快科技3月19日消息，苹果官方渠道在售的闪迪2TB移动固态硬盘价格大幅上涨，从1498元暴涨至4798元，涨幅超过三倍，并且处于无货状态，此事迅速引发网友热议。
前REDMI品牌总经理、现今日宜休创始人王腾公开发声，直言对比之后就能看出，国产手机厂商在不同存储版本的定价上更加厚道。
王腾表示，今年全球存储供应链成本持续上涨，手机厂商面临巨大压力，整体经营并不容易。在这样的大环境下，国产手机品牌依然保持着相对合理的存储版本价差，没有出现大幅溢价，真的很不容易。
苹果iPhone不同容量版本之间价格差距一直较高，大容量版本溢价明显，用户升级存储需要付出较高成本。
相比之下，国产手机在存储升级定价上更加亲民，从入门版到高配版的价格梯度合理，让用户可以用更低成本选择更大容量。
以iPhone 17 Pro为例，256GB和512GB版本差价2000元。而国产手机普遍只差300元，差价就购买一款中端手机了。
【CNMO科技消息】3月19日，真我在印度市场发布了真我P4 Lite 5G手机。据悉，这已是真我在印度发布的第6款P4系列机型。
据CNMO了解，此次发布的真我P4 Lite 5G亮点颇多。其内置了7000mAh的超大容量电池，支持15W有线充电、旁路充电以及反向充电。
屏幕方面，真我P4 Lite 5G配备一块6.8英寸的显示屏，屏占比达到了90.5%。该屏幕支持144Hz高刷新率，峰值亮度可达900尼特。
性能表现同样可圈可点。真我P4 Lite 5G搭载联发科天玑6300处理器，采用6纳米工艺制程。手机预装基于Android系统运行的realme UI 7.0操作系统，官方还承诺提供两次Android大版本更新以及三年的安全补丁。
在影像能力上，真我P4 Lite 5G后置配备了一颗具有f/2.2光圈、77°视角的1300万像素广角镜头，前置摄像头则为500万像素，拥有f/2.2光圈、78°视角。此外，该机支持夜景、人像、全景、专业、延时摄影、双摄视频等多种拍摄模式。
价格方面，真我P4 Lite 5G的4GB+64GB存储版本售价为12999卢比（约合人民币962元）；4GB+128GB售价为13999卢比（约合人民币1036元）；6GB+128GB售价为15999卢比（约合人民币1184元）。
阿里巴巴在港交所公告，截至2025年12月31日员工总数为128,197人，截至2025年9月30日为126,661人。
财联社3月19日电，市场监管总局发布关于2025年全国汽车和消费品召回情况的通告，2025年，我国共实施汽车召回190次，涉及车辆684.6万辆，分别较上年下降18.5%和39.1%。实施新能源汽车召回105次，涉及车辆265.2万辆，占全年召回总数量的38.7%。实施远程升级（OTA）召回13次，涉及车辆175.6万辆，占全年召回总数量的25.7%。受市场监管总局督促影响召回55次，涉及车辆293.4万辆，占全年召回总数量的42.9%。截至2025年年底，我国已累计实施汽车召回3265次，涉及车辆1.21亿辆。
财联社3月19日讯（编辑 夏军雄）在最近人工智能（AI）大潮中，苹果公司被视为落后者，但在其他科技同行“烧钱”兴建数据中心时，苹果却已开始在AI领域赚钱了，该公司今年有望实现超过10亿美元的AI收入。
与谷歌、OpenAI以及Anthropic等公司相比，苹果至今仍然没有能拿得出手的AI大模型，其寄予厚望的新版Siri也屡遭挫折，但它拥有其他AI玩家所不具备的优势，即庞大的用户生态，覆盖iPhone、iPad以及Mac等。
无论OpenAI、谷歌、Anthropic，抑或是xAI，它们的聊天机器人做得再先进，iPhone仍然是它们触达消费者的主要渠道之一。
这意味着它们通常需要支付“苹果税”，即App Store的订阅分成，首年高达30%，之后每年约15%（具体比例因国家而异）。
