月度归档： 2026 年 4 月

荣昌生物4月1日公告，公司近日收到国家药品监督管理局核准签发的《药物临床试验批准通知书》。公司自主研发的双抗ADC药物RC288单药治疗局部晚期不可切除或转移性恶性实体肿瘤的I/Ⅱa期临床试验获得批准。RC288是一款同时靶向PSMA和B7H3的双特异性ADC，是荣昌生物采用新一代偶联及毒素技术开发的创新药物分子。PSMA全称前列腺特异性膜抗原，是一种Ⅱ型跨膜糖蛋白，其支持肿瘤生长和血管生成；B7H3是一种免疫检查点分子，当其在肿瘤中过表达时，会促进免疫逃逸和肿瘤进展。PSMA及B7H3均是极具潜力的治疗靶点，在多种恶性肿瘤组织及肿瘤新增生血管中高表达，并参与肿瘤增殖、侵袭、耐药等相关信号通路。

财联社4月1日讯（编辑 黄君芝）据报道，全球最大的芯片代工企业台积电计划于2028年在日本开始量产先进的3纳米（3nm）芯片。

台积电是英伟达、AMD和博通等公司的首选芯片制造商。根据台积电文件披露，位于熊本的这家第二晶圆厂计划采用3纳米工艺，每月产能为15,000片12英寸晶圆。

作为背景，台积电于2021年在日本设立子公司“日本先进半导体制造”（JASM），初期获得索尼半导体解决方案公司的支持，此后日本电装（DENSO）及丰田汽车相继以少数股东身份加入。

值得注意的是，台积电位于日本的第一晶圆厂已于2024年底启动量产，进展顺利。而按照上述计划，第二晶圆厂将于2028年投产。

这将是日本国内首度具备3纳米制程的生产能力。而3纳米芯片是人工智能（AI）、高性能计算和下一代电子产品领域最先进的半导体技术之一。

据了解，早在今年2月，台积电就已正式通知日本政府，将其在日控股子公司JASM的第二晶圆厂主产工艺由原定6nm升级至3nm。台积电首席执行官魏哲家在与日本首相高市早苗会晤时也透露，该公司计划在该国第二家晶圆厂实现先进3纳米芯片的量产。

事实上，台积电原计划在该厂投资122 亿美元用于6至12纳米芯片制造能力的建设，但后来随着台积电计划将生产制程提升至3纳米，总投资也将增长至170 亿美元。

另一方面，按照台积电2024年公布的最初计划，其在日本的布局主要专注于成熟制程技术。当时该公司曾宣布，第一、第二晶圆厂总投资额将超过200亿美元，合计月产能达10万片12英寸晶圆，制程工艺涵盖40纳米、22/28纳米、12/16纳米及6/7纳米等成熟技术。

而最新升级意味着台积电对第二晶圆厂的技术定位作出了调整，这也与台积电近期在全球范围内加速先进制程产能部署的整体战略方向一致。

每经AI快讯，卓郎智能4月1日在互动平台表示，目前公司与华为合作的相关工作正常推进中，后续若有符合信息披露要求的工作进展，公司将及时履行信息披露义务。

凤凰网科技讯 4月1日，上海汽车集团股份有限公司发布2025年年度报告。年报显示，2025年上汽集团实现整车销售450.7万辆，同比增长12.3%，市场占有率13.1%，同比上升0.3个百分点；全年实现合并营业总收入6562.4亿元，同比增长4.6%；归属于上市公司股东的净利润101.1亿元，同比增长506.5%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润74.2亿元，同比增长237.2%。

2025年，上汽集团新能源车销售164.3万辆，同比增长33.1%，高于全国新能源车市场平均增速近5个百分点，新能源业务再创历史新高。其中，自主品牌新能源车销量近150万辆，同比增长近50%。

编译 | 佳扬

编辑 | 云鹏

智东西4月1日消息，据彭博社报道，由瑞典籍华裔裴宇（Carl Pei）创立的科技品牌Nothing，计划于2027年上半年推出首款AI增强型（Artificial Intelligence-enhanced）智能眼镜，同时一款主打AI功能的全新耳机也预计在今年正式面市。

