算力涨价潮席卷全球
财联社4月16日电，算力涨价潮正在席卷全球，海内外巨头又开始了新一轮调价。阿里云四天连发三条产品涨价公告，调整百炼部分模型单元服务价格及DataWorks部分API免费额度。Anthropic调整了旗下企业级产品Claude Enterprise订阅模式，从每月每用户最高200美元的固定费用，转变为按照实际算力消耗收费，此外用户每月还需要固定缴纳20美元——软件授权谈判协助公司Redress Compliance联合创始人Fredrik Filipsson表示，对于重度用户而言，新定价可能导致成本翻倍甚至三倍。进入2026年以来，全球算力需求快速增长，增长曲线陡峭，4月全球最大的API聚合平台OpenRouter平台周度累计Token消耗量较一年前提升约7-8倍，其中国产大模型是爆发主驱力。中信证券指出，Token调用量井喷带来的是算力需求极大爆发，与此同时供给侧受到各类硬约束短期边际增量有限，目前国内外均出现了严重的算力荒。
责任编辑：胡淑丽_MN7479
《科创板日报》4月16日讯 算力涨价潮正在席卷全球，海内外巨头又开始了新一轮调价。
国内方面，短短四天时间，阿里云连发三条产品涨价公告。
4月15日晚，阿里云发布大模型服务平台百炼部分模型单元服务涨价通知：为持续保障底层硬件的稳定供应、提升平台运维服务质量，并应对算力市场成本的变化，将对部分 MU（Model Unit）模型单元的服务价格进行适度调整。本次价格调整涨幅从2%-5%不等，将于5月15日起正式生效。
同日，阿里云宣布对DDoS防护产品调价：为统一产品定价规范，决定于2026年7月15日起对DDoS原生防护2.0（包年包月）、DDoS高防（中国内地）以及DDoS高防（非中国内地）商品的弹性95功能进行价格调整。其中，DDoS高防（中国内地）的弹性95由100元/Mbps/月调整为150元/Mbps/月。
4月13日，其则宣布调整DataWorks标准版、专业版用户的API免费额度并支持按量付费：DataWorks标准版、专业版用户，取消每日调用API的数量限制；调用API的免费额度调整分别为10万次/月和50万次/月，超出部分采用OpenAPI按量付费的方式。
与此同时，海外AI巨头Anthropic也已调价，只是相较阿里云的明确涨幅，Anthropic的涨价方式更为隐蔽。
据The Information消息，Anthropic调整了旗下企业级产品Claude Enterprise订阅模式：从每月每用户最高200美元的固定费用，转变为按照实际算力消耗收费，此外用户每月还需要固定缴纳20美元——软件授权谈判协助公司Redress Compliance联合创始人Fredrik Filipsson表示，对于重度用户而言，新定价可能导致成本翻倍甚至三倍。
这一变化此前未曾公开披露，但调整已在近几周内陆续生效，部分客户需等到合同续签时才会感受到变化。Anthropic发言人也对新计价模式予以确认。
将时间线再往前推，此前腾讯、百度等多家头部公司也已相继上调大模型价格。
同时B端算力租赁市场AI芯片租赁价格走高，SemiAnalysis数据显示，H100的一年期租赁合约价格已由2025年10月的低点约1.70美元/小时/GPU提升至2026年3月的2.35美元/小时/GPU，涨幅近40%。
▌全球算力荒
进入2026年以来，全球算力需求快速增长，增长曲线陡峭，4月全球最大的API聚合平台OpenRouter平台周度累计Token消耗量较一年前提升约7-8倍，其中国产大模型是爆发主驱力。
中信证券指出，Token调用量井喷带来的是算力需求极大爆发，与此同时供给侧受到各类硬约束短期边际增量有限，目前国内外均出现了严重的算力荒。
其预计，AI应用爆发对应的国内算力荒将会加速国产卡放量，其中对推理芯片的带动更加直接。当前国产单芯片性能加速追赶，但仍落后英伟达1~2代，看好在国内算力荒背景下国产推理芯片等AI芯片迎来爆发增长机遇，预估国内AI芯片市场当前国产化率约30~40%，2030年有望提升至60~70%。
东吴证券则认为，Token时代下算力租赁行业将出现重构。