根据分析公司AppMagic的数据，生成式AI应用在2025年向苹果支付了近9亿美元的订阅分成。
AppMagic数据显示，在App Store来自生成式AI应用的收入中，有四分之三来自OpenAI旗下的ChatGPT；其次是xAI旗下的Grok，约占5%。
苹果来自生成式AI应用的收入从2025年1月的约3500万美元增长到8月的峰值1.01亿美元。此后销售有所回落，部分原因是ChatGPT下载量下降。
相对于苹果的总营收，10亿美元的份额固然微不足道，但生成式AI应用正成为其服务业务的增长驱动力。近年来，投资者更关注这一业务，因为其增速快于设备销售，且利润率更高。
生态优势给予苹果缓冲
苹果在智能手机市场占据主导地位，这赋予了它另一项优势：有时间来完善自己的AI战略。
苹果的AI计划与竞争对手形成鲜明对比。谷歌、微软、亚马逊和Meta今年将合计投入6500亿美元用于芯片和数据中心，以打造前沿大语言模型。然而，投资者持续质疑科技公司巨额支出的合理性。
相比之下，苹果的投入仅为竞争对手的一小部分，其目标是利用用户存储在iPhone中的个人数据，以及自研芯片，推动设备端AI战略。
如果正如一些AI研究人员所认为的那样，用户数据的可获取性以及强隐私保护，会让设备端AI成为消费者使用该技术的主流方式，那么这一战略或许会取得成功。
苹果股东、Johnson Asset Management首席投资官Charles Rinehart表示，投资者希望看到苹果自身AI战略的进展。
他说：“如果苹果能够成为AI服务提供商的‘收费公路’，那么从长期来看，它很可能因没有巨额资本支出负担而表现更好。”
（财联社 牛嘉、翟一然）
财联社3月19日讯（编辑 史正丞）研究机构Counterpoint Research周四发布的报告显示，尽管整个智能手机行业都在面对内存价格暴涨的压力，但厂商之间的悲欢并不相通。
Counterpoint按周更新的中国智能手机出货跟踪数据显示，2026年前9周中国智能手机销量同比下降4%。尽管有补贴政策和春节促销，但飙升的内存价格限制了折扣幅度和销售数据。
（来源：Counterpoint）
数据也显示，2026年前九周苹果公司在中国市场的销售增长最为强劲，逆势同比增长23%。
分析指出，除了电商折扣和基础款iPhone 17符合补贴政策范围外，苹果凭借供应链的强力把控，更有能力来应对当前的危机。在安卓阵营厂商传递涨价信号之际，苹果更有可能选择吸收部分涨价压力，借机扩大市场份额。
在2月底的统计中，Counterpoint指出，内存涨价对智能手机物料清单（BoM）经济结构的重塑正在持续进行。到2025年底，内存成本占iPhone 17 Pro Max BoM的比重已经超过10%，而2020年iPhone 12 Pro Max时为8%。
对于配置16GB-24GB LPDDR5X内存和512GB–1TB UFS 4.0存储规格的旗舰机型而言，当前的内存成本可能已经超过BoM的20%或更高。
（截至2025年12月全球智能手机平均DRAM达到8.4GB，过去一年的提升主要集中在高端机型，来源：Counterpoint）
短期来看，内存涨价依然是手机市场的焦点话题。
Counterpoint 指出，OPPO、vivo等厂商已经对部分现有机型提价。这一举措被视为对市场敏感度的测试，让这些公司能够在发布下一代新机前测试消费者对涨价的反应。预计中国智能手机市场将在3月至5月持续承压，6月初可能会随着“6·18”促销出现一波改善。
但鉴于整个2026年内存成本可能持续上涨，手机厂商将不得不在成本、利润率和出货目标之间作出艰难抉择。总体来说，依靠入门机型拉动市场份额的品牌将面临短期亏损的重大风险。
