“机器人保姆”需求快速增长:人形机器人工业部署带来新的岗位机遇

财联社3月18日讯(编辑 马兰)人形机器人正在工业领域快速部署,这引发了一些人对于劳动力岗位将被大幅削减的担忧。但有报道指出,在机器人的工业应用过程中,市场将先迎来一些新职业。

据报道,美国南卡罗莱纳州的一家工厂装配了人形机器人Digit,用于操作装配线上的冲压机。目前,Digit被放置在一个有机玻璃笼中,因为Digit目前还无法感知周围的人类,因此根据法规必须被隔离起来。

与此同时,机器人还配备了一名“敏捷性承包商”。这名所谓的“敏捷性承包商”更像是机器人保姆,主要工作就是观察机器人的日常工作。

据该工厂的高级生产技术工程师Courtney Baines透露,其已经确定了一系列希望人形机器人可以完成的任务场景。该工厂预计在年底取消对机器人的隔离措施,这意味着该工厂工人很快将迎来自己的机器人同事。

全新的岗位

从部署了Digit机器人的这家美国工厂的情况分析,其入门级工作起薪为每小时20美元,而Digit机器人研发公司Agility透露,Digit机器人的时薪在10至25美元之间,具体取决于工厂的部署方式。

Agility联合创始人Damion Shelton还展望,未来的目标是将机器人时薪降低至2至3美元。这种情况下,制造业出于盈利考虑,极大可能将大量部署机器人员工以削减运营成本。

不过在过渡阶段,由于机器人能力尚不达标,这也让人类可以参与到一些新的相关工作之中,比如训练或者监督机器人。

在美国的物流行业,随着机器人送货员的增加,各家公司正在招聘更多的机器人操作员,主要负责照顾和训练人工智能机器人,帮助“硅基生命”学习如何在现实世界中工作。

机器人公司Serve Robotics的首席执行官Ali Kashani表示,这类工作会随着机器人数量的增长而增加,制造更多的机器人就意味着需要更多的人来操作这些机器人。

招聘平台Instawork也指出,他们正在建立一个庞大的操作员队伍,以满足未来大规模部署机器人所需的人力需求。

据Toptal首席经济学家Erik Stettler分析,去年机器人技术员的公开招聘需求较前一年增长了75%。分析还发现,机器人技术员的年薪中位数为64000美元,是机器人工程师年薪中位数123000美元的一半。

拓维信息推出在鸿Claw BOT

3月18日,据拓维信息消息,拓维信息携手旗下开鸿智谷正式发布智能主机设备在鸿Claw BOT,以开源鸿蒙为技术基底,融合AI Claw智能执行能力,为园区、楼宇、公寓等场景打造国产化智能中控解决方案,推动 AI 在物联场景从对话交互向系统级执行深度落地。

提前上市!新一代小米SU7官宣3月19日发布,雷军密集“造势”:潜心打磨两年,我们准备好了

每经记者:李星 每经编辑:裴健如

随着新一代小米SU7进入上市倒计时,小米集团创始人、董事长兼CEO雷军近期持续为其“造势”。

3月16日,雷军通过个人微博官宣新一代SU7将于3月19日晚正式发布(即上市)。“这是承载所有向往的Dream Car,在第一代SU7基础上,再潜心打磨两年,安全、驾控、智能体验、豪华质感,都有了巨大的提升。”雷军称,“很多朋友期待SU7能成为持续成功的传奇车型,我的回答是:新一代SU7,准备好了。”

图片来源:新浪微博(@雷军)

值得一提的是,新一代小米SU7最终的上市时间较今年年初的预期时间有所提前。1月7日,小米汽车宣布新一代SU7开启小订,新车提供三个版本,预售价分别为:标准版22.99万元,Pro版25.99万元,Max版30.99万元。对比老款SU7,新一代SU7标准版和Pro版售价上涨1.4万元,Max版售价上涨1万元。彼时,雷军表示,新一代SU7预计于今年4月上市。

对于新一代SU7的售价,3月13日雷军发文坦言,肯定会涨价。“新一代SU7在安全、驾控、智能体验和豪华质感上都有提升,成本上升了不少。”

官宣上市时间之后,雷军再发微博宣布,新一代小米SU7外饰颜色9款、内饰颜色5款、轮毂设计6款,已全部公布。

图片来源:新浪微博(@雷军)

随后,3月16日午间,雷军再发微博,集中回答网友关心的新一代SU7的相关问题。“如果回到5年前的话,(我)还是会选择造车。”雷军坦言,“5年前,所有人都说造车很难,我们做了大量调研,发现造车确实不容易,所以做了很充分的准备。初期比想象中简单一点,但是随着造车进度(加快),觉得越来越难,越来越不容易。”

对于“新SU7乍一看似乎变化不大”这一问题,雷军则回应称,公司的设计顾问认为“一款成功的车型,千万不要乱改,尤其是外观”。

“小米汽车的设计理念就是做经得起时间考验的设计,你看全球那些成功的车型,可能经历了几十年的变化以后,回头再看它们的外形几乎没有怎么改,所以我们一定要有定力,一个大家喜欢的车型,尤其外观,改动一定要非常非常小心。相较于老款车型,新一代SU7主要改动了电驱、高压平台、电子电气架构,并对内饰进行了重新设计。”雷军介绍称。

