，同样在几个小时前，Anthropic CEO阿莫迪和白宫幕僚长怀尔斯会面，讨论本月稍早发布的新型AI模型Mythos。

而在竞争对手阵营中，OpenAI压力越来越大，Google资源优势逐渐凸显，xAI靠马斯克流量持续搅局。Anthropic拼命想要树立“安全、克制、理性”品牌形象，似乎也有想要赢得大众对AI衍生产品信任的意图——比如Claude Design。

它也许不会一夜之间取代Figma，也不会让设计师失业。但它已经释放了一个更现实的信号：模型公司正在更多地触及传统商业逻辑中的“工作成果”部分，而非只作为一个辅助型工具。

快科技4月18日消息，昨晚，在长城汽车归元S平台技术发布会上，董事长魏建军直言：“专属的电动车平台，纯粹是伪命题”、“最关注今天发布会的绝不是C端，都是我们的友商，他们立马就会向归元学习。”

魏建军的观点核心源于长城全新推出的归元S全动力技术平台，该平台打破单一动力局限，实现燃油、插混、油混、纯电、氢能五大动力形式兼容，以 “硬件可拆、软件可配、AI原生”的模块化架构，适配全球市场多元需求。

当前多数车企标榜的“专属纯电平台”，要么是“油改电”的深度改造，存在空间浪费、安全冗余不足等问题；要么因过度押注单一路线，面临成本高、抗风险能力弱的商业困境。

从行业现实看，专属纯电平台并非万能，一方面，全球能源结构与基础设施差异显著，纯电方案难以适配所有区域；另一方面，技术路线仍在快速迭代，氢能、混动等多元动力并存，过早绑定专属平台易陷入技术与市场双重风险。

而归元S平台通过全动力兼容，既降低了研发与生产成本，又能快速响应市场变化，实现更高的产品保值率与用户价值。

魏建军强调，归元模式的核心是“回归造车本源”，以用户需求为导向，而非技术噱头，他直言，友商真正该关注的不是“专属” 标签，而是如何构建适配全球、兼顾效率与成本的平台体系。

除了纯电平台外，长城汽车还向一体高压铸铝前机舱/后地板技术、电动全隐藏外把手技术、触摸式方向盘按键和异形方向盘开炮，详情可参考图片。

Codex做了一次很大的更新，从一个代码编写工具变成了能操作电脑的助手。

官方用了一句很夸张的话作为宣传：“Codex for (almost) everything.”

简单地说，过去的Codex作为编码工具，边界一直还算清晰：你提出需求，它生成代码。

但这次更新之后，这个边界被狠狠扩展了。

它开始操作你的电脑，使用应用，在不同工具之间来回切换；它可以把任务留到几天之后再继续，也能根据你过去的习惯，给出下一步该做什么的建议。

这些能力拼在一起，让Codex有了龙虾（OpenClaw）的既视感。

它开始“工作”了。

01

从写代码到“动手干活”

这次更新最核心的亮点是，Codex开始直接操作电脑了。

按官方的说法，Codex现在可以通过“看到屏幕、点击鼠标、输入键盘”的方式，直接使用你电脑上的应用。它会用自己的光标，在界面上完成操作，而不是调用API接口。

可以这么理解：过去AI通常依赖API接口来完成工作，一旦遇到没有接口的工具，比如设计软件、本地应用、内部系统等等，它的能力就会受限。

但现在，它可以绕过这些限制，直接在界面上动手。

而且这种操作并不会打断你当前的工作，多个Agent可以在后台并行运行，在不同应用之间切换，用户依然可以正常使用电脑。

这个功能目前在macOS抢先上线，其它系统还需要再等待一段时间。

除此之外，这一版本的Codex开始直接接入网页。

桌面应用内置了浏览器，你可以在页面上圈出某个按钮、某一段区域，甚至直接写下评论，把“位置”本身变成指令，让它据此修改界面、调整逻辑或检查问题。

这个功能对前端设计和游戏开发非常有用，如果原本是用Codex生成的代码，在生成的界面上直接标注就好。

官方文档显示，他们计划随着时间推移扩展这一功能，使Codex能更完整地控制浏览器，不再局限于本地运行的网页应用。

同时还添加了原生的图像生成功能：Codex现在可以使用gpt-image-1.5生成和迭代图像，用于产品设计、界面草图或游戏素材，不需要额外接API。

围绕开发流程本身，这次更新把很多原本分散的环节也补上了，例如可以处理GitHub的评审评论；打开多个终端标签；通过SSH连接远程开发环境；在侧边栏直接预览PDF、表格和文档。

