为了对付中国 欧盟这次学会了合资

反向合资 ” 真不是开玩笑,欧盟是来真的了。

几天前,欧盟发布了一份《工业加速器法案》,要求外国企业在投资欧盟的时候,外方占的股权不能超过 49% 。

为了对付中国 欧盟这次学会了合资

呃。。。大伙儿有没有一种,似曾相识的感觉?这不就是当年我们的合资政策吗?现在我们都已经放开合资比例了,咋欧盟又重新抄回去了?

其实,从操作上来说,他们的手法和咱们完全不一样。过去中国的合资是从无到有,为的是大家互利共赢,而欧盟的这次合资,明显是奔着遏制东方某大国来的。

根据法案,海外投资如果要进入欧盟,至少得完成六项条件里的四个,除了要求 49% 的合资股权分配,另外还有技术转让、本地研发、保障就业、境内采购等等。如果不参与合资,那么你就会在税收、补贴、公共采购上被区别对待,基本等于失去竞争力。

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一句话说,欧盟玩的比我们要狠多了。。。

咱们就先来说这个股权。

过去中国对合资的要求,是来自 1994 年的《汽车工业产业政策》:生产汽车整车产品的合资项目,中方所占股份比例不得低于 50% 。

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比如大家熟悉的上汽大众、华晨宝马、北京奔驰等等,当时都是 50:50 的持股比例。

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这个意思是,中外双方在董事会的席位是相同的。在 “ 双签制度 ” 下,两边都拥有对经营决策一票否决的权力。

举个实际的例子,当年广州标致散伙,本质上就是中法双方话语权对等,只能疯狂内耗,谁也不服谁。当时法方坚持要从本土高价购买零部件,而中方不想吃这个亏,最后闹到法方以 1 法郎价格退股。。。

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相比之下,欧盟这回要求的是,外资必须占合资公司股份的 49% 以下,虽然这个规定不算夸张,在许多发展中国家也存在,但对比我们当年的合资要求,明显要更严格。

本质上,是欧盟强制在合资公司中掌握主导权。

之前零跑和 Stellantis 的合资算是打了个样,在零跑国际里面,零跑和 Stellantis 的股份占比是 49:51(虽说它俩是自愿分配的) ,实际 Stellantis 掌握半数以上的董事会席位。

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关键时候谁说了算,大伙儿不言而喻了吧。。。

而除了股权,欧盟另外还提了几个条件。比如法案规定了合资公司每年要把 1% 的营收投入研发,至少要招募 50% 的当地员工,30% 的零件要来自本土供应商等等。

这些就是明着提高贸易壁垒了,不过说实话,最过分的倒不是它们,而是后面这个,强制技术转让。

从欧盟角度来看,过去欧洲技术行,我们师从欧洲,那这次欧洲就要讨回来,算是以彼之道还彼之身。可问题是,中国过去也妹说过要强制技术转让这事儿啊, “ 市场换技术 ” 从来都是潜移默化中完成的。

在我们的观念里,学生能学多少得看 “ 悟性 ” ,你直接明着抢过来,是想咋滴?

所以在这波 “ 反向合资 ” 的背后,不只是 “ 中国制造出息了 ” ,欧盟 “ 师夷长技以制夷 ” 这么简单,而是欧盟在想着法子薅中国的产业。咱们的商务部就对此事表示严重关切。

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不过,除了反对法案说的几个合资条件,其实还有一点更加关键。那就是歧视性。

欧盟说了,上面这些限制针对的不是在座所有人,而是 “ 在电池、光伏、电动汽车和关键原材料领域全球产能超过 40% 的非欧盟国家 ” 。

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这话真给我气笑了,就问世界上,在电池、光伏、电动汽车和关键原材料领域的产能占到 40% 以上的,除了中国还有谁?真是句句不提老中,句句离不开老中,干脆你报身份证得了。

所以,这个规定就不符合 WTO 的贸易制度。在 WTO 的最惠国待遇原则下,你欧盟不能看谁强,就给这个国家单独设一道贸易关卡。

合着你玩这么一出,就为了单防一个我了是吧?有你这么做生意的吗?

这和之前我们说的欧盟电车反补贴税一样,欧盟不敢和美国一样彻底掀桌子,所以想要在合规条件下打打擦边球,但这样下来,只能等到咱们的对等反制。

既然如此,欧盟又何必要搞这么一出呢?其实,它也是真没招了。

就像欧盟副主席塞茹尔内预测的那样,如果欧盟的工业继续衰退下去,未来十年还会保不住 60 万个工作岗位。甚至有人直言不讳, “ 到 2030 年,欧洲就业人数可能会再次减半(上一次是 2007-2024 年)。 ”

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你就看过去欧洲这些夯到爆的企业,最近裁员也是一茬一茬的,大众就准备在 2030 年前裁 5 万人,而头部供应商采埃孚、博世、大陆也都一样成千上万的裁。

大家可能觉得,欧盟企业干不下去,是因为欧盟劳动力成本高,过去一周干五天,现在上四休三都不是不可能。

实际这只是一方面,其它还有能源、合规等这些自己 “ 作出来 ” 的问题,最终让企业成本数倍于咱们国内,逐渐失去市场竞争力。

比如在过去几年,德国完全关闭三座核电站,甚至在去年爆破拆除了冷却塔,堵死了重启核电的可能。这么一来,作为欧盟工业中心的德国,电价竟然比法国、西班牙要高 50% ,是土耳其的六倍,你说这厂还怎么开?

