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百度智能云3月18日发布AI算力、存储等产品调价公告。受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，我们对部分产品价格进行结构性优化。本次涉及以下产品及服务：AI算力相关产品服务上调约5%-30%；并行文件存储等上调约30%。具体规格及价格以控制台及后续最新计费说明为准。本次调价自2026年4月18日00:00（北京时间）起执行。

自然界的小龙虾，在欧美被视为破坏生态的入侵物种，各国政府每年花费巨资清理，却依然收效甚微；而在中国，它却靠人工养殖满足食客的胃口，从令人头疼的“污染”变成了备受追捧的“美食”。同一个物种，不同的命运，背后是文化、市场和治理思路的差异。如今，一个名为OpenClaw的开源AI智能体，让小龙虾的故事在科技领域再现。

OpenClaw能像人一样操作电脑、自动执行任务，但在诞生地欧洲乃至美国，它被谷歌、Meta等科技巨头严防死守，视作可能破坏系统安全的“数据污染源”。表面看，它需要极高的系统权限，一旦被恶意利用，确实存在用户数据泄露、系统瘫痪的风险。但更深层的冲突在于商业利益。OpenClaw的本质是一个“代理”，可以用极低成本调用各大AI公司的模型API，将一个原本按月收费的账号能力放大数倍。这直接冲击了科技巨头精心构建的商业模式。在欧洲严格的数据保护法规和谨慎的风险投资文化下，这种颠覆性的开源项目很难找到生长空间。在既有秩序面前，OpenClaw更多被视为 “技术污染”。

跨过太平洋，这只“数字龙虾”却被端上了中国的餐桌。中国企业对待它的态度不是封堵，而是集体拥抱、迅速本土化。百度推出“DuClaw”，腾讯发布“WorkBuddy”，各大厂争先恐后推出国产版本，甚至出现线下摆摊、免费安装的盛况。这种差异首先源于应用场景的不同。欧美的核心办公场景围绕邮件展开，而中国职场的高频沟通建立在飞书、钉钉、微信等即时通讯软件上。中国互联网企业敏锐地将OpenClaw接入这些国民级应用，使其真正成为能干活、能执行任务的“数字员工”。与其说中国用户在“养虾”，不如说他们在根据本土口味对这道“外来食材”进行深度“烹饪改造”。

养“龙虾”已经成为一种风潮

另一个关键因素是中国独特的算力成本优势。由于国内模型厂商之间的激烈价格战，以及电力、硬件等方面的结构性优势，国产模型的API调用价格仅为海外的约六分之一。这使得在中国“养虾”的算力成本远低于欧美，原本令人咋舌的Token消耗，变成了普通人也能尝鲜的“亲民体验”。低门槛激发了海量用户的参与，形成了从“驯虾师”到“龙虾安装”服务的民间产业链。

更重要的是，中国政府的角色从不是旁观者。针对OpenClaw的天然缺陷，国家计算机病毒应急处理中心及时发布了风险预警，提醒用户注意安全隐患。地方政府则迅速跟进，各地出台“养虾十条”等扶持政策，将这场民间技术热潮上升为城市抢占智能经济高地的战略行动。这些政策既为技术发展提供“虾塘”和“饲料”，也试图将安全风险关进笼子，引导其向规范化、产业化方向发展。这种“有形之手”的介入，为OpenClaw的中国化提供了制度保障。

这种对外来技术“取其精华、去其糟粕”，并最终使其为我所用的能力，并非AI时代的偶然，而是中国科技发展史上一再被验证的逻辑。从互联网、智能手机，再到人工智能，中国始终展现出强大的消化吸收再创新能力。面对OpenClaw，我们看到的不是盲目崇拜或全盘照搬，而是以一种实用主义态度，来面对技术成熟前的必经过程。

正如自然界的小龙虾，从欧美的生态祸害变成中国的盘中美味，需要的是不同的饮食习惯和治理思路，OpenClaw的命运分野同样根植于制度土壤和文化基因。它在中国的热潮，展示了庞大市场、丰富场景与政策引导相结合所能迸发的活力。当然，全民养虾的热潮终将退去，那些缺乏实际价值的“死虾”会被淘汰。但AI从“会聊”到“会干”的进化方向是不可逆的。未来真正留下的将是经过中国化改造的更安全、更便宜、更易用的智能体基础设施。这或许就是中国式创新的魅力所在，创新不是高冷的实验室摆设，最终要变成每个人都能享用且符合本土口味的“街头小吃”。而历史经验一再证明，能够完成这种转化的技术，才能真正落地生根。

