Robotaxi告别纯烧钱时代,小马智行2026年扩围提速

界面新闻记者 | 张熹珑

车均收入394元、车均订单25单。

这是小马智行在深圳达到的每日单车峰值。凭借高速增长的Robotaxi业务,这家自动驾驶公司已经在深圳实现了单车盈利。在2026年前两个月,深圳付费订单量已超过2025年全年总量,在2月实现UE转正。而在去年11月,其Robotaxi已经在广州赚钱。

2025年对自动驾驶行业而言是商业化验证期的拐点。根据财报,这一年,小马智行Robotaxi业务收入1660万美元,同比增长129%;其中第四季度乘客车费收入同比增长超500%,全年增幅接近400%。

2025年,公司收入达到9000万美元,同比增长20%;同期亏损额为7680万美元,同比减亏超七成。财务层面,公司第四季度实现历史首次单季度盈利。

不过与基本面形成反差的是,财报发布后股价却出现回调。截至4月2日收盘,港股股价报67.35元,下跌8%。自3月26日财报发布当天以来,累计跌幅约20%。

股价走弱,资本市场或许在担忧几方面。从盈利来看,GAAP口径下亏损的大幅收窄主要得益于战略投资收益,而非完全来自主营业务改善驱动。与此同时,非GAAP口径下核心经营亏损仍在扩大。

一位从事上市公司咨询人士向界面新闻分析道,当前自动驾驶赛道仍处于重研发、高资本开支的投入周期,短期内难以实现全行业普遍性盈利;叠加全球科技股整体回调、市场风险偏好下行的大环境,“高投入、长回报周期”的硬科技企业正面临资本市场的估值体系重定价,板块整体的估值下行压力也会直接拖累个股表现。作为去年11月才完成港股上市的企业,小马智行上市时间较短,二级市场定价体系尚未完全稳定,财报发布后形成的预期差易被放大,进而引发资金的集中交易,显著加剧了股价的短期波动幅度。

“资本市场永远会首先受到宏观环境的影响,现在整体环境的不确定性大,对于一个成长性公司的concern会更高。”小马智行联合创始人、CFO王皓俊向界面新闻表示,在大环境不确定情况下,资本市场更希望一个公司是价值驱动而不是成长驱动。

“在关键阶段,要把我们的盈利性增长做出来。今年来看,我们的目标是Top line(营收)增长幅度远大于支出增长幅度。”王皓俊说道。

已经跑通商业闭环的Robotaxi成为关键抓手——今年,小马智行提出了Robotaxi业务增长三倍的目标。

对于资本市场而言,这也是释放利好信号的重要一环。王皓俊察觉到,投资人明显的心理变化发生在2024年夏天,也就是Waymo在三藩市大量投放运力的节点。“投资人看到Waymo的车每天跑在路上,也有实际用户,在这个时间点,他们开始关注,Robotaxi商业化是不是真的开始了。”

UE转正后,增加长单收入

2025年,Robotaxi在整体营收中的比重从此前不到十分之一增长至六分之一左右。

自第七代Robotaxi量产后,公司Robotaxi业务快速增长,第四季度收入同比增长160%,其中乘客车费收入同比增长超500%。预计2026年底,公司车队规模超3000辆。

王皓俊提到,单车收入的338元为净收入,即扣除了所有折扣和促销。能达到这一水平,一个很重要的因素在于有大量重复用户,“我们的定价参考快车、优享车,相比网约车实现了私密性、车内环境等差异化服务,这也促成了广州和深圳的UE转正。”而对比两个已经跑通闭环的城市,深圳的单价比广州要高10%左右,区域密度也更高。

不过,以这个收入水平计算,意味着每单收入仅10多元的水平。王皓俊坦言,目前以短单为主,这也跟运营区域相关,例如深圳当前投放区域集中宝安和南山,“因此今年我们一个很大的动作是覆盖更多的区域和不同的城市,尤其是在广深和大湾区一带,这可以带来更多的长单。短单和长单结合,会对日均收入提升有更大帮助。”


小马智行Robotaxi内部 界面新闻记者拍摄

从成本端看,Robotaxi成本主要来自两方面,包括硬件折旧成本和运营成本,各占一半。王皓俊表示,硬件折旧成本给车辆设计了6年的使用寿命,按年折旧,运营成本包含保险、充电、停车、网络、人员等费用。

随着运力的增加,运营成本得以优化。去年年底远程协助人员的人车比已经达到1:30,现阶段是更高的比例。王皓俊提到,已经搭建了一套完善的运营体系,包括“人员的自动派单、自动关联一整套系统,形成了一套标准。”随着人车比的边际效应下降,未来成本优化空间主要在保险、充电、网络等方面。