上周，两个没有署名的匿名模型悄然上架知名 API 聚合平台 OpenRouter，代号分别是「Hunter Alpha」和「Healer Alpha」。它们没有任何宣传，调用量却开始以一种不寻常的速度持续攀升。
其中，Hunter Alpha 更是多天登顶日榜，累计调用量突破 1T tokens。社区开始议论。最主流的猜测指向 DeepSeek，认为这是 DeepSeek V4 的内测版本。
OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 也在 X 平台发文打听，进一步点燃了社区的猜测热情。
小米官方正式宣布，Hunter Alpha 和 Healer Alpha 均为小米 MiMo 大模型的早期内测版本。谜底揭晓的同时，小米 MiMo 大模型负责人罗福莉也在 X 平台公开认领。
巧合的是，罗福莉正是 DeepSeek 的前研究员，换句话说，来自 DeepSeek 的她，在小米做了让全网以为是 DeepSeek 的模型。
划重点，小米此次一口气发布三款模型，虽各有侧重，但共同指向同一个方向：让 AI 从「会对话」进化为「能完成任务」：
MiMo-V2-Pro 是旗舰文本基座，专为高强度 Agent 工作场景而生，主打推理、规划与工具调用。
MiMo-V2-Omni 是全模态 Agent 基座，原生融合文本、视觉与音频感知，打通从理解到执行的完整链路。
MiMo-V2-TTS 是语音合成大模型，为 Agent 赋予有温度、有情感的声音表达能力，构成全栈的最后一环。
MiMo-V2-Pro：量大管饱，定价只要竞品的五分之一
MiMo-V2-Pro 的总参数量突破 1T，激活参数为 42B，较前代 MiMo-V2-Flash 扩大约 3 倍。
参数量大幅增长，但推理效率并未因此下降，这得益于其创新的混合注意力架构（Hybrid Attention）。
该架构的混合比例从前代的 5:1 进一步提升至 7:1，轻量 MTP（Multi Token Prediction）层的引入也加快了实际生成速度。
同时，MiMo-V2-Pro 支持高达 1M 的超长上下文窗口，这在处理长程 Agent 任务时具有明显的结构性优势。
在全球权威大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上，MiMo-V2-Pro 目前位列全球第八，国内第二。
基准测评之外，小米更强调「实际体感」。在 Coding Agent、通用 Agent 和 Tool Use 等维度，MiMo-V2-Pro 与 Claude Sonnet 4.6 处于同一梯队。
在小米内部工程师的深度评测中，MiMo-V2-Pro 的代码工程能力已接近 Claude Opus 4.6，拥有更出色的系统设计能力与更优雅的代码风格。
Hunter Alpha 匿名内测期间，调用量最高的几类应用多为编程专用工具，这一数据本身就是对模型能力最直接的市场验证。
在 OpenClaw 框架内，MiMo-V2-Pro 还展示了前端开发能力，能够一步生成设计精致、功能完备的网页，兼顾视觉质感与实际可用性。
定价层面，MiMo-V2-Pro 的 API 价格仅为同级别竞品的 1/5。256K 上下文以内，输入每百万 tokens 定价 1 美元，输出 3 美元；1M 上下文范围内，则为输入 2 美元，输出 6 美元。
这个定价策略的信号很明确：小米希望以价格优势快速推动 MiMo-V2-Pro 在开发者生态中的渗透。
为此，小米还联合 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 及 Cline 五大 Agent 框架团队，提供为期一周的限时免费接口支持，各框架的具体限免信息可关注 MiMo 官方与 MiMo 开放平台公告。
