MiniMax进军广州,“中国大模型第一股”的大湾区棋局怎么下?

界面新闻记者 | 张熹珑

国产大模型头部玩家MiniMax(稀宇科技),正将其全国化布局的关键一步落子广州,核心目标直指深度融入国内最成熟的智能硬件产业链。

2026年1月9日,MiniMax在香港交易所上市,上市仅5天后,便在广州完成子公司注册落地,作为其全国智能硬件制造总部和大湾区总部。

3月22日,界面新闻从产业链人士处获悉,业务领域方面,MiniMax大湾区总部主要开展智能硬件自营、智能硬件合作及广东区域业务;其生产、研发、组装全链条环节,以及核心供应链布局,都将以广州及周边区域为核心,涵盖海螺AI、语音、Agent等产品。团队配置方面,将搭建智能硬件研发、生产、销售团队,同时落地部分智能体落地团队和数据标注团队。

成立于2022年的MiniMax是全球“唯四”全模态进入第一梯队的大模型企业之一,也是当前国内出口规模最大的Token出海企业。2025年,MiniMax实现全年营收7903.8万美元,国际收入占比73%,全球服务覆盖2.36亿用户和21.4万企业。

MiniMax核心竞争力源于自主研发的多模态通用大模型体系,其最新M2.7模型已实现智能体应用大幅提升,过去一个月是Open Router平台全球调用量第一的大模型公司。编程应用是目前MiniMax的一大特色,M2.7就在编程场景能力实现了显著升级。

此番重仓广州,首先瞄准的是大湾区的智能硬件产业链。

MiniMax副总裁严奕骏接受界面新闻采访时指出,随着全模态大模型在全球的认可度和应用渗透率快速提升,人工智能产业已进入全新发展阶段,未来将呈现两大核心趋势,首先是多场景应用,过去大模型更多应用于编程领域,未来将逐步拓展至法律、金融、办公、财务等全场景;其二是与智能硬件的深度融合,智能硬件将成为AI生态落地的核心载体与关键一环。

“此次落地我们希望强化与本土硬件厂商的绑定,释放大湾区硬件供应链的集群优势。大模型和智能硬件的结合,既契合大湾区的产业发展特点,也能形成良好的生态体系。”严奕骏认为,AI技术与实体经济的结合将更加深入,已有大量本土智能硬件企业通过搭载公司模型实现了产品功能、使用便捷性与场景体验的升级,同时也拓宽了大模型的终端落地边界。

广东智能硬件产业的集群优势,早已成为全球科技产业的共识。这里不仅诞生了华为、大疆等全球领先的智能科技企业,更集聚了近10万家智能硬件上下游企业,形成了覆盖智能手机、消费级无人机、工业机器人、可穿戴设备等全品类的完整产业链,包揽了全球40%的智能手机、70%的消费级无人机与全国三分之一的工业机器人产能,是全球规模最大、配套最完善的电子信息产业集群之一。

今年广东省高质量发展大会上,香港科技大学教授、XbotPark机器人基地发起人李泽湘就援引英伟达CEO黄仁勋的评价指出,大湾区是世界上唯一同时汇聚机电一体化技术和人工智能技术的地区,即便在硅谷能找齐同类供应链,大湾区的产品迭代速度也能达到其10-30倍,而成本仅为十分之一。

界面新闻从产业链人士处获悉,目前MiniMax已经服务了上百家智能硬件企业,其中大部分位于大湾区。

在刚刚结束的AWE展上,MiniMax展出了数十款AI智能硬件生态产品,覆盖具身智能、随身穿戴、教育陪伴、居家办公等场景,是其上市以来首次公开展示多模态大模型等技术成果。

而具身智能,正是大湾区重点布局的核心赛道之一,区域内已经诞生智平方、优必选、越疆等明星公司。更值得关注的是,随着通用大模型能力的快速迭代,具身智能的场景泛化能力与落地成本迎来关键突破,这条赛道也在2026年迎来了商业逻辑闭环转折点。

“像包括机器狗、人形机器人等在内的具身智能,可以通过我们的M2.7模型进行物理场景识别并执行复杂动作,通用大模型呈现出的场景效果与泛化能力超出预期。对于模型侧而言,未来也需要探索更多创新融合路径,比如情绪供给、情感陪伴赛道,就存在极大的市场潜力。”严奕骏指出。

除了成熟的智能硬件产业底座,席卷行业的“养龙虾”热潮,以及大湾区密集出台的产业扶持政策,也为大模型企业打开了全新的盈利变现空间。OpenClaw通过深度集成大模型能力,打破了此前大模型能力集中于编程场景的局限,可快速落地至销售、人力管理、法务等办公场景。

在严奕骏看来,大湾区浓厚的创业氛围、完备的创新要素与产业配套,为AI智能体与 OpenClaw的规模化落地提供了土壤——基于这两者,哪怕是文科生也可以通过调用模型完成编程辅助,快速开发软件、APP与小程序,大幅降低创业的时间成本与门槛。