2026年Q1，头部云厂商及大模型公司纷纷加价采购算力租赁公司所持有的高端算力；仅有头部云厂商能够获得较为充足的高端算力，二线云厂商及大模型公司对高端算力的需求远未满足，缺口巨大。能够提供稀缺高端算力服务的算力租赁厂商，将成为以Token为中心的新时代中，各家云厂商、大模型公司及应用企业竞相争夺的核心战略资源。
分析师表示，算力租赁商业模式有望从“卖算力”转向“卖Token”。当前算力紧缺程度较高，算力租赁厂商的行业议价权有望提升，其业务模式正从单纯的裸算力出租升级为模型服务或Token分成模式，即从“卖算力”转向“卖Token”。这一转变有望大幅提升算力租赁公司的盈利能力，动其估值体系从PE向PS切换。
《科创板日报》4月16日讯 昨日晚间，国家数据局就《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》（简称“方案”）公开征求意见。其中提出，探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。
资料显示，这是有关部门首次提及“词元交易”一词，并将其纳入官方政策文件。
方案进一步提出，发挥数据集的应用价值，以行业高质量数据集赋能人工智能发展。释放数据集的要素价值，推动数据集商业化、资产化，培育为数据付费的市场共识，探索以词元为基础的价值体系。
就技术层面而言，词元作为大模型处理信息的最小信息单元，其可交易属性早已明确。3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛演讲中指出：“Token具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。”
市场上，已有地方和企业推出支持词元交易平台，如国资参股的贵州数据宝网络科技有限公司（简称“数据宝”）近日推出词元交易服务平台TopenRouter.com，面向全球开发者、创业者与企业用户全面开放注册。其将词元业务独立，打造对标国际顶流、更贴合中国开发者需求的词元交易平台。
“买卖Token，美国有OpenRouter，中国有了自己的TopenRouter。”数据宝董事长汤寒林表示：“平台可支撑每分钟500万Token、每小时3亿Token的峰值输出，保障零宕机稳定运行，让全球AI创业者都能用上稳定、低价、即买即用的中国算力。”
当下，以词元为计量单位逐渐趋于主流。日前广州市政务服务和数据管理局联合广州数科集团，正式发布全国首个基于“词元”级调度的城市综合算力运行服务平台，旨在高规格搭建全市算力资源与应用需求的桥梁，优化算力资源配置。其他代表性平台如百度智能云、火山引擎、腾讯云等，亦均已在API服务中按词元结算。
从需求端来看，受益Openclaw开源平权，以及模型Coding、Agentic能力增益，我国词元消耗已进入快速爆发期。数据显示，2024年年初，中国日均词元调用量为1000亿；到2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。
投资方面，东方财富证券认为，“词元经济崛起+云涨价”增强算力链景气度可持续性。随着词元调用量持续提升和云服务市场价值回归，国产算力链各环节景气度可持续性有望进一步增强。上海证券表示，国内大模型持续迭代，词元经济引燃算力需求，国产算力链有望迎来拐点。
因颈髓损伤而高位截瘫的患者，植入脑机接口系统后，凭借“意念”操控智能轮椅在小区遛弯、指挥机器狗取回外卖……这是我国近期公布的临床试验成果。目前，我国脑机接口技术已达到植入人脑的新阶段，密集涌现出一批突破性成果。科幻场景成为现实，比很多人预想的更快。
脑机接口技术，通过在人脑与机器之间建立信息通道，实现生物智能与机器智能的协同交互。帮瘫痪患者操控轮椅，帮渐冻症患者把脑电信号变成话语，帮脑卒中患者重建运动功能……脑机接口技术的运用，可以提升患者的生命质量。
在临床需求的强力牵引下，技术快速发展：侵入式临床试验系统延迟压缩到100毫秒以内，意念与动作几乎同步；半侵入式多中心注册临床试验取得显著成果；非侵入式产品帮助患者恢复部分人体功能。多条技术路线齐头并进，我国在这一领域已从“跟跑”步入“并跑”乃至部分“领跑”阶段。
