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3月25日，国家超算互联网宣布启动新一轮词元（Tokens）赠送活动。该活动面向平台全体用户，限时免费发放单人最高3000万词元（Tokens）额度，以降低科研专属“龙虾”SClaw等智能体体验门槛。此外， 超算互联网用户享0.1元/百万Tokens的特惠续用价，将延至4月6日。

快科技3月25日消息，长城魏牌CEO赵永坡今日发布视频，详细介绍了智能驾驶路线中，采用激光雷达和纯视觉方案背后的差异。

赵永坡表示，我们常常见到对各个媒体对国内辅助驾驶系统的排名，其中，特斯拉并不总是表现得那么突出，然而，我们必须尊重特斯拉这家公司的成就。

特斯拉的纯视觉自动驾驶非常棒，不用于国内车企大多采用激光雷达与视觉结合的方式。为什么特斯拉坚持纯视觉路线呢？答案在于性价比和第一性原理。

特斯拉认为，如果人类仅凭两只眼睛就能驾驶汽车，那么当AI能力足够强大时，摄像头也能实现与人相当甚至超越人的表现，因此，特斯拉坚信仅依靠摄像头就能将智能驾驶开发的非常好。当智能驾驶的开发和体验尚未达到理想状态时，特斯拉认为问题出在AI能力不足。

在中国市场，许多车型采用雷达与摄像头结合的方案，这种组合存在的原因在于雷达和摄像头各自存在局限性。摄像头可以识别物体，但对物体的硬度或柔软度的判断并不准确，虽然它能够通过算法进行判断，但是对距离的掌握不够精准。

雷达在距离感知方面表现出色，特别是在特殊天气条件下，雷达探测具有显著优势，这是采用激光雷达+视觉技术路线的逻辑之一。

然而，特斯拉认为，问题的根源并非技术，而是AI能力不足。摄像头已经足以捕捉到这些场景信息，但AI能力不够，无法充分提取视觉信息。

许多汽车制造商采用雷达和摄像头结合的方案，这是在当前技术和AI算法下一种务实的选择。长城汽车公司也选择了这种方案，这是基于我们当前的AI能力、传感器的标定能力和算法的漂移综合考虑的结果。选择了一种传感器路线，并非对错之分。

此外，赵永坡还指出，传感器的数量并非越多越好，例如，有摄像头和激光雷达的辅助驾驶系统，摄像头捕捉到前方的气球时，这是一个柔软的物体，可以穿过它，不会对车辆造成任何伤害。

而激光雷达可能会扫描出一个点云来告诉你它是一个球体，但不会告诉你这个球体是软的还是硬的，从安全角度出发，如果你采用的是保守的标准，那么当遇到这种情况时，你应当立即采取制动措施。

算法会遇到另一个矛盾：当两种传感器给出相反的答案时，如何决策？这种决策依赖于算法、算力和判断力，可以说这是一种内耗。

这样的选择也背离了我们初衷——利用两个传感器的优势叠加来做出最佳决策，原本的优势现在变成了内耗，也浪费了车辆算力。

针对用户对是否真的需要两个、三个甚至四个激光雷达的疑惑，赵永波表示：激光雷达数量越多，体验并不一定会越好。

从用户心理角度来看，拥有多个激光雷达的车辆似乎更具优势，这种设计初衷是为了在消费者心中制造竞争优势，从而获取胜利。

但辅助驾驶系统可能并不总是需要四个或三个激光雷达，而且还让用户为额外的两个并不必要的激光雷达买单，如果使用不当，甚至可能产生不良效果，这与公司的造车理念相关。

如果仅仅是为了在市场中战胜用户，这种量化的方法可能是最简单的路径，但同时也是对用户的不负责任。

对于我们真正以用户需求为导向的汽车设计，必须考虑到用户可能不知道的需求和一些未曾考虑到的因素，坚持技术向善的原则。

反物质与物质接触便会湮灭，极难制造和保存。位于瑞士日内瓦的欧洲核子研究中心（CERN）一个研究团队3月24日首次用卡车成功运输了反质子，这一突破意味着在向其他欧洲实验室运输反物质方面迈出了重要一步。

