每经AI快讯，小米创办人、董事长兼CEO雷军在微博发文称，小米刚发布的万亿参数大模型 Mimo-V2-Pro在全球大模型综合智能排行榜Artificial Analysis上，位列第八。他透露，在AI领域，小米今年的研发和资本投入就将超过160亿元。
给广告做「脑电图」：明略科技(2718.HK)AdEff 为什么又快又准？
一条广告好不好，该问消费者，还是问他的大脑？
问卷调查用了半个多世纪，逻辑清晰但有个致命bug：消费者喜欢的广告和刷手机时真正会看完的，往往不是同一条。
诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼曾指出，人的大多数日常决策是由无意识的"系统 1"驱动的。
问卷调研本质上是用理性的"系统 2"回答"系统 1"；脑电和眼动测量则直接捕捉大脑对广告的真实反应。问题是：问卷便宜但不够准，脑电准但太贵。
直到我们找到了第三条路——用 AI 来"问大脑"。
AdEff是明略科技（2718.HK）于2025年推出的 AI 驱动的全球化广告创意测试及优化平台。基于自研超图多模态大语言模型（HMLLM）+过去10+年积累的10万+次神经科学测量经验和数据”研发。用户上传一条广告视频，最快 15 分钟即可拿到一份完整的测试报告，涵盖受众注意力曲线、情感波动分析、关键时刻诊断等多维度分析以及具体优化建议。
图片来源：明略科技
听上去很简单？值得拆解的是底层。
为什么是"超图"？
AdEff的核心技术底座是我们自主研发的 HMLLM（超图多模态大语言模型，Hypergraph Multimodal Large Language Model）。这个名字里最关键的一个词是"超图"。
先说"图"。在数学中，图是描述关系的结构：两个节点之间画一条边，表示它们有关联。社交网络就是典型的图，你和每个朋友之间各连一条线。但普通图有一个局限：每条边只能连接两个节点，只能表达"A 和 B 有关系"这种两两之间的简单关联。
"超图"突破了这一限制。一条超边可以同时连接任意多个节点，描述的是"A、B、C、D 同时出现时才会产生的高阶关联”。
为什么广告测试需要超图？因为一条广告的效果从来不是单一元素决定的。
举个例子：一条 15 秒的品牌广告中，第 3 秒的画面切换、背景音乐从舒缓变激昂、字幕上闪过一句"限时特惠"。这三个元素单独来看都平平无奇，但它们在同一时刻叠加，可能恰好触发了一次注意力峰值。这种多因素的协同效应，普通图结构捕捉不到，但超图可以。
HMLLM 正是通过超图结构来建模视觉元素、EEG 脑电信号与眼动追踪数据之间的复杂关系。模型不仅能"看"到广告里有什么画面、"听"到了什么声音，更能捕捉这些多模态信息同时出现时，人类大脑产生了怎样的反应——注意力是否被吸引、情绪是否波动、品牌信息是否被编码进记忆。
这项技术代表了全球范围内首次尝试让机器系统性地理解人类观看视频时的主观感受，我们的相关研究成果在全球顶级多媒体会议 ACM Multimedia（ACMMM）2024 上获得最佳论文提名。
图片来源：明略科技
自研超大规模数据集支撑
一个模型的预测能力，取决于它见过多少"真题"。
HMLLM 的训练数据既不是通用互联网语料，也不是人工标注的广告质量分类集。它来自一个更稀缺、更有价值的数据源：大规模真人受众的脑电与眼动测量数据。
在 AdEff 问世之前，我们用了超过十年的时间积累这些数据。把真人受试者请进实验室，戴上 EEG 脑电帽、坐在眼动仪前，观看不同的广告素材，全程采集他们的神经信号和视觉注意力数据。然后把这些主观反应数据与广告素材的多模态特征一一配对，形成训练集。迄今为止，这个数据集已经积累了超过 10 万人次的真实测量数据，覆盖了跨行业、跨品类、跨文化的广告素材。
在此基础上，我们构建并开源了两个原创数据集：