未来产业培育周期长、市场风险大，制度供给需走在产业需求前面。当前，各地正以真招实策厚植产业沃土。上海闵行区打造全国首个脑机接口未来产业集聚区“脑智天地”，约30家脑机接口企业落户于此，“上下楼就是上下游”；广东广州海珠区启动“琶洲脑谷”建设，推动算法产业与脑机接口深度融合；湖北为脑机接口医疗服务定价，明确3个项目收费标准，为未来技术落地服务患者打下基础。
脑机接口横跨神经科学、材料、芯片、人工智能、临床医学等多个学科，产业化堵点也分散在审批、定价、支付等多个环节。解决这类交叉融合型未来产业面临的问题，单点突破远远不够，必须出台和落实好全链条政策措施，实现跨部门协同。
也要看到，我国脑机接口技术仍面临诸多挑战。植入后如何可靠、稳定、持久获得脑电信号，植入的靶点应该如何选择，如何实现植入体与大脑组织的长期兼容……这些问题依然困扰着专家。闯过这些关卡，关键在于充分发挥新型举国体制优势，坚持“产业出题、科技答题”，在关键瓶颈上集中力量攻关。
北京脑科学与类脑研究所牵头，集聚多方力量，系统布局电极、芯片、算法、临床全链条创新，推出“北脑一号”和“北脑二号”两套智能脑机系统，均达到世界领先水平。实践证明，以高效组织体系重塑科研范式，把政府、市场、社会有机结合起来，才能为提高未来产业竞争力汇聚合力。
“十五五”规划纲要提出，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。当前，全球科技创新进入空前密集活跃期，谁先形成“从0到1”的突破，谁就能够在全球竞争中率先掌握产品话语权、产业定义权、博弈主动权。
千帆星座在轨卫星超百颗，国产量子计算机操作系统“本源司南”正式面向全球开放下载，人形机器人连续两年登上春晚……以科技创新引领产业创新，探索未来产业发展方向，是激发新质生产力的重要内容和有效路径。全面增强自主创新能力，不断催生新质生产力，我们一定能形成新的竞争优势、赢得战略主动。
习近平总书记深刻指出，“颠覆性技术的形成是个厚积薄发的过程”，要求“推动我国未来产业发展不断取得新突破”。通往未来之路，正在以前所未有的方式铺展。稳中求进、梯度培育，以制度的确定性护航技术的不确定性，将更多前沿技术转化为惠及民生的现实生产力，未来产业的蓬勃图景值得期待。（沈牧之）
【CNMO科技消息】距离小米18系列预计发布还有约五个月，近期关于其规格的爆料持续出现。最新信息显示，小米18 Pro的机身背部渲染图及一枚全新的专用AI按键被曝光。渲染图显示，小米18 Pro或将延续小米17 Pro的设计思路，背部仍为三摄组合，并保留后置副屏。
小米18 Pro渲染图
爆料称，这组图片属于早期渲染，未必代表最终量产外观，但与此前“后置副屏将继续保留”的相关传闻一致。相比外观延续性，更受关注的是新增的AI按键。信息指出，该按键预计位于机身侧边，并支持自定义设置，用户可在不同场景下快速调用AI相关功能。
同时，爆料提到该AI按键还可能用于控制智能家居设备，并可与兼容的小米电动车实现联动。此前也有消息称小米将引入“AI驱动的智能窗口”，外界推测这可能与后置副屏的AI功能扩展有关，但具体实现方式尚未明确。
据CNMO了解，此前有爆料称，小米18 Pro正面将配备一块尺寸为6.3英寸的屏幕，主摄与3倍长焦或采用两颗2亿像素传感器，并搭载7000mAh以上电池，支持无线充电，同时具备完整防水能力。上述信息均来自社交平台爆料，最终配置与设计仍需以小米官方发布为准。
快科技4月16日消息，全球芯片制造的核心上游巨头阿斯麦正式发布了2026年第一季度财报。这份数据直观地揭示了高端光刻机行业惊人的盈利能力，其毛利率水平足以令绝大多数制造业同行侧目。
财报显示，阿斯麦在2026年第一季度实现了高达88亿欧元的净销售额，约合人民币708亿元。
公司的毛利率稳定在53.0%的高位，单季度净利润更是达到了28亿欧元。这意味着光刻机不仅是科技领域的顶尖设备，更是极具吸金能力的商业利器。
在产品交付方面，阿斯麦在该季度内共计售出了79台光刻机系统。其中包含67台全新的光刻机设备，以及12台经过专业翻新的二手光刻机系统。尽管从数量上看并不庞大，但凭借极高的单台售价，依然支撑起了庞大的营收规模。
展望接下来的经营计划，阿斯麦对第二季度的业绩保持了乐观预期。公司预计净销售额将在84亿至90亿欧元之间，毛利率将继续维持在51%至52%的高水平。
与此同时，公司在研发上的投入依旧不遗余力，预计单季度的研发费用将达到12亿欧元。