目前，MiMo-V2-Pro 已正式开放 API 服务，开发者可前往 https://platform.xiaomimimo.com 接入体验。官方模型体验页面 https://aistudio.xiaomimimo.com 同步上线了 MiMo Claw 功能，支持免费体验 MiMo-V2-Pro 的 Agent 能力。
MiMo-V2-Omni：能看、能听、还能自己砍价
如果说 MiMo-V2-Pro 是大脑，MiMo-V2-Omni 的野心则更大，它试图让这个大脑同时拥有眼睛、耳朵和手。
MiMo-V2-Omni 是小米首个在基座层面统一感知与行动的全模态模型，从底层架构开始就将文本、视觉与音频深度融合。
音频理解是 MiMo-V2-Omni 最具差异化的能力之一。它支持超过 10 小时的连续长音频理解，覆盖从环境声分类到多说话人分离的复杂场景，综合表现超越 Gemini 3 Pro。
图像理解方面，MiMo-V2-Omni 在多学科视觉推理与复杂图表分析上超越 Claude Opus 4.6，逼近 Gemini 3 Pro 等顶尖闭源模型水平。
视频理解方面，模型支持原生音视频联合输入，而非将音频和视频分开处理，在架构层面带来了真正的多模态理解优势。
在 Agent 实操场景中，MiMo-V2-Omni 展现出令人印象深刻的端到端任务完成能力。
结合 OpenClaw 框架，它可以像真人一样操控浏览器：在小红书翻阅评测内容，整理购买建议，切换到京东跨店比价，联系客服争取优惠，直到完成下单，遇到多标签页切换、实时交互要求，均能见招拆招。
还有一个更具代表性的演示：用户只需说一句「做一个介绍视频，配上科技感音效，发到 TikTok 上」，模型就能完成全流程，包括自动修复渲染中的字体报错，最终确认视频审核通过、成功上线。
在纯文本智能体任务上，MiMo-V2-Omni 同样保持了高度竞争力，在 OpenClaw 榜单 PinchBench 上的表现比肩 Gemini 3 Pro。
Healer Alpha 匿名内测期间，模型在 PinchBench 上拿下均分第一，社区用户好评与基准测评结果形成了难得的双向印证。
办公场景方面，MiMo-V2-Omni 已与金山办公展开合作，接入 WPS 灵犀，支持直接生成高质量的 Word 文档、结构化 Excel、排版规范的 PDF 与完整 PPT。MiMo Studio 的 Claw 模块也已全面打通金山 WebOffice 生态，原生支持 Word、Excel、PPT、PDF 四大主流格式，覆盖超 95% 的日常文档类型。
WPS 灵犀体验地址：lingxi.wps.cn
MiMo-V2-Omni 已开放 API，支持 256K 上下文长度，输入定价每百万 tokens 0.4 美元，输出 2 美元，同样可在 https://platform.xiaomimimo.com 接入。
MiMo-V2-TTS：会打哈欠、会醉酒、还能唱歌
一个完整的 Agent，不应该只会思考和行动，它还需要开口说话。MiMo-V2-TTS 正是为了填补这个缺口。
MiMo-V2-TTS 基于小米自研 Audio Tokenizer 和多码本语音文本联合建模架构，经过上亿小时语音数据的大规模预训练。
「上亿小时」这个数据量级，意味着模型得以覆盖极为丰富的说话风格、口音与场景，这是泛化能力的基础。
多维度强化学习后训练阶段，模型围绕韵律自然度、音质稳定性、音色克隆质量与场景语气适配等多个维度持续优化。
得益于多层码本建模架构，强化学习阶段可以直接利用语音相关奖励信号对模型进行优化，而非依赖间接的文本侧反馈，这让多维奖励信号能够更有效地作用于生成过程。
MiMo-V2-TTS 支持从整体基调定调到句内局部情绪的多粒度控制，能在同一句话内完成语气转折与情感递变，这在同类产品中并不多见。