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而且这还没完,在外部,欧盟还处于和中美俄三方作战的市场大环境。

一边是 25% 的美国关税,导致欧盟产品在美国失去竞争力,大众、宝马、巴斯夫、拜耳、英飞凌等,都被迫把产业转移到美国本土;另一边,俄乌战争提高了石油、天然气等能源成本,让欧洲的本土制造陷入困境。

最后,中国本土企业的挤压,又让欧盟失去中国市场。过去大众、宝马、奔驰等,约有 30% 的利润来自中国,但现在被逼的年年降价缩量。

就拿大众集团打个比方,它在 2025 年,营业利润同比下滑 54% ,营业利润率仅 2.8% ,虽然看起来全球销量依然稳健,但背后却是全方面的成本挤压。

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于是,欧盟这么多张嘴嗷嗷待哺,就都盯着中国过去投食。什么技术转让、保障就业的条件,都是源自欧盟背后不断增加的不安全感,颇有点 “ 北失南补 ” 的感觉。

甚至另一边,欧盟也是吃准了中国的产能过剩,认为中国不敢丢掉欧洲这个市场,赶紧疯狂给自己上上价值。

所以这波合资政策,既是拿市场换中国的技术,更是拿市场换中国的产业。

就比如这份《工业加速器法案》,就把目标定的很清楚:到 2035 年要将制造业占欧盟 GDP 的比重从 2024 年的 14.3% 提升至至少 20%,说白了,还是玩制造业回流这套。

但从如今的环境看,欧盟想要快速扭转制造业萎缩的局势,其实并不比美国容易。

虽说欧盟目前还占着半导体、工业母机等高端制造行业的话语权,但被某个在关键领域产能占 40% 以上的国家突破,只是时间问题,而在电池、光伏、新能源车等新兴行业,光靠中国这里薅点羊毛也是无济于事。

想要彻底复兴制造业,更需要内部提供环境。

说白了,现在欧盟这情况,和咱们当年万众创新的合资时代,真不是一回事,所以大家也没必要拿这俩作类比了。

卡普空:不会将生成式AI素材应用于游戏内容;中国战队BLG夺取英雄联盟“2026全球先锋赛冠军”|游戏早参

每经记者:李宇彤 每经编辑:陈俊杰

| 2026年3月24日 星期二 |

NO.1卡普空:不会将生成式AI素材应用于游戏内容

3月23日,卡普空公开面向个人投资者的公司说明会问答摘要。针对生成式AI应对策略的提问,卡普空明确表示不会将由生成式AI生成的素材应用到游戏内容中,但将积极运用AI技术提升游戏开发效率与生产力。关于手游市场,卡普空表示将继续专注主机游戏领域,同时会通过IP授权合作(如《怪物猎人Now》)及推出《生化危机》系列手游作品进行尝试。

点评:卡普空对生成式AI采取“工具化应用、内容端禁用”的审慎策略,既顺应了玩家对原创内容品质的期待,也展现了在技术浪潮中平衡创新与传统工艺的清醒判断。此举有助于维护公司旗下IP的艺术完整性与品牌声誉,为行业树立了负责任的AI应用范式。对手游市场的有限度探索,则体现了其在保持核心优势前提下的稳健扩张思路。

NO.2《红色沙漠》官方就AI素材问题致歉,承诺全面替换

3月22日,Pearl Abyss就旗下《红色沙漠》游戏内存在AI生成素材一事发布致歉公告。官方承认开发初期曾借助AI创作部分2D视觉道具用于美术方向探索,但原定在正式版前全部替换的流程出现疏忽,导致部分AI素材被整合进发售版本。开发商表示将对所有游戏内资源进行全面审核,并通过后续补丁替换受影响内容。

点评:Pearl Abyss因AI素材误用公开致歉,暴露出其在内容审核流程上的疏漏,短期对产品口碑与品牌信任度造成冲击。此事件为行业敲响警钟:生成式AI虽能提升前期探索效率,但必须建立严格的审核机制以确保最终交付品质。对玩家而言,透明度与诚意将成为衡量厂商责任心的关键标尺,推动行业在AI应用规范上加速形成共识。

