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快科技4月7日消息，在众多大模型中DeepSeek V4可以说让大家望穿秋水，目前的预期是本月发布，前几天的几次系统崩溃更让人相信会有升级，今晚又被人发现新的灰度测试。

微博上的程序员大佬@蚁工厂刚刚展示了DeepSeek的一个新界面，目前大部分人还没灰度测试到，这个界面有三个选项——快速、专家及视觉。

核对了一下，目前DeepSeek官网及APP上的界面如下，只有深度思考和智能搜索两个选择。

这么对比的话，DeepSeek未来的新模型可能会有三款，分别是快速版、深度版及多模态版，视觉功能的加入意味着此前传闻的DeepSeek支持多模态已经是板上钉钉了，补上了关键一环。

至于具体的名字，或许就是DeepSeek V4 Lite、DeepSeek V4及DeepSeek V4 Vision版，此前的报道中也提到DeepSeek正在开发的大模型不止是V4一款，至少还有2款大模型，也是用了国产AI芯片。

从2月份发布新模型的测试以来，DeepSeek虽然每次都没有提及具体的升级，但DeepSeek V4应该是箭在弦上，发布时间应该不远了。

当然，一切还要等DeepSeek官方最终发布，如果说期待值的话，除了上面的三款大模型，还希望DeepSeek能出一个面向AI编程的特别版DeepSeek V4，好好杀一下Anthropic的锐气，去年的DeepSeek R1让NVIDIA市值一度暴跌，现在该轮到Anthropic或者OpenAI市值暴跌了。

4月7日，据宁德时代消息，重庆物流集团与宁德时代签订战略合作协议暨千里轻舟业务合作协议，双方将围绕交通电动化、换电应用、供应链物流等领域展开合作，联合开展锂电池多式联运模式创新探索，推动“千里轻舟”公-水-公联运线路常态化运行。

英特尔4月7日宣布，与SpaceX、xAI和特斯拉共同加入Terafab项目。英特尔称，公司大规模设计、制造和封装超高性能芯片的能力，将助力Terafab实现每年1TW计算能力的目标。

3月30日，TeslaAI发文称，Terafab项目正式发布，预计将实现每年超过1太瓦（1TW）的算力产出。Terafab将为特斯拉人形机器人生产芯片。

4月7日，Alphabet旗下无人驾驶技术公司Waymo宣布已在美国田纳西州纳什维尔市开始向公众提供自动驾驶网约车服务。目前，该公司还在纳什维尔国际机场进行测试，并计划在不久的将来为该机场的旅客提供服务。

4月7日，小米汽车披露，小米YU7全系搭载车外麦克风硬件，未来小米YU7全系车型将通过OTA推送车外语音泊出功能，具体升级时间与计划，将根据功能适配进度分批推送，请留意官方公告与车机推送通知。

IT之家 4 月 7 日消息，据“大河报”报道，近期山东一家游戏传媒公司尝试将离职员工训练成 AI 数字人继续工作，可实现咨询、邀约、制作 PPT 和表格等简易工作，引发网络热议，有用户调侃“人虽然离职了，却化为 AI 数字人，永远地为公司服务”。

IT之家参考网传视频获悉，该数字员工在对话框中自我介绍：“您好，我是已离职员工 XX 的数字分身，你可以随时向我提问，我会根据我在职期间的文档回复你”。

网传视频截图

对此，相应公司员工“小宇”回应称，当事同事离职前曾任“人事专员”一职，公司相应行为旨在“探索将基础简单工作交由 AI 完成”，训练本身已征得离职员工本人同意，投喂 AI 的资料也都是本人所上传。

对此，律师指出，如公司未经同意使用离职员工数据训练 AI，则涉嫌违法，离职员工的聊天记录、工作邮件、个人工作习惯等属于《个人信息保护法》界定的个人信息，其中私密沟通内容还可能构成敏感个人信息。

同时，《生成式 AI 服务管理暂行办法》也明确规定，训练数据涉及个人信息的，必须取得个人同意。若未经许可将员工的代码、文档、方案用于 AI 训练，涉嫌侵犯其隐私权及个人信息权益。情节严重的，可能构成侵犯公民个人信息罪，面临三年以下有期徒刑或拘役；情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。

编译 | 陈佳

编辑 | 程茜

智东西4月7日消息，谷歌今日悄然在iOS App Store上架了一款名为Google AI Edge Eloquent的语音听写应用。该应用免费且不限使用，默认基于本地的Gemma ASR模型完成语音识别、文本整理，无需联网，数据不出手机；同时也支持切换至云端由Gemini进行文本润色，在保障隐私的同时按需提升效果。