裴宇是一加联合创始人，24岁他联合创立一加并创下首年百万销量纪录，2020年他离职后于2021年创立Nothing，仅用6周Nothing就完成了700万美元（折合人民币约为0.5亿元）的融资。

Nothing正在研发的智能眼镜，将配备摄像头、麦克风与扬声器，其AI运算将依托智能手机与云端完成，主打任务自动化与个性化体验两大核心功能。

一、裴宇：“朝三年内IPO努力”

Nothing于2020年创立，是一家专注于消费电子硬件和生态系统的科技公司，其产品线包括智能手机、TWS耳机等。

2025年，该公司完成2亿美元C轮融资，估值攀升至13亿美元（折合人民币约90亿元）。目前，Nothing的投资方包括老虎全球管理（Tiger Global）、谷歌风投（GV）、Highland Europe、殷拓集团（EQT）及高通风投（Qualcomm Ventures）。

此前，裴宇表示：“我们正朝着在三年内具备IPO条件的方向努力。至于具体时间，将取决于当时的市场环境，以及对公司业务最合理的选择。”

尽管体量远不及传统硬件大厂，Nothing已凭借差异化产品，在科技爱好者与开发者群体中积累了一批忠实拥趸。其产品以“透明设计+灯效交互”为核心卖点，形成较强辨识度，也为后续产品线扩展奠定基础。

2021年推出的首款产品Ear(1)无线耳机累计截止到2022年6月销量突破53万台；2022年推出的首款智能手机Phone(1)，以透明后盖、可编程LED灯效为核心标识，上市数月后销量突破50万台，跻身当时科技圈的现象级产品。

近期，Nothing发布了两款全新手机，分别是入门级定位的4a和中端定位的4a Pro，两款产品凭借高性价比与亮眼设计收获市场好评。不过，品牌并未对标苹果、三星旗舰的高端机型3代。

市场布局上，Nothing正深耕印度及部分欧洲新兴市场，但尚未敲开美国市场的大门。

二、以AI为核心，向可穿戴赛道延伸

AI一直是Nothing的战略核心。此前，裴宇曾表示：“人工智能要充分发挥其潜力，消费硬件也必须随之革新。与如今一刀切的解决方案不同，未来将有十亿个不同的操作系统，分别服务于十亿个不同的用户。”

Nothing近期上线手机端AI辅助编程工具Vibe编码，用户可借助这一工具自定义主屏幕小部件，并与其他Nothing用户共享。此外，其自研操作系统也深度集成AI功能，支持语音备忘录分析、截图内容识别等便捷操作。

Nothing如今正将产品线拓展至智能手机与音频设备之外，加码布局AI可穿戴赛道。其正在研发的智能眼镜，将配备摄像头、麦克风与扬声器，其AI运算将依托智能手机与云端完成，主打任务自动化与个性化体验两大核心功能。

有趣的是，有消息人士透露，裴宇起初对入局智能眼镜领域态度谨慎，最近却明确向员工表示，公司将聚焦多设备协同战略。

结语：智能眼镜赛道迎群雄逐鹿

放眼整个智能眼镜赛道，玩家们正加速跑马圈地。苹果计划于2027年初推出智能眼镜，该产品将搭载计算机视觉摄像头分析环境，并联动Siri语音助手；据智东西此前报道，Meta本周发布新款Ray-Ban智能眼镜，主打近视人群适配需求；谷歌与三星的同类产品也预计于年内亮相。

Nothing作为从手机圈跨界而来的玩家，拥有在消费硬件领域的经验和差异化设计理念，能否在巨头扎堆的格局中开辟出新赛道，值得期待。

编译 | 程茜

编辑 | 心缘

智东西3月31日消息，刚刚过去的周末，开源纯TypeScript库Pretext迅速引爆GitHub，至今Star数已飙升至2.47万，开发者的官宣推文浏览量已超2100万次，成为全球开发者社区焦点。