截至2026年3月,小马智行车队规模达到1159辆。按照规划,到年底这一数字将超过3000辆。目前注册用户数已过百万,为去年同期的近三倍。

拓展海内外超20个城市

要从“技术研发公司”过渡至“运营型科技公司”,Robotaxi的铺量是首要任务。

小马智行创始人兼CEO彭军在业绩会表示,2026年目标将Robotaxi收入提升至2025年三倍以上,业务将拓展至海内外超20个城市。

王皓俊指出,在盈利转正基础上,按照成长性公司的发展逻辑,下一步的重点是Top line(营收)增长,“接下来的事情不是说永远保持UE转正,而是占领更大的市场、投放更多的车、拿到更大的营收。”

从市场布局来看,在国内,小马智行除了增加一线城市的车辆投放之外,还将拓展更多城市,如新一线城市,最近已经进入了长沙、杭州。在海外,欧洲、中东、东南亚、东亚也做了布局,以韩国为例,公司是目前唯一拥有韩国测试许可的外资公司。王皓俊透露道,预期今年韩国会进入到收费阶段。此外,欧洲的克罗地亚,中东的卡塔尔、多哈和迪拜,年内也会有实质的商业落地进展。3000辆运力规模中,预计有数百辆投入海外。

作为国内智能网联汽车产业的先行先试标杆,2025年以来,长沙、杭州、苏州等新一线城市加速推进智能网联汽车先行先试政策的落地转化,如杭州相继开放富阳区、桐庐县全域,长沙明确到2026年实现智能网联车辆接入1万辆以上。王皓俊认为,“今年更多的新一线城市、二线城市,至少会到百辆的规模。”

另一方面,今年2月,广州市高质量发展大会进一步正式宣布全域开放无人驾驶场景,1月大湾区六地市则启动测试互认政策,为企业的区域扩张按下了加速键。一般而言,自动驾驶车辆需要经过测试牌照申请、积累数百万公里里程、示范运营等流程后才进入收费运营。基于互认条款,可以缩短里程或者直接跳过测试阶段。

自营车队转向共建车队

不过,大规模的运力仅依赖自营车队的重资产投入,也将带来现金流压力。从“自营车队”转向“共建车队”模式,是小马智行接下来的策略。

今年这一模式屡屡取得进展:与如祺出行在大湾区升级合作,通过技术授权获取经常性收入;与北京爱特博合作,将自动驾驶车队引入高端商旅和机场接驳场景。


小马智行Robotaxi 界面新闻记者拍摄

“共建模式的核心是小马不做CAPEX owner(重资产的一方),车辆通过合作方持有。此外,获客平台和车队运营管理也可以交给合作伙伴。”王皓俊分析道,Robotaxi GMV包括技术授权费、车辆折旧费、获客费用、运营费用四个部分,“小马智行一定要赚的是AI司机的授权费。”按照规划,今年3000台车辆中,超过一半会是共建车队模式。

共建车队的核心逻辑在于自动驾驶厂商可以解绑重资产负担,无需独自承担庞大的车队资产购置成本,就能快速扩大运营规模。

一个业界案例是Waymo和Moove的合作,Waymo在拓展迈阿密市场的过程中,与车辆资产与出行运营服务商Moove达成深度合作,由Moove负责车辆资产持有与车队全链条运营,Waymo 则专注于自动驾驶技术输出与用户出行服务,以轻资产模式完成新市场的规模化落地。

不过,王皓俊告诉界面新闻,这种模式更适用于有成熟运营经验的城市,例如UE转正的广州、深圳。进入新的市场时,初期的资本性支出仍需要小马智行来承担。从生态链来看,目前有几类公司有意愿加入共建模式,最积极的是出行平台方,切入Robotaxi价值链是产业升级的一种方式;其次是主机厂。

移动电源新国标出台,要求标明建议使用年限

由工业和信息化部组织制定的强制性国家标准GB 47372-2026《移动电源安全技术规范》今天(4月3日)正式发布。《技术规范》在原有的两项通用强制性国家标准要求的基础上明确了多项关键要求。

移动电源包括便携式移动电源和便携式储能电源,也就是俗称的“充电宝”和“户外电源”。《技术规范》要求强化电池本质安全,在标准中引入针刺试验,明确提升移动电源在高温、过度充电、挤压等场景下的安全防护能力。为了降低移动电源长期使用后的内部短路风险,新增了循环老化方面的专业检测,同时要求标明建议安全使用年限,提醒消费者及时更换安全性差的移动电源。(央视新闻)

新华网科普|最近特别火的“词元”,究竟有多重要?

  近日,国家数据局相关负责人介绍,到今年3月,我国日均词元的调用量,已经超过了140万亿。词元量激增意味着什么?在AI时代,词元有多重要?一起来看看吧!