对于2026年全年的表现，阿斯麦也给出了非常稳健的财务指引。预计全年净销售额将落在360亿至400亿欧元的大区间内，毛利率则有望持续保持在51%至53%之间。这反映出全球半导体产业链对先进制程设备的需求依然保持极高的热度。
作为全球唯一能够供应极紫外光刻机的厂商，阿斯麦的财报不仅反映了其自身的经营状态，更是全球半导体行业景气度和技术演进趋势的风向标。这种由极端技术壁垒带来的市场话语权，正是其能够长期维持超高毛利率的核心原因。
15日，由中国科学院微小卫星创新研究院自主研制的轻舟试验飞船（白象号）发布首批科学与工程试验成果。在轨运行半个月以来，飞船圆满完成关键技术验证、低成本设计与探索、拓展任务等既定目标，为后续轻舟货运飞船的正样研制奠定了基础。目前，轻舟试验飞船已完成飞控测试，主动抬升至600公里轨道，转入长期运行阶段。
轻舟试验飞船于3月30日发射升空，整船重量4.2吨，搭载了1吨科学试验载荷，具备3年在轨飞行能力。“飞船实现了多项平台关键技术突破，在密封段、推进系统、热控环控系统等方面应用了诸多新技术新工艺，成功开展大惯量航天器自主抵近与安全撤离、长期驻留能力验证等核心试验。”中国科学院微小卫星创新研究院微纳卫星总体研究所所长、轻舟货运飞船总设计师常亮说。
低成本技术是轻舟试验飞船的一大亮点。飞船使用的可折叠超薄柔性单晶硅太阳电池在轨表现稳定，成本仅为传统电池的十分之一；新体制空空通信模块性能优异，可实现450公里以上数据传输；3D打印技术及新材料的应用，有效缩短了制造周期。
同时，飞船还顺利完成多项拓展任务，释放了两颗搭载小卫星，并与新征程01星开展了远距离抵近与撤离试验，成功验证多体变构姿轨耦合控制技术。
常亮表示，此次试飞不仅为货运飞船正样研制提供了关键数据支撑，也探索出一条低成本、商业化的航天运营新路径。未来，轻舟货运飞船将持续迭代，助力我国商业航天高质量发展。（记者陆成宽 付毅飞）
中汽协：3月货车产销分别完成42万辆和44万辆
据中国汽车工业协会分析，2026年3月，货车产销分别完成42万辆和44万辆，环比分别增长71.5%和83%，同比分别增长10.2%和11.6%。在货车细分品种中，与上月相比，四大类货车品种产销均呈明显增长；与去年同期相比，四大类货车品种产销均呈不同程度增长。
2026年1-3月，货车产销分别完成101.4万辆和100.3万辆，同比分别增长9.7%和8.3%。在货车主要品种中，与去年同期相比，轻型货车产量小幅增长、销量小幅下降，其他三大类货车品种产销均呈不同程度增长。
乘联分会：4月1-12日全国乘用车市场零售37.7万辆，同比下降20%
4月15日，乘联分会发布数据显示，4月1-12日，全国乘用车市场零售37.7万辆，同比去年4月同期下降20%，较上月同期下降12%，今年以来累计零售459.8万辆，同比下降18%；4月1-12日，全国乘用车厂商批发37.4万辆，同比去年4月同期下降29%，较上月同期下降21%，今年以来累计批发624.1万辆，同比下降8%。
鸿蒙智行首款MPV将于4月22日开启预订
4月15日，鸿蒙智行宣布春季新品发布会将于4月22日举办，其首款MPV车型智界V9当日开启预订。
余承东：问界M6将于4月22日发布
4月15日，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东宣布，问界家族新成员问界M6将于4月22日发布，该车定位中大型大五座智慧SUV，全系搭载896线双光路图像级激光雷达。
尚界两款新车定档4月22日
4月15日，据鸿蒙智行消息，旗下两款轿跑车型尚界Z7、尚界Z7T将于4月22日举办的鸿蒙智行春季新品发布会正式发布。
小米汽车降噪处理专利公布
天眼查知识产权信息显示，近日，小米汽车科技有限公司申请的“降噪处理方法、装置、车辆及存储介质”专利公布。
摘要显示，该专利基于车辆的误差信号和加速度计信号识别车辆所处的噪声场景，并将加速度计信号分解为多个互不重叠的子带信号，再结合各子带信号对应的降噪处理参数进行自适应滤波，得到全频带降噪信号。该方案能够对复杂、多谱结构噪声进行高效分治与响应，提升降噪效果，进而提升用户的用车体验感。
马斯克：特斯拉AI5芯片成功流片，将成为产量最高AI芯片之一