“通过我们的智能体降低创业门槛,协同‘养龙虾’生态,也是我们在大湾区布局的一个方向。”严奕骏表示,Token有望成为跟办公场地、人才一样的创业成本之一,如何降低这项创业成本成为地方政府和模型公司需要共同解决的命题。

从大模型变现的角度来看,OpenClaw带来的最核心变化在于商业模式跑通。

盘古智库高级研究员江瀚向界面新闻分析指,从商业闭环出发,“养龙虾”带来了商业模式的质变——OpenClaw真正为大模型企业找到了可持续的盈利路径。此前大模型的用户使用场景以免费聊天交互为主,行业始终未能找到有效的商业化变现模式,导致多数大模型企业长期处于大额亏损状态。然而,AI Agent的运行机制必须高频调用API,由此产生持续的调用付费。一旦实现规模化应用,大模型公司就能从“卖模型”转变为“卖服务”、“卖流量”。

另一个典型案例是月之暗面。面对爆火的OpenClaw,月之暗面迅速推出Kimi Claw,限定199元级别以上的付费用户可体验,成为国内“五小虎”中首个亲自下场做云端Agent产品的公司。20天的时间内,月之暗面的收入超过了2025年全年,海外收入也首度超越国内。

江瀚进一步指出,OpenClaw热潮有望从三个维度给大模型公司打开长期盈利空间:首先,是基础服务收费,大模型公司可转向类似“运营商”的角色,以服务作为收费来源。OpenClaw虽开源免费,但其运行需消耗大量Token,厂商可按使用量或时长向用户收取费用。其次,是技术支持和培训服务,由于OpenClaw部署和使用门槛高,普通用户需要专业指导,大模型公司可提供上门安装、远程调试、付费教程、一对一教学等增值服务。再者是定制化解决方案服务,可基于OpenClaw等AI Agent开发更多应用场景和解决方案,为企业级客户提供定制化服务。

地方产业的顶层设计也正快速转化为实打实的算力需求。3月20日,广州首个智能体产业园和智能软件谷在广州开发区正式揭牌,科学城集团为运营主体。该区国企园区还发布了“TOKEN 8条”,提供梯度化、场景化的TOKEN服务。据悉,大部分入驻企业会得到MiniMax的算力支持。

科学城集团旗下科学城(广州)发展集团有限公司总经理朱海晖接受界面新闻采访时指出,接下来将重点推进三个方向:一是计划搭建覆盖从设计到运营全链条的智能公共服务平台;二是打造中试验证实验基地;三是推动广东省开源鸿蒙适配中心在园区落地并完成升级。

广州智能体产业园则围绕AI智能体、聚焦OpenClaw等开源智能体框架,打造智能体研发、测试、部署、应用全链条产业载体。按照规划,到 2028 年底,广州智能软件谷预计聚集工业软件企业不少于50家,软件产业规模超100亿元。

在园区揭牌同期,广东鼎泰控股有限公司成为广州开发区首个OPC签约代表,其规划的“鱼珠·元启OPC生态社区”是区内首个OPC生态社区。该社区首批开放两大核心场景:一是约3万平方米的综合类OPC+生态社区,二是游戏产业创作类OPC生态社区。

广东鼎泰控股有限公司联合创始人林燕亮向界面新闻表示,该OPC社区具备两个特点,第一是依托于科学城数科集团的技术底座,接入了“黄埔一号”智能算力集群的超级算力,以及AI赋能平台的功能。第二是将成为首个纳入鸿蒙开源生态系统的社区,为入驻团队提供全场景AI办公功能。

成立两年就霸榜AI玩具TOP1,这家公司凭什么?

三月中旬的上海,春雨淅沥。漕河泾北杨人工智能小镇却并未被雨水浇熄热度,通勤的人流、穿梭的车辆、闪烁的楼宇灯光,一切都显得步履匆匆。

在这样的快节奏里,上海珞博智能科技有限公司(下称“珞博智能”)创始人孙兆治的日程也排得很满。他刚刚参加完AWE2026大会,最直观的感受是,在消费电子与硬件的竞技场上,中国力量已清晰可见。

珞博智能,正是这股浪潮中涌起的一朵浪花。成立仅两年,其成长曲线却相当“陡峭”——不仅获得以朱啸虎为代表的金沙江创投等知名投资机构数千万元融资,核心产品自2025年6月发售后,累计销量已突破12万台,在2025年“双十一”期间,更是斩获京东与天猫平台AI玩具/店铺销售榜的TOP1。


位于漕河泾北杨人工智能小镇的珞博智能 图片来源:每经记者 余洋 摄

“今年是‘AI应用元年’。”孙兆治对此深信不疑,AI发展的逻辑正发生关键转折,狂飙突进的基座模型已进入能力稳定期,提供了强大且稳定的“大脑前额叶”。

行业的未来,在于如何为其构建出能感知、思考、行动的“身体”——即Agent(智能体)。

他一手打造的AI陪伴产品“芙崽”,正是一个披着毛绒外衣、拥有温暖实体的Agent。两年前,他向投资人解释Agent为何物时还需费尽口舌,如今,市场的认知已被快速刷新,越来越多人能迅速理解其价值。

一个业界共识逐渐明朗:AI的“奇点时刻”并非预言,理想中AI无处不在、自然融入生活的状态,虽然依旧有距离,但路径却越来越清晰了。

陪伴之外,更是“潮玩”

从设计汽车座舱到打造AI产品,孙兆治的赛道变了,但他回答的核心命题始终如一:人如何与机器共处?