Eloquent还引入了个性化词汇机制，可基于用户常用表达建立专属词典，以提升识别准确率。

据The Next Web，这款应用没有发布会、没有博客说明，也未通过官方渠道提前预热，却在功能组合上与当前主流付费产品形成直接竞争。这款应用之后会有安卓版本，但目前还没有上架。

一、转录、润色、重写一站完成，端侧处理保隐私、云端增强提效果

具体来看，Eloquent的能力可以概括为语音转录、文本润色与结构化重写三类。这一过程将语音输入、整理和输出，压缩在一次操作中，减少了后期手动编辑的步骤。

打开Eloquent后，界面会显示一个带实时波形的听写区域。用户说话时，文本会同步生成。

用户暂停或结束输入后，系统会对语音内容进行处理，自动去除“嗯”“啊”等口头填充词，并对句子进行简单整理，让表达更接近书面文本。

处理完成的内容会自动复制到剪贴板，方便直接粘贴使用。

除核心转录功能外，Eloquent还提供四种文本转换工具：“要点”（Key points）将口述内容中的主要信息提炼为条目列表；“正式”（Formal）将转录文本改写为更专业的语体；“简短”（Short）对内容进行压缩；“详细”（Long）则对内容进行扩展。

历史记录选项卡保存所有此前的转录内容，每条均可单独删除。使用统计功能追踪累计字数和每分钟字数，这一细节面向那些希望量化自己实际口述产出的效率导向型用户。

在个性化方面，Eloquent还引入个人词汇字典机制，用户可以手动添加专有名词与行业术语，以提升识别准确率。

用户在登录谷歌账号后，还可以选择从近期Gmail邮件中导入高频词汇，自动建立个性化词汇档案，无需手动配置。这是整款应用中唯一涉及谷歌账号数据的功能，且完全可选。

这些功能背后的技术路径，是端侧优先加云端增强。Eloquent将处理能力尽量放在设备本地完成，其底层模型是谷歌自研的Gemma ASR，语音数据和个人内容无需离开手机，以保护用户隐私。

在云端模式下，语音识别仍在设备端启动，但文本润色由云端的Gemini模型完成。这种可切换机制，使用户在隐私与效果之间拥有选择空间，尤其适用于对数据流转敏感的使用场景。

二、免费无使用上限，支持iPhone本地离线转写

和市面上其他工具的不同之处在于，Eloquent支持在iPhone上本地离线处理，且完全免费、不设使用上限，这一组合正在对现有付费产品的定价逻辑形成压力。

当前主流语音转写工具大多采用订阅制，例如语音工具Wispr Flow与Willow月费约15美元，部分产品还需将音频上传至云端服务器处理。另一款强调隐私的Mac端应用SuperWhisper虽然支持本地运行，但仍需按年付费，且无法覆盖移动端场景。

Eloquent并未纳入谷歌常规的消费级产品体系，而是以Google AI Edge名义发布。该体系主要面向开发者，提供在Android和iOS设备上本地运行AI模型的工具与SDK。这一归属让Eloquent不只是一个面向用户的语音工具，也承担了展示端侧模型能力的角色，用于向开发者和企业说明Gemma在实际场景中的落地能力。

据The Next Web，过去一年主流科技公司正在加快推动AI模型向终端设备迁移，一方面出于隐私保护需求，另一方面也为了降低云端调用带来的延迟与成本。在这一趋势下，Eloquent将端侧语音识别与文本处理能力落在日常输入场景中，成为目前较为直接的落地案例之一。

此外，对于以Android为核心阵地的谷歌来说，Eloquent选择优先登陆iOS并不常见。过去谷歌在AI能力的发布路径上，通常会先在自有生态中落地，例如通过Pixel设备上的端侧模型或AI Edge相关SDK展示新能力，再逐步扩展到其他平台。

而此次在没有同步推出Android版本的情况下先上线iOS，让Eloquent更像是一场单独试水，而非成熟产品体系内的常规正式上线。

结语：免费与本地处理，Eloquent指向更低门槛的语音转写

Eloquent把端侧语音识别、文本自动整理和基础内容处理放在同一个流程里，同时提供完全免费的使用方式，并允许在本地完成核心计算。这种组合此前多出现在不同产品或付费版本中，如今被整合进一个无需订阅的移动端应用中，改变了语音转写工具的使用门槛。

Eloquent目前更像是Google AI Edge体系下的一次展示，其后续形态仍有待观察，例如是否会持续更新、是否扩展到Android并接入系统级输入场景。至少在现阶段，这款应用已经展示出一种更具体的方向，即将语音输入从云端服务转向设备本地能力，并以更低门槛进入日常使用场景。