财联社3月18日讯（编辑 周子意）微软正在考虑对亚马逊和OpenAI采取法律行动，事关这两家公司此前达成的一项价值500亿美元的云交易。微软认为，亚马逊和OpenAI的交易可能违反了其与OpenAI达成的独家云服务合作协议。此举将引发科技巨头之间的冲突。

这场争端的核心在于OpenAI面向企业端推出的新商业产品Frontier。该产品是上月亚马逊和OpenAI所达成合作的核心内容，同时，OpenAI还承诺从亚马逊网络服务公司（AWS）购买1380亿美元的云服务。

而根据微软此前与OpenAI达成的一项长期协议，要求所有对OpenAI模型的访问都必须通过微软Azure云平台进行。微软方面认为，绕过Azure路由API请求在合同层面不具可行性。

即便亚马逊和OpenAI称他们正在打造一套绕过上述合同的系统，但据知情人士向媒体透露，微软高管对此予以否认，称这种做法不可行，即便不违反合同条款，也会违背合同精神。

违约与否的争议

微软于2019年向OpenAI投资10亿美元，此后长期担任其独家云服务商。这份独家协议对微软来说是一个高回报的买卖，因为OpenAI的产品助力微软的Azure业务收入创下历史新高。

但近年来，OpenAI一直都在试图放宽其早期合同的限制，并扩大其云服务合作伙伴关系，而其与最大支持者微软的关系也愈发不睦。

值得一提的是，去年10月，微软批准OpenAI完成公司重组，同时放弃了独家云服务地位这一特权，但当时微软仍保留了一项关键条款：所有通过应用程序编程接口（API）对OpenAI模型的调用，必须经由微软Azure平台完成路由。

而现在，亚马逊与OpenAI共同开发了一套名为"有状态运行时环境"（Stateful Runtime Environment，SRE）的系统，运行于亚马逊的Bedrock AI平台之上。该系统通过接入存储在AWS上的企业数据赋予AI代理记忆与上下文能力，属于"有状态"（stateful）层，两家公司主张，这并不构成对OpenAI"无状态"（stateless）基础模型的直接API调用，从而可绕开微软的独家条款。

对此，据一位了解微软立场的人士表示，“如果他们（亚马逊和OpenAI）违约，我们会起诉他们。”这一法律威胁凸显了微软与OpenAI之间更广泛的分歧。而一位了解OpenAI立场的人士则认为，该公司认为其与亚马逊的计划和之前与微软签的协议是兼容的。

亚马逊方面则持有谨慎立场。根据一份内部备忘录，该公司已向员工发出严格指引，限制其描述SRE产品时的用语，以避免激怒微软。其中写道，AWS员工可以对客户表示SRE“由OpenAI提供支持”、“由OpenAI赋能”或“与OpenAI集成”，但明确禁止使用“接入”或“调用”等表述，也不得暗示AWS上可调用OpenAI最先进的前沿模型。

或影响上市计划？

有分析人士指出，如果这场纠纷最终闹上法庭，那么OpenAI 今年就上市的计划可能会落空。即便上个月刚刚完成了1100亿美元的融资，它仍需筹集更多资金来支付训练和运行其大型语言模型所需的巨额计算资源费用。

在这家初创企业已计划上市之际，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼已经官司缠身。

此前，埃隆·马斯克对其提起诉讼，指责奥尔特曼背弃了公司的非营利使命，以使自己和其他高管获利，该案件定于下月在奥克兰开庭审理。

有知情人士表示，“目前最不合时宜的，就是OpenAI需要再打一场官司。”

IT之家 3 月 18 日消息，马斯克的 X 平台调整印尼用户的年龄限制以符合新规。根据印尼通信和数字事务部发布的消息，X 已将印尼用户的最低年龄调整为 16 岁以符合当地规定。

X 平台宣布，自 2026 年 3 月 28 日起，用户必须年满 16 岁才能在该国创建或使用 X 账户。X 将于 3 月 27 日起停用所有不符合要求的账户（用户如认为账户被误封，可通过平台界面或提交报告提起申诉）。

IT之家注意到，X 平台明确指出，此次年龄限制的变更源于印尼法律要求，即 2025 年第 17 号政府条例《儿童保护中电子系统组织治理》及其实施条例 ——2026 年第 9 号通信与数字事务部条例。

X 平台在官方公告中表示：暴力、骚扰和其他类似行为会阻碍人们表达自我，最终损害全球公共对话的价值。平台的规则旨在确保所有人都能自由、安全地参与公共对话，并采取一系列适当的执法措施来降低对用户造成伤害的风险。

