每经AI快讯，据深圳工信公众号3月24日消息，深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市加快推进人工智能服务器产业链高质量发展行动计划（2026—2028年）》，计划提出，支持国产GPU、NPU、CPU、DPU等核心芯片产品加快应用和迭代，形成完整产业生态，鼓励基于RISC-V架构的高性能计算芯片研发与产业化，发展高速以太网交换芯片、PCIe/CXL交换芯片等，推动技术迭代与性能升级。支持第三代半导体功率器件研发与应用，支持开发场景化专用电源方案，前瞻布局下一代功率半导体技术。
微软和英伟达将在核能领域合作开展人工智能项目
当地时间3月24日，微软和英伟达宣布将在核能领域开展人工智能项目，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化整个行业运营。
Claude加入“龙虾大战” NASA押注月球基地、核动力飞船｜环球市场
财联社3月25日讯（编辑 史正丞）昨夜今晨，伴随着中东局势刺激油价起起伏伏，美股三大指数集体收跌。在美国向中东增兵和特朗普再度强调谈判进展的混乱局面下，市场似乎有些摸不着头脑。
相较于周二的走势，更加引人关注的是北京时间周三清晨的最新消息。
据央视新闻报道，美国有意提出为期一个月的停火方案，以便与伊朗讨论一份包含15个要点、旨在结束战争的协议。美方向伊朗提出含“15项条件”的和谈方案，包括伊朗解除现有核能力、承诺不发展核武器、禁止在本土进行铀浓缩等。作为交换条件，伊朗可能获得全面解除国际制裁、美国支持其发展民用核项目。
受此消息影响，纳斯达克100指数期货目前涨近1%。黄金、白银短线走高，国际油价显著回落。截至发稿，现货黄金价格重回每盎司4500美元。
其他消息
【民调显示特朗普支持率创重返白宫后新低】
随着中东战争引发美国人的生活成本飙升，周二公布的最新民调显示，美国总统特朗普的支持率从上周的40%降至36%，创重返白宫后的最低水平。
【NASA押注月球基地、核动力飞船】
美国国家航空航天局(NASA)新任局长贾里德·艾萨克曼当地时间周二表示，NASA将取消在月球轨道部署空间站的计划，转而在未来七年内利用相关组件，在月球表面建设一座耗资200亿美元的基地。
NASA也将同步推进核动力推进系统等前沿技术，计划在2028年前发射核动力深空飞行器，为未来火星任务铺路。
【Claude加入“龙虾大战”】
美国人工智能企业Anthropic最新宣布，其旗下Claude模型已可以操纵用户的电脑完成任务，代表着公司也在推进打造一个可与OpenClaw（俗称“龙虾”）竞争的AI智能体。
【OpenAI全面撤出视频生成业务】
OpenAI旗下视频生成应用Sora周二宣布将停止服务。同时据多家媒体披露，在周二的一封内部信中，奥尔特曼表示Sora的API也会一同关闭，以释放算力资源全力推进下一代旗舰模型“Spud”，公司也搁置了在ChatGPT中推出视频功能的计划。
这一变动也使得迪士尼放弃了拟向OpenAI投资10亿美元的计划。
迪士尼的一位发言人对媒体表示：“随着新兴的人工智能领域迅速发展，我们尊重OpenAI退出视频生成业务并将其优先事项转向其他领域的决定。我们感谢双方团队之间建设性的合作及由此获得的经验教训，并将继续与人工智能平台接触，探索在尊重知识产权和创作者权利的前提下，以负责任的方式利用新技术，在粉丝所在之处与他们建立新的联系途径。
【Arm亲自下场造芯片 Meta、OpenAI闪电下单】
软银旗下芯片设计服务公司Arm周二发布首款自研芯片AGI CPU，专为数据中心的新型代理工作负载而设计。据悉，每个AGI CPU最多可配备136个Arm Neoverse V3内核，功耗约为300瓦。
作为开发过程中的主要合作伙伴，Meta将成为Arm AGI CPU的首个主要客户。Arm也表示，OpenAI、Cloudflare和SAP也计划购买该芯片。Arm首席执行官Rene Haas对媒体表示，Arm预计五年后年收入将达到250亿美元，约为目前销售额的五倍。他也表示，新芯片到2031年将带来150亿美元的“收入机会”。
截至周二收盘，Arm下跌1.41%。但在营收预测公布后，公司盘后涨超6%。
【美国风投基金上市4天翻10倍】