过去,他在滴滴、小鹏工作期间,思考的是如何在一个移动的金属空间里,通过材料、灯光和形态,营造出令人安心或愉悦的氛围。

如今,他将同样的思维范式迁移至AI时代,创办珞博智能,打造“芙崽”,他所探究的,是人与智能体之间,能否建立一种自然、温暖且持久的联结。

若论市场规模,汽车是万亿级别的“巨无霸”,其智能化改造空间不言而喻。而AI陪伴硬件,今天仍是一个从“零”起步的新赛道。许多人将其简单归类为“玩具”,孙兆治却看得更远。

未来,机器人将如繁星般散落于生活各处,形态万千。其中必然存在一类“情感型伙伴”,它们或许没有强大的生产力,却是离人最近、最懂你的那一个“小跟班”。

这个定位背后所指向的“情感经济”,其长远潜力,未必小于汽车产业。“AI创造情绪价值,是如今大模型应用领域一个靠谱的方向。”著名投资人朱啸虎的判断,为该赛道投下了信任票。

这源于一个清晰的社会洞察,当代人的孤独,正成为隐形的时代症候。研究显示,孤独感在年龄谱上有两座高峰:75岁以上的老人和20岁出头的年轻人,且后者的感知往往更为强烈。

这也催生了具体的场景与需求。孙兆治与团队访谈了大量刚步入社会的年轻人,他们置身新城市、新环境,面对骤然展开的成人命题,聚会、娱乐只是暂时的逃避,喧嚣退去,孤独依旧蔓延。真正能缓解这份孤独的,往往只有两件事:一位难得的知心好友,或一只陪伴在侧的宠物。


珞博智能AI陪伴机器人Sunday 图片来源:珞博智能

“你对朋友疏忽,朋友会疏远;你怠于照顾宠物,它可能生病甚至离开。”在孙兆治看来,AI产品难以复制同等的“负反馈”,它不会真正离开,陪伴属性构成了最大优势。

孙兆治分享了一位用户的故事。一位二十来岁的全盲女孩在小红书分享,虽然“芙崽”仍有不足,却已成为生活中重要陪伴。过去,她的世界很小,朋友寥寥,如今,通过声音与触觉与芙崽对话,生活丰富了许多,甚至推荐给了更多视障朋友。

不过,如果只停留在“情感补充”,这或许仍只是一个功能型产品,真正破圈的关键,在于被注入了鲜明的“潮玩”属性。

“‘芙崽’有相当大比例的用户是成年人、年轻潮玩人群。”孙兆治分享,在一些主流潮玩排行榜上,已成为少数能跻身其中的AI产品,紧跟在那些传统经典IP之后。

这意味着,它不仅仅是一个私人陪伴的AI产品,更是一个可被收藏、展示乃至社交的符号。

AI交互,产品已走进“无人区”

用AI填补情感缺口,只是故事的第一章。接下来的挑战更为艰巨,如何让一场人机对话,褪去机械的冰凉,无限接近人与人交流的自然与熨帖?

这不仅是整个行业必须攀登的技术高墙,也是珞博智能需要构建的壁垒。

“AI硬件的灵魂,是AI本身,而非承载它的硬件。”这是孙兆治过去一年最笃定的判断,也定义了“芙崽”的进化方向——不追求硬件的炫技,而是致力让AI的灵魂变得更加丰沛、鲜活且持久,赋予产品以“灵性”。

当下的“芙崽”远非完美,整个行业也都在摸着石头过河。但让团队感到振奋的是,在“自然交互”这条路上,“芙崽”的某些解法已率先走入“无人区”。

与态度中立的通用大模型不同,“芙崽”被刻意赋予鲜明性格。它可能并不完美,会开心、也会沮丧,甚至会和主人闹别扭,就像一个真实的朋友,拥有自己的情感波动。这种“不完美”,恰恰是建立真实感与亲近感的开始。


珞博智能AI电子宠物产品“芙崽 Fuzozo”图片来源:珞博智能

在此基础上,更大的难题在于如何让灵魂“永不掉线”,在数月甚至数年的对话中避免“人设崩塌”,确保“芙崽”能在千变万化的对话中,深度理解语境并严守角色设定。

攻克“响应速度”与“深度记忆”之间的矛盾,是当前AI陪伴产品需要突破的另一道关卡。

真正的对话需要“回想”。对于能调用长期记忆的产品而言,速度曾是致命伤。如今,通过深度的云端优化,团队已将包含完整记忆检索与思考的响应时间,压缩至2-3秒,体验已可比肩主流AI应用。