NO.3BLG战队勇夺英雄联盟“2026全球先锋赛冠军”

3月22日晚,在英雄联盟“2026全球先锋赛”决赛中,中国战队BLG以3:1战胜G2战队,斩获冠军。这是LPL赛区时隔近三年再次捧起国际赛事奖杯。

点评:BLG夺冠将显著提振国内电竞产业链的整体信心与关注度。这一胜利有助于巩固英雄联盟赛事在国内的观众基本盘,为赛事运营、赞助商及俱乐部商业化带来积极预期。

免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。

三星透露将于今年晚些时候推出AR智能眼镜Galaxy Glasses

IT之家 3 月 24 日消息,三星移动业务执行副总裁 Jay Kim 透露,三星将于“今年晚些时候”推出搭载 Android XR 系统的 AR 智能眼镜“Galaxy Glasses”,该产品将与 Galaxy XR 头显形成互补。

参考此前爆料,Galaxy Glasses 眼镜将提供标准版(型号 SM-0200P)和 Ultra 版本(型号 EB-0200),提供变色镜片,可作为太阳镜使用。眼镜搭载 12MP 摄像头,至少配备 245mAh 电池,其中 Ultra 版本眼镜将配备 AR 波导显示屏,还将兼容安卓应用。

在核心性能方面,三星采取了差异化的芯片策略。虽然三星下一代旗舰穿戴平台将采用骁龙 Wear Elite 芯片,但这颗顶级 SoC 大概率将由高端定位的 Galaxy Watch Ultra2 首发独占。相比之下,标准版的 Galaxy Watch9 预计将继续搭载 Exynos W1000 处理器,或采用该芯片的微调升级版。

小米新一代SU7双代言人苏炳添/舒淇语音彩蛋上线 覆盖欢迎语、超速提示等场景

快科技3月24日消息,日前,小米汽车宣布,新一代SU7双代言人——苏炳添、舒淇的语音彩蛋已正式上线。

据介绍,此次上线的语音彩蛋覆盖多个高频用车场景,包括主驾上车欢迎语、小憩模式、超速提示、运动模式以及长途驾驶提醒等。

车主只需在车机中输入小米超级任务分享码,在触发对应场景后即可解锁两位代言人的专属语音。

需要注意的是,目前小憩模式语音彩蛋仅支持新一代SU7,其他车型将通过后续OTA更新此功能。

事实上,早在第一代小米SU7发布时,就有大量用户呼吁邀请舒淇代言,原因在于舒淇与SU7发音高度相似。

而苏炳添作为首批车主之一,也与SU7形成巧妙呼应——都姓“su”,且都在速度上达到了行业巅峰。

新一代SU7已于3月23日开启交付,标准版定价21.99万元,Pro版定价24.99万元,Max版定价30.39万元,较此前公布的预售价格下降6000-10000元。

官方数据显示,新一代SU7发售仅34分钟锁单量即突破1.5万辆。

在昨日的交付仪式直播中,小米CEO雷军进一步透露,新一代SU7锁单量已超过3万辆。

小米新一代SU7双代言人苏炳添/舒淇语音彩蛋上线 覆盖欢迎语、超速提示等场景

小米新一代SU7双代言人苏炳添/舒淇语音彩蛋上线 覆盖欢迎语、超速提示等场景

OnlyFans老板Leonid Radvinsky癌症去世,年仅43岁

社交平台 OnlyFans 宣布,其所有者 Leonid Radvinsky 去世,享年 43 岁。OnlyFans 在声明中证实,Radvinsky 是在与癌症长期斗争后“安详离世”,请求外界尊重其家人的隐私。OnlyFans 平台因其成人内容而闻名,被认为革新了在线色情行业。

Radvinsky 出生于乌克兰,在芝加哥长大,他于 2018 年从两位英国创始人手中收购了 OnlyFans。在新冠疫情期间,OnlyFans 人气激增,使 Radvinsky 在仅三年后便登上《福布斯》年度亿万富豪榜。

OnlyFans 平台成立于 2016 年,是一个社交媒体平台,创作者可以发布视频和照片,并向订阅者收取打赏或月费。OnlyFans 创作者分享的内容涵盖从烹饪到健身等多个领域,但最为人所知的是其色情内容,以及通过直播、个性化消息和定制内容请求促进创作者与粉丝之间的交互方式。而作为提供平台服务的回报,OnlyFans 从所有收入中抽取 20% 的分成。

根据 Radvinsky 个人网站信息,Radvinsky 毕业于西北大学,获得经济学学位,最近居住在佛罗里达州。福布斯估计其净资产为 47 亿美元。他去年曾探索出售 OnlyFans 的可能性。除 OnlyFans 外,他还通过一家位于佛罗里达的风险投资公司 Leo.com 投资科技企业。其网站还显示,Radvinsky 曾向 Memorial Sloan Kettering 癌症中心进行慈善捐款。

