快科技4月17日消息，近日，有网友拍到身穿无锡交警反光衣的双足人形机器人在路口执勤，视频配文“来到了BigCity”，迅速引发全网热议。
针对机器人是否已上岗执勤，无锡交警部门表示，暂不清楚相关情况。
据悉，视频拍摄时间不明，视频发布者未获回应。
无锡当地媒体转发该视频评论称，机器人目前不是执勤，而是厂家在路口调试。
机器人开发公司客服也表示，不清楚网传视频相关情况，但该机器人目前仍处于调试阶段。
网友纷纷调侃，感觉下一个风口是机器人保养、机器人贴膜、机器人维修，也有人关心，不听指挥会不会开罚单？
更有不少人点赞，认为能替代交警应对高温酷暑。
据了解，相同样式的机器人曾亮相无锡马拉松赛事，交警官方账号介绍，这是无锡公安依托本土机器人产业资源，打造的首款双足人形交管机器人。
这款机器人和真人执勤警力同等身高，可直接参与日常交通指挥、违法劝导和交管服务咨询工作。
快科技4月17日消息，今日早间，小米汽车创始人雷军正式开启小米新SU7京沪续航挑战，全程1265公里并同步直播。
本次测试车型为新 SU7 Pro 赤霞红，雷军一行进入临沂服务区时，大批米粉拉起“祝雷总续航测试挑战成功！大美临沂欢迎你”横幅迎接。雷军随后在社交媒体发文致谢临沂米粉与车主朋友。
据雷军介绍：新SU7 北京到上海长途高速测试直播……第二段行程到了临沂休息区，还剩3%电。全程已行驶630km，顶着限速跑，电耗15.2度/百公里，第二段14.7度/百公里。
雷军十分感谢临沂的米粉和车主朋友们，谢谢大家支持！他预告第三段下午2点开始，吃饭+休息+充电 1小时。
此外在滨州东服务区，雷军还介绍了同行的司机，一位是第一段司机是崔强(小米汽车研发副总裁，图一左三)，第二段司机是张超(SU7 研发工程总监，图一左一)，雷军透露他们都是小米的研发专家和专业车手。
本次新SU7北京至上海高速实测中：第一段行程6:36 出发，9 点左右进入山东境内，到了滨州服务区，已经开了3 小时 15 分钟行驶 327 公里，全程顶着限速行驶，电耗15.6 度 / 百公里。驾驶员为小米汽车研发副总裁崔强，雷军、徐洁云同行。
IT之家 4 月 17 日消息，今日，奕境汽车品牌总经理曾清林在社交媒体上发布了一张奕境首款旗舰大六座 SUV 预告图，并表示“周一见（4 月 20 日）”。
奕境是东风汽车集团与华为合作推出的中高端智能化汽车品牌，成立于 2025 年 11 月 20 日，品牌定位为中高端智能化车型。
IT之家注意到，去年 12 月，奕境品牌首台工装样车正式下线，奕境首款车型计划在 2026 年 4 月开幕的北京车展上正式亮相，并预计于同年推向市场。未来，奕境计划每年至少推出一款全新车型，逐步构建覆盖多级别、多车型的产品矩阵。
据此前官方透露，华为乾崑不只为奕境提供涵盖乾崑智驾、鸿蒙座舱、乾崑车控、乾崑车云、乾崑车载光的全栈智能解决方案；更从产品定义、内造型、品质把控等全方位深度参与。同时，奕境品牌全面导入华为乾崑严苛的质量管控体系，以高标准覆盖研发、供应链、生产与验证全流程。
IT之家 4 月 17 日消息，字节跳动官方昨日宣布，正式启动前沿技术领域人才校园招聘。
据介绍，前沿技术领域人才校招是字节跳动面向全球优秀技术人才推出的招聘项目，涵盖全职和实习生招聘，开放大模型应用、搜索 / 推荐 / 广告、计算机体系结构与系统优化、安全 / AI Safety、硬件、AI Coding、AIGC、视频架构、AI for Science 等多个技术领域，邀请大家一起挑战前沿技术难题。
IT之家附招聘相关要求如下：
招聘对象