✓ Video-SME：大规模视频主观多模态评估数据集，收集了不同人群在观看相同视频内容时的脑电波和眼动区域的真实变化，为视频内容的主观体验量化提供了标准化基准。
✓SPA-ADV：大规模广告注视点预测数据集，专注于捕捉个体差异对视觉注意力的影响。
这也是 AdEff 最核心的壁垒所在：不仅有海量广告素材，更有海量广告素材所对应的真实人类神经反应数据，也是我们推动整个行业建立更科学的广告效果评估标准所贡献的绵薄之力。
15 分钟出报告，AdEff 如何实现？
用户上传一条广告素材后，HMLLM 经历四个核心步骤：
第一步，内容解码。将广告素材拆解为结构化的多模态特征向量，如画面构成、文案语义、品牌元素的出现时机与位置，每一帧都被充分解析。
第二步，反馈预测。基于超图结构，将多模态特征映射到脑电和眼动空间，预测真实受众的注意力分配模式、情绪反应曲线等信息，输出注意力曲线和情感波动图，并自动识别出关键时刻。
第三步，基准对标。将预测结果与创意数据库中同品类、同媒介形式的历史数据进行比对。同样一个注意力得分，对快消品和汽车行业的含义完全不同，需要在正确的参照系下解读。
第四步，诊断推理。基于明略科技自研大模型的多智能体协作架构，不同的 Agent 分别负责归因分析、优化建议生成和可视化呈现。最终输出的报告不仅能告诉用户哪一秒注意力下降了，还会指出为什么下降以及如何改进，让优化有据可依。
经科学验证，89% 的 AdEff 预测得分与真人样本测试结果具有强相关性，76% 的测评结论与行业专家判断一致。在绝大多数场景下，AI 预测的可靠性已经足以支撑商业决策。
回到最初的问题：一条广告好不好，到底该问消费者还是问他的大脑？
我们的答案是：用AI来问大脑。当 Seedance 2.0、Sora 们让每条素材的生产成本趋近于零，判断"哪条值得投"的能力，反而成了最昂贵的环节。创意不再稀缺，判断力才是。
AdEff 正在做的事，是把原本只有大品牌才负担得起的专业判断力，通过 AI 交付给每一个需要它的人。让每一条创意，都值得被科学地评价。
目前，AdEff 已服务快消、医药保健、美妆个护、3C、互联网零售等多个行业客户。
围绕企业广告视频创意场景，明略科技可信商业智能体DeepMiner、零壹贰叁还可提供视频内容洞察、AIGC创意视频生成等全方位解决方案。
为了让更多企业及超级个体快速体验AI创新成果，AdEff 近期已上线AIGC测试专区，国内用户可登陆AdEff.cn，港澳台及海外用户可登陆AdEff.com注册免费获得5次试用额度。用户可关注“明略科技”公众号，回复“AdEff”进一步了解。
SEMI：今年全球半导体产业营收有望提前突破1万亿美元
IT之家 3 月 19 日消息，国际半导体产业协会 SEMI 首席营销官曹世纶昨日表示，2025 年全球半导体营收规模达 7750 亿美元（IT之家注：现汇率约合 5.34 万亿元人民币），而今年则预计可突破 1 万亿美元，早于此前预测的本十年末。
至于第二个 1 万亿美元，曹世纶表示有望在短短十年后的 2035 年达成，显示 AI 热潮为半导体这一“卖铲子”产业注入了强大而持续的增长动能。
图源：Pixabay
曹世纶提到，根据会员年度调查，中国台湾地区半导体企业关注的挑战包括外部环境、人力资源、能源供给等方面。
越权发帖+乱给代码：Meta内部论坛遭失控AI智能体“背刺”
IT之家 3 月 19 日消息，科技媒体 The Information 昨日（3 月 18 日）发布博文，报道称 Meta 公司内部出现严重 AI 智能体失控事件，涉及大量敏感的公司机密与用户数据，向未经授权的内部工程师开放了长达两小时。
IT之家援引博文介绍，此次泄露源于一次原本常规的内部技术交流。一名 Meta 员工在内部论坛发帖寻求技术解答，另一名热心的工程师随后调用 AI 智能体协助分析该问题。
