凤凰网科技讯 3月19日，岚图汽车在香港联交所主板挂牌上市，成为“央国企高端新能源汽车第一股”。同日，岚图发布战略车型泰山X8，定位“庭院级大五座SUV”，进入高端8系SUV市场。
泰山X8车身尺寸为5200mm×2025mm×1814mm，官方称其为“中国最大尺寸五座SUV”。车内座舱面积达6.1平方米，可容纳5人乘坐及11箱行李，配备48处储物空间，官方称“车内可以放下2米纯平大床”，同时后排配备双零重力座椅。岚图将这一配置标准概括为“622标准”：6平方米以上座舱空间、2米纯平大床、2把零重力座椅。
智能化方面，泰山X8首发搭载华为最新一代鸿蒙座舱，并配备四激光乾崑智驾ADS系统。动力系统提供插电混动与纯电两种版本，PHEV版本搭载65kWh电池包，EV版本搭载120kWh电池包。岚图方面称，该车瞄准“两人一孩”“两人一宠”等五座需求用户，旨在切入高端家庭出行市场。
原标题：贾国龙创办新品牌，人均消费40元至50元，“西贝这个品牌还要做，未来关一部分、转一部分、保留一部分核心门店”
西贝餐饮集团（以下简称西贝）创始人、董事长贾国龙的最新创业项目“天边砂锅焖面”已在北京798艺术区悄然落地，这家新店2月13日开业，人均消费40元至50元，主打品类是贾国龙家乡内蒙古巴盟特色的砂锅焖面。
贾国龙向记者透露，西贝要关一部分店，他希望有个新品牌能够承接一部分门店和员工。“西贝这个品牌还是要做，未来关一部分、转（新品牌）一部分、保留一部分核心门店。”贾国龙表示。
自2月28日美以与伊朗爆发冲突以来，国际油价已累计上涨超40%，燃油汽车成本急剧上升，给全球汽车格局也带来新的变化。
国际油价高企，或催生替代能源需求，中国新能源汽车纯电与低馈电混动车型迎来增量机遇。今年1-2月新能源汽车出口58.3万辆，同比增长1.1倍；国内方面，3月17日，三部委组织召开新能源汽车行业企业座谈会，规范行业秩序、支持出口贸易。
中信证券认为：乘用车板块自2025年9月深度调整后，当前碳酸锂、存储等上游成本对板块盈利的压力已充分定价，建议关注油价高位带来的国内优质新能源车企出海逻辑的重估，重点推荐具备明确出海增量的车企，以及国内高端车头部车企。
恒生科技ETF（513180.SH）、港股通科技ETF（159101.SZ）均覆盖乘用车板块，包括比亚迪股份、小鹏汽车、理想汽车等，合计持仓占比分别为16.06%、12.43%，如果算上小米集团，持仓占比将更高。当前恒生科技的估值又回到了21倍左右，这也是去年8月以来的最低点。国证港股通科技相比恒生科技补配了创新药板块，覆盖百济神州、康方生物、信达生物等高弹性标的。
IT之家 3 月 19 日消息，泡泡玛特与索尼影业今日官宣开发 LABUBU 真人动画电影，该合作于 The Monsters 十周年全球巡展巴黎站期间揭幕。
保罗 · 金（《旺卡》《帕丁顿熊》）担任导演与制片人，并与史蒂文 · 莱文森共同撰写剧本。LABUBU 创作者龙家升将担任电影监制。
导演保罗 · 金（左）与 LABUBU 创作者龙家升（右）
影片尚处早期开发阶段，计划采用真人实景与 CGI 相结合的制作形式，类似于《帕丁顿熊》的拍摄方式。
公开资料显示，LABUBU 与其相关玩具由艺术家龙家升（Kasing Lung）设计，最初由玩具公司 How2Work 以怪物系列手办形式推出，并在 2019 年经泡泡玛特推广后在东南亚迅速走红，然后最近两年又在国内爆火出圈。
该系列潮玩的热度随着社交媒体推动而不断暴涨，特别是稀有款的“开箱”展示和名人“带货”，使其成为近一年来最受追捧的收藏品之一，也催生出了大量以此牟利的收藏者。