  策划:车玉明

  执行策划:肖阳 唐心怡

  统筹:王云霞 崔祎璁

  编导:仇炳宸 马宇聪

  制作:姚远 朱少杰 设计:李权

多个产业赛道蓄力 开启“十五五”增长新空间

  新华社北京4月3日电 《经济参考报》4月3日刊发记者郭倩采写的文章《多个产业赛道蓄力 开启“十五五”增长新空间》。文章称,2030年,商业航天核心产业规模预计将达到1.67万亿元,智能经济核心产业规模预计将达到12.6万亿元……在4月2日举行的2026赛迪论坛上,多项最新研究成果显示,“十五五”时期,新兴支柱产业、人工智能产业领域将保持快速发展态势,开启增长新空间。

  今年政府工作报告提出,“打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业”,为加速壮大新兴支柱产业指明了发力方向。

  中国社会科学院工业经济研究所所长陈彦斌表示,2025年六大新兴支柱产业产值已经接近6万亿元,预计到2030年相关产值有望翻一番甚至更多,扩大到十万亿元以上。

  “中国经济要稳住大盘,保持经济运行在合理区间,就必须寻找新的增长极和新的动力源。新兴支柱产业是扩大就业容量、增加财政收入、稳定社会预期和发展信心的重要支撑与保障,更重要的是,新兴支柱产业具有很强的产业关联度和辐射带动效应,能够形成‘一业兴、百业旺’的乘数效应。”他说。

  以商业航天和生物制造为例,当天发布的《我国商业航天高质量发展趋势研究》显示,经估算,2025年我国商业航天核心产业规模达1.01万亿元,同比增长近7%。预计“十五五”期间,商业航天核心产业规模复合增长率将达到11%左右,2030年核心产业规模预计达到1.67万亿元。此外,在生物制造领域,《人工智能赋能生物制造研究》预计,2027年中国合成生物制造产业规模将超1700亿元。

  中国电子信息产业发展研究院工业经济研究所所长关兵认为,“十五五”时期新兴产业发展将从“量”扩张转向“质”提升。未来需要重点关注创新转化、区域协同、场景应用、要素支撑等方面,包括加大基础研究投入力度,重点支持“从0到1”的原创性攻关,培育高水平创新载体,以及实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动,逐步开放场景和标志性场景项目,推动低空经济、智能机器人等新技术开展示范应用等。

  工业和信息化部规划司副司长乔标表示,新兴产业的爆发点往往不一定是技术突破,而是“技术+场景”的化学反应。“一个产业要想立得住、走得远,靠的不是一两项领先技术,而是整个产业生态的协同。要让创新要素自由流动,让各个环节能够顺畅接续,让不同类型的企业都能找到自己的位置。”他说。

  智能经济新形态萌芽成型,日益成为驱动经济转型升级的重要引擎和新增长极。论坛上发布的《智能经济发展研究》显示,2025年,智能经济核心产业营收规模达47718.8亿元,三年复合增长率超54%。预计2030年规模将达到12.6万亿元,占数字产业业务收入比重达25.1%。

  “我国智能经济尚处在规则算法主导、大模型能力初步嵌入的初级阶段。”中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长高婴劢认为,未来大模型商用加快、数据市场全面成势、“AI+终端”加速发展、智能引领产业转型等十大新质领域值得关注。

  与会人士表示,“十五五”时期,要加速推动“人工智能+”赋能传统产业,尽快打开经济增长的新空间,培育新模式、壮大新动能。

  国务院发展研究中心原副主任王一鸣表示,“十五五”时期,全球科技创新进入密集活跃期,前沿科技集中涌现。人工智能是新科技革命的核心驱动力,大数据、大模型、大算力深度融合和迅速迭代升级,推动人工智能向自主学习、人机协同增强智能和基于网络的群体智能等方向发展,突破传统的生产可能性边界,带来众多产业领域的深刻变革和创新。

  “人工智能等技术正推动工业系统向自学习、自优化与智能决策跃升。”中国电子信息产业发展研究院院长张立说,要深入实施“人工智能+制造”专项行动,加快重点行业应用赋能,培育智能制造融合发展新生态。在充分释放数据要素动能的同时,积极参与全球数据安全规则的制定,促进数字技术的普惠共享。(实习生董昱君对本文亦有贡献)

霸王茶姬公布2025年财报:营收129亿元,净利润同比腰斩

凤凰网科技讯 4月2日,新茶饮企业霸王茶姬(Chagee)近日发布了2025年第四季度及全年未经审计财报。财报数据显示,2025年全年公司实现总营收129.1亿元人民币,同比增长4.0%;全年净利润为11.86亿元,同比大幅下滑52.4%。尽管利润端承压,其全系统在2025年依然保持了规模扩张,全年总GMV达到315.8亿元,同比增长7.2%。