关于社交媒体最低年龄限制在印尼的具体实施细节，X 平台表示将在适当时候公布更多信息。目前，距离新规生效尚有约十天时间，印尼用户需确保自己符合新的年龄要求，以继续使用 X 服务。

“再过几个月，到今年年中的时候，全球尤其是中国人形机器人，跑得会比人更快。”

在正在举行的亚布力论坛上，宇树科技创始人王兴兴给出了这一预测。与此同时，王兴兴在演讲中披露了人形机器人技术进展的多项关键信息。

出货量：去年全球约5000台，轻量化推动普及

王兴兴透露，宇树科技2024年发布的第二代人形机器人，“在2024年、2025年基本上是全球目前出货量最多的人形机器人”，“去年在全球范围大概出货了五千台人形机器人”。

这款机器人仅1.3米高，主打轻量化与灵活性。“中国和海外绝大部分在用的人形机器人，都是我们这款机器人。”他表示，更小的尺寸意味着更高的安全性，最便宜版本售价约3万元人民币。

他同时提到，去年发布的H2人形机器人尺寸更大，约1.8米高、自重70公斤左右。“更大的机器人也有一个小小的缺点，其实还是有点吓人的，力气还是比较大……最好保持2—3米的安全距离。”

运动能力：1500米已超人类，百米即将破10秒

王兴兴披露了机器人的运动能力数据：去年8月北京人形机器人运动会上，宇树取得1500米、400米、4 x 100米障碍赛冠军，“1500米可以跑6分多钟，基本上比我们公司所有的人都跑得更快。”

“今年我有一个预计，再过几个月，到今年年中的时候，全球尤其是中国人形机器人会跑得比人更快，百米冲刺的速度应该可以跑到10米以内。”

在AI训练方面，他表示2025年最大的升级是“功夫模式”，“理论上目前的情况下，像刚才说1.8米的机器人，普通人是打不过了。”

春晚节目：机器人功夫成文化出海载体

谈及今年春晚的《武BOT》节目，王兴兴透露团队搜罗了中国历史上数百个经典武术动作，最终筛选出醉拳、双节棍、舞剑等呈现，并实现了单腿连续空翻、两步上墙等动作。

“这个节目在国内不仅仅取得很大的瞩目，在海外的关注度也非常高，那一周时间，如果我登录海外的网站，基本上都被刷屏，包括海外很多国家的官方电视台都有报道。”

他认为，机器人功夫“不单单是科技的呈现，更大的是中国传统文化的呈现……也是中国很好文化出海的事情。”

技术瓶颈：泛化能力不足，世界模型被看好

谈及行业核心挑战，王兴兴直言机器人AI泛化能力不够。“对于一个场景或者几个场景做提前训练，它的成功率基本上可以达到100%。但是如果换一个场景，它的成功率下跌得非常非常严重。”

他对“具身智能ChatGPT时刻”给出了定义：未来某天，一台机器人在80%左右的陌生场景中，通过语言指令实现80%的任务——“不需要提前建图、不需要预演”。

至于这一时刻何时到来，他表示：“有些人预估可能需要18个月，我可能稍微悲观一点，至少要2—3年时间。”

在技术路线上，他明确看好基于视频生成的世界模型，并特别提到今年1月字节跳动发布的Seedance 2.0视频生成软件。“印象真的非常非常深，我觉得是全球目前最好的，没有之一，真的是全球遥遥领先。”

他解释，如果AI生成的视频与机器人动作实现对齐统一，“这个问题就从根本上解决了，机器人具身模型基本上就可以诞生。”

数据采集：年底前部署万台机器人

针对数据稀缺问题，王兴兴披露了宇树的最新布局：通过全身遥操作系统，“今年年底之前能部署几千台甚至一万台人形机器人，每天采集10个小时的数据，最近的一两年甚至两三年之内，人形机器人数据的问题就可以完全解决掉。”

这套系统还有远程控制功能——“我在杭州有一台机器人，我就可以在现场直接控制杭州的机器人，这样的话我就不用回公司上班了。”

工业落地：仍处试点阶段

尽管表演场景频频刷屏，但王兴兴坦承工业落地仍在试点阶段。“过去几年跟一些头部的汽车公司也有一些合作，这个领域目前在全球范围内都还处于试点阶段，因为目前的整个效率和成功率还是面临不少的挑战，目前AI能力还是需要更多的提升。”