Pretext由前端大神、Midjourney前端工程师Cheng Lou重磅开源，仅几KB大小，渲染速度比传统工具快约500倍。

Pretext由前端大神、Midjourney前端工程师、开源JavaScript库React核心团队成员Cheng Lou重磅开源，是仅几KB大小的纯TypeScript库，前端UI渲染速度比传统工具快约500倍。Cheng Lou透露，Pretext的实现是通过向Claude Code和Codex展示浏览器的真实基准，并让它们在每一个重要的容器宽度下进行测量和迭代，持续运行数周完成的。

Cheng Lou在社交平台X上对Pretext给出了极高评价：“未来几年UI工程领域最重要的基础组件之一。”

Pretext还支持开发者所能想到的所有语言，兼容各种浏览器特性差异。不过他也提到Pretext比传统方式快约500倍的对比可能不公平。

其强大的灵活性更是激发了开发者的创作热情，目前社交平台X上已掀起Pretext应用热潮，如用Pretext做游戏、MV，手搓文字环绕、流动效果。

还有知名歌曲Bad Apple!!那段经典、经常被拿来各种魔改的黑白影绘视频，开发者让歌词文本通过位移变形特效，拼出了人物、城堡的轮廓，且随音乐旋律丝滑变化。

【视频】

Pretext受热捧的背后，核心在于其跳出了传统前端排版的方案，避开前端UI渲染中最费时费力的操作之一DOM，这一难题长期困扰着全球前端开发者，更是大型前端项目、高并发场景下的短板。

新方案采用自研文本测量逻辑，以浏览器自身的字体引擎作为真实基准，既保证了排版的精准度，又将渲染效率提升至新高度，更重要的是，这种创新架构天然适配AI迭代优化，或为未来前端排版的智能化、自动化发展预留巨大空间。

有趣的是，Cheng Lou还自曝，Vibe Coding不够，边等结果边转呼啦圈就是正确的做法，他透露做Pretext这个月下来，他人都瘦了快2磅。

一、一个页面放几十万个文本框，丝滑滚动不卡顿

UI设计的传统方案中，因为文字复杂多变，所以需要依赖DOM读尺寸，这需要强制浏览器重新计算整个页面布局，会导致页面卡顿、不可预测、性能差。因此做高性能动态排版的难度很大。

但在AI实时生成UI、空间计算、3D界面发展迅速的时代，这种慢且不可控的文本布局方式完全跟不上需求。

Pretext的出现就是为了解决这一难题。其可以基于浏览器自有的字体引擎作为实地验证，相比传统方案更快、性能更可控。

Cheng Lou在社交平台X上举了几个典型实用案例：

基于Pretext，一个页面可以同时放下几十万个文本框，还能做到丝滑滚动、不卡顿。

其对数十万个高度各不相同的文本框进行遮挡虚拟化（Occlusion Virtualization）处理，无需进行DOM尺寸测量，仅通过一次无缓存、线性遍历高度的计算即可完成可见性判断，实现120fps流畅滚动与窗口缩放。