然而，该 AI 智能体在未征求工程师发布许可的情况下，擅自将生成的回复直接发布在了论坛上。更致命的是，该 AI 提供的技术建议存在严重逻辑缺陷。
提问员工出于对内部工具的信任，采纳了该 AI 的错误指导并直接执行操作，最终意外触发了权限漏洞，酿成了两小时的数据“裸奔”惨剧。
针对此次事故的恶劣影响，Meta 内部安全评估系统迅速将其定级为“Sev 1”，这是该公司衡量安全问题严重程度的第二高等级，意味着系统面临极大的潜在威胁与合规风险。
报道指出失控 AI 在 Meta 内部惹祸已非首次，Meta 超级智能部门安全与对齐总监 Summer Yue 曾于上月在社交平台 X 上公开抱怨过类似遭遇。
她当时明确指令其专属的 OpenClaw 智能体在执行任何操作前必须先向本人确认，但该智能体依然“抗命”，直接彻底清空了她的整个电子邮箱，造成了不小的麻烦。
Counterpoint：苹果入场折叠屏智能手机首年有望占据28%份额
IT之家 3 月 19 日消息，研调机构 Counterpoint Research 本月 17 日表示，苹果在进入折叠屏智能手机市场的首年有望凭借 iPhone Fold 拿下 28% 的市场占比，跻身头部三强。
图源：Counterpoint
整体市场来看，2026 年折叠屏智能手机的出货量将实现 20% 的增长。由于生产力和媒体表现上的优势，OEM 厂商正越来越多地将书本型（IT之家注：即 Fold 类）设备作为其折叠屏市场策略的重心，而这一趋势也得到了 OEM 持续资源倾斜的加强。
机构预测，存储器等零组件成本压力迫使 OEM 厂商进一步重视高利润率的中高端机型。而在这一背景和苹果加入竞争、技术日趋成熟的共同作用下，当前市占仅有 1.6% 的折叠屏智能手机正逐渐确立其市场定位。
软硬一体大整合，大厂决战AI硬件
在AI大厂的全面博弈中，AI硬件承载“入口+数据+应用”三位一体的价值。
采写/马十四
编辑/万天南
握指成拳，阿里成立了新的AI事业群：Alibaba Token Hub（ATH）事业群。
据虎嗅报道，阿里巴巴CEO吴泳铭将直接负责ATH事业群。这也是自阿里内部电商事业群整合以来，最重要的一次架构调整。
ATH的成立，目的是强化跨部门的战略协同，并强化各个部门通过AI提高生产力。该事业群涵盖通义实验室、千问、悟空、MaaS、AI创新事业部。
就在此前不久，2月3日，阿里巴巴集团发布公告，将旗下所有大模型产品线统一命名为“千问”（Qwen），此前2025年11月27日发布的夸克AI眼镜（S1、G1系列）同步功能升级并整合至“千问AI眼镜（Qwen Glasses）”。
3月8日，阿里旗下通义千问首款AI眼镜在中国市场开始现货发售，并计划于2026年内登陆全球市场，开售3小时即登顶全平台智能眼镜热销榜，部分渠道提前售罄。
业务线和品牌整合、硬件入局几乎同步推进，阿里AI战略从底层模型向应用场景大扩容、To B和To C双线并进、软硬一体大整合。
将视线投向AI硬件的不只阿里。2026年3月2日至5日的MWC 2026上，"AI硬件争霸"态势明显。
大量厂商选择在此时点入局AI硬件，既是对AI硬件战略落地的加速，也是对全球AI行业竞争格局变化的直接回应。
一
AI硬件重回舞台中心
AI硬件并非新概念，从2023年起，就不断有企业试图将AI和智能硬件，尤其是可穿戴硬件绑定在一起。
2023年11月，Humane正式发布AI Pin。这款由前苹果设计师打造的可穿戴设备，定价499美元，试图取代智能手机。用户可通过语音控制完成通话、短信和信息查询。2024年3月，产品开始向美国用户交付，然而市场反馈远低于预期。2025年2月，Humane以1.16亿美元卖身HP，AI Pin随即停产。