他强调，宇树的逻辑是运动和干活并行推进，“运动能力是所有的机器人真正干活的先决必要条件”。

行业展望：临界点到来时出货量可飙升

王兴兴认为，行业技术进步是全球共创的结果。“全世界目前有非常多我们的客户，包括顶尖科技公司、顶尖的实验室和高校都在使用我们机器人开发很多的软件，包括英伟达开源很多软件出来。”

“在未来如果真正的AI的具身智能达到一个临界点，可能一下子突然间我们公司的出货量直接可以飙升到一年几百万台，都是非常有可能的。”

他在演讲结尾表示：“当下中国有非常好的先发优势……如果再早个五年，或者晚个五年，其实都没有这么好的机会。”

今日午后，算力板块再迎重磅消息，港股科技反弹，阿里巴巴强势上攻，一度涨超4%。

消息面上，阿里云官网发布公告，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。其中，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。据知情人士透露，此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。

受消息利好，云计算ETF汇添富（159273）大涨超3%，港股通科技ETF汇添富（520980）涨超1%，恒生科技ETF汇添富（513260）探底回升翻红！

其他科技消息方面，阿里巴巴发布全球首个企业级AI原生工作平台——“悟空”，让每个团队、每家公司，都能拥有一支24h工作的“龙虾军团”。后续，阿里生态业务ToB能力将以skills形式逐步嵌入该平台。悟空同步发布OPT十大行业解决方案，首批覆盖电商、跨境电商、知识类博主等十大场景。

在近期的GTC大会中，英伟达CEO黄仁勋表示，1万亿美元以上收入预期具有强烈的“能见度”。黄仁勋指出，这样的预期仅包含Blackwell和Rubin两大核心架构产品线的收入，还不包括即将发布的新品，也不包括新增的地区和市场。

【黄仁勋主题演讲：智能体AI将成为未来AI的重要增长点！】

黄仁勋提出AI的“五层架构”，即能源、芯片、基建、模型、应用。在生成式AI时代，数据中心（算力节点）将成为生成AI推理Tokens的“工厂”，而企业软件将转向具备“长上下文推理”能力的“智能体AI（Agentic AI）”。英伟达推出开源智能体基础设施NemoClaw和开源模型Nemotron 3 Super，以支持Agentic AI行业的发展（中银证券20260317《GTC 2026黄仁勋主题演讲点评》）。

国联民生证券认为，OpenClaw给出AI应用商业化闭环方向，Token及算力需求强劲，腾讯云迎来API涨价周期。上周智谱上线支持一键安装的本地版AutoClaw，其预置了超50个主流Skills，支持接入大部分模型的CodingPlan/API。伴随Token消耗量快速增长，腾讯云宣布Tencent HY2.0 Instruct模型输入/输出价格上涨均超4倍。

国联民生证券认为，年内AI产业趋势并未改变，且正从技术研发加速迈向规模化商业落地，“龙虾热潮”下建议关注：1）大模型厂商模型调用量数据及后续产品迭代有望持续带来催化，模型新版本有望加速迭代；2）Agent生态加速落地，驱动Token消耗指数级增长，利好兼具资源、数据、场景等优势的传统互联网及科技大厂，建议关注本周腾讯、阿里巴巴等恒科权重股财报表现，capex投入及云业务增速或将持续验证行业景气度（国联民生20260315《大厂加速布局OpenClaw产品，关注腾讯、阿里财报AI Agent叙事进展》）。

【如何看待港股科技未来走势？】

华泰证券指出，恒科指数的趋势性反转窗口可能仍需等待。2025年10月以来，恒科指数回撤明显，AI重估回摆是明线，消费盈利下修是暗线。站在当前，AI的预期修正接近到位，消费的盈利预期有待企稳。恒科指数的估值和盈利预期的企稳可能尚需时间，渐行渐近。相较于企稳，反弹的条件需更进一步，既要低仓位，也要正向催化。华泰证券认为，内卷竞争预期见顶、消费预期修复、大厂的模型应用积极进展是关键催化剂，3月中下旬至4月初是密集验证期。

由于恒生科技指数内部结构分化很大，华泰证券将其拆分为科技和消费两大板块判断是否调整到位。

1）科技板块分析的重点在估值，AI硬件是韧性较强的板块，估值确有降温但尚未回到7月水平，相对海外AI硬件仍有溢价。换言之，该板块依然在积极定价国产硬件股的稀缺性和国产替代潜力。AI软件则几乎将7月以来的AI重估完全消化，变现焦虑依然存在，而且是全球性现象。