还有一个汇总面板，可以看到当前在做什么、用了哪些信息、产出了什么结果。

这些能力并不完全是从零开始的新功能，只是以前零散存在，现在被放进了Codex的整个开发流程里。

Codex还扩展了插件和工具集成，接入了90多个插件，包括JIRA、GitLab、Microsoft套件等等。

任务开始跨工具流动，而不是停在某一个应用里。你可以一句话让它同时查Slack、Gmail、Notion，再给你一个需要处理的事情列表。

还有一个很关键的升级是，Codex现在可以把任务“留到以后再做”。

它可以复用已有的上下文，在未来某个时间点自动继续执行任务，整个过程可以跨越几天甚至几周。

也就是说，之前已经完成的整理、讨论过的问题，以及还没做完的工作，都不会被丢掉。它们可以被带入下一步，成为后续任务的一部分。

与此同时，记忆能力也开始生效。Codex会记录你的偏好、修改习惯以及已经整理过的信息，让后续任务在不需要反复说明的情况下继续推进，并逐渐贴合你的工作方式。

当它掌握了足够的上下文之后，Codex就可以从不同工具中提取信息，识别出需要处理的评论或任务，整理出一份有优先级的行动建议，告诉你应该从哪里开始继续一个项目。

02

不只是功能升级

上面罗列的很多功能乍一看可能互不搭嘎，但它们指向了同一个变化：工作流。

过去，Codex存在于某一个具体环节里，写代码、改代码、解释代码。你需要在不同工具之间来回切换，把任务拆成一段一段再交给它完成。

但现在这些事情开始连在一起了：它可以在应用里执行操作，在网页中获取信息，在终端里运行命令，再把结果带回到代码里；它也可以把这些步骤延续下去，在几天之后继续推进同一个任务。

可以说，原本分散在不同工具、不同时间里的工作，开始被串成一条连续的流程，被收在了一个系统里。

原生的Mac集成，让Codex可以操作你的电脑，在本地环境中操作应用、协调任务，并在不同工具之间流转信息。

它没有取代原本的应用，但开始在这些应用之间流动，把任务从一个地方带到另一个地方。

这也是为什么有人会认为，Codex正在变成知识工作的”操作系统“。

另外，相比接入更多应用，有人认为记忆能力可能才是这次更新的关键。

因为一旦AI开始理解你的工作方式，并在后续任务中复用这些信息，它会逐渐贴合你的习惯，让你用得越来越顺手。

这确实指向了一个趋势：未来的AI竞争，可能不只是模型能力本身，还是谁能更深入地嵌入你的工作流程，并持续理解你是如何完成工作的。

03

“超级应用”

说到深入工作流的能力，很多人可能会觉得和OpenClaw很相似，两者的方向确实一致，都是让AI去完成任务，而不是只回答问题。

不同的地方在于，OpenClaw更偏“调用工具”，通过接口把流程串起来；而Codex这次更新把AI放进了系统内部，让它直接操作应用。

所以会说它是“龙虾”上身——把这套逻辑并入系统里，可不是上身么。

这种相似或许和Peter Steinberger（OpenClaw创始人）加入OpenAI有点关系，不过更可能的情况是OpenAI本身就想做生态整合，做一个能搞定所有事情的“超级应用”（super app）。

据OpenAI官方统计，Codex现在每周有超过300万用户，其中有近一半的使用是非编码任务。它的使用场景已经不再局限于代码，这次的更新可能就是OpenAI想做“超级应用”的第一步。

从上线节奏来看，这次更新也在分阶段推进：桌面控制的功能目前只在macOS上推出；记忆和上下文感知建议的功能先开放给美国用户，欧盟、英国、教育版、企业版稍后。

能力还在铺开，但方向已经很明确了：Codex正在从一个写代码的工具，变成一个可以跨应用、跨时间持续完成任务的系统。

这条路也不只是OpenAI在走，几乎是同一时间，Perplexity AI也发布了名为“Personal Computer”的Mac桌面应用，同样在尝试把本地文件、原生应用和浏览器操作整合在一起，让AI可以在一个统一环境中执行任务。顺便一提，最近更新的Claude Opus 4.7已成为Personal Computer的默认协作（orchestration）模型。