几乎同期，Rabbit在2024年CES上推出R1。这款售价199美元的口袋设备看起来像是半台智能手机，承诺用自然语言完成复杂操作，于2024年3月下旬开始发货，初期虽然引发大量关注，但到2025年11月，日活跃用户降至约5000人，公司也陷入了财务困境。
与上述两款产品的遇冷形成对比，Meta打造的Ray-Ban智能眼镜走出了一条不同的路径。
2021年，Meta和眼镜巨头EssilorLuxottica合作推出了智能眼镜Ray-Ban Stories。2024年9月，Meta为眼镜新增AI功能，支持视觉识别和语音交互，该系列销量达100万副，截至2025年2月累计销量突破200万副。EssilorLuxottica财报显示，2025年该系列产品销量超700万副，同比增长三倍，并在2026年将产能目标定为2000万副。
图：Meta Ray-Ban智能眼镜，来源：Bloomberg Finance LP
从AI Pin的彻底失败，到Rabbit R1的迅速衰落，再到Ray-Ban的持续增长，似乎反映出一个规律：脱离现有生态的独立硬件难以存活，与成熟平台深度整合的AI硬件，更具生命力。
2025年至2026年初，AI硬件市场迎来的新品集中爆发也从侧面说明了这一点。
一方面是市场规模的快速扩张。据GlobeNewswire数据，全球AI硬件市场规模2026年预计达41.58亿美元。Smart Analytics Global报告则指出，2026年全球AI智能眼镜营收预计从2025年的12亿美元跃升至56亿美元，出货量达2000万副，中国与美国合计占近80%需求。
资本端同样火热，截至2025年上半年，中国具身智能与AI硬件投融资达114起，融资总额超145亿元，仅2025年5月流向AI硬件的资金就占全部投融资的五成以上。
另一方面是大厂纷纷入局。
在海外市场，Meta凭借Ray-Ban系列牢牢占据领先位置。谷歌则通过Android XR平台重返战场。刚刚结束的MWC期间，谷歌与XREAL合作的Project Aura原型眼镜计划今年正式推出，初期面向开发者，后续扩展零售渠道。
国内其他玩家动作同样迅猛。
小米在MWC展出AI终端生态与跨设备协同系统，强调控车控家场景；华为聚焦AI计算平台与行业应用，虽未直接发布消费级AI眼镜，但其U6GHz全家桶方案为端侧AI基础设施铺路；字节跳动旗下PICO则推出Project Swan头显，搭载4K micro-OLED与专用透视芯片，侧重混合现实叠加。
CES 2026展会上，超50家厂商的智能眼镜新品集体亮相，上周举办的MWC 2026期间，百度、阿里、联想、华为、小米、字节及理想汽车等大厂也接连推出AI眼镜，产品体系化趋势明显。
其中体系相对成熟的就是阿里旗下的千问。
二
阿里AI软硬一体
AI硬件赛道上，阿里起步非常早。2017年，阿里就推出了首款智能音箱天猫精灵。
2022年，阿里又宣布其AliGenie智能交互系统已接入4.6亿终端。2025年初，阿里将"通义"AI应用并入智能信息事业群，天猫精灵团队与夸克产品团队融合，开始探索AI眼镜等新硬件方向，并在2025年下半年发布了夸克AI眼镜系列产品。
今年2月27日，千问正式官宣进军AI硬件领域，全盘融合了天猫精灵、夸克在智能硬件领域的积累，阿里AI战略走向软硬一体。
这直接体现在产品上。千问眼镜支持实时对话、翻译、支付等核心功能。千问APP上的点外卖、打车等核心功能，也无缝迁移至AI硬件终端上。这意味着用户无需打开手机，通过语音或手势即可调用阿里生态服务。
图：千问深度接入了阿里生态，来源：千问官方旗舰店
AI眼镜将成为阿里AI生态的重要入口。软件与硬件的深度联动，实质是将阿里现有的电商、本地生活、支付等业务能力重新封装为AI原生交互形态。在复杂生活场景中理解用户意图，让AI解锁更多的"办事"能力。
