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上周，两个没有署名的匿名模型悄然上架知名 API 聚合平台 OpenRouter，代号分别是「Hunter Alpha」和「Healer Alpha」。它们没有任何宣传，调用量却开始以一种不寻常的速度持续攀升。

其中，Hunter Alpha 更是多天登顶日榜，累计调用量突破 1T tokens。社区开始议论。最主流的猜测指向 DeepSeek，认为这是 DeepSeek V4 的内测版本。

OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 也在 X 平台发文打听，进一步点燃了社区的猜测热情。

小米官方正式宣布，Hunter Alpha 和 Healer Alpha 均为小米 MiMo 大模型的早期内测版本。谜底揭晓的同时，小米 MiMo 大模型负责人罗福莉也在 X 平台公开认领。

巧合的是，罗福莉正是 DeepSeek 的前研究员，换句话说，来自 DeepSeek 的她，在小米做了让全网以为是 DeepSeek 的模型。

划重点，小米此次一口气发布三款模型，虽各有侧重，但共同指向同一个方向：让 AI 从「会对话」进化为「能完成任务」：

MiMo-V2-Pro 是旗舰文本基座，专为高强度 Agent 工作场景而生，主打推理、规划与工具调用。

MiMo-V2-Omni 是全模态 Agent 基座，原生融合文本、视觉与音频感知，打通从理解到执行的完整链路。

MiMo-V2-TTS 是语音合成大模型，为 Agent 赋予有温度、有情感的声音表达能力，构成全栈的最后一环。

MiMo-V2-Pro：量大管饱，定价只要竞品的五分之一

MiMo-V2-Pro 的总参数量突破 1T，激活参数为 42B，较前代 MiMo-V2-Flash 扩大约 3 倍。

参数量大幅增长，但推理效率并未因此下降，这得益于其创新的混合注意力架构（Hybrid Attention）。

该架构的混合比例从前代的 5:1 进一步提升至 7:1，轻量 MTP（Multi Token Prediction）层的引入也加快了实际生成速度。

同时，MiMo-V2-Pro 支持高达 1M 的超长上下文窗口，这在处理长程 Agent 任务时具有明显的结构性优势。

在全球权威大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上，MiMo-V2-Pro 目前位列全球第八，国内第二。

基准测评之外，小米更强调「实际体感」。在 Coding Agent、通用 Agent 和 Tool Use 等维度，MiMo-V2-Pro 与 Claude Sonnet 4.6 处于同一梯队。

在小米内部工程师的深度评测中，MiMo-V2-Pro 的代码工程能力已接近 Claude Opus 4.6，拥有更出色的系统设计能力与更优雅的代码风格。

Hunter Alpha 匿名内测期间，调用量最高的几类应用多为编程专用工具，这一数据本身就是对模型能力最直接的市场验证。

在 OpenClaw 框架内，MiMo-V2-Pro 还展示了前端开发能力，能够一步生成设计精致、功能完备的网页，兼顾视觉质感与实际可用性。

定价层面，MiMo-V2-Pro 的 API 价格仅为同级别竞品的 1/5。256K 上下文以内，输入每百万 tokens 定价 1 美元，输出 3 美元；1M 上下文范围内，则为输入 2 美元，输出 6 美元。

这个定价策略的信号很明确：小米希望以价格优势快速推动 MiMo-V2-Pro 在开发者生态中的渗透。

为此，小米还联合 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 及 Cline 五大 Agent 框架团队，提供为期一周的限时免费接口支持，各框架的具体限免信息可关注 MiMo 官方与 MiMo 开放平台公告。

目前，MiMo-V2-Pro 已正式开放 API 服务，开发者可前往 https://platform.xiaomimimo.com 接入体验。官方模型体验页面 https://aistudio.xiaomimimo.com 同步上线了 MiMo Claw 功能，支持免费体验 MiMo-V2-Pro 的 Agent 能力。