2）消费板块估值已经较为悲观，关键点在盈利预期变化。总体看目前有待企稳，结构上消费电子和家电是压力最大的细分方向，汽车和互联网消费已有初步企稳迹象。

恒生科技的反弹条件有哪些？

1）资金角度，南向资金从去年8月开始大幅增配恒生科技，第一轮回调后，增配的斜率变得更大，“越跌越买”，后续若反弹可能会逐步兑现，影响持续性和高度。

2）微观角度，消费盈利的企稳乃至改善的关键是内卷式竞争见顶和高频的地产、消费数据企稳；AI重估关键是产业催化，AI软件需要大厂大模型和应用有积极进展，AI国产硬件更需要资本开支的进一步上修。

3）宏观角度，恒科指数对地缘局势以及经贸关系敏感，需要这些变量企稳甚至出现积极变化。上述催化的密集验证窗口或集中在3月中下旬至4月初。

（华泰证券20260309《如何看待恒生科技未来走势？》）

OpenClaw爆火！A+H算力龙头全覆盖的云计算ETF汇添富（159273）“龙虾”浓度全市场更高！一指横跨沪港深，全面布局AI算力驱动下的云计算历史性机遇，“既要”捕捉港股科技龙头的AI发展红利，“又要”踏准算力浪潮下的光模块爆发契机！云计算ETF汇添富（159273）所跟踪的中证沪港深云计算产业指数的“龙虾”浓度高达76.71%，在全市场排名前列！截至3月17日，云计算ETF汇添富（159273）规模14.25亿元，同类规模领先！（联接A：014543，联接C：014544）

一键布局港股科技，认准更“纯”科技属性的港股通科技ETF汇添富（520980）！标的指数聚焦TMT行业，不含医药、家电、汽车，AI属性更纯！前十大成分股合计权重高达82%，龙头含量更高！港股通科技ETF汇添富（520980）还支持T+0交易、不占用QDII额度，是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择，一键轻松勾勒精华版的“科技版图”！（联接A：025166，联接C：025167）

看好AI产业链颠覆性投资机遇，认准全市场费率最低档的恒生科技ETF汇添富（513260），恒生科技作为港股代表性核心旗舰指数，软硬件兼备，综合覆盖科技各子板块（芯片电子、制造型硬科技等），更全面覆盖中国科技产业链，管理费仅为0.15%/年，较其他同类ETF显著更低，也是全市场唯一的管理费仅15BP的恒生科技ETF汇添富！（联接A：013127；联接C：013128）

风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于较高风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。港股通科技ETF汇添富、恒生科技ETF汇添富投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。投资者在申购/赎回ETF基金份额时，申购赎回代理券商可按照不超过0.50%的标准收取佣金，其中包含证券交易所、登记机构等收取的相关费用。其他基金的销售费用请参见相应基金的招募说明书、产品资料概要等法律文件。

北京时间今天（3月18日）凌晨，在2026 年的英伟达GTC大会上，月之暗面Kimi创始人杨植麟发表公开演讲。他表示，要推动大模型智能上限的持续突破，必须对优化器、注意力机制及残差连接等底层基石进行重构。继今年1月底正式发布Kimi K2.5以后，杨植麟在演讲中首次系统性地披露了该模型背后的技术路线图。他将Kimi的进化逻辑归纳为三个维度的共振：Token效率、长上下文以及智能体集群（Agent Swarms）。“当前的Scaling已经不再是单纯的资源堆砌，而是要在计算效率、长程记忆和自动化协作上同时寻找规模效应。如果能将这三个维度的技术增益相乘，模型将表现出远超现状的智能水平。”此外，他判断未来的智能形态将从单智能体向动态生成的集群进化。（记者 李明明）

界面新闻记者 | 伍洋宇
界面新闻编辑 | 文姝琪

不足半年，苹果高管团队启动新一轮的访华行程。

3月17日，苹果公司首席运营官Sabih Khan接连拜访了位于深圳的欣旺达电池工厂和富士康iPhone总装产线，以及富士康成都工厂的iPad总装业务。

这是两家极为资深的中国“果链”。欣旺达与苹果的合作始于iPod，至今已有20年，目前为iPhone、 iPad、Mac、Apple Watch、AirPods等产品线提供电池成品；富士康更是iPhone组装环节一直以来最核心的承接者，如今业务合作覆盖面更为广泛。

Sabih Khan此次行程覆盖了从电池生产到整机组装的关键环节，也较为完整地呈现了中国供应链在智能制造方面的最新进展。

在欣旺达的电池工厂内，iPhone电池生产线已经完成多轮自动化升级。与传统印象中冗长、嘈杂的产线不同，这里的设备布局更加紧凑，运行节奏更快，同时整体噪音明显降低。其背后主要原因是欣旺达将传统的皮带传送改造升级为磁悬浮产线，利用电磁力推动物体移动。