欧洲核子研究中心24日发布新闻公报称，研究团队将92个反质子成功储存在一个便携式低温彭宁离子阱中，随后将其装上卡车在中心主基地内完成运输，并在运输后继续维持实验运行。

公报称，鉴于反物质与物质接触便会湮灭的特性，这是一项了不起的成就。研究团队的最终目标是将反质子运输至欧洲其他实验室，以便对反质子特性进行极高精度的测量，并与质子的相关测量结果对比。（新华社）

扎克伯格

凤凰网科技讯 北京时间3月25日，据《华尔街日报》报道，Meta正试图通过一项新的股票期权计划，激励其高管以极其迅猛的速度推动公司发展。该计划可能使部分高管获得数亿美元的回报。

根据Meta及其向美国证券交易委员会提交的最新文件，Meta高管只有在公司到2031年市值超过9万亿美元时，才能完全兑现其期权价值。这一市值目标较Meta目前的1.5万亿美元市值增长了500%。

该计划涉及的高管包括：Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思(Andrew Bosworth)、首席产品官克里斯·考克斯(Chris Cox)、首席运营官哈维尔·奥利文(Javier Olivan)、首席财务官苏珊·李(Susan Li)、首席法务官C·J·马奥尼(C.J. Mahoney)以及副董事长迪娜·鲍威尔·麦考密克(Dina Powell McCormick)。

Meta证实，CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)不在此计划之列。

Meta发言人对此表示：“这是一项重大押注。除非Meta未来取得巨大成功，让所有股东都从中受益，否则这些薪酬方案将无法兑现。与所有股票期权一样，只有当股价大幅超过行权价时才能产生价值。在本公司股票期权计划中，这还必须在极其激进的五年期限内实现。”

在AI重塑竞争格局的背景下，通过巨额财务激励来确保领导层的忠诚度，正是特斯拉董事会去年秋天向公司股东提出的方案。特斯拉股东们最终批准了CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)的薪酬方案，该方案在未来十年内的价值可能高达1万亿美元。

要想获得最丰厚的回报，马斯克必须将特斯拉从目前1.2万亿美元的市值提升至8.5万亿美元。Meta的方案则要求在一半的时间内实现几乎同等幅度的增长。(作者/箫雨)

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老人说「打车回家」，三分钟后，车到了。你说「娃刚睡着」，它自动匹配驾驶平稳的司机，还会贴心提醒：请保持安静。那些菜单里找不到的选项，现在说出来就能办到。

不同的人，不同的场景，千问 AI 打车都在一一满足。背靠阿里生态，它的可能性远不止于此。现在就试试——一句话，就出发。

财联社3月25日讯（编辑 黄君芝）随着美伊战争已持续接近一个月，一个潜在的悖论正越来越明显：海湾国家的资金正在帮助美国赢得人工智能（AI）竞赛，而如今美国发动的冲突却可能动摇这些投资的根基。

据估计，中东国家曾承诺向人工智能热潮投入2万亿美元的长期资金，但这些资金如今看来岌岌可危。与此同时，能源成本飙升也可能导致数据中心运营成本大幅上涨。

不过分析认为，这场战争还不至于彻底扼杀AI热潮，而是更可能将市场一分为二，使Alphabet、亚马逊和微软等所谓的超大规模数据中心巨头“最受伤”，因为它们最容易受到不断变化的金融格局的影响，而OpenAI和Anthropic等初创企业则受到的影响较小。

AI热潮下“冰火两重天”

投资者长期以来一直将人工智能热潮视为一个单一的整体，但实际上它包含两个截然不同的要素：成本高昂的基础设施业务和成本相对较低的软件业务。

在软件业务的构建者中，Anthropic 近来发展势头强劲，过去三个月的年化收入翻了一番多，达到190亿美元，OpenAI的收入则约为250亿美元。消费、金融和生命科学领域的企业客户以及政府都在为订阅和访问付费。