其页面的聊天气泡能自动贴合内容，可以看到在滑动时聊天框的宽度会紧紧贴合文字内容，不会撑满页面整行。

浏览多个页面时，其能实现响应式动态多栏杂志排版，像杂志那样实现多栏布局，同时做到自适应屏幕、内容动态变化。

Pretext还能快速制作可变字体宽度的ASCII字符画，也就是只包含英文字母、数字、标点符号、少量符号等基础符号拼出图案、人脸、风景、logo等字符画。

那些常见的自动增高输入框、折叠面板、多行文本居中、纯Canvas多行文本，以及其他过去在CSS里给网页排版、布置样式等非常棘手的难题，如今都变得简单到不值一提。

有开发者对比了使用Pretext和DOM对整本小说即时分页，要求每页都有预览，Pretext每次运行只需2-3毫秒，而DOM需要超过100毫秒。

二、X上开启前端性能秀，开发者用文本做游戏、MV、3D特效

开发者直接在X上来了一场前端炫技。

有开发直接用Pretext做出了歌词文本随旋律进行变形做出MV。

下面是英国当红制作人Fred again与Daft Punk核心成员Thomas Bangalter的DJ合作现场，用文字把节奏呈现了出来。

【视频】

还有开发者用Pretext做游戏。

例如下面是3D迷宫射击游戏《毁灭战士》的ASCII字符版。

还有文字版的打砖块小游戏，砖块跳动时，页面上的大小文字都会随之流畅变形。

文本还能模拟类似水面波纹或声波传播的视觉效果。

还有网友称，Pretext的最实用场景是做简历，不管你填多少内容，它会自动调整排版、字号、间距，永远只占一页不会溢出到第二页。

三、“架构变革才能实现最大性能提升”，Pretext有两种使用场景

传统网页测文字大小、位置，要频繁读DOM，非常慢还会卡，同时这类尺寸测量还必须进行批量处理，这会破坏UI组件边界独立的编程模型。

Pretext方案不靠DOM测量，会先对文本进行布局，再通过getBoundingClientRect粗略读取尺寸信息。Cheng Lou认为，最大的性能提升，永远来自架构层面的变革。

在开源项目主页，Pretext有两种使用场景：

首先是在完全不接触DOM的前提下，测量一段文本的高度。

prepare负责执行一次性工作：规范化空白字符、文本分段、应用连字规则，并通过Canvas测量各文本片段尺寸，最后返回一个不透明句柄；layout是后续开销极低的热点路径：仅基于缓存的宽度做纯数值计算；避免对相同文本和配置重复调用prepare，否则会失去预计算的意义，例如窗口大小改变时，只需重新执行layout即可。

其次是自行手动对段落进行分行排版。

将prepare替换为prepareWithSegments，然后执行以下操作：

结语：Pretext或成下一代UI关键基础设施

Pretext开源将前端文本测量与布局，从浏览器DOM的传统方案升级为一套可预测、可缓存、高性能的方案，或为高性能、动态、AI原生的下一代UI设计扫清障碍。

基于这一方案，其将UI前端渲染的文本尺寸变成纯计算结果，AI可以提前精确知道每段文字的大小、换行、位置，未来AI或许只需调用简单接口就能实现专业级排版，大幅降低AI生成高质量UI的难度。

美国拟于4月1日执行“阿耳忒弥斯2号”载人绕月任务。美国航空航天局3月31日表示，正在有序推进发射前的最后准备工作。预报显示，天气状况有利于发射的概率为80%。

按计划，“阿耳忒弥斯2号”任务的发射不早于美国东部时间4月1日18时24分（北京时间4月2日6时24分）。届时，执行该任务的美国新一代登月火箭“太空发射系统”将搭载“猎户座”飞船，从佛罗里达州肯尼迪航天中心发射升空，将4名宇航员送入绕月轨道，进行为期10天的绕月飞行。（央视新闻）

每经AI快讯，4月1日，据千问大模型官微消息，阿里发布图像生成与编辑统一模型Wan2.7-Image。具备文生图、图生组图、图像指令编辑和交互式编辑等全链路能力。

4月1日，阿里巴巴图像生成与编辑统一模型Wan2.7-Image正式发布。针对当前AI生图中的审美疲劳、色彩失控等痛点，Wan2.7-Image带来了更具“活人感”的人物生成、精准的色彩控制以及超长文本渲染能力。

摘要：

一场关于智能体的技术风暴，正从通用领域刮向垂直行业。继通用型智能体产品Openclaw在年初引发全球关注后，好未来于近日推出了国内首款教育垂类智能体——九章龙虾。

凤凰网科技 出品

作者｜Dale

编辑｜董雨晴

“去年是DeepSeek，今年是龙虾”，在近期的一场内部功能分享会上，好未来CTO田密向包括凤凰网科技在内的媒体感慨道，“中国各个公司，包括互联网大厂、模型大厂，都在推出龙虾产品”。

龙虾作为当前AI圈热度最高的智能体形态。与传统的对话式AI不同，其具备自主规划、调用工具、记忆偏好、定时执行等能力，被视为AI从大脑走向手脚的关键一步。

不久前，好未来正式推出了“九章龙虾”，试图将这一通用框架，装进教育行业的专属场景中。

在AI领域，好未来一直是坚定的投入者，也因此总能在大潮中率先推出革命性产品。去年AI+教育风潮刚起之时，好未来采用了DeepSeek+九章大模型两条腿走路的思路，田密还效仿自动驾驶赛道给AI老师推出了L1-L5五个等级，让人们看到教育行业可能的进化蓝图。