第四季度单季业绩表现面临挑战。期内公司实现净营收29.7亿元,较上年同期的33.3亿元有所下降。受当季实施组织架构优化、业务模式转型以及计提基于股份的薪酬支出等综合因素影响,四季度录得运营亏损3550万元,单季净利润为3390万元。从单店运营效率来看,第四季度整体同店GMV下滑了25.5%,其中大中华区单店月均GMV回落至33.7万元

在渠道布局与资产结构方面,截至2025年12月31日,霸王茶姬全球门店总数已增至7453家,较上年末增长15.7%。值得注意的是,其收入结构正发生变化,四季度直营门店营收达5.4亿元,同比激增126.2%,直营网络在国内外合计新增了446家门店。此外,海外市场正在成为新的增长极,四季度海外GMV达3.7亿元,同比大幅增长84.6%。截至2025年末,公司持有的现金及现金等价物、受限资金和定期存款总额为78.9亿元

金曼:生命的味道——AI浪潮下的生之美学

在技术呼啸而至的今天,一个问题正变得愈发迫切:我们究竟要走向一个怎样的未来?这并非关于参数模型,也无关商业模式,而是关乎一种或许正在被高速迭代的时代所稀释的“味道”——人的味道,美的味道,生命的味道。

当前,我们身处于一个被广泛讨论的“AI时代”。它的一个鲜明特征是“算法推送的流量时代”。算法精于计算,擅长匹配,能将海量信息精准地推送到每个人眼前,极大提升了信息获取的效率。它的伟大毋庸置疑。它以前所未有的效率,连接万物,匹配需求,将知识的门槛极大地降低。但它的代价,我们是否已真正权衡?

一、意识的牢笼

一个无法回避的现实是:我们绝大多数人的“意识”,正在被一套精巧的、无处不在的算法系统,进行着一场大规模的“意识强奸”。这不是危言耸听,而是每天正在发生的现实。我们被浸泡在一个由“推荐系统”编织的世界里。从睁开眼的第一条资讯,到睡前的最后一段视频,我们的关注力、我们的情绪、我们的时间,被无数“智能”的钩子精准捕获、切割、贩卖。

这种现象正在导致一种集体性的“精神中毒”。人们上瘾于即刻的反馈,上瘾于那种无需费力思考的信息投喂。这种状态与药物成瘾的神经机制有着可怕的相似之处,区别在于,毒品摧毁身体,而这种数字化的依赖正在静默地阉割人的精神主体性。

更令人深思的是,当社会以“科学”“效率”的崇高名义拥抱每一次技术进步时,却对自身心智的某些退化迹象麻木不仁。当一个人逐渐失去延迟满足的能力、失去深度阅读的耐心、失去在孤独中与自我对话的勇气时,他作为“人”的完整性与丰富性便已悄然坍塌了一角。如果社会的大多数个体都陷入这种“意识麻痹”的状态,那么人类拥有的,将不是一个更先进的文明,而是走向一种“末日的自助模式”。我们拥有的,将不是一个更先进的文明,而是一大群穿着现代外衣的、高度互联的“行尸走肉”。他们活着,但生命的主动性、创造性与真实意义感正在急速流失。这不是进步,这是一种披着科技外衣的、全球性的精神瘫痪。

二、生命的根基

面对这种困境,必须回到一个根本问题:人,究竟是什么?在算法的逻辑之外,人还拥有什么不可剥夺、不可复制、不可简化的内核?

事实上,人的生命,绝非一段可被完美模拟的生物程序。它是一个由双重根基支撑的能量系统。其一是生命科学所揭示的“物质能量”。它源于“生物基因”,根植于血肉之躯——让人能奔跑、呼吸、感受疼痛与愉悦。人工智能可以制造仿生肢体,可以模拟神经网络,但它无法拥有一个在期待向所爱之人表白时的脸红心跳、在目睹不公时血脉贲张的活生生的身体。这身体,是一切体验的终极传感器,是喜悦与痛苦的唯一容器。

其二是生命美学所滋养的“精神能量”。它源于“文化基因”,在语言、艺术、伦理、信仰中代代相传。它让人会为一句古诗落泪,会为一种理想献身,会在星空下感到敬畏,会在创造中体验狂喜。人工智能可以生成媲美大师的绘画,可以谱写流畅动听的乐章,但它无法拥有那份源于文化血脉、生命经历与自由意志的创作冲动与情感重量。它的“作品”没有记忆的温度,没有抗争的伤痕,没有爱的痕迹。