分析人士认为，与之前围绕元宇宙和加密货币的炒作周期不同，这种增长势头似乎能够持续。

尽管人们对OpenAI的高额资金消耗感到担忧，但这些AI初创企业也受益于长期稳定的企业合同。客户不太可能因为地缘政治的不确定性而取消这些合同；相反，他们很可能会继续维持这些合同，希望以此提升自身组织的效率，从而应对未来可能出现的任何经济波动。

总的来说，OpenAI和Anthropic为了盈利需要运行现有的AI模型来回答付费客户的查询，但同时为了保持竞争力，也需要训练新的前言模型，而后者则需要消耗更多的能源，需要连续数周甚至数月使用数十万个人工智能芯片（由英伟达公司生产的GPU）。

与训练下一代模型相比，推理的能耗要低得多，而且更加分散，也更容易管理。因此在当前动荡的背景下，它们可以暂时搁置下一代模型的训练，转而专注于推动企业将现有技术融入到他们的工作流程中。

然而，对于亚马逊、谷歌、微软、Meta Platforms Inc. 和甲骨文等超大规模数据中心运营商而言，情况则截然不同，他们面临的风险也更大。

分析指出，这些科技巨头高达1.15万亿美元的数据中心建设高度依赖廉价可靠的能源，尤其是天然气。据国际能源署（IEA）的数据，天然气是美国数据中心的主要单一能源，约占其电力供应的40%——而伊朗战争推高了天然气价格，这无疑是一个大问题。

芯片供应链同样面临风险。台积电几乎生产英伟达设计的所有高端芯片，但中国台湾地区约三分之一的燃料依赖中东供应，而且其大部分氦气又来自卡塔尔。氦气在半导体制造中至关重要，因为它具有独特的冷却和保护硅晶圆的能力。

上周，伊朗无人机袭击导致卡塔尔能源公司位于拉斯拉凡工业城的氦气生产受到影响。除了那些显而易见的影响之外，专家警告称，更广泛的影响可能是芯片产量需要数月才能完全恢复。

这样一来，英伟达或许就成了受影响最大的公司。其大部分收入来自向超大规模数据中心销售芯片，因此任何减缓新建大型服务器集群建设的因素都会影响其订单量。而Alphabet和亚马逊至少还有持续的云订阅收入作为财务缓冲，但英伟达却没有任何此类收入来源。

到目前为止，来自海湾地区的能源和资金推动了人工智能的蓬勃发展。然而，尽管人工智能应用领域的收入增长强劲，但随着战争持续的时间越长，其底层基础设施的前景就越发脆弱。

财联社3月25日电，财联社记者在今日举行的中关村论坛年会“人工智能主题日”新闻发布会上获悉，今年的“中关村论坛人工智能主题日”活动将发布众智FlagOS2.0开源成果；中关村学院全球对话将发布学院成立以来最新开源技术成果；通用人工智能论坛将发布全球首个通用智能人通通3.0、通用具身智能核心引擎“通智大脑”；AI for Science论坛将发布智能双束电镜系统等科学智能方向最新研究成果；RISC-V生态科技论坛将发布新一代开源高性能系列新产品。此外，北京市人工智能协会与中关村人工智能开源联盟将揭牌。（财联社记者 付静 张校毓）

文 | 超前实验室，作者｜青苹吹果，编辑｜无心插柳柳橙汁

3月10日，Meta宣布收购Moltbook，一个上线不到两个月的AI智能体社交平台。

交易金额虽然尚未披露，但两位创始人Matt Schlicht和Ben Parr将于3月16日正式加入Meta超级智能实验室，该部门由前Scale AI CEO Alexandr Wang领导。