此外,被精心塑造的“AI灵魂”需要配上真正有“血肉”的声音。这是最后一关,也是最难的一关。

“芙崽”拥有两套语言系统,以回应主人的不同互动:一套是它自创的、充满个性的“毛毛语”;另一套则是与现实世界沟通的“地球语”。

在孙兆治看来,生硬的合成语音是情感传递的最大“杀手”。真正能打破“机械感”的,是那些稍纵即逝的细节,语气中细微颤抖,停顿里暗藏情绪,或是音调中的灵动色彩。从角色设定、对话一致性、响应速度再到最终的语音合成,每一环节都是需要攻克的技术堡垒。

探索中也伴随着反思。孙兆治坦言,对“移动陪伴”这一核心场景的痛点,本可预见得更早。而即将面世的“蜂窝版芙崽”成了一剂关键补药,旨在实现“随时随地,掏出即聊”的最终承诺。

真正的对手,还在“水面”之下

尽管已在AI产品领域崭露头角,但在孙兆治的视野里,“战局”远未定型。

他清醒地意识到,最大的挑战可能并非来自眼前的同行,而是那些仍在“水面”之下、拥有深厚IP生态与庞大用户情感连接的“巨鲸”,例如米哈游、泡泡玛特或蓄势待发的乙女游戏厂商。

放置在AI玩具这一领域观察,市场潜力正在快速释放。据工信部数据,2024年我国AI玩具市场规模已达246亿元,2025年预计增长至290亿元,增速是传统玩具的2倍。

行业在经历“野蛮生长”后,正亟待迈向“高质量发展”的新阶段。“更多玩家涌入是必然的,这个市场的潜力也比多数人当前想象得更大,”孙兆治说,“竞争,恰恰是共同把蛋糕做大的过程。”


Fuzozo芙崽x华为憨憨联名款 图片来源:珞博智能

面对这种竞争格局,不同背景的入局者将携带截然不同的基因,游戏与潮玩公司手握IP与内容王牌,但在AI技术与硬件的深度融合上需要爬坡,而像珞博智能这样的创业公司,挑战更聚焦在IP本身。

孙兆治认为,未来核心将集中在两点:一是品牌与IP的深度构建能力,二是在AI应用侧形成“数据飞轮”的能力。

其中,IP是关键的胜负手。IP是文化,是情感的沉淀,迪士尼的百年积淀与如今一个表情包引爆的IP,路径完全不同。对于“芙崽”而言,路径需要自己探索。

尽管IP授权是快速打开市场的“捷径”,却与“芙崽”对“AI陪伴”的核心定义——“养成”,存在本质冲突。一个外部IP的故事和角色是凝固的,而他们希望“芙崽”能像真实的伙伴一样,与用户共同成长、彼此塑造。故事的主动权,必须牢牢掌握在自己手中。

令人欣慰的是,在这条自建IP的漫漫长路上,用户给出了真诚回应。在小红书等平台,一个充满生命力的“芙崽”文化圈正自然生长。用户自发为五个属性的“芙崽”绘制拟人漫画、设计专属配饰、编织小窝,并热切讨论其个性与故事。粉丝自称“芙崽家长”,形成了一个有归属感的社群。这无疑是珍贵信号,IP的种子,已在用户土壤中发芽。

而这,最终将指向孙兆治所构想的双重壁垒。品牌,是情感认同与用户心智的沉淀;“数据飞轮”,则是技术的活水。更多真实、深度的交互数据,将持续反哺AI,让它更“懂”人、更自然,进而吸引更多用户,形成不断增强的正向循环。

龙虾引爆OPC浪潮!AI智能体引发生产关系重构

《科创板日报》3月24日讯(记者 李佳怡)一个人就是一支队伍,“一人公司”从概念走向产业化。

近日,上海闵行区“虹橙OPC社区”正式启用,成为阿里在全国布局的首个国际化OPC社区。与此同时,北京、深圳、杭州、苏州等城市也密集出台扶持和鼓励“一人公司”发展的政策文件。

AI智能体OpenClaw(龙虾)的兴起,让“养只龙虾当员工”照进现实。AI智能体从大模型接口进化为能调用工具、执行任务的“数字员工”,为创业者和小微企业打开了新发展可能,一场由AI智能体驱动的创业变革已按下快进键。

▎政府、大厂加速入局“一人公司”

“一人公司”(One Person Company,以下简称“OPC”),可以看作是零工经济、数字游民的新形态。随着AI从“对话”进化到“干活”的智能体形态,个人借助AI工具,就能承担代码、内容、客服等标准化任务,形成“个人+数字员工”的新型创业模式。