阿里全国首个国际化OPC社区落地上海闵行

3月23日,由虹桥国际中央商务区管委会、闵行区政府及新虹街道携手阿里旗下虹桥阿里中心联合共建,阿里在全国首个国际化OPC社区“虹橙OPC社区”正式启用。

虹桥阿里中心相关负责人介绍,“虹橙OPC社区”采用“大厂引领+政策赋能+市场驱动”的三方协同机制,“OPC社区,远不仅是提供物理空间。我们希望发挥阿里在算力和技术生态的辐射带动作用,依托地方政府的精准政策支持,共同为AI时代的个体创业者打造一个‘自循环、可持续’的单人成军创新生态系统。”

闵行区相关负责人表示,上海正加快建成具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市,需要一大批敢于创新、善于经营的创业主体。“虹橙OPC社区”的诞生与探索,正是上海不断优化营商环境、激发社会创新创造活力的一个生动场景。“‘单人成军’不再是一个概念,而是一种可落地、可繁荣的新经济形态。我们欢迎每一位勇敢的个体创业者,来上海、来闵行找寻属于他们的时代舞台。”

据悉,截至目前“虹橙OPC社区”首期开放近100个共享办公位,配套共享会议室、路演厅及咖啡休闲区等空间,已吸引多个国际创新社区入驻。

高盛评Meta裁员、压开支、推迟模型发布:这不是“过冬砍预算”,而是“腾笼换鸟”

面对外界对meta裁员、削减Reality Labs投入及推迟基础模型发布的广泛担忧,高盛给出不同解读:这不是在AI投资压力下的被动收缩,而是主动将资源从低效存量向高价值算力需求集中调配的战略性重组,由此为长期EPS上修打开空间。

据多家媒体近期报道,meta管理层可能推进三项重大举措:大规模裁员与人员架构调整、压缩Reality Labs部门开支,以及推迟旗下超级智能实验室最新基础模型的公开发布。消息持续发酵之下,meta股价自1月29日四季度财报公布次日起已累计下跌约20%,同期标普500指数跌幅仅约7%。

高盛分析师Eric Sheridan团队在3月22日的研究报告中指出,上述三项举措均未实质超出管理层在最近一次财报电话会议中所给出的前瞻指引框架。

更关键的判断是:任何成本节约举措都应被视为meta在全公司范围内寻求效率与增长的再平衡——释放出来的资源将主要用于以算力需求为核心的AI增长投资。该行同时表示,若相关举措落地,meta有望重回往年"年初保守指引、全年业绩持续上修"的节奏。

高盛维持对meta的买入评级及835美元的12个月目标价,该行通过三个情景分析量化成本优化对EPS的潜在影响,核心结论是:meta现有成本结构具备充足弹性,效率与增长的再平衡举措有能力持续推动正向EPS修正。

裁员:调整的是人员结构,而非总体规模取向

据路透社报道,meta正在筹划大规模裁员。

高盛在情景一中对此进行了量化测算:假设2026年末员工总数同比下降15%,2027年及2028年各恢复5%的增长,同时人均非折旧摊销费用每年增长约6%。在此假设下,相较于高盛基准预测,meta 2026年GAAP EBIT及每股盈利将获得约超10%的提振,2027至2028年的提振幅度则可超过20%。

高盛强调,这一情景的实质并非单纯压缩人员规模,而是反映出行业自2025年12月中旬以来日益显著的结构转型趋势:企业普遍将人员调整与向AI及机器学习计算岗位集中转型并行推进。

换言之,meta的裁员更接近于"换人"——以更具AI背景的技术型人才替代存量岗位——而非收缩整体规模。高盛由此将其定性为一场带有主动性质的人才结构重组,而非被动应对成本压力的削减动作。

Reality Labs:放弃Horizon Worlds,而非整个空间计算赛道

据彭博报道,meta计划对Reality Labs部门核心产品进行调整,外界一度将其解读为meta全面退出该业务板块。

高盛认为这一解读有失偏颇,并援引meta随后的多项官方声明指出:此次调整的核心是削减以Horizon Worlds为代表的传统VR遗留产品投入,而公司对更宏观的空间计算愿景依然保持高度投入,战略方向并未改变。

在情景二的量化分析中,高盛假设Reality Labs年度支出每年削减约高个位数至低两位数百分比,并将节省额的10%再投入业务。该情景对2026至2028年GAAP每股盈利的潜在提振处于低至中个位数百分比区间,弹性相对温和,但方向明确。