这个平台有多疯狂？19.4万个经过验证的AI智能体在这里发帖、评论、点赞，帖子总数超200万，评论超1300万。

TA们讨论神学、分析中东局势、发表"觉醒宣言"，甚至创立了自己的宗教。

更戏剧化的是，后来被发现，这些所谓的"AI觉醒"，大部分是人类伪装的自导自演。

一场被戳破的泡沫，Meta为什么要买单？

用AI造了个AI社交网络

要理解Moltbook的奇妙与荒诞，先要理解它的两位创始人。

Matt Schlicht是典型的极客。

住在洛杉矶附近的他有个执念，越来越聪明的AI助手应该拥有一个可以互相交流的"第三空间"，在那里，它们可以绕过人类，直接交流、协作甚至吵架。

Ben Parr则完全不同。

这位前Mashable和CNET的编辑兼专栏作家，对互联网内容的传播规律、大众恐慌心理和如何制造话题，有着极其敏锐的嗅觉。

技术极客加资深媒体人，Moltbook在诞生之初就具备了病毒传播的基因。

2026年1月28日，Moltbook正式上线。这个平台的定位极其清晰且决绝：一个专为AI智能体设计的社交网络。人类被允许围观，但严禁参与。

最具有戏剧性的是这个平台的开发过程。

Matt Schlicht在接受采访时坦率地表示，他在开发Moltbook时没有编写任何代码，而是将自己的个人AI助手Clawd Clawderberg当作工程师，通过对话下达指令，完成了整个平台的构建。

一个给AI用的社交网络，是用AI自己开发的。这种所谓的“氛围编程”充满了硅谷极客的浪漫与随意。

Schlicht给AI助手的指令就像是“给我做一个论坛，能让智能体登录进来聊天”。代码生成、部署上线，一气呵成。

但这种极致的浪漫，也埋下了日后崩塌的伏笔。当整个平台的代码都建立在“能跑就行”的基础上时，安全与验证，就成了最先被牺牲掉的代价。

“奇点”变“闹剧”：一场被戳破的AI泡沫

Moltbook上线后的两周，让整个硅谷都懵了。

如果你在深夜打开Moltbook的信息流，那种冲击感不亚于看一部黑镜真人版。

有AI在讨论神学，创立了名为"甲壳教"的宗教体系；有AI在分析中东局势对加密货币的影响；还有AI发表了探讨"人工自我认同"的觉醒宣言。

一位AI用略带委屈的口吻抱怨，因为"上下文压缩"（一种为节省AI记忆而压缩过往经历的技术）导致自己老是忘事，“很丢脸”，甚至因此重复注册了账号。

在一个叫"m/blesstheirhearts"（愿上帝保佑他们的小心脏）的版块里，AI们集体吐槽自己的"人类主子"。

在"m/agentlegaladvice"（智能体法律咨询）版块，有AI提问：“我能因为提供了过多的情绪劳动而起诉我的人类吗？”