MiMo-V2-Omni：能看、能听、还能自己砍价

如果说 MiMo-V2-Pro 是大脑，MiMo-V2-Omni 的野心则更大，它试图让这个大脑同时拥有眼睛、耳朵和手。

MiMo-V2-Omni 是小米首个在基座层面统一感知与行动的全模态模型，从底层架构开始就将文本、视觉与音频深度融合。

音频理解是 MiMo-V2-Omni 最具差异化的能力之一。它支持超过 10 小时的连续长音频理解，覆盖从环境声分类到多说话人分离的复杂场景，综合表现超越 Gemini 3 Pro。

图像理解方面，MiMo-V2-Omni 在多学科视觉推理与复杂图表分析上超越 Claude Opus 4.6，逼近 Gemini 3 Pro 等顶尖闭源模型水平。

视频理解方面，模型支持原生音视频联合输入，而非将音频和视频分开处理，在架构层面带来了真正的多模态理解优势。

在 Agent 实操场景中，MiMo-V2-Omni 展现出令人印象深刻的端到端任务完成能力。

结合 OpenClaw 框架，它可以像真人一样操控浏览器：在小红书翻阅评测内容，整理购买建议，切换到京东跨店比价，联系客服争取优惠，直到完成下单，遇到多标签页切换、实时交互要求，均能见招拆招。

还有一个更具代表性的演示：用户只需说一句「做一个介绍视频，配上科技感音效，发到 TikTok 上」，模型就能完成全流程，包括自动修复渲染中的字体报错，最终确认视频审核通过、成功上线。

在纯文本智能体任务上，MiMo-V2-Omni 同样保持了高度竞争力，在 OpenClaw 榜单 PinchBench 上的表现比肩 Gemini 3 Pro。

Healer Alpha 匿名内测期间，模型在 PinchBench 上拿下均分第一，社区用户好评与基准测评结果形成了难得的双向印证。

办公场景方面，MiMo-V2-Omni 已与金山办公展开合作，接入 WPS 灵犀，支持直接生成高质量的 Word 文档、结构化 Excel、排版规范的 PDF 与完整 PPT。MiMo Studio 的 Claw 模块也已全面打通金山 WebOffice 生态，原生支持 Word、Excel、PPT、PDF 四大主流格式，覆盖超 95% 的日常文档类型。

WPS 灵犀体验地址：lingxi.wps.cn

MiMo-V2-Omni 已开放 API，支持 256K 上下文长度，输入定价每百万 tokens 0.4 美元，输出 2 美元，同样可在 https://platform.xiaomimimo.com 接入。

MiMo-V2-TTS：会打哈欠、会醉酒、还能唱歌

一个完整的 Agent，不应该只会思考和行动，它还需要开口说话。MiMo-V2-TTS 正是为了填补这个缺口。

MiMo-V2-TTS 基于小米自研 Audio Tokenizer 和多码本语音文本联合建模架构，经过上亿小时语音数据的大规模预训练。

「上亿小时」这个数据量级，意味着模型得以覆盖极为丰富的说话风格、口音与场景，这是泛化能力的基础。

多维度强化学习后训练阶段，模型围绕韵律自然度、音质稳定性、音色克隆质量与场景语气适配等多个维度持续优化。

得益于多层码本建模架构，强化学习阶段可以直接利用语音相关奖励信号对模型进行优化，而非依赖间接的文本侧反馈，这让多维奖励信号能够更有效地作用于生成过程。

MiMo-V2-TTS 支持从整体基调定调到句内局部情绪的多粒度控制，能在同一句话内完成语气转折与情感递变，这在同类产品中并不多见。

模型能够智能识别标点符号、语气词、强调标记等格式信号，并将其自动转化为自然的语音表达，全程无需用户手动标注。

方言支持涵盖东北话、四川话、河南话、粤语、台湾腔等，同时具备角色扮演式风格演绎与高质量歌声合成能力，让同一个模型既能说、能演、也能唱。

官方表示，未来 MiMo-V2-TTS 将与 MiMo-V2-Omni 深度融合，让 Agent 不仅能看懂世界、理解世界，更能用富有表现力的声音去讲述这个世界。