好未来的目标始终都是清晰的——希望真正从用户需求出发，解决家长、孩子和家长的痛点。

田密告诉凤凰网科技，从九章龙虾之后，他已经看到了L3的临界点到来。更多的探索已在进行中，4月1日，好未来官宣行业首款基于OpenClaw架构定制的原生学生端精准学龙虾产品——小精龙正式上线。

田密做了一个更大胆且美好的设想：“小精龙上线后，会成为真正的AI学伴。陪你24小时学习成长，任何问题都问它，再也不用求助于老师或家长。它能记住你所有学情、喜好，而且非常有意思地跟你对话。”

都说教育里最难的就是千人千面与个性化，AI的深度落地，终于有望改变这件事。这一次，又是好未来率先出手。

“不是通用龙虾，是老师专属的智能体”

与市面上已有的通用型智能体不同，九章龙虾的定位极为明确：服务教师群体。

“我们有幸推出了第一只教育行业的龙虾。”田密表示，好未来之所以能快速推出这款产品，得益于过去在教育内容、九章大模型以及“九章爱学”等产品上的积累。

在深度体验后，我们也看到了九章龙虾的诸多核心能力，上手简单，可一键部署，通过skills包的预埋，提前带入了作业批改、课件制作等多种技能。

如将一份试卷拍照上传，智能体可自动完成学情诊断、批改与知识点分析，并生成一份网页版诊断报告。

或是输入“生成一个微信聊天版的三顾茅庐课件”，智能体会自动调用技能包，为刘备、关羽、张飞、诸葛亮等角色生成专属的古风头像，并以微信聊天形式呈现教学内容。

针对初中几何题，智能体还能生成动态几何动画，并支持动点调节，弥补大模型在几何图形绘制上的幻觉问题等。

实际上，这一系列技能包对应的正是老师群体在日常教学之余的真正痛点——老师们经常要对试卷做学情诊断批改，这是其日常繁琐工作的重要一环，现在可以用龙虾直接高效解决。

在技术架构上，九章龙虾并未直接采用开源的OpenClaw框架，而是在其思路上进行了自主研发。

“我们并没有用原版的OpenClaw，原版是开源软件，可能会潜藏控制不了的事情。”田密解释称，好未来自研的这套框架，核心优势在于成本更低、安全性更高。

在安全性方面，九章龙虾引入了“沙箱模式”。根据介绍，沙箱就相当于一个盒子，虚拟了一个文件夹，用户只能在这个文件夹里面访问内容，出不去。一些高危操作，比如在机器上重新装软件，在沙箱里无法完成。

在专业性上，九章龙虾的“技能广场”汇集了大量教育垂类的专属技能包。这些技能包不仅包含提示词，还整合了规范文档、工具说明、成功案例等，形成一个完整的技能封装，用更省token的方式，完成更高效的输出结果。

除此之外，九章龙虾还支持配置多款主流即时通讯工具，支持智能记忆和定时任务。在九章龙虾的帮助下，老师们的备课时间有望从几个小时压缩至几分钟，极大地提升备课效率。

九章龙虾的护城河

随着OpenClaw的火热，大厂倾巢出动，包括百度、腾讯、字节在内的多家互联网公司均推出了自研龙虾产品。

当通用型智能体快速迭代，九章龙虾的护城河究竟在哪里？好未来给出的答案是，专业性与数据资产。

“我们所有的技能都是基于好未来多年积累的教育专业性资料、知识库。很多技能是独有的，比如试卷诊断报告，通用框架很难快速调整出来。”在田密看来，九章龙虾是基于龙虾的先进架构，与好未来在教育赛道的长期知识库储备联合打造的，其与市面上已有的通用龙虾产品有着本质不同，且教育赛道的垂直数据将会是好未来的核心资产。