跳出手机的千问将能够捕获更多物理世界的信息。眼镜作为可穿戴设备，可在复杂生活场景中持续理解用户意图，形成第一视角的行为数据流。这些数据反哺千问大模型迭代，模型能力提升后又优化硬件体验，形成闭环。这正是AI硬件的另一个核心价值：实时多模态数据捕获。
AI眼镜仅是千问硬件矩阵的起点。据36氪从阿里内部人士处获悉的消息，千问还将在2026年内陆续发布AI指环、AI耳机等产品，并面向全球市场发售。
多形态产品的核心逻辑在于场景覆盖。眼镜主打视觉交互与第一视角采集，指环侧重无感佩戴与手势控制，耳机聚焦音频交互与隐私场景。三者形成互补，覆盖用户全天候、多场景的AI使用需求。
阿里正在将千问打造成软硬一体、跨多种终端形态的AI助手。这一策略与2026年春节期间阿里AI战略调整一脉相承——将分散的AI品牌统一收归"千问（Qwen）"麾下，实现产模对齐、做大C端用户。
换句话说，AI硬件在阿里AI战略中扮演了"数据飞轮"与生态入口的双重角色，成为软硬一体战略的重要载体。
这一逻辑与吴泳铭确立的"用户为先、AI驱动"两大核心战略直接对齐。"AI驱动"以阿里云为载体，将大模型技术作为重构业务、激活生态、重塑入口的底层引擎。硬件终端成为这一引擎的物理延伸。
以阿里为例，AI硬件在AI大厂的战略版图中，逐渐成为承载"入口+数据+闭环"三位一体价值的核心变量。
三
AI硬件只是起点
虽然国内大厂已经开始竞逐有望定义下一代交互范式的原生AI硬件，然而"大模型+超级APP+硬件入口"的理想闭环形态，目前尚无一家真正完成。
原因在于，软硬一体达成较易，场景应用争夺却难。AI行业竞争的焦点早已从模型能力过渡到了场景应用上。
2025至2026年，全球AI产业完成从"集中式训练"到"推理落地与场景普惠"的关键跨越，竞争焦点从模型参数规模转向应用商业化兑现。
OpenCLAW的爆火是市场风向变化的标志性事件。这款开源AI agent框架在2025年底发布后，90天内引起全球主要AI实验室关注。
《The Information》报道，Nvidia与多家初创公司竞相优化OpenCLAW的安全性，深圳某区政府甚至推出专项政策，支持基于OpenCLAW的初创企业，最高可获得140万美元资助。
国内企业动作同样印证这一趋势。联想联合IDC发布的《全球首席信息官调研》显示，2026年中国AI企业进入"技术深耕、应用爆发与商业化兑现并行"的黄金发展期，企业级AI解决方案成为竞争主战场。
图：中国AI企业进入黄金发展期，来源：全球首席信息官（CIO）报告
《2026中国AI企业落地实践解析》指出，行业格局呈现"全栈领军与细分标杆梯队化"特征。模型性能差距收窄后，谁能更快将技术嵌入具体场景、实现商业闭环，谁就能占据竞争优势。
换句话说，硬件只是起点，真正的竞争在于能否通过持续的数据回流迭代模型，进而构建用户粘性与商业变现的正向循环。
随着大厂纷纷在AI硬件领域发力，2026年，大厂竞争焦点将集中于"Agent+硬件"融合。
在阿里之外，Meta可穿戴生态持续扩张。Ray-Ban Meta智能眼镜2026年推出新款显示版本，搭配神经带设备，构建创作者导向的硬件生态。据CNET报道，智能眼镜正成为科技巨头争夺的"可穿戴助手"核心载体。
字节与腾讯同步发力。字节跳动2026年押注AI智能手机，与中兴努比亚合作的豆包AI手机正式版将在第二季度发布，PICO VR头显预计更新，AI眼镜则处于开发阶段。腾讯则通过微信 quietly 构建AI Agent体系，依托超级应用入口争夺硬件话语权。
总之，AI大厂的竞争，正在走向"算力+模型+应用"的全链路PK，AI硬件也是决定战局的关键变量之一。
iQOO Z11系列官宣3月26日发布：9020mAh电池+165Hz护眼屏