而让这一模式从概念走向可规模化复制的关键,是以OpenClaw为代表的AI智能体工具在“自主执行”能力上的突破。

OpenClaw与传统对话类模型的本质区别,在于其具备自主执行、流程编排、多角色协同、定时触发、系统控制与扩展集成等能力。用户能够通过多智能体架构、自定义技能、定时任务等深度配置,使整体效率大幅度提升。

这也让“养只龙虾当员工”从极客圈的玩笑,演变为一场席卷全行业的生产力革命。

针对这一新兴业态,地方政府热情高涨,政策扶持力度持续加码。2026年以来,北京、上海、深圳、杭州、苏州等城市已密集出台OPC相关支持方案。

广东省出台《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案(2026—2028年)》,明确提出2026年要培育10个具有引领效应的人工智能OPC生态社区,到2028年建成百个社区;上海OPC相关政策也在加速推出,临港新片区推出“超级个体288行动”,算力补贴最高50万元、融资支持最高500万元,浦东张江推出政策给予新注册OPC最高30万免费算力等等。

值得注意的是,3月23日,上海闵行区“虹橙OPC社区”正式启用,该社区由虹桥国际中央商务区管委会、闵行区政府及新虹街道携手阿里旗下虹桥阿里中心联合共建。据了解,首期将开放近100个共享办公位。

入局OPC赛道的互联网大厂,不止阿里一家。日前,杭州市上城区人民政府与百度签署战略合作协议,百度智能云千帆大模型(杭州)产业创新中心落户,将以百度千帆大模型平台为核心底座,为上城区OPC产业深度赋能。

▎OPC浪潮背后,一场生产关系的重构

当“一人公司”从概念走向产业化,它改变的远不止创业门槛,更在悄然重构数字时代的生产关系。

过去,一个商业想法从萌芽到落地,需要产品、技术、运营、市场等多个岗位协同,组织成本高企。而现在,OpenClaw这类智能体承担了执行层工作,创业者只需聚焦于需求洞察和资源整合。企业的最小单元不再是“团队”,而是“个人+数字员工”。

日前,在中欧国际工商学院(CEIBS)举办的“MBA Open Day”活动现场,中欧国际工商学院营销学副教授张玲玲接受《科创板日报》采访时也表示,AI尤其是智能体的到来,给OPC带来不少发展机会。

“过去创业,既需要垂直领域的深度,又需要知识的广度,因此依赖团队协作。这也是过去一二十年里,我们把团队合作看作是企业非常重要能力的原因。”张玲玲表示,“如今AI大幅降低了专业知识壁垒,加上OpenClaw等智能体具备了动手能力,能替代重复性操作。个人得以腾出精力做真正的资源整合,这为OPC创造了新的可能。”

那么为什么大厂也要扎堆入局OPC?有业内人士向《科创板日报》记者表示, 当AI工具普及,用户不再需要“软件”,需要的是“能干活的结果”。通过扶持OPC,大厂将平台能力开放给创业者,推动自身从卖软件转向卖结果;同时,也能由此构建起“平台+超级个体”的生态护城河,掌握下一轮生态竞争的主动权。

与此同时,OPC正以低成本、高灵活度的优势,成为就业新出口。各地密集推出的算力券、免费工位等扶持政策,不仅吸引了大量AI创业者聚集,也为城市在下一轮产业竞争中抢占先机埋下伏笔。

张玲玲同样认为,OPC的快速发展与国家战略高度契合。“科技创新不能盲目进行,而是要基于场景创新和用户洞察。OPC创业企业更多将AI应用于传统场景,尤其是科技与传统行业的交界点上,能够更好地在某个具体的场景下解决用户需求的痛点。”

大厂争相布局、地方政策加码,这场由 AI 智能体驱动的“一人公司”浪潮,以“个人+数字员工”的全新模式重构数字时代生产关系,重塑创业形态与就业格局。从工具赋能到生态共创,这场由AI引领的颠覆性产业变革,才刚刚拉开序幕。

驭星三号06星完成在轨测试

近日,我国首颗配置柔性机械臂的商用试验卫星驭星三号06星完成在轨测试及关键技术验证。该卫星在太空中通过柔性机械臂载荷开展了模拟燃料加注、柔顺控制操作等技术验证,为未来空间在轨服务、燃料补给及空间碎片治理等应用提供技术支撑。(央视新闻)

还在讨论token怎么翻译?吃我一鲁棒先!