由此引出一个关键概念——品味。这是人独有的选择权与创造力。算法根据人的过去,推送它认为人“可能想要”的;而品味,是人基于此刻整个生命状态——情绪、修养、回忆、憧憬——主动选择的“灵魂需要”。这种“需要”,关乎生命的滋味,关乎心灵的共情,关乎存在的证明。它能在一杯茶中品出山川岁月,在一段音乐中听出命运的交响,在平凡日常里发现光。这种能力,AI没有,也永远不会有,因为它没有需要被滋养的“心灵”,没有“品味”的能力,没有追求“好生、贵生、利生”唯有人才有的生命本能。这就是真正的“AI3.0”时代——一个“品味时代”,一个“人味儿时代”。

事实上,心灵的干渴,其症状就是精神的苍白与荒芜。这种干渴看不见摸不着,却会清晰地显现在一个人的眼神、姿态、言语的气韵之中,那便是我们所说的“神韵”、精气神。AI可以模仿人的表情,但无法复制那由内而外焕发的生命神采。因为那份神采,是在真实的爱与痛中淬炼出来的,是在美的长久浸润中涵养出来的,也正是人的本真、人的味道!

因此,当我们谈论未来的“AI3.0”,绝不能仅仅是算力的又一次升级。它必须是一次根本性的转向:从服务于“流量”,转向服务于“生命”;从优化“工作效率”,转向滋养“人的体验”;从挖掘“数据价值”,转向激发“生命能量”。

三、技术的目标

那么,这个我们期待的“AI3.0”究竟是何模样?它并非拒绝技术,而是要为技术确立一个更高的、以人为尺度的伦理与目标:

首先,它是以“体验”、“意义”和“审美”为核心价值的时代。当基础信息获取和重复性劳动被AI极大解放,人类活动的重心必然转向机器无法涉足的领域:深度的情感体验、复杂的人际联结、纯粹的创造愉悦、对存在意义的无尽探寻。经济模式将从“注意力经济”更多转向“体验经济”、“意义经济”与“审美经济”。人们将为获得一次震撼心灵的演出、一段深度共情的对话、一个激发创造的环境而付费。技术的好坏,将不再仅以“效率”和“利润”来衡量,而更要以它是否增进了人类“体验的厚度”“意义的清晰度”与“审美的品味度”来评判。

其次,它是“艺术人权”普遍觉醒的时代。审美与创造将成为一种基本的人生需求,就像空气、水和食物。艺术不应再是少数人的专业或奢侈品,而应像每日的饮食一样,成为每个人生命的必需品。因为艺术是我们训练“共情力”的健身房,我们可以在戏剧中代入他人命运,在音乐中感受集体情绪;艺术更是我们“怡养心神”、蓄积“心力”的能量站、充电桩。我们可以在创作中宣泄情感、在欣赏中获得慰藉、在美中恢复对生活的热爱与信心。

再者,它是技术具备“美感”与“温度”的时代。AI的设计将不仅考虑功能强大,更要考虑它如何影响人的情绪、人际关系和自我认知。它可以是帮助孤独的人回忆往昔、唤起情感共鸣的对话伴侣,而不仅是处理事务的管家;它可以是根据男女老少当下心理状态推荐适配美学内容的学习伙伴,而不仅是知识灌输的机器;它可以帮助我们更便捷地接触人类艺术瑰宝,并进行个性化的审美引导,而不是用海量碎片信息淹没我们的感知。未来的优秀算法工程师,需要修习美学与具体的艺术,因为他们编写的,将是与人类心灵对话的“诗”——艺术是开启审美力的钥匙!

当技术将基础性的信息处理和重复劳动承担起来之后,人类活动的重心必然发生转移。这一转移的方向,将决定文明的走向。人工智能可以是超级工具,是得力助手,但它不应成为生活的编剧、情感的代理、意义的终极裁决者。而应是帮助人更好地成为人,更充分地体验“生而为人的高贵”。这种高贵,不在于效率的极致,而在于感受的深度;不在于知识的堆叠,而在于智慧的清澈;不在于娱乐的丰富,而在于灵魂的丰盈。

生而为人的独特之处,不在于发明了多么强大的工具,而在于能够利用科技而不失去始终拥有的去爱、去痛、去创造、去体验、去品味无限可能性的自由与勇气。告别将人数据化的流量逻辑,开启一个以人的品味、人的体验、人的神采为价值的、充满“人味儿”的文明方向——这或许是技术时代最值得期待的一种可能。

作者简介:金曼 著名歌剧表演艺术家,北京大学歌剧研究院创始院长、教授、歌剧学科创始人,中国歌剧研究会常务副主席,全国青联八、九届常委,全国十届政协委员、教科文卫体专业委员会委员,艺术与健康管理实验室创始人。

荣耀MagicBook Pro 14的目标是续航要超过Mac Pro

【CNMO科技消息】4月3日,荣耀终端股份有限公司工作人员“HONOR-tim彭”发文称:“荣耀MagicBook Pro 14在我们内部代号叫“朱雀”,是“天之四灵”之一的南方之神,代表火与高性能的瑞兽,同样寓意着超强性能,是行业旗舰高端PC笔记本定位”。