全职岗位：博士同学（2026 年 9 月 — 2027 年 8 月期间毕业）
实习岗位：在校博士同学（2026 年 9 月及以后毕业）
研究或实践能力出众者优先：顶会顶刊论文作者、专利拥有者，或有代表性的开源工作；在国际知名竞赛中取得优异成绩；参加过重大研究项目或取得过有影响力的技术落地成果
目标高远，对技术有极致追求：有想象力，高目标高标准，渴望攀登 AI 时代最高的高峰；有行动力，敢直面未知难题，积极进取又保持耐心；有好奇心，乐于探索和应用新技术
工作地点
国内：北京、上海、深圳、杭州、成都
海外：新加坡、悉尼、圣何塞、西雅图、圣地亚哥
研究方向与课题
大模型应用
搜索 / 推荐 / 广告
计算机体系结构与系统优化
安全 / AI Safety
硬件
AI Coding
AIGC
视频架构
AI for Science
IT之家 4 月 17 日消息，当地时间 4 月 15 日，据外媒 ZDNet 报道，盖洛普发布的最新报告称，目前约一半员工每年至少会在工作中使用几次 AI，高于上一季度的 46%，创下该机构统计以来的最高水平。
在高频使用群体中，每天使用 AI 的比例升至 13%（IT之家注：此前为 12%），每周使用数次的比例升至 28%（此前为 26%）。
这份报告基于 2 月对超过 2.37 万名美国员工发起的调查，结果显示，AI 在职场中的使用持续上升，同时也开始对企业内部结构产生影响。
调查显示，41% 的员工称雇主已正式引入 AI 工具以提升效率，高于每周至少使用一次 AI 的员工比例（28%）。盖洛普将这种差异称为“整合-采用滞后”，即企业部署 AI 并不会自动转化为员工层面的广泛使用。
与此同时，虽然同样有 41% 的员工表示公司已在内部使用 AI 改善运营，但仅有 26% 的员工认为公司已经制定明确路线，即多数企业尚未清晰传达 AI 整合计划。盖洛普此前另一项调查也显示，接近四分之一员工甚至不清楚公司是否已部署 AI 工具，这种管理层与员工之间的沟通缺口，可能削弱 AI 带来的生产力提升。
整体来看，员工越来越相信公司正在推进 AI 应用，但许多企业仍未清晰说明应用范围和实施方式。盖洛普指出，这可能导致员工使用信心不足以及采用程度受限。
在已经明确推进 AI 并进行沟通的企业中，组织结构调整更为明显。调查显示，这类企业中有 27% 的员工表示近期员工规模发生重大变化，而未采用 AI 的企业中这一比例为 17%。
这些变化既包括招聘增加，也包括裁员增加，在中小企业中更为突出。在员工规模为 25 至 499 人的企业中，采用 AI 的公司中有 39% 的员工表示公司在增加招聘，17% 表示裁员增加；而未采用 AI 的企业对应比例为 32% 和 14%。
报告还指出，AI 对员工日常工作流程的影响存在差异。
约三分之二员工表示 AI 提升了工作效率，但仅有 12% 的人“强烈认为”AI 已经改变了工作方式。换言之，AI 更多是在现有流程上提速，而尚未从根本上重塑流程本身，员工主要是用 AI 更快完成原有工作。
不过，软件公司 WalkMe 近期发布的报告显示，AI 的广泛使用也带来了新的效率问题。
尽管企业级 AI 旨在减少重复性任务，使员工能够专注于更高价值工作，但数据显示，大量时间被耗费在让这些工具正常运行上。例如，员工需要在不同工具之间反复转移数据，或多次修改提示词以获得期望结果。
这些零散时间不断累积。报告估算，使用 AI 的员工平均每周浪费 7.9 小时，相当于每年约 51 个工作日。报告作者表示，“员工每周损失整整一天工作时间，这些时间并未用于实际工作，而是耗费在管理这些本应用来提高效率的工具上。”