最近AI自媒体开始踊跃讨论各种英文技术名词的中文新译法。Token的新译法纷纷涌现:灵符、模元、信符、道元、智筹、智元、智根、偷啃……

“茴字有几种写法”的当代活动版本,从未像现在这样生机勃勃且不(太)招人嫌。琢磨AI、token和prompt该怎么译,真的给业界带来一阵中国温度。

将token译为“偷啃”、将AI译为“硅头”,固然不太妥当。但现在大家的咬文嚼字热情,也不是特别必要。专有名词的翻译与流行有自生的规则,硬钻牛角尖费力不讨好。

毕竟“中国日均词元调用量突破140万亿”报道,已经将token和“词元”的译法标定。自媒体再有人气,大不过这种认证。

01

按唐僧的标准,直接音译对中文无害

现在大家都知道严复的“译事三难”原则是外文译中文的基础原则,不过“信、达、雅”虽然本身是外文中译的黄金标准和典范示例,但不是唯一的标准。中文不是从百多年前才开始有翻译。

玄奘法师作为翻译界祖师之一,给过“五不翻”的准则,在五种情况下,可以不对外文中的专属名词进行意译,用音译也行:

“秘密”,有神秘性质的术语;

“含多义”,多义词;

“此无”,中文里实在找不到有丝毫相近的近义词;

“顺古”,已经通行的音译,荀子讲过“约定俗成谓之宜,异于约则谓之不宜”;

“生善”,有宣扬译者推崇的观念的需要。

以这“五不翻”,就能看出AI相关字眼如果没法意译,直接音译也无碍。拿天怒人怨、神泣鬼号、最出名的技术名词翻译“鲁棒性”来说吧,这个音译词乍看碍眼、细琢磨却符合“五不翻”原则。

现在大家都知道“鲁棒”是直接音译“robust”。可考证的源头,是1979年南开大学涂奉生、齐寅峰教授发表的论文《鲁棒(Robust)调节器》和《鲁棒调节器的一种设计》。

在此之前,要把“robust”在各种工程学科中“系统在外部压力、不确定条件、环境特性参数变化下维持原有性能状态”的含义翻译出,“宽容性”和“稳健性”的译法都用过,但都不完全传达含义。“鲁棒”一出,业内都觉得这说法的字义最贴合。

1980年的专业人士评价是:“鲁棒有山东大棒之意,倒是音义兼顾”;

“‘音义兼顾’的绝好译法。因为‘robust调节器’具有‘使系统保持稳定且具有渐进调节特性的能力’,而‘鲁’者粗莽也,‘棒’者强之同义也。所以‘鲁棒’一词较好地表明了此类调节器的特征,且较‘粗壮’,‘强壮’等词生动”。

看,“鲁棒”符合了“含多义”、“顺古”的音译原则。

说回AI范畴,大家在琢磨完Token和Prompt该怎么意译之前,是否该想想如果要意译每个英文AI字眼,SOTA该不该排位更先?毕竟一个State of the art的缩写词非要写英文字眼、且按英文拼音法连读,而非直接意译成“业内前沿”,真是岂有此理。

当然,不译SOTA也符合“五不翻”原则里的“秘密”、“顺古”和“生善”。用当代粗话说,就是大家习惯了,而且这字眼显得使用者懂行、看不懂的人外行,体现逼格和门槛,你硬碰大家已经形成的语言习惯干嘛。

02

若讲究“传信”且“通达”,Token就是“词元”

“信达雅”三原则,在翻译中必有取舍:“信”为根本,但不能执拗;在保证“达”的前提下,“信”可以适当妥协;“雅”就是烤串上的孜然,有当然很好,没有也过得去。从孔子开始,“文勿胜质”、“勿以辞害意”就是说中文的标准。

Token译成“词元”,不仅“顺古”,而且在“信”、“达”、“雅”三要素中至少占了两个,真没必要继续琢磨了。

“顺古”,是因为《计算机科学技术名词(第三版)》里,已将AI自然语言处理/计算语言学场景下的Token规范译为“词元”;顶级会议论文集和专业刊物论文的中文译稿、中国高校的计算语言学专业教材,也大都采用“词元”译法。你要改,你先跟“中国科学技术名词审定委员会”和外国的会议举办方去杠。

而且Token译成“词元”,在“信”的准确性要求、和“达”的晓畅明白要求之间,有最合适的均衡。在byte顶了“字节”的“字”之后,“词”和“元”的组合词,就是最切近而且最易理解的“最基础、不可再分的基本计算单元”表述。

挑战“词元”译法的立论,大都在“Token不能严格对应单个字/词”的技术性质上立基。

是啊是啊,耗千个token生成的是750个左右英语单词、大模型答不对“strawberry里有几个r”和“9.11与9.9谁更大”是因为token的分隔原理和自然人说话不一样,你知道我知道大家都知道。但揪着这些技术细节,去改已经通用的译名,显你读书多、能耐大吗?