荣耀MagicBook Pro 14 2026款

荣耀MagicBook Pro 14 2026款

据其介绍,荣耀MagicBook Pro 14从一开始便将续航目标锁定为超越Mac Pro,致力于成为真正的“续航king”。依托PTL芯片及自研HONOR turbo X调校技术,荣耀MagicBook Pro 14 2026款最终实现16.7小时超长续航。

在显示体验方面,荣耀MagicBook Pro 14 2026款配备14.6寸大屏,拥有触控功能、屏幕反光膜和8重绿洲护眼技术,能够让用户“越用越爽,久看不累眼”。

其他配置上,荣耀MagicBook Pro 14 2026款还拥有压感触控板、雷电接口、CMF新配色,以及第三代英特尔酷睿Ultra 5/X7/X9三种处理器版本,可满足不同用户的使用需求。

据CNMO了解,荣耀PC桌面交互将迎来重大升级,荣耀MagicBook Pro 14/16 2026款将首发全新Magic视界,搭配YOYO AI,可实现更高效的搜索体验与更智能的交互操作。

国内重返五万、海外领跑夺魁:零跑一季度双冠破局

2026年4月1日,零跑汽车交出了一张令人瞩目的成绩单。

3月,零跑全系交付50029台,时隔不久再度站稳月销五万台阶;一季度累计交付超11万台,稳居造车新势力交付榜首。更具分量的是,零跑一季度海外出口超4万台,创下历史新高,同样位居“新势力”出海第一。

成绩的来之不易,体现在其所处的关键节点。2026年一季度,新能源汽车市场正经历“淡季”+“价格战”的双重挤压,购置税优惠政策退坡后的需求真空尚未填补,行业“以价换量”的零和博弈愈演愈烈。

多数品牌陷入“降价却难换量”的困境,而零跑却实现了“重返五万”+“出海夺魁”的双重突破。

从数据维度审视,零跑的领先并非微弱优势。3月交付50029台,同比增长35%,环比增长78.25%。横向对比其他“新势力”,零跑以近九千台的差距甩开第二名,优势已经相当明显。

更关键的是时间窗口的价值。一季度本是传统销售淡季,叠加政策真空期与价格战扰动,多数车企选择收缩防线。零跑却逆势而上,不仅守住基本盘,更实现海外市场的突破性增长。这种表现说明其增长逻辑已超越季节性波动,具备更强的内生韧性。

矩阵就位,双线覆盖

零跑的逆势增长并非偶然。细究其产品布局,可以发现一套清晰的“矩阵”打法——从横向的价格带覆盖,到纵向的技术路线支撑,层层递进。

3月26日,零跑A10正式上市,成为本月最大的战略变量。这款定位“10万内纯电3.0时代”的车型,以激光雷达+车位到车位领航辅助驾驶、高通8295+8650双旗舰芯片、505km超长续航等越级配置,迅速引爆市场。

上市仅数日,A10便以零跑全系最短时间实现大定订单过万;3月最后一个周末,带动零跑两天合计超9000台订单,进店量与试驾量均创历史新高。

A10的爆款效应,为零跑二季度乃至全年提供了关键的增长信心。而更深远的意义在于,它标志着零跑完成了从A到D的全价格带布局的关键拼图。

4月16日,零跑旗舰D19即将上市,作为D平台首款车型,汇聚十年技术之大成,定位30万级全尺寸旗舰SUV,纯电版续航突破720公里,零百加速进入3秒级。

A10向下巩固入门级市场,D19向上突破品牌天花板。一高一低、一攻一守,零跑的产品矩阵从“就位”正式走向“发力”。

支撑这一矩阵的,是纯电与增程的双技术路线。该策略同时满足两种截然不同的用户需求:既包括追求零油耗的纯电拥趸,也涵盖注重续航无忧的增程车主。在充电基础设施尚未完全满足需求的当下,增程车型有效缓解了用户的里程焦虑。

以A10为例,新车推出403km、505km两种续航共4个版本,指导价6.58万至8.68万元,其中505km激光雷达版本仅售8.68万元,却实现了“车位到车位”的全场景领航辅助驾驶,早期订单数据显示,该版本订单占比已超过53%。

D19同样提供双动力选择:增程版搭载80.3kWh电池组,CLTC纯电续航达500公里;纯电版采用1000V高压架构,续航突破720公里。当竞争对手还在纯电单一路线上“内卷”时,零跑已通过多种动力组合开辟了第二战场。