4月17日中午，新SU7京沪续航测试直播中，网友提问北京车展能否吃到小米冰淇淋，雷军表示小米食堂产能有问题，三天只造了两三千个冰淇淋。雷军现场拍板，要求给车展第一波到场朋友准备1000个冰淇淋。4月15日，小米食堂刚刚发冰淇淋机器照片，称3天干了2000多只，后面的管子都打炸了。
IT之家 4 月 17 日消息，博主 @数码闲聊站 今天午间爆料称，绿厂（OPPO）的云台相机项目内部“今天开工会了”，该项目代号为“扶摇”，寓意“扶摇直上”，大概率年内发布，目前保密程度“很高”。
评论区中，该博主进一步表示，这款产品将对标大疆 Pocket 系列，“相信手机厂商的卷法吧。”
值得一提的是，近期大疆发布了 Osmo Pocket 4 云台相机新品，而双摄产品 Pocket 4P 也在即将发布的路上。不仅如此，影石 Insta360 Luna Ultra 云台相机的信息也频频曝光，预估配备 6 倍光学变焦镜头和可拆卸云台设计，正面对抗大疆 Osmo Pocket 4 系列。
更早之前的 2025 年 8 月，就曾有消息称 vivo 正积极布局手持云台相机市场，2024 年年底立项，其首款产品已完成开模，按照该节奏，预计 2026 年能发布。这标志着 vivo 将其在移动影像领域的积累，正式延伸至影像配件 / 独立设备赛道。据IT之家了解，该产品定位为 vlog 相机，将聚焦于为创作者、Vlogger 和摄影爱好者提供更稳定、易用的手持拍摄解决方案，直接切入由大疆和影石等产品主导的快速增长市场。
凤凰网科技讯 4月17日，鸿蒙智行官方宣布，问界M6预售订单突破10万，官方现推出甄选现车，提前发运全国门店，最快可1周内提车。甄选现车涵盖Max+增程四驱、Ultra增程四驱、Max+纯电长续航三个版本的多种配置车型。官方还宣布，4月22日，问界M6新车正式上市。
官方问答中提到，甄选配置较其他配置提车更快，同配置定单根据大定后确认交付方案的时间先后顺序安排生产。发布会前，各地会有部分甄选配置车辆到店，至于五一前能否拿到车，官方建议大定开启后联系销售顾问。
问界M6于3月23日开启预售，新车主打年轻市场并首次全系标配全球量产最高的896线双光路激光雷达，预售价增程版26.98万元起、纯电版28.98万元起。
新车车长接近5米，轴距接近3米，全系标配华为图灵平台，应急涉水深度可达700毫米。空间及内饰配置上，车辆提供接近2米的乘坐空间，前排提供双零重力座椅选装，纯电版本额外配备前备箱。内饰配色提供梓木白、引力红以及电光橙等撞色方案。此外，副驾区域采用了差异化设计，配备可展示照片的三块彩色墨水屏，以及带有防爆钢化玻璃的磁吸手办板。
每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：请问公司有涉足人形机器人领域吗？
三瑞智能（301696.SZ）4月17日在投资者互动平台表示，公司产品可应用于人形机器人、外骨骼及穿戴设备、四足机器人等众多新兴领域。
（记者 王晓波）
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编者按：筚路蓝缕敲钟成，上下求索知路远。这是一档针对科创领域领袖人物的访谈节目。他们有哪些少为人知的传奇经历？企业经营过程中，他们的心路历程有何变化？《对话科创家》与您一起探寻，以期远眺未来。
本期，《对话科创家》栏目的嘉宾是康码生物创始人、CEO郭敏。