而Anthropic，他们的产品本身已经具备较强的Agent能力，可以调用工具、执行多步任务，但更多集中在开发环境和工具调用层面，暂时还没有形成一个直接操作桌面应用的统一系统。

国内的趋势也大致相同：几乎所有大厂都在布局类似OpenClaw的Agent体系，同时也开始尝试让AI直接操作本地环境、执行任务。

说白了，目标都是让AI不再停留在对话里，能够进入实际的工作环境。

从聊天到写代码，到操作应用，再到跨时间推进工作，当AI开始“动手”，工作方式就发生了变化。

“龙虾”上身的Codex，只是其中一步。

美国时间周五，OpenAI 两名高管在同一天离职：Sora 负责人、世界模型技术专家 Bill Peebles，以及 OpenAI for Science 负责人、前首席产品官 Kevin Weil。

Peebles 发帖：从零开始打造出 Sora，是自己一生的荣誉。

Weil 也发帖：今天是我在 OpenAI 的最后一天，为整个团队加油！

两个高管，同一天出走。而这背后，是一场 OpenAI 正在经历的深层震荡，一张越拉越大的利益罗生门，和一个越来越难坐稳的 CEO 位置。

「我们知道我们抓住了什么」

Bill Peebles 何许人也？

MIT 本科，UC 伯克利博士，师从计算机视觉大佬 Alyosha Efros，读书期间拿过美国国家科学基金会奖学金。加入 OpenAI 之前，他在英伟达、Adobe Research 和 Meta FAIR 都实习过。

但真正让他在圈内声名大噪的，是一篇世界模型技术领域的关键底层架构论文。

2022 年 12 月，Peebles 和纽约大学谢赛宁合作，发表了这篇论文，提出了后来被称为 DiT 的架构，用 Transformer 替换了扩散模型中常见的 U-Net 主干，证明了这一路线在图像生成任务上的可扩展性，并入选 ICCV 2023 口头报告。

后来 OpenAI 在 Sora 的技术说明中明确表示，Sora 采用的正是 DiT 架构。因此 DiT 通常被视为这一路线的重要先导工作。带着这套积累，Peebles 加入 OpenAI 开始搞 Sora。

他在离职长文里回忆了一个细节。

大概在 Sora 启动一个月左右，那时候整个项目还只是两个人在鼓捣。他们输入了一个奇怪的提示词，生成了一段视频：一条陆地鲨鱼，游过一片布满仙人掌的沙漠。

鲨鱼游过去之后，每一棵仙人掌的细节，分毫不差。「我们从来没有在任何视频模型里见过这种物体持久性。就是那一刻，我们知道，我们抓住了什么。」

Peebles 在帖子里写道，OpenAI 对这类「疯狂登月项目」有很高的容忍度，但即便如此，2023 年 7 月时，内部仍然有大量质疑声：

在当时整个行业的视频生成水平下，一年内做到高保真 1080p 多镜头生成，真的可能吗？

2024 年 2 月后，他们交出了答案：震惊业界的 Sora。

他说，Sora 点燃了整个行业对视频生成的大规模投入，但真正让公众意识到这场变化的，是后来的 Sora 2。他也因此感谢 OpenAI 高管给了他们一个空间去追逐「偏离主干道的想法」，「Sora 是一个只有在 OpenAI 才能发生的项目」。

写得确实情真意切（doge）。

OpenAI CEO Sam Altman（山姆·奥特曼）在评论区秒回：真的会很想念你，Bill，你的创造力让全世界以新的方式体验了 AI 视频，期待看你接下来做什么。

Peebles 回了一个爱心：谢谢你给的一切，Sam。

好聚好散，看上去很温馨。

但把时间线往前拉一个月，画风就没那么温馨了。就在 Peebles 离职前一个月，OpenAI 宣布关停 Sora 独立应用。官方给出的理由是，找不到可持续的商业模式。

Sora 2 发布后 5 天内下载量破百万，但之后热度急速下降。奥特曼自己后来也承认，大量用户主要用 Sora 制作趣味表情包分享给好友。这种一次性的娱乐行为，天然缺乏复购动力，也几乎没有变现路径。

而正如 Peebles 在推文里所说：「Overton 窗口的移动速度令人惊叹。」意思是，窗口移动之后，用户的期待值跟着水涨船高。Sora开创了这个时代，但新的标准一旦建立，Sora 自己也要面对更高的门槛。