全域自研,稳固成本

产品矩阵的底层支撑,是零跑“全域自研”的技术战略。

作为一家技术驱动的智能电动汽车公司,零跑核心零部件均为自主研发及制造,自研自造比例占据整车成本的65%,先后推出业界首个八合一电驱、率先量产CTC电池底盘一体化技术、首个“四域合一”中央集成式电子电气架构等领先技术。

全域自研带来的直接好处是技术降本能力。当竞争对手依赖外采、被供应商“卡脖子”时,零跑通过垂直整合实现了成本自主可控,能够在“配置不缩水”的前提下做到“价格不虚高”。

行业权威研究机构杰兰路发布的2026年3月新能源汽车产品性价比指数报告显示:在竞争最为激烈的10至15万元价格带,零跑B01、B10、C10、C11、C16、C01六款车型同时登榜不同细分维度下TOP5。

这意味着,零跑的“好而不贵”并非单点突破的偶然,而是体系化的必然。

成本优势最终转化为盈利能力。2025年,零跑首次实现年度盈利,净利润达5.4亿元,成为中国造车新势力中第二家实现年度盈利的企业。由此,“技术降本-价格优势-规模扩张-盈利改善”的正向循环已悄然成形。

全球布局,信心传递

如果说产品与技术是零跑的“硬实力”,那么创始人的资本动作则是最具说服力的“信心投票”。

4月1日,零跑发布公告,创始人朱江明及股东傅利泉近期再度增持508.02万股,金额约2.3亿港元。据统计,自2024年8月以来,两人累计增持金额已近12亿港元。

在股价波动期持续加注,本身就是对公司内在价值最强烈的认可。与行业内常见的“减持套现”形成鲜明反差,零跑创始团队选择用真金白银向市场传递信心。这种长期主义的姿态,在浮躁的新能源汽车行业中显得尤为珍贵。

站在一季度的节点回望,零跑的强势表现只是起点。进入二季度,零跑将迎来“三驾马车”同时发力的黄金窗口。A10进入完整交付周期,有望成为新的销量支柱;D19于4月16日上市即交付,肩负突破30万级市场的使命;海外出口在一季度超4万台创历史新高的基础上,随着季节性旺季到来和渠道持续铺开,4万+或成为常态。

零跑的长期战略,可概括为“向下”“向上”“向外”三个关键词。向下,A10以6.58万元起售价将高阶智驾带入10万内市场;向上,D19验证全域自研的高端化能力;向外,海外业务从“国内领跑”迈向“全球领跑”,打开第二增长曲线。

2026年,零跑的年销目标是100万台。从一季度超11万台的交付量来看,随着产品矩阵完善、全球化渠道铺开、技术降本能力持续释放,这一目标并非遥不可及。

系统致胜,重塑价值

零跑的逆势增长,并非“以价换量”的恶性竞争,而是“全域自研×极致品价比×矩阵协同”的系统胜利。

与多数新势力依赖单一爆款的风险模式不同,零跑通过ABCD全系列布局构建了多产品矩阵,实现了从6万级到30万级的全价格带覆盖。这种分散化策略,使品牌具备更强的抗风险能力和市场适应性。

更深层的竞争力在于成本自主权的马太效应。随着规模扩大与技术迭代,零跑能够在不牺牲产品品质的前提下提供更具竞争力的价格,构建起比单纯降价更具可持续性的“品价比”优势。

2026年一季度的成绩单——重返五万、出海夺魁、A10爆款、D19蓄势、创始人增持,正是这一模式价值的集中体现。

在新能源汽车行业从“野蛮生长”走向“精耕细作”的转折期,零跑证明,不靠运气,不靠降价,而是靠技术、靠产品、靠体系,同样可以走出一条坚实而可持续的路。

这条路或许不够浮华,但在这个充满不确定性的时代,坚实本身就是一种稀缺的价值。

百度发布国内首个医生版“龙虾” 医疗AI产品进阶后的新关卡不只有算力

每经记者:林姿辰 每经编辑:许绍航

国内首个医生版“龙虾”来了。

4月2日,百度健康召开AI新品发布会,推出面向医生群体的AI专业智能助理“有医助理”。此时,距离公司发布面向健康从业者的AI创作平台“Dr.Flow”刚过去不到4个月,但AI技术的飞速迭代已催生出新的行业风口,以OpenClaw(昵称“龙虾”)为代表的“任务型AI”持续升温。

百度健康想抢先抓住机会。据介绍,有医助理是国内首款基于Claw框架打造的医生任务型AI助手,区别于通用AI助手,其采用“检索+任务”双引擎模式,既可以实现常规的“单一对话”,也可以自动“执行任务”。

不过,据《每日经济新闻》记者在发布会现场了解,产品功能“进阶”并不等于行业升级。事实上,市面上的医疗AI产品仍面临着技术适配、数据互通、安全防控等多重挑战,整个行业处于价值验证阶段,距离商业化变现还有一定距离。

百度健康有医助理发布会,图片来源:主办方供图

强调“循证”,多款医疗AI工具进击医生端市场

“知识越分越细、越分越细、呈指数性的增长,但是我们是否离病人越来越远?”