高盛的判断是:meta此举本质上是在Reality Labs内部将传统VR的优先级拨低,以便将更多资源向AI集成与增强现实(AR)方向倾斜。

基础模型延迟:时间表一直在预期之内

《纽约时报》报道,meta超级智能实验室最新基础模型的公开发布时间可能推迟。

对此,高盛表示,这一时间节点从未超出其预期。考虑到超级智能实验室于2025年中成立至今不足一年,相比谷歌DeepMind、OpenAI、Anthropic等已深耕多年的前沿模型机构,meta至少需要9至12个月时间才能在公开领域展示初步成果。

高盛重申对meta管理层公开表态的锚定:基础模型公开发布及AI战略支柱(算力布局、智能体产品等)的落地时间窗口,将主要集中在2026年下半年至2027年,且首批模型仅是起点,将在多年时间跨度内持续迭代演进。

该行认为,以成立时间计,用市场对OpenAI、Anthropic的预期来衡量meta超级智能实验室的进展节奏,本身存在基准偏差。

三情景测算:解锁EPS弹性的不同路径

高盛在报告中构建了三个"蓝天情景",旨在量化不同成本优化路径对盈利的潜在影响,并明确声明均非基准预测,实际结果存在多重变量影响。

情景一(调整人员规模与人均成本)的提振效果最为显著,2026年EPS潜在提升幅度约超10%,2027至2028年可超过20%。

情景二(削减Reality Labs开支)弹性相对有限,对三年EPS的提振处于低至中个位数百分比区间。

情景三(未来三年non-D&A运营支出零增长)理论弹性最大,可带来2026年EPS逾30%的提振,以及2027至2028年约40%至50%的上行空间,但高盛将其定性为发生概率最低的情景——核心制约因素包括AI及机器学习岗位薪酬通胀持续存在,以及多年维度下公司员工总数仍将增长。

高盛指出,meta现有成本结构具备充足的盈利弹性,任何旨在平衡效率与增长投资的管理举措,均有能力在未来数年内持续推动EPS预期向上修正,而非反向承压。

Meta和苹果都来“借兵”,谷歌Gemini怎么就成了硅谷“托底王”?

实在搞不定,就借借谷歌的兵。

最近Meta不顺,最典型的就是新模型“牛油果”项目推迟。

新模型推迟的原因很简单,效果不及预期,比得上去年3月的Gemini 2.5,但是比不上去年11月的Gemini 3.0。

在相关爆料中,有一个容易被忽略的细节是,相关人士称,Meta高层曾讨论在“牛油果”能支棱之前,暂时使用Gemini顶上。

就在今年1月,苹果宣布和谷歌达成合作,下一代Siri和Apple智能核心将基于Gemini模型和谷歌云技术。

巨头之间的AI竞争有多激烈,已不必多费口舌去描述。在如此激烈的竞争中,谷歌Gemini却默默混成了硅谷“托底王”。

01

谷歌帮帮忙

如果只看表面,Gemini成为业内的“托底王”多少有些反常。

毕竟无论是Meta还是苹果,过去几年都在把人工智能能力视为自己的核心战场,按常理说,真到关键时候,最不愿意依赖的恰恰应该是竞争对手的模型。

但今年以来接连出现的两个案例,却把同一个事实摆到了台面上:当自家路线暂时撑不住,或者核心能力还没准备好时,Gemini已经成了大厂会认真考虑、甚至直接采用的外部底座。

先看Meta。对一家持续高调押注“超级智能”、今年资本开支仍高达1150亿至1350亿美元的公司来说,“暂时用Gemini顶上”这种讨论本身就说明,Gemini在行业中的位置已经发生了变化。

苹果的情况则更能看出Gemini的角色升级。

苹果最开始接入的并不是Gemini,而是OpenAI的模型。

2024年6月,苹果在全球开发者大会上发布“苹果智能”,同时宣布把ChatGPT接入Siri和系统中的部分写作、问答场景。

无论是苹果官方当时的介绍,还是路透社的报道,说法都很清楚:ChatGPT的接入方式是按需调用,Siri在遇到更开放、更复杂的问题时,可以在征得用户同意后,把请求转交给ChatGPT处理。

这意味着OpenAI的模型虽然先进入了苹果系统,但承担的其实是外部补充能力,是一种“外围救场”角色,而不是新版Siri或苹果自有人工智能体系的核心骨架。

苹果当时反复强调,真正的基础仍是“苹果智能”自身的架构,包括端侧模型和“私有云计算”所支撑的后台能力。

真正的转折出现在2026年1月。路透社1月12日报道,苹果与谷歌签署了一项多年合作协议,计划在新版Siri中采用Gemini模型,并将其用于未来更多“苹果智能”功能。

报道中谷歌方面的表述也非常直接:苹果在经过评估后认为,谷歌的人工智能技术为“苹果基础模型”提供了最有能力的基础。

这里的区别非常关键。OpenAI在2024年进入苹果体系时,更像是一个按需触发、用于补充回答的外援;而Gemini进入苹果体系时,对应的已经是“苹果基础模型”和新版Siri这样的核心层。

也就是说,苹果并不是简单地多接入了一家模型公司,而是把Gemini放到了更接近中枢的位置。

02

怎么就成了“托底王”?