遗憾的是，Sora 最终没能守住这个位置。

「OpenAI for Science」，解散

同日离职的，还有经常在 OpenAI 发布会上出现的熟面孔 Kevin Weil 。

这位曾在 Instagram 担任早期高管的大佬，2024 年 6 月加入 OpenAI，挂上了首席产品官的头衔。然后去年 9 月，他主动从 CPO 位置退下来，转身去搞了一个新项目：OpenAI for Science。

目标宏大，要给科学家专门打造一套 AI 工作台。核心产品叫 Prism，今年 1 月正式上线了网页版。

团队大约 10 人。然后，今天，Kevin Weil 发帖：OpenAI for Science 正在被分散到其他研究团队，今天是我的最后一天。据连线杂志报道，Prism 团队并入了 Codex，也就是 OpenAI 的 AI 编程产品，由 Codex 负责人 Thibault Sottiaux 接管。

Prism 的能力，将被打包进 Codex 桌面客户端。

与此同时，OpenAI 还有另一个内部动作，悄悄同步发生：企业应用 CTO Srinivas Narayanan 将于下周末离职，理由是回家陪家人。Narayanan 此前是 OpenAI 工程 VP。

毫无疑问，为了应对越来越近的 IPO 和竞争对手的商业化压力，OpenAI 正在无情地砍掉那些曾经引以为傲的「疯狂登月项目」。Peebles 的离去、Weil 的出局，以及各种独立应用的关停，都是这场业务大收缩下的必然牺牲品。

砍掉支线任务之后，OpenAI 目前的核心焦点已经收窄到两块：企业客户和编程。而这背后有一个明确的压力来源：Anthropic。

上个月，OpenAI 产品负责人 Fidji Simo 对全员喊话，说 Anthropic 的成功应该成为 OpenAI 的「警醒」，要把更多资源押注在面向专业工作的产品上。

Simo 同时也宣布，OpenAI 要把包括 Prism 和浏览器 Atlas 在内的多个应用，整合进一个「超级应用」。只是，这样的做法真的能立竿见影吗？

Sam Altman，还能坐稳 CEO 吗？

高管的离开只是开胃菜，《华尔街日报》最近发了一篇深度报道，标题非常赤裸地点名奥特曼的「副业」正在模糊 OpenAI 的利益与他个人利益之间的边界。

报道细节密集，每一条单独拎出来都够聊半天。

先说 Helion。这是一家核聚变公司，声称自己的技术接近实现廉价、充裕的能源供给。Altman 从 2014 年就是股东，2021 年往里砸了 3.75 亿美元，那是他当时做过的最大一笔单笔投资，大量身家押在里面。

微软当年也签了协议，承诺从 2028 年开始向 Helion 购买电力。

问题是，Helion 此前承诺第七代机器 Polaris 会在 2024 年实现发电量超过消耗量，然后，deadline 到了，Helion 悄悄宣布没达到，也没说下一个节点是什么。很快，Helion 开始缺钱。

然后奥特曼去找软银了。彼时软银正在跟 OpenAI 谈一笔 400 亿美元的大单，Altman 在这个档口，找到孙正义，希望软银参与 Helion 的融资。

最终这笔 Helion 投资，由孙正义亲自拍板，完全绕过了软银内部的正常投决流程，软银内部员工根本没参与进来，就这样成了。

更离谱的是，奥特曼提议让 OpenAI 直接向 Helion 投资约 5 亿美元，对应估值 350 亿美元，比 Helion 当时的估值足足翻了六倍多。据熟悉公司内部讨论的人士透露，一些 OpenAI 员工避免参与一个专门讨论潜在投资的 Slack 频道，怕留下书面证据，一旦起诉被翻出来说不清。

尽管 OpenAI 最终拒绝了这笔投资，但也还是签了一份采购协议，承诺在 2035 年前从 Helion 购买多达 50 吉瓦的电力，相当于 25 座胡佛水坝的发电量。

Helion 随即把这份协议拿去当融资背书，用来撬动新一轮估值。

没有 OpenAI 入股，Helion 这轮融资的目标已经从 10 亿美元压缩到了 2.5 亿，估值从 350 亿降到 150 亿。Thrive Capital，另一个 OpenAI 的大股东，也是奥特曼的铁杆支持者，将领投这一轮。