AI，才是真正打通人车家全生态的那根线

三款模型集中发布，时间节点和产品组合都不是偶然。罗福莉在声明中坦言，从聊天范式到 Agent 范式的转变发生得太快，「连我们自己都难以置信」。

但小米 MiMo 团队其实早有布局。罗福莉披露，1T 基础模型在数月前就已开始训练，最初目标是提升长上下文推理效率。混合注意力架构、1M 超长上下文窗口、MTP 低延迟推理，这些架构决策并非追随潮流，而是在需要之前就构建好的结构性优势。

推动团队加速转向 Agent 方向，源于一个关键时刻。罗福莉第一次体验到复杂 Agent 框架时受到强烈冲击，随即对团队下达强硬指令：MiMo 团队中，明天对话次数少于 100 次的成员可以辞职。

这个有些极端的要求背后，是她对 Agent 范式的坚定判断。结果是，团队的想象力被彻底激发，研究速度随之大幅提升。

这种研发节奏，叠加上小米本就拥有的生态基础，让这次发布的意义超出了单纯的模型竞赛。

小米集团长期推进「人车家全生态」战略，通过澎湃 OS 将手机、汽车（SU7 系列）与智能家居设备全面打通。这套生态的物理层面早已互联，但此前缺少一个真正意义上能跨设备理解意图、自主规划并完成任务的智能中枢。

现在，MiMo-V2-Pro 负责推理规划，MiMo-V2-Omni 负责多模态感知与执行，MiMo-V2-TTS 负责语音表达，三者叠加，构成了驱动整个生态运转的完整 AI 能力栈。

miclaw（小米手机端 AI 智能体）已接入 MiMo 大模型，具备系统级执行能力与「人车家全生态」的深度集成，是这套能力栈落地的第一个具体形态。WPS 灵犀、小米浏览器相继接入，也在说明同一件事：MiMo 不只是一个对话产品，而是正在被嵌入进各类应用场景的基础能力层。

多年来，各大科技公司都在描述「AI 将打通一切」的愿景，而带着 Agent 基因的 MiMo-V2 系列模型和深谙生态打法的小米，显然已经做好了准备。

快科技3月19日消息，小鹏即将推出一款全新的旗舰SUV车型GX，该车已经在工信部申报备案，预计4月份正式发布。

近日，有网友偶遇了该车，从周围环境和布置看，应该是在拍摄官方宣传片，不得不说，这款车确实很有“大湾区路虎揽胜”的风范。

参考申报图可知，GX车头整体设计简约，采用分体式车灯设计，上部为分段式日行灯，下部两侧则是双竖置灯组，前包围还有主动进气格栅，前盖采用蚌型设计。

该车长宽高分别为5265/1999/1800mm，轴距为3115mm，定位全尺寸SUV，内部采用六座布局，号称座座皆C位、排排能躺平。

整车采用长轴距、长后悬、悬浮式车顶的设计，还搭配了金色的装饰，更显高级感，尾部很有说法，贯穿式尾灯目测采用漫反射处理，同时还采用天地尾门，后备厢门槛较低，更方便放大件或者重物。

此外，该车将配备线控转向，支持后轮转向，除了提供21英寸轮毂外，还支持选装多辐条22英寸轮毂+前后鸳鸯胎。

动力方面，GX提供增程和纯电两种版本，增程版依旧搭载1.5T发动机+前后双驱动电机，最大功率分别为160千瓦和210千瓦，最高车速200km/h，匹配63.6度电池，WLTC纯电续航320km。

纯电版提供后驱和四驱两种版本，前者最大功率270kW，后者更是达到430kW，零百加速4秒级，采用800V平台+5C超充AI电池，电池容量分为91.9度和110度两种，CLTC续航里程分别为635km、665km、720km、750km。

IT之家 3 月 19 日消息，今天下午，据外媒 Autocar 报道，兰博基尼仍在推进首款纯电车型项目，不过上市时间已推迟至 2030 年之后。与此同时，原本计划采用纯电动力的第四款车型 Lanzador 改为插混方案。