模型能够智能识别标点符号、语气词、强调标记等格式信号，并将其自动转化为自然的语音表达，全程无需用户手动标注。
方言支持涵盖东北话、四川话、河南话、粤语、台湾腔等，同时具备角色扮演式风格演绎与高质量歌声合成能力，让同一个模型既能说、能演、也能唱。
官方表示，未来 MiMo-V2-TTS 将与 MiMo-V2-Omni 深度融合，让 Agent 不仅能看懂世界、理解世界，更能用富有表现力的声音去讲述这个世界。
AI，才是真正打通人车家全生态的那根线
三款模型集中发布，时间节点和产品组合都不是偶然。罗福莉在声明中坦言，从聊天范式到 Agent 范式的转变发生得太快，「连我们自己都难以置信」。
但小米 MiMo 团队其实早有布局。罗福莉披露，1T 基础模型在数月前就已开始训练，最初目标是提升长上下文推理效率。混合注意力架构、1M 超长上下文窗口、MTP 低延迟推理，这些架构决策并非追随潮流，而是在需要之前就构建好的结构性优势。
推动团队加速转向 Agent 方向，源于一个关键时刻。罗福莉第一次体验到复杂 Agent 框架时受到强烈冲击，随即对团队下达强硬指令：MiMo 团队中，明天对话次数少于 100 次的成员可以辞职。
这个有些极端的要求背后，是她对 Agent 范式的坚定判断。结果是，团队的想象力被彻底激发，研究速度随之大幅提升。
这种研发节奏，叠加上小米本就拥有的生态基础，让这次发布的意义超出了单纯的模型竞赛。
小米集团长期推进「人车家全生态」战略，通过澎湃 OS 将手机、汽车（SU7 系列）与智能家居设备全面打通。这套生态的物理层面早已互联，但此前缺少一个真正意义上能跨设备理解意图、自主规划并完成任务的智能中枢。
现在，MiMo-V2-Pro 负责推理规划，MiMo-V2-Omni 负责多模态感知与执行，MiMo-V2-TTS 负责语音表达，三者叠加，构成了驱动整个生态运转的完整 AI 能力栈。
miclaw（小米手机端 AI 智能体）已接入 MiMo 大模型，具备系统级执行能力与「人车家全生态」的深度集成，是这套能力栈落地的第一个具体形态。WPS 灵犀、小米浏览器相继接入，也在说明同一件事：MiMo 不只是一个对话产品，而是正在被嵌入进各类应用场景的基础能力层。
多年来，各大科技公司都在描述「AI 将打通一切」的愿景，而带着 Agent 基因的 MiMo-V2 系列模型和深谙生态打法的小米，显然已经做好了准备。
快科技3月19日消息，小鹏即将推出一款全新的旗舰SUV车型GX，该车已经在工信部申报备案，预计4月份正式发布。
近日，有网友偶遇了该车，从周围环境和布置看，应该是在拍摄官方宣传片，不得不说，这款车确实很有“大湾区路虎揽胜”的风范。
参考申报图可知，GX车头整体设计简约，采用分体式车灯设计，上部为分段式日行灯，下部两侧则是双竖置灯组，前包围还有主动进气格栅，前盖采用蚌型设计。
该车长宽高分别为5265/1999/1800mm，轴距为3115mm，定位全尺寸SUV，内部采用六座布局，号称座座皆C位、排排能躺平。
整车采用长轴距、长后悬、悬浮式车顶的设计，还搭配了金色的装饰，更显高级感，尾部很有说法，贯穿式尾灯目测采用漫反射处理，同时还采用天地尾门，后备厢门槛较低，更方便放大件或者重物。
此外，该车将配备线控转向，支持后轮转向，除了提供21英寸轮毂外，还支持选装多辐条22英寸轮毂+前后鸳鸯胎。
动力方面，GX提供增程和纯电两种版本，增程版依旧搭载1.5T发动机+前后双驱动电机，最大功率分别为160千瓦和210千瓦，最高车速200km/h，匹配63.6度电池，WLTC纯电续航320km。
纯电版提供后驱和四驱两种版本，前者最大功率270kW，后者更是达到430kW，零百加速4秒级，采用800V平台+5C超充AI电池，电池容量分为91.9度和110度两种，CLTC续航里程分别为635km、665km、720km、750km。