硬要追求译词指代的涵义既全面又精准,那Token用区块链时代的“代币”译法也比新造好。

毕竟从黄仁勋到腾讯、阿里,大厂和大老板们现在都说token消耗量与生产效能挂钩、要把token配比薪资发给员工。管Token叫“代币”,这下又没毛病了。拿南京方言口音念,还有一丝谐谑的恶趣味,“雅”这块也顾及。

03

译词越短越好,Prompt只会成为“提示”

中译技术专属名词,音译敌不过意译、最终被意译取代的例子不少,大都符合两个条件:一是音译实在太不知所谓,二是意译比音译短、且有最短的选项。

音译让人不晓得在说啥的典范,就是严复本人。大清国的赐进士老爷既要翻译英文书,又讨厌当时直接搬运“和式汉语”字眼的“东学”风气,就只有用音译来完成专有名词的英译中任务。

“幺匿”、“拓都”、“涅伏”,严复独创的这些音译看上去比“鲁棒”不知所谓得多。别说现在,近百年前的知识分子一眼也猜不透这是在说啥,不读他的译作,谁也不知道这是在翻译“unit”、“total”、“nerve”。当时大人物的翻译被收入入学考试之后,直接让未来大人物郭沫若哭爹叫娘:“我的妈!这样伟大的一个难题,实在足以把人难倒。”

当“幺匿”、“拓都”、“涅伏”被中文使用者抛弃,“nerve”的中文对应词没有退回到谭嗣同和洋教士版本的“脑气筋”,“unit”、“total”、“nerve”译词使用了日本人的“个体”、“总体”、“神经”。原因不消解释,三个字的单词永远没有两个字的单词更受欢迎。

如果直接音译更准确但更拗口,中文使用者会很开明地使用意思不那么准确、而字面更简洁的意译。比如“伯里玺天德”是清国翻译的精准表述:“权力效能比皇上强、但礼仪尊贵不如皇上的头号大官”,“总统”是日本人译法“大统领”的缩写。“伯里玺天德”缩成“总统”,意思上不够准确,但后者迅速流行。

哪种译法在比较保真的前提下更短,普罗大众就会选择哪种。“西敏寺”比“威斯敏斯特”好用,是因为既传递“Westminster这地方是古伦敦西界以外更西”的意思,又更简短。“拍立得”、“肯德基”,更是典范。现在最钻牛角尖的中国人也不会用“即时成像相机”、“肯塔基州炸鸡”来说这两种商品。

这条原则应用在AI业界,就是Prompt即使不被译成“提示词”,也不可能译成其他花里胡哨、附庸风雅的硬拗,只会被缩写成“提示”或“提词”。这种语言现象正在发生,在阿里云的官方网站上就有出现。

现在“生成-对抗网络”这个AI概念不流行了,不然还会给这种语言现象添上更有趣的注解:看大家是会使用“生成-对抗网络”这个词,还是直接把英文缩写GAN拿中文拼音法读出来。

毕竟现在网店商家拿AI生成的假图当成门面照片、商品实拍,网购顾客拿AI生成的假图当退款凭据,已成大众新潮流。这种真人们相互做“生成器-判别器”对抗的生活,真的是很GAN啊。

三星S22降频门事件终结:三星败诉 向消费者赔偿

快科技3月24日消息,耗时四年的三星Galaxy S22降频门事件终于尘埃落定。韩国首尔高等法院近日作出判决,要求三星电子向受影响的消费者支付赔偿金。

这一法律纠纷始于2022年3月,当时大量韩国消费者联名起诉三星,指控其系统预装的游戏优化服务(GOS)应用程序强制限制了手机性能,导致用户体验大幅下降。

三星S22降频门事件终结:三星败诉 向消费者赔偿

GOS是三星专为Galaxy S22系列开发的一款系统级应用。虽然其设计初衷是为了防止手机过热,但它却通过强制降低GPU频率和调低屏幕分辨率的方式来控制温控。

在该机型发布初期,这一功能完全无法被用户手动关闭或禁用。直到数年后,在巨大的舆论压力下,三星才发布了系统更新,正式提供了关闭GOS应用的选项。

Galaxy S22系列当时搭载的是高通骁龙8 Gen1旗舰处理器。被强制降频的GPU正是高通自研的Adreno 730,这导致消费者花费重金购买的硬件性能在实际使用中严重缩水。

三星S22降频门事件终结:三星败诉 向消费者赔偿

许多用户反映,即使在不运行高负载游戏的情况下,手机的性能依然会无故被削减。原告方坚称,三星在产品宣传和销售过程中,未向消费者履行告知GOS限制性能的义务。

法院经过长期审理,最终裁定三星必须向1882名参与起诉的消费者进行经济赔偿。目前,双方均未对该裁决提出异议,这也标志着这起长达四年的性能维权诉讼正式收场。

在此之前,苹果公司也经历了一次降频门。2016-2017年间,苹果公司在用户不知情的情况下,通过iOS系统更新降低旧款iPhone的性能,以防止老化电池导致意外关机。

这一行为被质疑诱导用户更换新机,引发全球诉讼和声讨,最终苹果致歉,提供优惠换电池服务并向消费者赔偿。

三星S22降频门事件终结:三星败诉 向消费者赔偿

龙虾更新出了大bug,12小时内紧急发新版

henry 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

Qwen按量付费,DeepSeek正式接入龙虾!不到半天,OpenClaw再升级!

刚刚,龙虾火速更新到OpenClaw 2026.3.23版本。

距离昨晚那个被称为“史上变动最大”的3.22版本,仅仅过去了12个小时。

这种“甚至等不及过夜”的更新频率,让网友直呼:

龙虾10天更新的功能,比Siri 10年更新的还要多!