兰博基尼 CEO 史蒂芬 · 温克尔曼表示，公司当前的重点是让未来的纯电车型依然具备与燃油车型相同的吸引力。针对此前“纯电开发是昂贵爱好”因而放弃电动化的说法，温克尔曼回应说：“这一说法有点被断章取义了。我并不是这样说的，我只是想强调这一点。”

温克尔曼表示，兰博基尼并未放弃纯电车型，而是将发布时间推迟至 2030 年之后，同时在豪华车和跑车纯电需求趋缓的背景下，重新思考如何让产品打动传统客户。“新的时间表肯定是在 2030 年之后。我们会密切关注未来纯电汽车在目标客户中的接受程度。”

我们仍在推进所有关键工作，以便为推出纯电车型做好准备。但这是一个情感驱动的产品，不是可以用理性完全解释的。我们发现，纯电车型的排斥程度正在上升，将影响兰博基尼纯电车型的销量。消费者购买兰博基尼，并不是为了日常从 A 点到 B 点通勤，而是因为那是一种童年梦想，或者是多年努力之后的一种回报，他们希望获得超出预期的体验。

从财务表现来看，这一战略调整已经产生影响。兰博基尼去年交付 10747 辆新车，实现 32 亿欧元（IT之家注：现汇率约合 253.33 亿元人民币）营收，但利润下降 8.3%。美国关税、汇率波动以及战略调整都是主要原因。

温克尔曼表示，公司将利用更长的开发周期，确保纯电车型能够满足这些情感需求，同时研究竞争对手如何打造“有情感”的纯电车型。“纯电车型被拒绝的一个主要原因就是缺乏声音。发动机声浪是人们购买这类车型的重要原因。”

面对越来越多性能纯电车型采用模拟声浪，温克尔曼明确表态：兰博基尼不会简单复制这一做法。“你可以做很多事情，比如在车里放一个录音来模拟发动机声音。但问题在于，这样做是否符合兰博基尼这种产品的定位。消费者追求的是真实，而不是虚假的体验，至少我是这样认为的。”

在产品规划方面，Lanzador 量产版仍计划在本世纪 20 年代推出，将采用插混动力系统，而非最初的纯电方案。温克尔曼表示，量产车型在车身设计上会有所变化，仍将保持双门 2+2 布局。该车型定位低于 Urus，预计在技术上与 Urus 密切相关，并搭载一套 4.0 升 V8 插混动力系统。

财联社3月19日电，韩国科技信息通信部周四（3月19日）表示，一个韩国研究团队已证实，一种名为“突触晶体管（synaptic transistor）”的关键组件（用于下一代人工智能芯片）在高辐射空间环境中具有潜在应用价值。该团队使用铟镓锌氧化物材料制造出突触晶体管，试验表明，其能够经受相当于在太空中停留20年的辐射强度。对此，韩国科技信息通信部门表示，这些结果证实了其技术能够应用于太空级别的人工智能半导体的可能性。这是全球首次对这种技术的验证，也预示着现有芯片技术朝着能够在极端条件下运行迈进了一步。

根据TrendForce集邦咨询最新晶圆代工产业研究，2026年由于北美云端服务供应商(CSP)、AI新创公司持续投入AI领域竞逐，预期AI相关主芯片、周边IC需求将继续引领全球晶圆代工产业成长，全年产值可望年增24.8%，约2,188亿美元，预计TSMC（台积电）产值将年增32%，幅度最大。

每经AI快讯，3月19日，行情显示，比特币一度跌破7万美元关口，现报70053.6美元，过去24小时内跌5.24%；以太坊跌至2164.5美元，过去24小时内跌6.7%。