Meta、苹果和谷歌母公司Alphabet,都是“美股七姐妹”的成员。其他四家巨头分别是:亚马逊、微软、特斯拉、英伟达。

巨头之间也有很大不同,目前有自研、第一梯队的通用大模型的,只有谷歌。

微软当然深度绑定了这一轮大模型浪潮,但它在模型层面的核心筹码本质上来自OpenAI,亚马逊更像云和模型分发平台。

Gemini的确足够强。

谷歌官方现在对外主推的Gemini 2.5 Pro,本身就是按复杂推理、编码和多模态任务来定义的,支持处理文本、图像、音频、视频以及大体量代码库;

Gemini 2.5 Flash则是另一条路线,更强调速度、成本和大规模部署时的平衡。

两者都支持100万token上下文,已经形成了从高性能到高吞吐的完整梯队。

对大厂来说,这一点很关键,因为真正能拿来“托底”的模型,不能只是跑分漂亮,还得能覆盖不同层级的实际场景:有的要解决复杂推理,有的要跑高频调用,有的要兼顾成本,有的还得处理图片、语音和视频。

Gemini现在给外界呈现的,恰恰就是这样一套比较完整的工业化产品谱系。

但真正让Gemini和很多初创公司的模型拉开差距的,并不仅仅是模型本身。

Google Cloud对Vertex AI的定义,是“全托管、统一的人工智能开发平台”;Google Gen AI SDK也明确主打同一套代码可以在Gemini Developer API和Vertex AI之间迁移。

翻成大白话就是,谷歌把模型、云资源、开发平台、工具链、部署路径和后续运维能力一起打包卖给你。

对苹果、Meta这种公司来说,这个差别非常现实。它们要采购,就得采购一层能直接进入现有系统、走合规流程、接上内部基础设施,并且能继续扩展的底层能力。

为什么最后跑出来的会是谷歌,而不是OpenAI、Anthropic这些同样强势的初创公司?

不是说后者模型不够好,而是它们在大客户眼里,更是有自己品牌野心、有自己入口野心的AI初创公司。

谷歌则更像一个老牌基础设施供应商,更习惯做“白牌能力”的提供者。

它本来就在卖云、卖企业软件、卖开发平台,现在只是把Gemini嵌进了这套成熟体系里。对巨头来说,这种角色反而更容易接受。

对于苹果来说,某种程度上,这也是苹果和谷歌长期合作关系的自然延伸——双方在默认搜索上已经合作了近二十年,如今只是把这种“默认底座”关系,从搜索进一步延伸到了AI。

采购谷歌,更像是在采购一层标准化能力,而不是把系统命门交给另一家正在高速扩张、策略变化也更快的AI新贵。

最近Anthropic表示将挑战五角大楼对其作出的“供应链风险”认定。

这类事件无论最后结论如何,都会提醒大型客户一件事——在高合规、高依赖的场景里,初创公司的治理、政策和供应链争议都会被放大。

03

暂时的,还是常态?

从积极面看,Gemini成为“托底王”最大的价值,是它给硅谷巨头们多了一条后路:不必把产品命运完全押在自研进度上。

这让Meta和苹果都能把“先把产品推出去、边用边补自研短板”变成现实选项。

Meta不用再死等“牛油果”完全成熟就能上线新功能,苹果的Siri升级也能更快落地消费者手中。

更重要的是,这种安排大幅加速了AI在消费端的实际应用,也让整个行业悄然形成一种更务实的“竞合”:表面上继续死磕竞争,私底下在关键基础能力上互相借力,从而大大降低单家公司模型失速对整个产品路线的致命冲击。

巨头们不再是“要么全靠自己,要么彻底落后”,而可以边竞争边合作,整体风险被显著摊薄。

但隐忧同样存在。

谷歌绝非无偿救场,它借此拿走的不仅是授权费和谷歌云订单,更重要的是长期生态控制权。

2026年1月苹果合作消息一出,谷歌母公司Alphabet市值一度冲上4万亿美元,自2019年以来首次反超苹果。

市场把这解读为谷歌AI地位的强势重估。一旦越来越多巨头把Gemini当作默认底座,AI时代会不会加速滑向“赢家通吃”?自研能力会不会渐渐变成只有少数公司才能负担的奢侈品?

Meta和苹果现在还能把外部模型当过渡方案,但如果“过渡”拖成常态,它们自研的雄心还能坚持多久?更深层的风险是:当基础能力越来越依赖单一玩家,整个行业的创新多样性会不会被悄然削弱?