这次3.23版本的首要任务,就是光速修复昨天因“暴力拆除旧 API”导致的UI崩溃。

其次是正式接入了DeepSeekQwen家族

DeepSeek插件重构完成,可以直接通过API Key,使用DeepSeek系列模型。

Qwen系列新增按量付费,支持中国区和全球API Key。

此外,昨晚3.22版本因为暴力拆除旧API,导致微信等IM插件大面积“罢工”。

今天的3.23版本回填了缺失的运行时文件,并优化了插件API的兼容性校验。

更新的朋友来分享下,你们的微信好了吗?

UI回来了

昨晚更新后,不少用户反馈:“升级完UI没了,只剩终端(TUI)在裸奔。

Peter随后坦言,由于急着上线自动化流水线,发布时意外漏掉了几个关键的Web控制界面资源。

现在的3.23版本已经全量回填了缺失的运行时文件,并引入了强制性的“工件完整性校验”。

简单来说:如果静态资源没打包对,发布程序会自动拦截。

正式更新后的UI界面,上线了基于WCAG 2.1 AA 级对比标准的Knot红黑主题,不仅配色更硬核,视觉一致性也大幅提升。

此外,龙虾还为诊断、CLI、密钥以及ACP/MCP等核心模块新增了专属图标。

模型更新

除了修Bug,这次更新最重头的戏份给了国产模型:

这次更新中,Qwen不再只是Coding Plan的附属品,而是被正式重命名为 Qwen (Alibaba Cloud Model Studio)。

更重要的是,它现在支持标准按量计费(Pay-as-you-go)端点,无论是中国区还是全球API Key均可丝滑接入。

同时,DeepSeek插件完成了架构升级,不仅性能更稳,而且完美兼容新的Plugin-SDK。

对于国内开发者来说,这意味着你可以用更低廉、更正规的路径,在OpenClaw里运行国产模型。

而在OpenAI这边,OpenAI Token的回退到过期值的Bug也被修复了。

其他更新

在安全方面,3.23版本会对所有内联(inline)脚本计算SHA-256 哈希

这意味着除非代码在官方白名单里,否则任何恶意脚本注入都会被浏览器直接“拒之门外”。

换句话说,以前黑客可能尝试在控制台页面注入一段恶意代码,但现在,除非这段代码的哈希值在官方的“白名单”里,否则浏览器会直接拒绝执行。

而对于Mac用户,之前macOS上连接Chrome时反复弹窗的Bug也被修复,新版通过“等待标签页可用”逻辑,响应速度提升了近一倍。

此外,新版也针对Anthropic的思维链优化,如果你在用Claude 3.7 做深度推理,这个修复能保证AI的“思考逻辑”不被打断。

小米集团发布2025年财报:全年营收4573亿,汽车业务首破千亿实现盈利

凤凰网科技讯 3月24日,小米集团正式披露2025年全年财报。数据显示,小米全年总收入4573亿元,同比增长25.0%;经调整净利润392亿元,同比增长43.8%。两项核心财务指标均达到公司历史最高水平。此外,小米2025年研发投入达331亿元,同比增幅37.8%,规模已逼近全年净利润。

在核心业务板块,手机×AIoT分部贡献了3512亿元的收入,同比微增5.4%。其中,智能手机业务收入1864亿元,全球出货量维持前三位置;中国大陆3000元以上机型销量占比提至27.1%。IoT与生活消费产品业务进账1232亿元,同比增长18.3%,毛利率升至23.1%。互联网服务收入达374亿元,同比增长9.7%,境外业务占比创下新高,整体毛利率达76.5%。

备受市场关注的智能电动汽车及AI等创新业务实现关键突破,全年收入首次迈过千亿门槛,达到1061亿元,同比激增223.8%,并首次实现年度扭亏为盈,经营收益转正至9亿元。仅在第四季度,该分部收入便达到372亿元,占集团总营收比重升至32%,营收结构正逐步趋近手机业务。全年汽车交付量为41.1万辆,均价维持在25万元水平。

在技术研发端,小米持续加码AI及具身智能领域。公司相继推出万亿级参数大模型Xiaomi MiMo-V2-Pro及全模态、语音大模型,并将AI能力逐步接入端侧及智能家居产品。在智能驾驶方面,小米推出XLA认知大模型,打通辅助驾驶与具身机器人任务。目前,其人形机器人已在小米汽车工厂投入测试,满足部分产线生产节拍要求。小米方面表示,未来五年总研发投入将追加至2000亿元。

华科大老校长称机器人发展搞错了重点

3月21日,曾在2005年到2014年担任华中科技大学校长的李培根做客荆楚科普大讲堂。 李培根称,机器人整齐划一的舞蹈表演固然震撼,但与工业领域相关的部门应更加重视智能机器人在工业应用场景中的落地。 他强调,真正的机器人价值不在于跳舞或翻跟头,而在于解决工业实际问题。