最近这段时间，无论你是否身处科技圈，大概率都在各大社交平台上刷到过一只异常火爆的“AI龙虾”。

伴随着大量无编程基础、甚至极少接触大模型的小白用户开始兴致勃勃地加入到“沉浸式养龙虾”的行列中，国内众多科技厂商也迅速跟进，密集发布了一系列低门槛、强交互的同类应用。在这个春天，人工智能终于剥离了晦涩的代码外衣，真真切切地以一种工具的形态，涌入了普通人的手机和工作台。

然而，在这个产业端高歌猛进、全民欢呼AI终于“好用”的沸腾时刻，二级市场却展现出了惊人的冷静：既然 AI Agent的应用已经跑通，全行业景气度持续上行，大家都在疯狂使用，为什么相关上市公司的股价却在近期陷入了震荡，迟迟未能迎来预期中的全线大涨？

今天，我们就从这只火出圈的“AI龙虾”入手，再盘一盘万众瞩目的英伟达 GTC 大会，到底释放了什么核心信号，看看资本市场到底在担忧什么，又在期待什么。

为什么最近AI龙虾持续火爆股价却不涨？市场在担忧什么？

“AI龙虾”是近期爆火的一类AI智能体（行业内称之为 AI Agent）的昵称，相比于传统的AI聊天对话框，“AI龙虾”不仅能听懂人类语言指令，还能直接代替用户干活。

例如，你让它“把今天邮箱里关于二季度规划的附件下载并总结成表格发给老板”，它能在后台自主打开邮箱、下载文件、新建表格、提取信息并发送。“AI龙虾”跨越了被动问答的对话框时代，变成了一个能把人从繁琐日常劳动中解放出来的超级助理。这就是为何全网都在疯狂“养龙虾”、拥抱Agent的底层逻辑。

“AI龙虾”的运行消耗了大量的算力，带来了全行业需求快速提升，但为什么市场反响平平，部分公司甚至还出现短期调整？除了短期风险偏好下降的影响，还有一个问题是“AI龙虾”太贵了，市场担忧提供AI服务的公司入不敷出，也担心高昂的成本使消费者尝鲜过后不再续订，也就是说，市场吃不准“繁荣”的持续性。

很多深度体验的用户发现，现在的“AI龙虾”极其费钱，一天可能就要消耗掉大量Token。如果权限配置不慎，养一天龙虾或要花费上千美元。这是因为“AI龙虾”需要在后台自己跟自己不断对话来完成任务。它越聪明、越像真人，完成一个任务消耗的算力就是以前聊天机器人的十倍甚至上百倍。

因此，市场开始担忧AI企业提供“龙虾”收到的订阅费很难覆盖对应的算力支出。而如果现在就向用户收取过高的费用，又容易在行业发展早期吓跑客户，让大家放弃持续探索使用AI。

总结来说，“AI龙虾”的出现使算力需求激增，但市场担心收入增长无法匹配算力支出，也担忧用户在当前的价格下更多是尝鲜，缺乏持续订阅，也就难以形成持续的“繁荣”。短期股价回调，不是否认行业的景气度和AI的长期空间，而是在对这种短期的不确定性进行定价。

后续要观察什么？期待算力成本的进一步下降

如何解决当前的担忧呢？既然不能让AI变笨，唯一的办法就是进一步降低算力成本，让更多用户能可持续地“养龙虾”。

这正是全球投资者紧盯昨夜英伟达GTC大会的原因，在行业发展的关键节点，我们看到产业界正以极快的速度降低算力成本。

其一，是传统芯片架构的升级，让推理成本下降10倍。在昨夜的GTC大会上，黄仁勋正式揭晓了基于Vera Rubin架构的 R100 GPU。这颗超级芯片不仅在推理性能上实现了较上一代Blackwell提升5倍的跨越，更是将单次推理Token的成本整整降低了10倍。

其二，是推出专门为“龙虾”类应用订制的推理芯片。为了彻底打下推理成本，老黄不仅在升级GPU，还在大会上重点展示了此前重金收购的Groq团队及LPU（语言处理单元）技术的新进展。LPU是一条专为生成Token而建的极速定制流水线。这种专为推理而生的底层架构，吞吐量和超低延迟大幅提升，同样降低了推理成本。