财联社3月19日讯（编辑 刘蕊）据消息人士对媒体透露，汇丰控股正考虑在未来几年进行大规模裁员。汇丰首席执行官乔治·埃尔赫德里（Georges Elhedery）正大胆押注，随着人工智能技术日趋成熟，公司中后台部门的职位将被大幅削减。
如果传闻属实，这可能会是人工智能可能重塑华尔街职员队伍的早期迹象之一，标志传统银行进一步迈向数字化与效率驱动的发展模式。
汇丰计划裁减10%员工
据消息人士称，此次调整可能影响汇丰银行约2万个岗位，占其员工总数的10%。其中，全球服务中心的中后台岗位（不直接面对客户服务的岗位）最容易受到裁员影响，但评估仍处于早期阶段。
这份报告发布之际，正值汇丰银行进行广泛重组——汇丰银行正在对其运营进行全面改革，以削减成本、出售非核心资产，并将重点转向其在亚洲的核心银行业务。
据消息人士透露，该行的裁员计划是其未来3到5年中期计划的一部分。据传在汇丰内部，相关裁员的讨论在上个月以前就已经开始了，部分的裁员可能通过出售或退出业务来实现。
AI替代人类职工正变成现实？
周四这则消息爆出之际，正值华尔街也在热烈讨论人工智能取代人类职工的可能性——尤其是在人工智能代理已经能够自主执行某些任务的情况下。
就在本周，已有传闻称Meta Platforms计划裁员20%或更多，以抵消公司在人工智能（AI）领域的巨额支出，并押注AI技术能带来生产力提升。如果传闻属实，将成为该公司2022年底至2023年初“效率之年”重组以来规模最大的一次裁员
上个月，推特前CEO杰克·多尔西（Jack Dorsey）创立的金融科技公司Block宣布裁减近一半员工，原因也AI正在让越来越多的工作变得可以“自动化”。
2025年，据统计全球有超过5万人的裁员被归因于人工智能技术，不过有分析师们对此提出了质疑。分析师们怀疑，一些企业也可能只是借由“人工智能”这种技术为借口，来掩盖其他导致裁员的因素（如业务需求降温、企业运营不善等），尤其是在经历了新冠疫情后的过度招聘现象之后。
每经AI快讯，3月19日，面壁智能公众号消息，面壁智能正式发布主打安全可控、开箱即用的龙虾智能硬件产品 EdgeClaw Box，并联合清华大学、OpenBMB 社区开源了安全高效、支持端云协同的升级版龙虾 EdgeClaw，为智能体浪潮中的 OPC 群体与数据敏感型企业保驾护航。
每经AI快讯，小米创办人、董事长兼CEO雷军在微博发文称，小米刚发布的万亿参数大模型 Mimo-V2-Pro在全球大模型综合智能排行榜Artificial Analysis上，位列第八。他透露，在AI领域，小米今年的研发和资本投入就将超过160亿元。
一条广告好不好，该问消费者，还是问他的大脑？
问卷调查用了半个多世纪，逻辑清晰但有个致命bug：消费者喜欢的广告和刷手机时真正会看完的，往往不是同一条。
诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼曾指出，人的大多数日常决策是由无意识的"系统 1"驱动的。
问卷调研本质上是用理性的"系统 2"回答"系统 1"；脑电和眼动测量则直接捕捉大脑对广告的真实反应。问题是：问卷便宜但不够准，脑电准但太贵。
直到我们找到了第三条路——用 AI 来"问大脑"。
AdEff是明略科技（2718.HK）于2025年推出的 AI 驱动的全球化广告创意测试及优化平台。基于自研超图多模态大语言模型（HMLLM）+过去10+年积累的10万+次神经科学测量经验和数据”研发。用户上传一条广告视频，最快 15 分钟即可拿到一份完整的测试报告，涵盖受众注意力曲线、情感波动分析、关键时刻诊断等多维度分析以及具体优化建议。