欣旺达人士告诉界面新闻记者，这一产线在过去十年共经历了四次迭代，先是从人工跨入自动化，再通过导入转盘线节省了大量空间，到第三代引入一维磁悬浮产线，最新第四代则为具备高柔性、高精度的六维磁悬浮产线。

目前，其一维磁悬浮产线已全面应用至iPhone生产线，而六维磁悬浮产线因其维度丰富、调整自由度更高，可以完成基于不同体量及形状的电池生产程序的快速部署，时间从2小时缩短至6分钟，降低了95%。

欣旺达六维磁悬浮产线（图片来源：苹果）

欣旺达也大力启用数字孪生作为产线运行的重要支撑工具。通过对设备运行数据的实时采集与建模，工程师可以借助Apple Vision Pro获取实时数据和画面，对设备进行远程诊断和调试，一线设备的异常处理时间因此缩短了72%。与此同时，数字孪生也被用于产线设计优化，通过模拟不同参数组合寻找更优的运行方案。

在质量检测环节，欣旺达与苹果联合开发了一套“用iPhone检测iPhone”的自动光学检测设备。其利用iPhone作为视觉采集终端，结合其内置的GPU和神经网络引擎进行本地推理，对电池六个面进行拍照和检测。

欣旺达的自动光学检测设备（图片来源：苹果）

随后，Sabih Khan来到富士康深圳观澜工厂，参观了iPhone主板生产线和整机组装产线。

作为从第一代iPhone开始就参与制造的合作伙伴，富士康在自动化和数字化方面的投入主要体现在系统层面的整合能力上，无人化的主板生产关灯工厂是这一能力的集中体现。

一处约几十平米的监控室内，占满两面墙的电子屏幕以及一面巨大透明玻璃窗便构成了关灯工厂的中控中心。从这里向工厂内部望去，是整齐排列的柔性生产线、运输物料的自动物料车，以及完成上下料的协作机器人。

从上下料、机械手取放、物流传输到载板回流，这一流程已实现完全的无人化。而中控中心面板通过数字孪生技术对生产状态进行统一管理，实现对设备运行、节拍控制和异常处理的实时与集中调度。

在成都，富士康工厂正在运转两周前刚刚发布的MacBook Neo的总装产线。该产线上，双方工程团队合作了自动螺钉技术，以开发不带铆钉的螺钉并简化工艺。该工厂于2010年开始进行iPad总装业务，此后将业务扩展至MacBook和Apple Watch的总装生产线，以及显示屏生产线和外壳生产线。

富士康产线上的自动化上料设备（图片来源：苹果）

Sabih Khan回顾称自己最早造访深圳要追溯到上世纪末，而苹果跟欣旺达和富士康的长期合作，正是两家公司如何共同实现一个伟大成就的最好例证。“两家公司合作就是会比一家单打独斗创造出更大的价值，我们之间是共生的关系。”

针对中国供应商在智能制造方面的成就，Sabih Khan在表达高度认可之余，提及自己研读了中国政府新一轮“五年计划”，其中提及有关制造、人才以及“人工智能+”等发展目标，在苹果中国供应商的生产车间中均有体现。

在愈发智能化的制造业生产环境下，社会舆论中不乏有关工人价值的担忧和焦虑。Sabih Khan认为，公司所能做的核心工作是继续执行人才培育计划并投入相应教育基金，通过AI、编程、领导力、沟通力等课程推动人才技能提升，以帮助工人的职业生涯得到长期发展。2026年，公司计划与供应商合作推出“AI+”的新训练课程。

事实上，在产业链全球化趋势背景下，富士康等苹果核心供应商的海外布局动作尤为受到关注，这使得厂商们如何定位中国工厂在全球生产制造环节中的角色，以及如何为其制定其发展重点显得愈发重要。

富士康事业群总经理蒋集恒总结集团过去近四十年发展，核心就是跟客户的策略一致、跟产业的发展一致，并且跟国家的发展方向也要高度协同。

他对界面新闻记者表示，在富士康未来的发展重点中，AI会是一个极其重要的角色，“这是一个产业趋势，也是一个非常大的机遇，我想所有人都要拥抱这次科技变革。”除此以外，提高产品工程服务质量、保持人才培养、绿色制造等也都是企业的关键任务。