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克4月15日宣布，特斯拉AI芯片设计团队已成功完成AI5芯片的流片。他同时透露，性能更强大的AI6、Dojo3以及其他多款芯片也正在研发中。马斯克表示，感谢合作伙伴台积电和三星在芯片量产过程中的支持，“AI5芯片未来将成为全球产量最大的AI芯片之一”。
日本2025年度进口车销量录得7年来首增：奔驰、宝马销量下降，比亚迪增长
日本汽车进口商协会（JAIA）发布数据显示，2025年度进口车销量（日本厂商汽车除外）同比增长3%，为238081辆，录得7年来首次增长。进口纯电动汽车（EV）销量增长34%，为33299辆，拉动了整体。进口EV在日本的销量连续7年实现增长，占进口车销量整体的14%，比上一年度上升3个百分点。
比亚迪销量大幅增长，翻番至4536辆。特斯拉未公布在日销量，但该公司占大半的分类为“其他”的汽车销量为13717辆。梅赛德斯・奔驰在日销量减少6%，以49654辆排在首位。第2位是宝马，销量减少7%，降至34044辆。
韩国3月汽车出口额为63.7亿美元，同比增长2.2%
据韩国产业通商部4月15日发布的数据，2026年3月韩国汽车出口额为63.7亿美元，同比增长2.2%。其中，新能源汽车成为拉动出口的重要力量。3月混合动力汽车出口同比增长79%，电动汽车增长32%，带动新能源汽车整体出口同比增长42.6%。
生产方面，3月汽车产量为38.7万辆，同比增长4.5%；一季度累计产量为102.6万辆，同比增长1.3%，连续第四年保持在100万辆以上水平。
Stellantis第一季度合并出货量为140万台，同比增长12%
4月15日，Stellantis发表声明称，公司2026年第一季度预计综合出货量为140万台，同比增长12%。其表示，该增长主要得益于扩大后的欧洲地区和北美市场的推动。其中，北美第一季度出货量较2025年同期增长约5.4万辆，同比增长17%；扩大后的欧洲地区第一季度汽车出货量同期增长约6.9万辆，同比增长12%。
此外，第一季度中东和非洲地区出货量增加约1.1万辆，同比增长11%；南美洲出货量增长约8000台，同比增长4%。
丰田与五十铃将联合开发小型燃料电池卡车
4月15日，据报道，丰田汽车和五十铃汽车将联合开发小型燃料电池卡车，并计划于2027财年启动生产。
安全气囊可能意外弹出，本田在美召回超44万辆汽车
4月15日，据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）披露，由于软件编程错误可能导致侧气囊和侧帘式气囊意外展开，本田汽车正在召回部分2018年至2022年款的奥德赛车型，共计440830辆。
仪表盘显示屏故障，克莱斯勒在美召回超6.5万辆汽车
4月15日，据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）披露，由于软件错误可能导致仪表盘显示屏故障，克莱斯勒正在召回部分2025-2026款Ram 1500皮卡、Ram 2500皮卡、Ram 3500皮卡、Ram 3500驾驶室底盘车、Ram 4500驾驶室底盘车和Ram 5500驾驶室底盘车，共计65348辆。
【环球时报驻韩国特约记者 黎枳银】全球半导体行业景气持续上行。韩国央行14日发布预测，认为本轮扩张至少将延续至明年上半年。在人工智能（AI）带动高性能存储需求增长、全球主要存储企业扩产预期升温的背景下，行业竞争重心正从技术突破与资本投入，逐步转向核心人才争夺。在此趋势下，全球科技巨头以高薪待遇和优质科研条件加大对半导体工程师的招聘力度，韩国半导体产业面临人才外流与供给结构失衡的双重冲击。
据韩国enewstoday网站、《亚洲日报》等媒体报道，韩国理工科硕博士群体中，有42.9%明确表示考虑在3年内赴海外就业。除薪酬外，研究环境、职业发展空间也是重要因素。这表明半导体人才竞争已从企业层面延伸至国家层面。
韩国纽西斯通讯社报道称，英伟达、苹果、高通等全球科技龙头上半年在韩国重点布局高带宽存储（HBM）及3D DRAM领域，开出的年薪普遍达到20万至30万美元。人才争夺正由隐性竞争走向公开化、常态化。据韩国《朝鲜日报》报道，一名三星电子工程师在赴美参加行业活动期间，多次收到来自美企的邀请。业内人士表示，此类“现场挖人”情况已不罕见。