官方数据显示,截至目前,小米汽车已累计交付新车60余万辆,其中SU7累计交付38万辆。“这在当时,是我们绝对不敢想的。时至今日,我也觉得实在不可思议。”雷军直言。

据悉,目前,小米汽车已全力投入到新一代SU7备产工作中,新车发布后将开启大规模交付。

AI正使世界更难预测!橡树资本马克斯:人工智能影响仍被低估

财联社3月18日讯(编辑 潇湘)华尔街价值投资大师、橡树资本管理公司联合主席霍华德·马克斯周二表示,人工智能(AI)正让世界变得比以往任何时候都更加难以预测。

“投资行业的大多数人都是根据自己对未来走势的判断来决定行动方案的,”马克斯当天在纽约举行的资本市场行业大会上接受采访时说道,“但这还远远不够。”

他表示,赋予人工智能重要性的力量,同时也使其在“会做什么”或“不会做什么”,以及“会在多大程度上取代人们的工作”方面具有不可预测性。此外,人工智能还加剧了投资者对私募市场及其相对缺乏透明度的担忧。

投资AI股票更为明智

马克斯表示,他经历过足够多的周期,见证了许多理念的兴衰。

“新事物能激发想象力,也容易被推销出去,正因为它是新的,人们从未有机会在实践中看到它的缺陷,”他说,“历史上从来没有过钢铁泡沫,也没有过汉堡包泡沫。但如果是新技术或新的金融创新,人们就会基于一种承诺而买入,却不了解其中的风险。”

马克斯表示,投资者购买人工智能相关公司的股票,可能比借钱给这些公司(债权投资)更好。

“如果你承担了基础商业模式的风险,难道不更应该通过成为股东而不是固定收益投资者(债权人)来获得回报吗?”他说道。

AI影响被低估

马克斯还指出,人们目前依然低估了人工智能的影响。

他以上月杰克·多尔西旗下的Block公司宣布裁员4000人——约占其员工总数的一半为例。

“全世界有多少人真正理解这一举措的意义?”马克斯问道。

尽管马克斯表示AI尚未颠覆他自己公司的商业模式,但他坦言,他确实已开始利用AI撰写致客户的备忘录。

宇树王兴兴:今年机器人会跑得比博尔特快;英伟达入局AI服务器系统|数智早参

丨 2026年3月18日 星期三 丨

NO.1宇树王兴兴:今年机器人会跑得比博尔特快

3月17日,亚布力论坛正式召开。论坛新一届理事、宇树科技创始人王兴兴在会上演讲时提到,虽然现在百米比赛中的机器人还跑不过人,但预计到今年年中,全球特别是中国的机器人应该会跑得比人还快,“比博尔特更快一些”。

点评:机器人跑步速度预计超越博尔特,不仅将是其运动能力的突破,更是产业链成熟与量产能力跃升的信号。这一“加速”意味着核心零部件成本下降、算法迭代加快,将直接推动人形机器人从实验室走向规模化应用。当机器人跑进“百米十秒”大关,其商业化拐点随之而至——物流配送、工业巡检等场景的作业效率将重构成本模型,打开万亿级市场空间。

NO.2英伟达押注下一个万亿级机遇,入局AI服务器系统

当地时间3月17日,英伟达首席执行官黄仁勋在NVIDIA GTC 2026(2026年度英伟达GPU技术大会)上表示,AI(人工智能)推理市场拐点已经到来,AI从训练阶段全面进入推理与执行阶段,推理算力需求呈指数级爆发,英伟达将与专注推理技术的初创公司“格罗克”合作推出AI服务器系统,从而加大在低成本、低延迟推理计算领域的布局,支撑万亿级算力市场。

点评:训练阶段比拼的是算力堆砌的“蛮力”,而推理阶段考验的则是成本控制与响应速度的“精细活”。随着AI应用大规模落地,推理算力需求将呈指数级爆发,这意味着一块远超训练市场的“万亿级蛋糕”正在形成。英伟达选择与专注低延迟的初创公司Groq合作,正是看中后者在推理场景下的独特优势,意图在格局未定的新战场提前卡位。

NO.3字节原计划推出的一代豆包AI眼镜或不会上市

据媒体报道,当前字节豆包AI眼镜项目的生产计划已整体延后,原计划推出的一代产品大概率不会上市。至于具体的时间表调整,一位知情人士表示,未来大概率还会有豆包AI眼镜,毕竟高通AR1芯片已经采购完成,但项目可能需要等到一个更明确的产业拐点——当行业能够拿出真正差异化、有市场说服力、让用户感到耳目一新的产品时,新一代产品才会真正启动。知情人士还表示,公司内部对AI硬件产品的评估标准十分严格,尤其在“差异化”方面具有不可妥协的要求,此次也是因为与市面上产品相比差异化不强,因此整个生产计划被延后。

点评:字节豆包AI眼镜项目延后,是当下消费电子赛道从“抢首发”转向“重体验”的典型案例。这一决策虽导致已采购的高通AR1芯片短期承压,却体现了企业对财务纪律的坚守:与其为了消化库存而推出一款与市面无异的同质化产品,不如承担沉没成本,等待真正的产业拐点。只有当AI眼镜不再是手机的附属品,而是具备独立场景价值的终端时,这个赛道才真正具备爆发的商业基础。

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