早在一月份，就有Deepseek V4会在26年春节发布的传闻，但春节期间并没有发布。
媒体（路透社）报道，DeepSeek V4并没有把旗舰模型提供给英伟达这样的美国芯片厂商做性能优化，打破了在重大模型更新之前进行性能优化的行业惯例。提前访问权限只提供给了华为这样的中国芯片厂商。中国的AI芯片肯定不如英伟达成熟，硬件方面的适配需要更长的时间。这也许是延迟发布的一个原因。
两个多月后，4月24日，deepseek终于发布了V4大模型。
Deepseek 公众号发文称，在Agentic Coding领域，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
接近Opus 4.6已经是一个巨大的进步，最近几个月，anthropic的模型进步神速，从收入（ARR）和估值（场外交易）上已经超过了OpenAI。在文本和coding 领域已经是霸榜地位，LLM Arena排名前四位都是Claude Opus模型。
如果Deepseek V4在达到Opus 4.6的水平，意味着在文本方面和Code方面分数，都能进入全球前5名的行列。
斯坦福大学年度AI报告，每年都会更新一张图 - 中国最强的大模型和美国最强的大模型之间的分数差距。可以看到，上一次中美大模型最接近的时刻，就是2025年初Deepseek R1的发布。如果Deepseek V4真的达到了Opus 4.6的水平，意味着Deepseek再次缩短了中美大模型之间的差距。
之前在一次会议中，千问团队前负责人林俊旸发言认为，美国AI厂商手里的算力比中国厂商整体大1-2个数量级。从算力的角度，美国是一群有钱人，中国是一群穷人。
美国在半导体领域卡中国的脖子，禁止高端AI芯片出口。中国的AI厂商在螺蛳壳里做道场，尽最大努力优化效率。中美AI领域的竞争，好比小米加步枪对飞机大炮。在如此不利的情况下，中国的AI厂商虽然没有实现超越，但还能紧追不舍，把中美之间的差距维持在六个月左右。
中国算力不足，优化效率带来的一个优势就是，中国的AI厂商能以更低的成本提供服务。美国顶级模型的Opus的价格是每百万Token 5 (输入）/ 25 （输出）美元。差一点的GPT 5.4 high/Gemini Pro 输出也要十几美元。而中国的模型价格是美国模型的五分之一。
Deepseek这次公布的模式价格，和之前智谱的GLM 5.1差不太多，稍微贵一点，远远低于美国模型的价格。
Deepseek 在报价表中还补充了一点，预计下半年昇腾950节点批量上市后，PRO的价格会大幅下调。
从Deepseek公布的文档看，V4的推理路径已经具备跨算力平台的适配能力，方案同时在 NVIDIA GPU 和华为 Ascend NPU 上完成验证。如果昇腾950上市后，能大幅降低PRO的价格，说明昇腾方案在成本上可能比NVIDIA方案更有优势。
和中国其他领域的赶超类似，大模型领域，中国厂商目前的杀手锏还是低成本。中国厂商能用几分之一的成本，提供有差距，但差距不大的产品。
Deepseek V4发布，肯定不如2025年那次发布轰动，但同样是一件了不起的成就。包括Deepseek在内的中国AI厂商，用十分之一的算力，五分之一的价格，维持着美国顶尖模型落后几个月的差距。
我上一篇文章中，认为中美两国目前的经济战，就是The Chokepoint Race。中国全力突破半导体芯片的卡脖子，美国全力突破稀土的卡脖子。谁先突破，在斗争中就拥有了主动权。
芯片设计这方面，中国没什么问题，海思当年就证明了能设计出不亚于高通的芯片。芯片卡脖子卡在芯片制造上。制造方面，如果有光刻机，中芯国际也能在短期内达到台积电的水平。今天，卡住中国脖子的就是ASML的光刻机。
美国卡中国的脖子，主要靠的是一家荷兰公司。美国AI大模型厂商真正的护城河，不是他们自己，而是ASML的光刻机。
如果有一天中国光刻机突破了，ASML、台积电、英伟达、OpenAI / Anthropic 这条半导体/AI 产业链的盈利水平和估值都将完全不同。
这一天何时到来？我不知道，也许五年、也许十年。但总有一天会到来。