奥特曼上个月刚从 Helion 董事会辞职，理由是：「Helion 和 OpenAI 开始大规模合作，我同时坐两边的董事会已经很难了。」

然后是 APPSO 之前报道过的火箭公司 Stoke Space，其目标是挑战马斯克的 SpaceX。奥特曼通过家族办公室 Hydrazine 持有 Stoke 的股份，这层关系此前从未被公开披露过。

去年夏天，奥特曼找到 Stoke，提议 OpenAI 收购或成为 Stoke 的控股股东，同时在太空建数据中心。然而，后续奥特曼转身就在印度的一场活动上说：「在太空建数据中心，这想法很荒谬。」

啊，这。

部分 OpenAI 董事对 Stoke 谈判根本不知情，私下表达过强烈质疑，认为太空数据中心根本不现实。但据知情人士透露，就算奥特曼嘴上说荒谬，相关谈判其实今年仍在推进，他本人依然有兴趣。

还有一家脑机接口公司 Merge Labs，是马斯克的 Neuralink 的竞争对手，也是奥特曼去年参与创办的。今年 1 月，OpenAI 宣布投资 Merge Labs，两家公司将合作开发 AI。奥特曼坐在 Merge Labs 的董事会，但据发言人称没有持股。

一边是 CEO，一边是投资人，一边是合作方。这张关系网，普通人看着都头大，更别说负责审计的董事会。

值得一提的是，奥特曼在 OpenAI 没有直接持股，这是一个可以追溯到 OpenAI 非营利起源的历史遗留问题。他 2024 年的年薪是 6.6 万美元。

在 2023 年美国听证会上，他说：我做这些是因为我热爱它。然后，他把自己持有的大量初创公司股份质押给摩根大通，用这些信用额度继续往外投资。

公开公司 CEO 的身家，通常和公司股价绑定，写在 SEC 文件里，一清二楚。奥特曼的财务状况，几乎完全不透明。没有人能看清楚他的决策，到底是在为 OpenAI 谋利，还是在为自己谋利。

2023 年那次董事会短暂解雇他，原因之一就是：他的个人投资组合根本看不清，利益冲突无从判断。被请回来之后，新一届董事会承诺建立更严格的冲突审查机制，具体政策细节，至今没有公开披露过。

目前，OpenAI 的领导层和最大投资者表示支持奥特曼，认为公司的成功离不开他。但部分 OpenAI 股东已经开始私下讨论：奥特曼是否适合带着公司走完 IPO 这段路。浮出水面的最佳候选人，是现任董事会主席、前 Salesforce 联席 CEO Bret Taylor。

Taylor 本人在一份声明中力表忠心：我何其幸运，每天都能亲眼看到，为什么 Sam 是带领这家公司走向下一篇章最合适的人。

去年 12 月，奥特曼在播客里表示：让我当上市公司 CEO？我一点兴趣没有，零。让 OpenAI 成为上市公司？某种程度上我期待，但同时也会觉得很烦。

现在，高管接连离去，奥特曼也陷入个人利益罗生门。OpenAI 正在用最混乱的方式，奔向它最重要的 IPO 时刻。

快科技4月18日消息，据DigiTimes报道，全球CPU市场正经历严重短缺，Intel与AMD处理器的市场价格近期均上涨10%-15%，与内存涨价但还能买到不同，CPU目前面临的是有钱也拿不到货的困境。

短缺的根源在于AI对产能的虹吸效应，超大规模云服务商和AI企业的处理器需求远超预期，晶圆代工厂被迫将产能优先分配给AI芯片，客户端和工业级处理器的排产空间被大幅压缩。

AMD锐龙9 9950X3D2官方定价899美元，但亚马逊实际标价已达999美元；Intel最新酷睿Ultra 200S Plus系列同样高于官方建议零售价。

在这种情况下，Intel 18A就被业界当成了缓解之道，DigiTimes援引供应链人士观点称，笔记本和工业PC的供应紧张局面短期内难以缓解，直到Intel的18A工艺良率提高。

受影响最严重的反而是Intel发布于2022年的Raptor Lake系列，这款产品凭借性价比长期占据桌面市场主力地位，Intel此前也明确表示Raptor Lake是其桌面业务的重要组成。

但如今Raptor Lake的交期已失去参考意义，等待并不能保证到货，Intel被迫将Arrow Lake作为PC和工业市场的主力处理器家族进行过渡。