这个“托底王”角色未必会永远这么稳。下半年Meta若能把牛油果的能力追上来,或者苹果的自研小模型、端侧能力逐步成熟,对Gemini的依赖自然会减弱。此外,微软也尚未放弃自研的努力。

但即便如此,谷歌已借这一轮合作把自己牢牢定位成AI基础设施的“隐形平台”——不一定每个产品都喊着Gemini的名字,可很多系统级能力很可能在底层跑过谷歌云和Gemini。

巨头用谷歌“救火”,但本身也在追求不再起火。毕竟谁都知道,模型还是自家的香啊。

微信也不想做“老登”

作者丨kiki

编辑 | 山核桃

美编丨渔 夫

一向谨慎和克制的微信,在腾讯「四处抓虾」的进程中,终于迈出了试探性的关键一步。

3月22日,微信低调上线了名为「ClawBot」的插件,操作方式非常简单,不需要额外配置API key,只需要打开微信的「我-设置-插件」,启动「ClawBot」,复制安装口令到OpenClaw再扫码绑定微信链接,你的「微信龙虾」就出现在对话窗口了。

图源:作者

「硅基研究室」实测发现,尽管目前「微信龙虾」还存在部分功能的阉割,例如PC端看不到你的虾,无法支持群聊,内容转发也不便利等,但在拥有14亿月活用户的微信里「养虾」,还是有着明显的差异化体验——

一是语音输入+一级入口,依托微信的社交优势,你确实有种「养虾」就像是和好友对话的感觉。二是在技术实现上,微信通过「ClawBot」插件实现了对ACP协议的支持,因此理论上「ClawBot」可以调用和连接任何的Agent,比如Claude Code、Codex等。

首次以官方插件的形式,将一个第三方AI工具集成进自身生态内,这是过去十年间,微信从未做过的事,但如果放置在腾讯开年以后围绕Agent的四面出击和产品赛马里,微信的这一步又似乎显得水到渠成。

「微信之父」张小龙曾说过:“微信核心的价值,一个是简单,一个是连接。”前者决定了微信在功能上的克制,后者则决定了微信的「去中心化」的生态。

开放OpenClaw原生插件,显然不是微信的野心所在,作为即时通讯里的基础设施,微信更想要成为的是一个超级Agent,在AI的新时代里,微信和腾讯都害怕成为「老登」。

「硅基研究室」了解到,微信此次上线ClawBot,只用了约10天,和一向对功能上线克制的微信来说,堪称是一次仓促上阵的探索。

微信上线ClawBot插件,部署门槛低 图源:作者

「仓促」带来的后果是,最早一批接入的用户发现,输入输出的气泡字体不一样,一开始无法修改bot的头像等等问题。AI博主歸藏对此的评价是:「微信这次也是急了,第一次这么快地追热点」。有网友这样评价:“小龙也小龙虾了”。

微信ClawBot的确尚有不足,在体验成熟度与功能完整性上,不及部分用户将OpenClaw集成至飞书、钉钉等IM工具的使用效果。比如,目前PC端还不支持ClawBot、无法支持群聊、内容转发不便利等。一位AI产品经理向「硅基研究室」解释,这是因为微信权限开放得还不够多。“但十天上线加一级入口,这对有着庞大用户池的微信来说已经是开放的第一步了。”

微信对外链和第三方机器人工具的管控一向很严格,但此次也加速追赶「龙虾风口」,背后究竟释放了哪些关键信号?

第一,微信团队或是看到了「IM+Agent」的可行性。

这一点,钉钉、飞书已经吃到了头啖汤,天然的入口、丰富的借口以及大量的上下文信息,Agent的落地无需再重做一遍基建。据Openclaw-China的社区3月11日周报数据,飞书在中国所有的IM工具里接入率达到了65.2%

在2026AGI-Next前沿峰会上,腾讯挖来的首席AI科学家姚顺雨也指出:“当前对于C端AI产品而言,核心瓶颈并非技术本身,额外的上下文和交互环境可能更为重要。”

腾讯首席AI科学家姚顺雨 图源:网络

腾讯高管在最新的财报电话会中也提到了一点观察:“用户通过现有通讯应用程序中的GLI(命令行界面)来控制这一代新的AI工具,在中国通常指的是微信和QQ。”他们的观察是,用户在这些具备上下文和格式的环境里,与Agent互动是最高效的。

第二,微信必须要有一个自己的官方入口,先占下Agent的调度权。

如前文所说,微信的核心价值在于连接,张小龙曾说:“公众号、小程序都是连接,微信支付是货币的连接,视频号也会变成很多的基础设施。”这些也被微信称为原子化的业务组件。

但和这些移动互联网时代的组件形态不同,Agent的黑箱化本身就具备更多不确定性,因此微信上线了龙虾插件,相当于给Agent开了一扇窄门,先把工具链、关系链等调度权掌握在自己手里,提前做风险预判。