在“有医助理”的发布会上,以中国工程院院士樊代明为代表的头部医生,点破了医生群体的信息焦虑,也戳破了国内医疗AI工具的落地泡沫。

百度健康总经理杨明璐直言,过去两到三年全球AI技术飞速发展,但AI垂类应用落地速度并未达预期,其中真正产生规模化效能的领域仅有AI Coding(AI编程)。核心原因在于,掌握AI知识的人群与从事编程工作的人群高度重合,他们既了解AI的技术边界,也深谙垂类场景痛点,使得产品能够精准命中需求。

而在医疗领域,这一“供需匹配”尚未完全实现。目前,了解医疗场景工作流痛点的是医生群体,精通AI技术逻辑的则集中在技术圈,二者之间的信息鸿沟导致医疗AI工具长期停留在浅层应用。

杨明璐强调,百度健康的核心优势正在于搭建起两者之间的桥梁,让技术真正适配医疗工作流的实际需求,比如有医助理深度整合最新版《中国肿瘤整合诊治指南》(CACA指南),整合海外和本土的权威学术资源,强调“检索模式每一条结论均可精准定位至原文行间”。

其实,百度健康不是唯一想做这件事的公司。目前,国内医疗AI行业呈现科技巨头、互联网企业、医疗公司三足鼎立格局,2025年各家发布的产品多面向B端医疗机构和C端用户,但进入2026年,数款医疗AI产品都瞄准了医生群体。

以互联网公司为例,阿里健康旗下AI产品“氢离子”在今年完成内测并开放下载,主要面向临床、科研领域的医生群体,公司称该产品所有回答均具备权威出处,支持一键溯源功能;京东健康推出专为医生打造的循证医学AI工具——“知医”,旨在切入临床诊疗与科研两大核心场景,直接输出结构化、可落地的循证结论。

尽管竞争者众多,但百度健康AI产品负责人坦言,目前面向医生的检索式AI产品普遍存在用户体量偏小、行业渗透率偏低的问题,整个行业仍处于价值验证阶段,距离商业化变现还有较长距离。

据悉,“有医助理”于今年3月启动医生内测,4月2日起全面开放检索模式,任务模式则采取免费申请试用的方式,将持续收集医生用户反馈以优化产品体验,未来亦将探索肿瘤以外的专科领域。

“养虾”行业有多重关卡待闯,需在探索和安全间寻找平衡

百度健康发布“有医助理”,意味着国内医疗AI产品从简单的信息检索,向任务闭环迈出了第一步,也意味着行业有新一轮关卡要闯。

首先是算力问题。根据开放数据中心委员会(‌ODCC‌)官网,和传统大模型“一问一答、用完即止”的瞬时交互不同,智能体具备自主观察、规划决策、执行行动以及从反馈中学习的能力,当AI从一个被动的静态工具,转变为一种7×24小时在线的存在,其持续运行本身就在源源不断地产生算力需求。

而国内AI算力资源的限制,让复杂任务的高效执行成为难题。百度健康技术负责人表示,公司依托全栈自研技术将Token(‌词元,是AI大模型处理语言的‌最小语义单元‌‌)成本降低了80%以上,但对于论文综述撰写、多模态数据整合等算力密集型任务,成本控制仍是长期挑战。

另外,数据互联互通的行业壁垒同样难以突破。目前,国内医院系统普遍采用私有化部署,对外部产品的接入持谨慎态度,这使得“有医助理”等医疗AI产品暂时无法直接打通院内系统,只能通过拍照上传、文档导入等间接方式实现数据交互。

北京大学肿瘤医院胸部肿瘤中心副主任赵军也在发布会上提到,不同医院的数据格式缺乏统一标准,CT报告、病理诊断等关键信息的记录方式参差不齐,导致AI模型训练难以获取高质量的标准化数据。

安全与合规风险是制约行业发展的另一关键因素,而这点在“养虾”时代更为明显。百度健康AI产品负责人对每经记者表示,目前全网可能有上万个开源的通用与医学Skills,但有医助理只覆盖800多个,其中有团队自研的,也有全网索引的,“之所以最后的数量远小于公开Skill库的规模,是因为我们在克制地做这件事情,在一点点迭代,也在看这个风险的边界在哪里,哪怕走得慢一点点,也要先把这个安全的线守住。”

该负责人坦言,目前行业的安全问题还是非常多的,但各家公司也都在解决这个问题,“大家需要在不断探索和守住安全之间寻找这个平衡。”