针对产业链全球化趋势，蒋集恒认为这是不同产业阶段所要发生的事情，在这之中，富士康的中国工厂仍然是工程验证开发及制造的最核心基地。这背后离不开中国供应链在技术人才积累、政府支持下的政企效应以及拥有最完整产业生态体系等方面的优势。

“任何一个创新的概念都可以（在中国）非常非常快地落为一个可以量产的产品，这个真的很不容易。”蒋集恒表示。

在制造能力之外，绿色生产也是此次探访的重要内容。欣旺达已通过建设光伏系统等方式，实现为苹果干生产环节100%使用可再生能源，并建立了覆盖电池全生命周期的回收体系。富士康在中国的相关工厂同样实现了100%可再生能源供电，并参与了废弃物零填埋项目。

苹果方面披露，过去一年其中国供应商通过清洁水项目累计节约淡水约550亿升，这一体量等同于灌满西湖四次。

对比换芯不换型的 MacBook Pro 和 MacBook Air，不管是设计、新品还是定位都完全新款的 MacBook Neo，自然成为了今年开年最受关注的 MacBook 新品。

如果说 MacBook Neo 圆润可爱，没有刘海的设计已经足够讨喜，那么当我们把它拆开之后，我们还能看到更多更有意思的变化。

MacBook Neo 是 14 年来最好拆修的 MacBook，并且其内部有不少新的设计和趋势，或许将会出现在未来更多的 Mac 产品上。

▲ 图源：iFixit

14 年来最好拆的 MacBook

首先，在「开盖」上，MacBook Neo 就已经大幅降低了拆机门槛，只要用对应的螺丝刀卸下笔记本 D 面的五角螺丝，就能徒手将后盖卸下，而以往的 MacBook 还需要用吸盘、翘板等工具打开卡扣。

总体来说，MacBook Neo 的内部结构与 MacBook Air 比较相似，都是无风扇的轴对称设计， 零部件从上到下依次摆放。

▲ 左：MacBook Air M2，右：MacBook Neo

有趣的是，除了大面积的电池和触控板，位于机身下方两侧的扬声器体积也异常巨大，不过比较轻，意味着腔体内部有不少剩余空间。

▲ 图源：iFixit

机械结构的触控板在设计上类似 Windows 阵营的同类设计，机制比压感要简单，在触控板的下方中央有一个按钮结构，两块铰链也确保了整块触控板都有着相对一致的扎实手感。

▲ 红圈部分为触控板的按钮结构，图源：iFIxit

以往的 MacBook，电池都会用胶水固定在机身内部，这导致用户更换起来相当困难，MacBook Neo 居然很罕见使用了 18 颗螺丝来固定电池。

iFixit 认为，MacBook Neo 是苹果为应对欧盟新规的一次试水：2027 年，所有在欧盟销售的便携式产品必须配备用户可更换的电池。今年年底，MacBook Pro 也将更换全新模具，届时很可能也换采用这种螺丝电池架的结构。

▲ 图源：iFixit

对于「做工」这件事，苹果的态度相当认真。MacBook Neo 的电池托架上的加强结构，以及数量远超常规的 18 颗螺丝，作用不仅仅只是为了固定电池，还能充当笔记本的结构部件，使得上方的电池不会太薄弱，于是实测中我们发现，MacBook Neo 的机身维持了以往的强韧。

同样让人惊喜的是，MacBook Neo 的屏幕、接口也采用了相对容易拆卸的设计，至于键盘，即使结构相对独立，没有被连接到电池上，但同样需要处理一些胶带和粘合剂，以及拧下 41 颗螺丝。

▲ 图源；iFixit

YouTube 博主 TECH RE-NU 将整台 MacBook Neo 所有部件拆下，总计花了 6 分钟左右的时间，比拆一台 iPhone 还快。iFixit 则给出了 6 分的可维修分数，同样是近年来 MacBook 的最高。

iPad 自行维修难度不低，官方维修报价高昂，这都是它在教育市场被冷落的重要原因，毕竟熊孩子们很容易就能导致设备故障，在 MacBook Neo 身上，苹果明显吸取了教训。

但 MacBook Neo 最有意思的部分，是这个比电池、扬声器，甚至天线还要小的主板。

▲ 图源：哔哩哔哩@冯主任手机维修

超小主板，解锁未来 Mac 新形态

MacBook Neo 的主板，形态上就像一把尺子，不仅要远小于 MacBook Air M3，甚至还要略小于 iPad 10——不过比起同款 A18 Pro 的 iPhone 16 Pro 双层主板，还是要大上不少的。