《科创板日报》4月16日讯（记者 史士云）十年前，康码生物创始人、CEO郭敏身着实验服在全美最大的私立非营利研究所Scripps专注于蛋白质合成理论的前沿研究，从中科大本硕博连读毕业后，他在此开启了海外科研生涯，学术道路顺风顺水。
如今，作为一家专注于无细胞蛋白质合成高新技术企业的掌舵人，他除了每天投身于大量科研工作，还要西装革履，和政府部门、投资机构、上下游企业等打交道。从科研学者到企业管理者，身兼多职，需要操心的事情变多了，既要统筹企业运营与长远发展，也要肩负数百名员工的生计与未来，累，是真的，没有后悔过，也是真的。
“如果把生物医药产业比作芯片，那无细胞蛋白质合成技术就犹如‘光刻机’，芯片做得好不好，高度取决于光刻机的水平，经过多年攻关，康码生物造出了‘生物光刻机’，现在生物医药也已经完成了‘流片’的阶段。”郭敏表示。
打破传统依赖活细胞的蛋白质生物合成路径，转而做高效而可控的无细胞蛋白质合成，这是康码生物目前在蛋白质合成领域掀起的一场“变革”。
▌D2P无细胞技术打破蛋白质传统合成瓶颈
蛋白质是生命活动的主要功能执行者，也是生物医药大健康领域的最基础物质，从疾病机制解析、靶点发现到抗体药物、疫苗等生物制品的开发，蛋白质贯穿生物医药研发全链条，是推动精准医疗与生物药产业升级的重要基础。
不过，传统的蛋白质合成主要是依赖细胞表达，不仅效率不高，规模化生产受限，对于血红蛋白、细胞毒性蛋白等高难度蛋白更是难以实现有效表达。
无细胞蛋白质合成技术虽已有一定的理论研究基础，但因体外合成难度较大，一直还停留在实验室阶段。而郭敏自2015年创立康码生物，初衷就是要“啃“下这块硬骨头，做不一样的事情，他有这个底气。
早在Scripps研究所做理论研究时，郭敏的研究视角已追溯到古早时期，探究38亿年前生命的起源初期如何选择特定种类的氨基酸进行原始蛋白质的合成，前期的这些基础性理论研究工作为康码生物后来自主研发的D2P（DNA-to-Protein）无细胞蛋白质合成技术提供了支撑。
据郭敏介绍，D2P无细胞蛋白合成技术就像搭建了一套高效的体外“蛋白质智造流水线”。它不再需要繁琐地培养活细胞，而是直接以DNA为设计图纸，借助多种酶类作为”机器”，利用氨基酸和能量物质作为原料，在体外快速、批量地合成出纯度更好，活性更高的高质量蛋白质。
与此同时，康码生物的D2P无细胞蛋白质合成技术还实现了效率的大幅提升，将传统生物医药中需耗时一个月的蛋白质细胞合成周期，缩短至数小时内就可以完成。
“D2P无细胞蛋白合成技术是全球领先的底层制造技术，该技术体系完全是国产‘源头创新’的产物，拥有所有的自主知识产权，不存在核心技术受制于人的‘卡脖子’风险，完全可以按照我们实际的需求来开发所需的生物医药产品。”
据了解，康码生物在无细胞蛋白质合成领域的全球公开及非公开专利总数超过600件，知识产权逾1600项，已位居世界第一。
2020年，康码生物在上海市建造了世界首条5吨级D2P蛋白质工厂生产线；2023年，产线的批次规模提升至160吨级，今年，康码生物又通过许可升级，将年产能扩增至6万吨级，成为目前无细胞蛋白质合成领域全球规模最大的量产生产线。短短六年时间，产能实现十余番的跨越。
▌人造血研发再提速将推进临床试验
也正是依托D2P无细胞蛋白质合成技术，康码生物开发出一系列新型蛋白质产品，为生物医药领域带来了多重助力。
其中，人造血红蛋白（以下简称“人造血”）是康码生物D2P技术最为瞩目的应用。