目前九章龙虾调用最多的两类技能，一是教案与课件生成，二是试卷诊断报告。

“机构老师非常喜欢用诊断报告。原来一个人看四页试卷、二三十道题，做诊断要花几个小时，现在只需要几分钟。”田密分享道，目前从后台使用情况来看，九章龙虾正在改善老师们的办公效率。

接下来，九章龙虾还将继续持续性的迭代升级，不止是成为一个批改作业的教研助手。当前版本的九章龙虾已具备学情诊断能力，后续则将整合作业全链路功能，涵盖从出题、学生作答到学情回收的完整闭环。

在推出九章龙虾前，好未来旗下九章爱学一直扮演着进校服务的关键角色。截至2025年底，九章爱学老师版已上线超过170个智能体，覆盖备课、批改、出题考试、家校沟通、创意教学、总结反思等教学全周期场景。

据官方披露，九章爱学老师版已服务超过20万名教师。

“好未来做教育起家，过去老师群体占比很大。”田密在分享会上表示，这些庞大的内部教师群体，本身就是九章爱学和九章龙虾最直接的种子用户”和“产品试验场”。

正因此，无论是从初心还是能力上来说，好未来都有足够的基础做好九章龙虾。

教育的新时代？

面对持续迭代的AI赛道，九章龙虾就像是一个试验田，让好未来的技术和产品团队探索垂直龙虾的可能性。

4月1日正式上线，让学生可随时与AI学伴小精龙对话，无论是讲解题目、学情诊断、批改试卷还是智能出题，只要在对话框里和小精龙说出需求，系统即可从技能广场中自动调用相关Skill。

据了解，长期记忆能力，正是“小精龙”区别于以往AI学习工具最核心的优势，它能够把对话反馈、Skill调用结果、练习表现等多模态线索持续写入学生专属记忆流，让每个学生都能获得最懂自己的“学习伴侣”。这意味着其可以生成个性化的学练计划，还能批改题目围绕薄弱点进行靶向讲解。

同时，通过教育专属围栏与纯净智能体设计，又能保障学生使用的安全性。

毫无疑问，AI犹如一场革命，改变了无数赛道潮水的方向。

2023年，在ChatGPT掀起热潮之际，好未来管理层经过深思熟虑决心躬身入局，一头扎进大模型研发的工作中。而后，好未来经过两年多的探索走出了自己的道路——采用多模型组合拳，找到效率与准确性的平衡点。

现在，AI的势头越来越猛，好未来依旧在给出新的“解题思路”。

“什么样的人会有焦虑？工作全是线上、高度数据化的人，最容易被AI取代。老师要面对孩子直接交付，焦虑程度远远低于工作流程线上化程度高的人，”在采访中，面对大多数人当下的普遍焦虑，田密笑着说，“AI现在还不能直接跟人打交道。”

但他也承认，时代发展不以人的意志为转移。“与其每天担心工作被取代，不如把工具学好用好，至少保持一个比较领先的身位。”

好未来九章爱学产品总监李行武则看到了另一重价值，其认为“大家终于可以从教书走向育人了。”

在他看来，AI承担了知识传授、作业批改等重复性工作后，教师的独特性将更多体现在与学生的情感连接、学习激励和成长规划上。

“好的老师能够循循善诱，让孩子对学习产生兴趣，制定好的学习规划。”田密也表示，“这可能是真人老师的差别所在。”当老师们从繁琐的事务性工作中解放出来，将更有精力应对教学创新与学生关怀。

更大的想象，或许在学生龙虾大面积上线后。

“在学习这件事情上，不要说几十年，可能几百年的需求都没有变过，就是因材施教、个性化。只是一直没有大规模做到过，或者说没有大规模低成本做到过，但今天似乎真的可以了”李行武有着相似的期待。

AI的深度应用，正在让教育赛道发生根本性变革。这或许才是起初好未来决心投入大模型研究的真实原因。其志向不在于卖多少token，也不在于改变了什么交互逻辑，而是让因材施教从理想走入现实，让教师回归育人本心，让孩子拥有真正属于自己的学伴。九章龙虾只是开始，更多的改变已在路上。