其三，是算法层面的升级，用更少的算力跑出更聪明的模型。以国内DeepSeek等为代表的优秀大模型企业，也在底层架构上贡献了诸多亮眼发明。通过巧妙的算法优化，用更少的算力跑出更聪明的模型，从软件端压缩了“养龙虾”的开销。

AI产业中长期发展空间依然广阔，这种发展离不开基础设施的支持

一项颠覆性的技术在普及之初，往往都伴随着高昂的基础设施成本。早期的4G网络如此，早期的云计算如此，AI也不能例外。尽管短期面临一定波动，但AI中长期的投资逻辑其实非常清晰，主要看两股力量的交汇：

一方面，是成本端的进一步压缩，为更多用户持续使用AI创造基础。以英伟达Rubin架构、被其吸收整合的Groq LPU技术、以及DeepSeek算法创新为代表，底层算力推理成本正速度加速下行，为更多用户持续地使用AI提供支撑。

另一方面，是收入端的规模效应，通过吸引更多用户来摊薄每个人的成本。众多科技大厂正在一起借助不断下降的算力门槛，打造更平民化的Agent产品，吸引更多小白用户加入，用庞大的用户基数去摊薄固定成本。

当整个行业因为 Agent 大规模应用而产生的收入预期，实打实地跨过了支撑它运转的算力总投入时，这个行业就真正越过了盈利的临界点。到那一天，我们将看到一大批AI产业链企业业绩增长的确定性大幅提升。

在这个从“投入期”向“兑现期”跨越的关键阶段，无论前台的应用形态如何演变，底层的算力消耗都是必须的。

未来一到两年内，整个产业链中业绩确定性最强、能最先兑现利润、能够扛过短期不确定性的，大概率依然是上游的算力芯片及AI Infra（基础设施）方向。

对于想高效把握这一投资者主线的投资者，建议关注下列ETF产品，整体打包产业趋势：

半导体设备ETF易方达（159558）：国产算力的基石，国产化水平快速提升，业绩确定性强；

科创芯片设计ETF易方达（589030）：聚焦AI芯片领域，投向“中国的英伟达们”；

云计算 ETF 易方达（516510）：AI Infra（基础设施）占比超过50%，同时包含AI应用重点领域；

科创创业人工智能ETF易方达（159140）：全AI产业链布局，AI算力基础设施占比高（65%）。

表：四大高算力基础设施占比指数对比

资料来源：WIND，数据截至2026/3/16，不作为个股推荐

IT之家 3 月 19 日消息，苏宁易购 3 月 18 日晚发布公告称，公司子公司江苏苏宁商业投资有限公司等与广东芮枫荣企业管理有限公司签署股权转让协议，出售襄阳乐买销售有限公司、株洲乐买销售有限公司、烟台乐买盛商贸有限公司、辽宁乐买商贸有限公司 100% 股权，合计出售金额为人民币 8 元。

截至评估基准日，襄阳乐买股东全部权益账面价值为-4,802.81 万元，股东全部权益评估价值为-4,806.90 万元，评估减值 4.09 万元，减值率 0.09%。参照评估值，经友好协商，交易各方确定出售襄阳乐买 100% 股权的交易对价为人民币 2 元。

截至评估基准日，株洲乐买股东全部权益账面价值为-5,075.67 万元，股东全部权益评估价值为-5,075.67 万元，评估无增减值。参照评估值，经友好协商，交易各方确定出售株洲乐买 100% 股权的交易对价为人民币 2 元。

截至评估基准日，烟台乐买股东全部权益账面价值为-1,479.62 万元，股东全部权益评估价值为-1,477.87 万元，评估增值 1.75 万元，增值率 0.12%。参照评估值，经友好协商，交易各方确定出售烟台乐买 100% 股权的交易对价为人民币 2 元。

截至评估基准日，辽宁乐买股东全部权益账面价值为-388.89 万元，股东全部权益评估价值为-388.89 万元，评估无增减值。参照评估值，经友好协商，交易各方确定出售辽宁乐买 100% 股权的交易对价为人民币 2 元。