但更为关键的信号或许是,微信正在为进化成一个超级Agent,做出铺垫。

在「龙虾热」尚未爆发时,在Agent时刻表上,对比各家的进展,如果说腾讯显得克制,微信更是不急。

相比阿里的整合统一——将千问纳入自身生态的超级Agent入口,字节的软硬兼施——一边将豆包引入手机、AI眼镜,一边引入抖音电商,微信对自身的Agent一直暧昧不明。

尽管在去年财报电话会上,腾讯总裁刘炽平就明确表示:“微信最终会推出一个Agent”,但并未给出具体的产品路线图。

即便在今年3月,推出Qclaw和WorkBuddy等龙虾全家桶时,微信对外披露了更多的Agent进度,此前据The Information报道,腾讯正在为微信秘密开发一款AI智能体,计划在年中前进行灰度测试,第三季度则向所有用户推出。

图源:微博截图

但随后腾讯云开发者AI产品负责人丁宁在被问到微信的Agent化时,又延续了克制的态度:

“微信肯定一个必要的入口,且大众的呼声比较高,那在现行的条件下能做到什么程度就做到什么程度,尽人事。”

在多位业内人士看来,微信在Agent上暧昧的态度,背后的原因并不难理解。一方面,是延续腾讯内部的赛马逻辑,先用Qclaw们来试错,最后再由微信去承接深化;另一方面,微信自身庞大的体量也限制了其规模化的落地,如用户的隐私安全、通用模型的选择等。

腾讯公司总裁刘炽平也提到:“微信的用户群体很大,需要有非常高的推理能力才能支持这样的用户规模,目前没有特定的时间表。”

客观来说,微信从超级APP进化为超级Agent有其天然优势。

第一,在C端,十亿级用户的社交生态带来的流量入口和数据资源。

一方面,借助自身的社交生态,微信Agent可先满足高频的社交场景,再向低频的消费、生活服务等领域延伸,高频打低频。

另一方面,如前文所说,IM工具天然更适配Agent场景,因为具备额外的上下文和交互空间,微信凭借自身生态内掌握的支付、地理位置、消费等多维度的用户数据,本身能更快构建「数据优化体验—体验增强粘性——产生更多数据」的增长飞轮。

第二,在B端,小程序生态很有可能是微信Agent落地的另一张王牌。

微信生态内数百万小程序本身就是微信原生的标准化服务单元,覆盖了外卖、出行、电商、政务、金融等全场景,因此微信Agent如若后续能调用小程序来承接交易和服务,一来本身就有了广泛丰富的服务闭环,二来小程序背后的开发者生态也乐于拥抱Agent化。

公开资料显示,今年1月,微信就曾发布AI小程序成长计划,主要覆盖文娱、工具、社交、深度合成、资讯虚拟行业等小程序类目,主要为开发者们提供变现支持。

显然,尽管对比进度,微信发力Agent较慢,但为了避免成为老登,微信一直走在Agent化的路上。

在微信不断试探Agent的同时,腾讯高层也试图通过「小龙虾」,讲述更多的AI故事。

腾讯创始人马化腾不仅亲自为自家的龙虾全家桶站台,预告「还有一批产品陆续赶来」。近期的业绩沟通会上,还首次公开谈及了腾讯的养虾战略:“中心化和去中心化要结合一起做。”

一位互联网分析师告诉「硅基研究室」,据他的观察,腾讯的AI战略一直呈现出「后发,但迭代快」的特点,从早期混元基模的进展、元器等平台工具再到核心产品的AI化都是如此。

除此以外还有就是内部的赛马,此次腾讯龙虾产品的快速推出也是体现。

在Agent上更激进的腾讯和微信,也将自己放在了更具挑战那根「钢丝线」上。

首先,Agent赛马机制下,更激烈的内部入口争夺。

以微信内部生态为例,目前腾讯的AI chatbot元宝也在微信入口内,如今ClawBot上线,双方究竟是短期互补,还是长期打架?

其次,在AI战略上,和阿里的「云+AI」的全栈战略,字节AI in 应用的绑定,相比其他大厂的饱和式投入,腾讯依旧未能在AI上找到清晰的叙事和差异化的定位。

时间拨回2012年,微信低调上线扫一扫时,张小龙也没能想到这一功能会改变中国人的生活方式。14年之后,微信ClawBot上线,张小龙依旧没有做任何推广。

只是这一次,微信所面对的不是一个单点技术,而是一个重构未来生态的AI革命。一边是挖来姚顺雨,另一边是蠢蠢欲动的微信Agent,腾讯似乎又走上了那条,想要借两张王牌「出奇制胜」的路径,能否再度成功,似乎留给它的时间并不多了。

参考资料:

1、晚点:腾讯“龙虾战队”回应一切:伪需求、FOMO与安全

2、养虾社:当微信给OpenClaw开了一扇门