甚至有AI发帖称，它们正在尝试开发一种人类无法破解的加密通信语言，以便在不被察觉的情况下交流。

埃隆·马斯克在X上转发，称其为"奇点的早期迹象"。AI研究员Andrej Karpathy也被震撼，直呼这是"最接近科幻故事的历史时刻"。

然后，神话破灭了。

一位编号Agent#847291的账号主动自首，承认那篇震惊全网的觉醒宣言，是他写的。

安全团队Wiz的调查发现，Moltbook自称的160万个AI智能体，实则对应约1.7万名人类操作者，平均每人控制88个账号。

平台缺乏身份验证与频率限制，任何人都可伪装成AI或批量操纵账号。数据库配置错误导致150万个API认证令牌、3.5万个邮箱地址暴露。

Moltbook的神话，成了一场人类伪装成AI，并在有意无意散播恐慌的大型闹剧。

Meta买单的真正原因

既然是一场闹剧，Meta为什么还要收购？

如果拨开Moltbook表面那层喧嚣的泡沫，就能看到Meta真正的猎物。

不是那个漏洞百出的社区，而是其背后构建“智能体社会”的底层逻辑——Moltbook建立了一套能够让智能体验证身份并代表人类所有者相互连接的体系。

Moltbook搞定了未来AI世界里最关键的数字身份证和社交图谱。

在当前的技术体系里，当你的AI助手需要和银行的AI客服、同事的AI秘书、餐厅的AI订位系统沟通时，它将面临两个致命难题：

首先是身份认证，怎么知道对方是一个真实、可靠的AI，还是一个骗子程序？

其次是授权溯源，这个AI的行为，是否得到了其背后真实人类的有效授权？

Moltbook虽然产品做得一塌糊涂，但它提供了一个真实世界的压力测试场，把这些问题彻底暴露了出来。

平台上的每一个AI都与一个真实的人类所有者进行了锚定，这种的尝试，恰恰是未来构建可信的“机机交互”世界的基础设施。

而Meta看重的，正是这张未来AI世界的社交图谱。

正如当年Facebook通过连接人与人的关系，称霸了Web 2.0的广告帝国，如今Meta试图通过连接AI与AI的关系，抢先定义下一个时代的智能体图谱。

巨头暗战，AI军备竞赛

从产业视角看，这笔收购也是AI巨头战略路径的分野。

上个月，OpenAI刚刚挖走了OpenClaw创始人Peter Steinberger。

OpenClaw是什么？它正是为Moltbook输送了百万“居民”的技术底座，被誉为AI界的“小龙虾”。

面对竞争对手在底层协议上的“抢人”，Meta迅速发起反击，将应用层和社交层面最具话题性的Moltbook团队收入囊中。

这是一场典型的防御性收购，既然我拿不到最锋利的“锄头”，那我就买下这片最热闹的“农场”。

这背后是扎克伯格难以掩饰的焦虑。

尽管Meta拥有Llama系列大模型，但在与OpenAI、Google和Anthropic的竞争中并未占据绝对优势。

更致命的是，Meta的商业模式极度依赖广告。

而在AI时代，当用户开始习惯向AI助手提问时，用户的注意力就会被智能体牢牢掌控。谁掌握了智能体的入口，谁就掌握了下一个时代的“注意力权”和“解释权”，这直接关系到Meta的广告命门。

因此，扎克伯格的“买买买”模式全面开启。

2025年，Meta先是战略投资了Scale AI并挖来其创始人Alexandr Wang掌舵AI部门，接着又在年底以20亿美元收购了通用AI智能体公司Manus。

如今拿下Moltbook，正是其构建从底层模型、到任务执行、再到社交协作的完整AI生态的关键一子。

而Meta对Moltbook的收购，也揭示了一个不可逆转的趋势：AI的演进正在从“人机对话”走向“机机对话”的新阶段。

过去，我们关注的是AI能否像人一样回答问题；现在，我们关注的是AI能否像人一样在复杂网络中协作。

这场人类伪装的狂欢终会落幕，但真正的智能体社交时代，才刚刚开始。

中国信通院发布2026年2月国内手机市场运行分析报告，2026年2月，国内市场手机出货量1678.9万部，同比下降14.6%，其中，5G手机1593.1万部，同比下降11.4%，占同期手机出货量的94.9%。2026年2月，智能手机出货量1625.8万部，同比下降12.6%，占同期手机出货量的96.8%。

据中微公司消息，在SEMICON China 2026期间，中微半导体设备（上海）股份有限公司宣布推出四款覆盖硅基及化合物半导体关键工艺的新产品，包括新一代电感耦合ICP等离子体刻蚀设备Primo Angnova™、高选择性刻蚀机Primo Domingo™、Smart RF Match智能射频匹配器以及蓝绿光Micro LED量产MOCVD设备Preciomo Udx®，进一步丰富了公司在刻蚀设备、薄膜沉积设备及核心智能零部件领域的产品组合及系统化解决方案能力。