图片来源：明略科技
听上去很简单？值得拆解的是底层。
为什么是"超图"？
AdEff的核心技术底座是我们自主研发的 HMLLM（超图多模态大语言模型，Hypergraph Multimodal Large Language Model）。这个名字里最关键的一个词是"超图"。
先说"图"。在数学中，图是描述关系的结构：两个节点之间画一条边，表示它们有关联。社交网络就是典型的图，你和每个朋友之间各连一条线。但普通图有一个局限：每条边只能连接两个节点，只能表达"A 和 B 有关系"这种两两之间的简单关联。
"超图"突破了这一限制。一条超边可以同时连接任意多个节点，描述的是"A、B、C、D 同时出现时才会产生的高阶关联”。
为什么广告测试需要超图？因为一条广告的效果从来不是单一元素决定的。
举个例子：一条 15 秒的品牌广告中，第 3 秒的画面切换、背景音乐从舒缓变激昂、字幕上闪过一句"限时特惠"。这三个元素单独来看都平平无奇，但它们在同一时刻叠加，可能恰好触发了一次注意力峰值。这种多因素的协同效应，普通图结构捕捉不到，但超图可以。
HMLLM 正是通过超图结构来建模视觉元素、EEG 脑电信号与眼动追踪数据之间的复杂关系。模型不仅能"看"到广告里有什么画面、"听"到了什么声音，更能捕捉这些多模态信息同时出现时，人类大脑产生了怎样的反应——注意力是否被吸引、情绪是否波动、品牌信息是否被编码进记忆。
这项技术代表了全球范围内首次尝试让机器系统性地理解人类观看视频时的主观感受，我们的相关研究成果在全球顶级多媒体会议 ACM Multimedia（ACMMM）2024 上获得最佳论文提名。
图片来源：明略科技
自研超大规模数据集支撑
一个模型的预测能力，取决于它见过多少"真题"。
HMLLM 的训练数据既不是通用互联网语料，也不是人工标注的广告质量分类集。它来自一个更稀缺、更有价值的数据源：大规模真人受众的脑电与眼动测量数据。
在 AdEff 问世之前，我们用了超过十年的时间积累这些数据。把真人受试者请进实验室，戴上 EEG 脑电帽、坐在眼动仪前，观看不同的广告素材，全程采集他们的神经信号和视觉注意力数据。然后把这些主观反应数据与广告素材的多模态特征一一配对，形成训练集。迄今为止，这个数据集已经积累了超过 10 万人次的真实测量数据，覆盖了跨行业、跨品类、跨文化的广告素材。
在此基础上，我们构建并开源了两个原创数据集：
✓ Video-SME：大规模视频主观多模态评估数据集，收集了不同人群在观看相同视频内容时的脑电波和眼动区域的真实变化，为视频内容的主观体验量化提供了标准化基准。
✓SPA-ADV：大规模广告注视点预测数据集，专注于捕捉个体差异对视觉注意力的影响。
这也是 AdEff 最核心的壁垒所在：不仅有海量广告素材，更有海量广告素材所对应的真实人类神经反应数据，也是我们推动整个行业建立更科学的广告效果评估标准所贡献的绵薄之力。
15 分钟出报告，AdEff 如何实现？
用户上传一条广告素材后，HMLLM 经历四个核心步骤：
第一步，内容解码。将广告素材拆解为结构化的多模态特征向量，如画面构成、文案语义、品牌元素的出现时机与位置，每一帧都被充分解析。
第二步，反馈预测。基于超图结构，将多模态特征映射到脑电和眼动空间，预测真实受众的注意力分配模式、情绪反应曲线等信息，输出注意力曲线和情感波动图，并自动识别出关键时刻。