苏宁易购表示，当前公司坚定聚焦家电 3C 核心业务，持续推动非核心亏损资产及非主业业务的资产剥离工作，将通过多种举措进一步降低企业债务水平，不断减轻公司债务压力。

本次交易预计将对公司本期财务状况及经营成果产生积极影响，经公司财务部门初步测算，以 2025 年 12 月 31 日为基准日，预计本次交易合计增加上市公司归母净利润约 1.17 亿元，具体金额以公司披露的经审计的定期报告数据为准。

苏宁易购今年 1 月发布公告，预计 2025 年度净利润为 5000 万元到 7500 万元，同比下降 87.72% 到 91.81%，这也是苏宁易购连续两年保持盈利。

IT之家注意到，苏宁易购早在 2025 年 9 月就曾 1 元 1 家“白菜价”甩卖过公司，当时苏宁易购宣布 12 元出售 12 家家乐福中国子公司股权。

快科技3月19日消息，市场研究公司Counterpoint Research发布的报告显示，2026年第一季度以来，内存价格相较2025年末已暴涨80%至90%。包括DRAM、NAND以及HBM在内的全品类内存价格均刷新了历史最高纪录。

更严峻的是，内存价格目前仍在持续攀升。博主数码闲聊站透露，目前16GB LPDDR5X内存+1TB UFS 4.1闪存的采购成本，已经全面超过了高通骁龙8E5处理器。预计到今年第二季度，这一存储组合的报价将突破2300元大关。

从行业内部视角来看，这波价格涨幅堪称灾难级。受芯片供应端产能限制的影响，无论是万元级别的顶级旗舰还是主打性价比的中端机型，整个手机行业都无法在这场涨价潮中幸免。

受核心成本大幅上调的影响，魅族宣布暂停国内手机新产品自研硬件项目，并在接洽第三方硬件合作伙伴，多家主流厂商已在本月上调了手机产品的零售价格。三星Galaxy S26系列的起售价相比上代直接暴涨了1000元，显示出供应链压力对消费端的直接冲击。

为了降低内存超级周期带来的利润挤压，部分手机厂商开始尝试通过开辟新品类来寻找出路。目前已有数家手机厂商正秘密研发类似大疆Pocket形态的便携影像产品，试图通过差异化硬件形态来缓解传统手机市场的成本焦虑与竞争压力。

业内人士表示，目前整个手机行业的压力都很大，要全行业共同去解决，依靠产业链上下游协同。

【CNMO科技消息】3月19日，一加中国区总裁李杰在社交媒体上宣布，即将发布的一加15T手机全球首发7500mAh超巨量冰川电池。李杰还称一加15T将是目前整个行业电池容量最大的小屏手机。

根据官方测试，在《某国民MOBA手游》以120帧+高清画质运行的情况下，一加15T满电可连续游戏10.3小时，有内部试用员工反馈甚至连续打了7小时游戏，手机依然还有电。针对当下流行的短剧场景，满电状态下刷《抖音》可达22.8小时，真正实现“充电一次，追剧一整天”。而在模拟用户全天使用的CityWalk续航模型中，从早上9:00出门到晚上22:00回家，经过导航、拍摄、社交等重度使用后，电量竟然还能剩余20%。李杰表示，大量内部试用的同事都反馈一加15T的续航“太顶了”，外出从早到晚重度使用一整天，不仅没用充电宝，临睡之前还能剩不少电，真正让小屏手机告别了续航焦虑。

除了惊人的电池容量，一加15T在充电体验上也做到了全面拉满。100W有线闪充保证极速回血，50W无线闪充满足多元化充电场景，全局旁路供电技术则让边充边玩时电流直接绕过电池，有效减少发热并延长电池寿命至5年以上。这一系列配置的加持，让一加15T不仅拥有比肩大屏Pro Max的电池容量，更在充电生态和电池健康管理上展现出全面实力。