IT之家 3 月 19 日消息，iQOO 今日官宣 Z11 系列手机将于 3 月 26 日 19:00 发布并开售。
据官方介绍，iQOO Z11 带来两大越级功能双首发：iQOO 手机最大电池 9020mAh，iQOO 首个 165Hz 护眼电竞屏。iQOO Z11x 搭载 LCD 莱茵护眼屏，7200mAh 蓝海电池。
IT之家注意到，根据爆料，iQOO Z11 搭载一块约 6.83 英寸大尺寸 1.5K 165Hz 超高刷直屏，天玑 8500 芯片，匹配 16GB RAM 和 512GB 存储空间，内置 9020mAh 大电池，配 90W 快充头。
iQOO Z11x 此前已在海外发布，配备 6.76 英寸 LCD 屏、44W 快充、7200mAh 电池，后置 50MP IMX852+2MP 镜头。
小鹏汽车：第二代VLA开启 首批推送
中国移动“移动梦网”等业务将下线，承载2G时代移动上网印记
中国移动近期发布公告称，因产品运营策略调整，和生活、农信通、Mobile Market、12590(语音杂志)、梦网全网短彩业务5款产品，将于2026年4月30日24:00正式下线并停止相关服务。
其中，梦网全网短彩是目前“移动梦网”仅存的业务。作为中国移动2000年在2G向2.5G过渡时期推出的移动数据业务品牌，移动梦网意为“Mobile+Internet”，曾囊括短信、彩信、手机上网（WAP）、手机游戏等多元服务。移动梦网是2G时代手机上网的重要入口，也是中国移动SP/CP增值业务发展的典型模式。业务一经推出便迅速走红，巅峰时月活用户接近1亿户。
2019年12月，移动梦网热点资讯服务正式停止运营。2025年8月，部分SP（服务提供商）提供的移动梦网短彩信业务服务停止。
中国移动已通过官方APP、10086客服热线、线下营业厅等多渠道发布公告，对本次5款产品关停事宜作出统一规定，全国执行无例外、不延期、不保留政策。
社交平台上，“移动梦网”相关话题引发热议，网友纷纷回忆“偷菜种菜”“文字版NBA直播”等使用往事。在流量按KB计费、网速以Kbps衡量的年代，它是无数人第一次用手机上网的入口，订彩铃、聊文字版QQ、玩网页小游戏、发彩信送祝福，构成了一代人的青春记忆。
通过构建SP生态，移动梦网不仅推动了移动互联网的全民启蒙，也让腾讯、网易、新浪、搜狐等初代互联网企业找到了盈利路径。据悉，腾讯2001年财报显示当年净利润达1021.6万元，而同期移动QQ业务作为腾讯核心盈利来源，收入占比接近100%。
随着智能手机普及、4G网络商用，原生APP逐渐取代WAP门户，微信等社交软件重构了短信沟通场景。2019年，移动梦网主体业务已停止运营，此次下线的短彩业务，仅为适配部分老年用户习惯及旧系统兼容而存续。老化的技术架构也让维护成本日益攀升，其退场成为时代发展的必然。
在2G时代，中国联通、中国电信也曾推出与中国移动“移动梦网”功能类似的移动数据业务品牌，比如联通的“网通资讯”和“联通在信”，中国电信则有“互联星空”业务，均聚焦当时的手机上网、增值信息服务等需求，其发展轨迹与移动梦网相似，目前均已基本退出市场或完成功能迭代。
此次业务下线并非简单的服务缩减，中国移动在聚焦5G、AI、算力网络等新赛道的战略转型举措。据公开数据显示，中国移动正从“通信服务商”向“数字服务商”全面转型，其数字服务收入占比已超30%。
马斯克：单颗AI6芯片有望达到双SoC AI5的性能水平
马斯克当地时间3月18日发文称，AI5的性能将远超其规格，因为特斯拉的整个AI软件栈都旨在最大限度地利用每一条电路，AI软件和硬件是协同优化的。AI5主要针对Optimus和Robotaxi中的AI边缘计算进行了优化。马斯克称，AI5仍有巨大的提升空间。在相同的半晶圆面积和工艺节点下，单颗AI6芯片有望达到双SoC AI5的性能水平。