第三步，基准对标。将预测结果与创意数据库中同品类、同媒介形式的历史数据进行比对。同样一个注意力得分，对快消品和汽车行业的含义完全不同，需要在正确的参照系下解读。
第四步，诊断推理。基于明略科技自研大模型的多智能体协作架构，不同的 Agent 分别负责归因分析、优化建议生成和可视化呈现。最终输出的报告不仅能告诉用户哪一秒注意力下降了，还会指出为什么下降以及如何改进，让优化有据可依。
经科学验证，89% 的 AdEff 预测得分与真人样本测试结果具有强相关性，76% 的测评结论与行业专家判断一致。在绝大多数场景下，AI 预测的可靠性已经足以支撑商业决策。
回到最初的问题：一条广告好不好，到底该问消费者还是问他的大脑？
我们的答案是：用AI来问大脑。当 Seedance 2.0、Sora 们让每条素材的生产成本趋近于零，判断"哪条值得投"的能力，反而成了最昂贵的环节。创意不再稀缺，判断力才是。
AdEff 正在做的事，是把原本只有大品牌才负担得起的专业判断力，通过 AI 交付给每一个需要它的人。让每一条创意，都值得被科学地评价。
目前，AdEff 已服务快消、医药保健、美妆个护、3C、互联网零售等多个行业客户。
围绕企业广告视频创意场景，明略科技可信商业智能体DeepMiner、零壹贰叁还可提供视频内容洞察、AIGC创意视频生成等全方位解决方案。
为了让更多企业及超级个体快速体验AI创新成果，AdEff 近期已上线AIGC测试专区，国内用户可登陆AdEff.cn，港澳台及海外用户可登陆AdEff.com注册免费获得5次试用额度。用户可关注“明略科技”公众号，回复“AdEff”进一步了解。
IT之家 3 月 19 日消息，国际半导体产业协会 SEMI 首席营销官曹世纶昨日表示，2025 年全球半导体营收规模达 7750 亿美元（IT之家注：现汇率约合 5.34 万亿元人民币），而今年则预计可突破 1 万亿美元，早于此前预测的本十年末。
至于第二个 1 万亿美元，曹世纶表示有望在短短十年后的 2035 年达成，显示 AI 热潮为半导体这一“卖铲子”产业注入了强大而持续的增长动能。
图源：Pixabay
曹世纶提到，根据会员年度调查，中国台湾地区半导体企业关注的挑战包括外部环境、人力资源、能源供给等方面。
IT之家 3 月 19 日消息，科技媒体 The Information 昨日（3 月 18 日）发布博文，报道称 Meta 公司内部出现严重 AI 智能体失控事件，涉及大量敏感的公司机密与用户数据，向未经授权的内部工程师开放了长达两小时。
IT之家援引博文介绍，此次泄露源于一次原本常规的内部技术交流。一名 Meta 员工在内部论坛发帖寻求技术解答，另一名热心的工程师随后调用 AI 智能体协助分析该问题。
然而，该 AI 智能体在未征求工程师发布许可的情况下，擅自将生成的回复直接发布在了论坛上。更致命的是，该 AI 提供的技术建议存在严重逻辑缺陷。
提问员工出于对内部工具的信任，采纳了该 AI 的错误指导并直接执行操作，最终意外触发了权限漏洞，酿成了两小时的数据“裸奔”惨剧。
针对此次事故的恶劣影响，Meta 内部安全评估系统迅速将其定级为“Sev 1”，这是该公司衡量安全问题严重程度的第二高等级，意味着系统面临极大的潜在威胁与合规风险。
报道指出失控 AI 在 Meta 内部惹祸已非首次，Meta 超级智能部门安全与对齐总监 Summer Yue 曾于上月在社交平台 X 上公开抱怨过类似遭遇。
她当时明确指令其专属的 OpenClaw 智能体在执行任何操作前必须先向本人确认，但该智能体依然“抗命”，直接彻底清空了她的整个电子邮箱，造成了不小的麻烦。