▲ 由上往下依次是 iPad 10、MacBook Neo、MacBook Air M2、iPhone 16 Pro 的主板，图源：iFixit

和以往的 MacBook 一样，存储芯片焊接在主板上，内存颗粒直接集成于芯片之中，都是用户无法自行更换的。不过国内 UP 主@冯主任手机维修 已经成功尝试更换一颗 1TB 的硬盘，可以正常开机使用。

拆开主板的贴纸，我们还能发现 MacBook Neo 确实使用了一颗联发科的 Wi-Fi 与网络芯片，而并非博通或者苹果自研。对于这么一款入门产品来说，苹果正在通过多元化供应商，来进一步控制成本。

▲ 图源：冯主任手机维修

有意思的是，对比 iPhone 16 Pro 和 MacBook Neo 的 A18 Pro 芯片，会发现两者在大小、尺寸都基本一致，Neo 上这颗芯片很可能是当时生产缺少一颗 GPU 核心的次品。

▲ 上：iPhone 16 Pro 主板；下：MacBook Neo 主板

比起这个主板设计，其实更有趣的讨论在于，苹果真的将电脑主板做得比平板还小，成本反而还比常规的产品更低，完全可以在此基础上，进一步开发更多全新 Mac 形态。

比如说，一个比 Mac mini 性能更小更弱，价格比 MacBook Neo 更低的 Mac mini Neo，是不是能成为更多人的第一台 Mac？

甚至可以更极简一点，将主板压缩到一个 U 盘的大小，连接电源插在显示器上启动完整 macOS——没错，就是当年英特尔想做的那种「计算棒」的形态，有桌面级算力的手机芯片 A18 Pro 完全能够实现。

▲ 图源：The Verge

当价格、性能、和便携性三者都不拖后腿，有趣又实用的产品形态，也会得以诞生。

MacBook Neo，是一次全新尝试

苹果在 MacBook Neo 中，埋进了不少小彩蛋。

比如说，覆盖在 MacBook Neo 新机上的保护纸，有一个「hello」的提手，并且字体的颜色还和机身匹配。

▲ 图源：X@Noah Cat

系统强调色，以及机身下方的脚垫，也都特意换成了和机身一样的颜色。

关于 Mac 的壁纸，其实一直以来都有个小巧思，乍一看看起来是抽象的花纹，但其实都隐藏了产品名信息，比如 MacBook Air 上的「AIR」，iMac 上的「iMac」。

但 MacBook Neo 那几张异彩纷呈的壁纸，隐藏的却是「MAC」，而不是「Neo」字样。

于是外界纷纷猜测，很可能 MacBook Neo 一开始就是叫无后缀的「MacBook」，但最终苹果决定将其命名为 Neo。

无论真相究竟如何，从这个全新的外部造型，到内部元器件的排布，以及苹果准备的小彩蛋，都足以可以看出，苹果在构建和物料上省了成本，却在产品设计上给足心思。

对于苹果来说，做一款低价产品，最好的方式是从现存的 MacBook Air 模具上动刀，砍掉一堆现有的配置，塞进去更便宜的 A18 Pro，而不是从头到尾设计一个全新的模具，还给内部的电池、键盘和屏幕结构采用全新设计。

而凭借强大的供应链管理，以及自研处理器和系统，苹果成为了地球上唯二有能力，做出像 MacBook Neo 这样的电脑——另外一家，是情况有点不同的华为。

多数人不知道的是，MacBook Neo 其实不是第一台搭载 A 芯片的 Mac 产品。2020 年 WWDC 上，苹果宣布 Mac 将向自研芯片和 ARM 架构过渡，一起推出的还有一个开发者样机，Mac mini 的外壳搭载了 A12Z 处理器。

某种程度上说，A12Z 的开发者样机上已经注定了 MacBook Neo 的诞生，苹果只是在等待一颗性能足够强大的 iPhone 芯片正式问世，直到两年前的 iPhone 16 Pro 的 A18 Pro 反超了 M1。

不过，我总觉得目前的 MacBook Neo 还略显青涩，下一代或许会在形态和配置上更加成熟。

目前 iPhone 17 Pro 上的 A19 Pro 处理器，集成 12GB 的运行内存，如果用在下一代 MacBook Neo 上，想必是更多人更乐于见到的配置。键盘背光这种重要配置的缺失，也很可能在下一代补上。

但鉴于芯片产能和产品定位，MacBook Neo 可能不会一年一更。如果你对 MacBook Neo 心动不已，现在的它，也已经足够优秀。

更重要的是，它为未来的 Mac 产品线，甚至说所有苹果产品，都打开了全新的可能性：电脑的体积、性能与形态，都还有进一步变化的空间。