与此同时，人才流失压力已从三星电子、SK海力士等大企业向中小型零部件、设备企业扩散，多重竞争叠加下，这类企业招人难度明显上升。尽管韩国国内半导体相关专业的报考热度上升，但人才供给与产业需求之间仍存在错位，尤其在博士级研发人才领域，供需不匹配问题突出。为破解人才困局，韩国政府推出以企业需求为导向的“战略技术博士后产学项目”，强化研发与产业化衔接。不过，韩国业界普遍认为，若相关措施仍以短期项目为主，难以从根本上缓解人才外流压力。建立长期激励机制、设立国家核心研究人才制度，正成为各方共识。
以智能制造为核心的产业升级，是决定现代化产业体系质量与竞争力的核心抓手和战略支点。在近日举办的2026赛迪论坛上，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波表示，我国明确把智能制造作为主攻方向，逐步形成数字化、网络化、智能化并行推进的特色路径，成功实现制造强国建设“第一步走”战略目标。制造业整体水平已由中低端为主，迈向在多个重要领域跻身中高端，5G通信设备、高铁装备、造船、新能源汽车、风电和太阳能发电新能源装备等领域达到世界领先水平。
截至去年年底，我国规上工业企业数字化改造覆盖率达89.6%，数字化设备普及率达57.7%，作为智能制造重要载体的工业机器人产销超过其他国家总和。
核心技术创新能力不断增强，智能制造供给能力大幅提升。在核心技术攻关方面，光伏、动力电池、电动汽车“新三样”产品的系统解决方案实现突破；在信息基础设施建设方面，我国已培育具有影响力的工业互联网平台340余家，重点平台连接的工业设备数量超过1亿台（套），服务企业约400万家次，工业互联网应用覆盖49个国民经济大类；在人才队伍建设方面，已累计发布近500个智能制造类的本科专业点，全面开展智能制造领域的产学合作、协同育人。
随着人工智能与制造业深度融合，智能制造新模式新业态从“点上突破”不断走向“面上开花”。浩阳环境股份有限公司依托浪潮海岳工业软件体系，构建一体化数据管控与成本管理平台，通过技术与管理深度融合，破解传统制造痛点，实现原材料损耗率、生产成本均降低5%以上，数据准确率达95%以上，生产效率提升20%，人工成本降低15%，为环保行业数字化转型提供可复制经验。
“智能制造推动工业生产向分布式、非标化、定制化方向发展，进而实现大规模个性化定制，不仅大幅提高生产效率，还能精准控制工艺流程和能耗，推动制造方式绿色化转型。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣说。
在3月16日举行的国务院第十一次全体会议上，“加快发展新一代智能制造”被列为需要抓好的一项重点工作。在苏波看来，新一代的“新”关键在于自主化。这意味着产品研发将更多依托虚拟仿真、生成式设计和数字孪生；生产制造将加快形成“感知—决策—执行—反馈”闭环；工厂运营将依托工厂操作系统、工业软件、工业互联网和算力设施实现全流程贯通；等等。
苏波表示，未来我国仍要坚持智能制造主攻方向不动摇，全力打造虚实结合、自主进化、安全高效的智能制造升级版。力争到2030年，规模以上制造业企业基本普及数字化网络化制造，新一代智能制造创新攻关取得阶段性进展；力争到2035年，规模以上制造业企业基本普及数字化、网络化、智能化制造，新一代智能制造技术应用走在世界前列。
也要看到，我国发展新一代智能制造还面临不少现实堵点。例如，技术概念熟，但进入车间还不深；应用场景能试点，但难以复制推广；企业有转型意愿，但不会转、转不起、不敢转等。专家表示，背后的深层原因在于工业知识积累不够系统，工业数据比较分散，软件模型装备之间还没有真正打通，关键核心技术和高端供给仍存在短板。
“下一步的关键是奔着问题去、盯着短板改，把政策、抓手落到最需要发力的地方。”苏波说。
王一鸣认为，实现智能化是适应新科技革命的必然选择。要实施“人工智能+”行动，推动人工智能赋能传统产业转型升级。以智能制造为主攻方向，建设智能制造单元、智能产线、智能车间、智能工厂。实施“工业互联网创新发展工程”，扩大工业感知网络覆盖，打造海量物联接入能力。推动工业互联网标识体系建设和标准规范制定，加快典型应用场景推广，提升工业互联网的行业赋能能力。（记者 赖奇春 黄 鑫）