资料显示，血液堪称全球需求量最大的药品。目前，全球血液的市场需求已超过6万吨，国内市场需求则逼近2万吨，然而当前血液的供给主要依赖健康人群的自愿捐献，这一供给模式不仅在根源上限制了血液的规模化产出，难以匹配日益增长的临床需求，同时还无法规避血液中可能存在的杂质、以及临床应用中潜在的排异反应等安全风险。
上述背景下，人造血的相关研究其实已开展多年，早期研究多依赖传统细胞培养技术，试图通过诱导干细胞分化为红细胞来制备，却面临着细胞增殖能力有限、培养周期长、成本居高不下等难题，且制备出的红细胞活性低、存活时间短，无法满足临床输注的实际需求。还有部分研究尝试采用化学交联动物源蛋白或重组的方式，却又难以解决产物纯度不足、免疫原性强、易引发排异反应等问题，
业界普遍认为，理想的人造血是完全具有血液相应成分功能，不会引发输血相关并发症，且不受血型限制，成本低廉且保存方便。
郭敏表示：“依托D2P无细胞蛋白质合成技术，康码生物生产线批量合成的人源化血红蛋白，不仅彻底破除了血型限制，还不含血凝块、血小板、抗体、抗原等各类杂质，可称为最纯净的血液替代品。同时，该血红蛋白流动性更优，其氧气与二氧化碳的交换效率理论上可高出85倍，临床应用效果更具优势。”
据悉，康码生物的人造血目前已完成临床前的开发和中试验收，适应症为应急输血和手术输血。 “这一阶段的进展，类比于光刻机与芯片，相当于用我们研制出最先进的‘光刻机’，完成了新一代‘芯片’的‘流片’了。” 郭敏说道。
现阶段，康码生物仍在继续深化D2P技术的应用，致力于新型健美肽、免疫毒素、新一代GLP-1等更多一类创新药物产品的临床开发。同时也将该技术的应用场景拓展至医美护肤、营养健康等领域。
另值得一提的是，此前，康码生物已与国家蛋白质科学研究（上海）设施达成合作，成立AI蛋白质智造联合实验室，由AI来设计和筛选蛋白质，由康码生物打造的D2Pi （Intelligence）系统来实现无细胞合成，这个高通量的开发平台单日可完成1万种不同蛋白质分子的合成，单个分子的合成周期约为30分钟至3小时，且可通过多批次并行合成提升效率。
郭敏透露，目前，康码生物携手国家蛋白质科学研究（上海）设施还在重点推进下游中试平台建设，以期实现从分子筛选到中试放大的一站式服务，全面解决产业的技术落地难题。
▌“上海力量”铸就企业发展底气
创立康码生物至今已有十年，郭敏坦言，遇到了“三个想不到”。
“第一个想不到”是从理论研究转向实际技术开发时，没想到会遇到如此多的技术难题。
“第二个想不到”是一项技术从科学探索到工程化实践，再到实现规范化生产，没想到所需要的周期要那么长。
“第三个想不到”则是面对技术瓶颈、产业化挑战与市场化难题时，没想到都顺利地逐步得到解决。
“第三个想不到，完全得益于上海优良的营商环境和各项政策的大力支持。同样重要的是，上海汇聚了大批顶尖科研人才，而人才恰恰是我们这类科技型企业发展的命脉。” 郭敏表示。
生物医药产业作为上海市重点发展的三大先导产业之一，上海始终将其作为提升城市产业能级和竞争力的重要抓手，围绕产业全链条发展，从创新研发扶持、临床转化、审批审评、资本支持、人才引育保障等多个方面出台了一系列的“精准靶向”支持政策，为企业的加速快跑培植了肥沃的土壤。
也是在上海，2023年11月，国家最高领导人在考察科技创新成果展时，郭敏作为生物医药领域的科学家企业家代表之一受到接见，这给了他很大的信心和鼓励，也更让他深感责任重大。
对于企业的未来使命，郭敏期望康码生物能依托持续迭代的核心技术，立足上海这片创新沃土，通过技术的不断升级，让生命科技的红利惠及每一个人，以实际行动践行企业责任，不仅为上海的生物医药产业发展注入新动能，也为全球健康事业贡献一己之力。