截至周二收盘，上周四登陆美国纽约证券交易所的Fundrise创新基金（VCX）继续冲高64%，最新报价达314.99美元，较IPO价格31.25美元翻了足足10倍。这家基金遭到赌博式狂炒的原因也很简单：基金持仓中包含Anthropic、OpenAI和SpaceX等超级明星初创公司。
【Circle创历史最大单日跌幅】
稳定币发行商Circle周二暴跌20.11%，创公司历史最大单日跌幅。消息面上，最新版本的美国加密法案“清晰法案”（Clarity Act）可能禁止稳定币发行商仅因客户持有稳定币就向其支付类似于“利息”的收益，而这正是此类资产获客的关键方式。USDC主要分发平台的Coinbase也因此下跌9.76%。
另据报道，Circle的竞争对手Tether宣布已聘请一家未具名的四大会计师事务所，首次对其USDT储备进行审计。
（财联社 史正丞）
美机械师收到中国赠品后感慨万千：这才是做生意该有的样子
快科技3月25日消息，近期，一段美国汽车机械师吐槽美国电商的视频火了。
视频中，这位机械师讲述自己在亚马逊上花费23美元购买了一套中国产的汽修工具，打开盒子后，发现里面几个女人那有一双劳保手套。
一开始，他甚至没意识到这是赠品，还以为是哪位粗心的工人在打包时不小心遗留的，直到发现手套崭新，才恍然大悟。
恰恰是这副不起眼的手套，让他陷入了一场关于时代变迁让美国褪去温情的回忆与沉思。
他回忆起自己年轻时，买球星卡会送一根口香糖，修汽车时机师会顺手帮忙换一下机油，买一大包甜甜圈会再送几个小蛋糕，那时的美国商家更愿意让利，也更在意与客户建立长久关系。
而如今，时代变了，今天的美国商业环境变得精确而冰冷，每笔消费都边界分明，他已经记不清多久没感受过这种“感谢客户”的温情了,
他特别指出“这种事在美国想也别想。别说几十美元的工具，就算是几百美元的东西，商家也绝不会多送你一件。”
他还特别提到对中国工具质量的意外：“本来以为如此低价，当一次性的工具也值了，结果发现质量非常过关，可以用好多年。”
行业首个：京东用AI给快递员装上最强大脑 破解丢件难题
快科技3月24日消息，京东物流在行业内率先落地大模型应用，为全国一线快递员配备AI智慧员工助手，首次在丢件查找等复杂场景实现智能推理与主动预警，大幅提升末端配送效率。
这款AI助手可通过快递员手持终端实时推送异常提醒，动态采集扫码、拍照、外呼等作业数据，覆盖揽收、派送、验收等八大核心场景，主动给出作业优化建议，让快递员作业更规范、更高效。
针对行业长期存在的丢件查找难题，AI智慧员工助手展现出强大的跨系统推理能力。它可整合运单、轨迹、通话、时间等多维度信息，快速定位异常环节，直接给出清晰的排查方向与处理方案，将以往耗时费力的人工排查转变为分钟级智能定位，有效降低丢件率与投诉率。
与普通只能查询信息的AI工具不同，该助手具备业务常识与自主学习能力，每一次处理都会沉淀为经验，在全国数十万快递员的高频使用中持续进化，越用越精准。
目前，该AI助理已覆盖全国近万个快递站点，成为快递员标配。实际运营显示，AI赋能后，快递员工作效率显著提升，异常件处理时间大幅缩短。
NEXT 2掌机停售
知名Windows掌机厂商AYANEO发表声明称，鉴于存储器件价格暴涨，我司迫于成本压力在完成预售任务后将暂停NEXT 2的零售事宜。
AYANEO在声明中解释说，早在春节前存储颗粒的价格已持续走高，为了不让预定玩家失望，公司履约完成首批NEXT 2的生产任务。春节后公司再次与物料供应商接洽，发现成本已远超售价，甚至飞涨至定价的两倍。若追随元器件价格频繁调价，势必影响品牌形象与商誉，公司被迫做出艰难决定，NEXT 2不再接单，该型号从所有销售渠道下架。
对于NEXT 2预定客户，公司保证交付，且售后仍有保障。该型号仅暂停发售，并非终止，但公司无法预测元件价格何时回落，将密切关注市场供应，感谢粉丝的理解与信任。
最便宜的NEXT 2型号也配置了32GB LPDDR5 8533内存与1T SSD，是元器件涨价潮中受创最深的机型。
另外，老任也在削减掌机产量，原定供美600万台Switch 2，现减至400万。
有媒体报道说，任天堂削减产量的决定出于需求放缓，并非负担不起元器件成本——与上代产品（初代Switch）相比，Switch 2在北美地区的销量不及前代（230万台 vs. 282万台）。
任天堂之前预计本财年（截至本月底）可售出1900万Switch 2，该销量数字有望超额完成。公司正在观望小畜生新作能否拉动硬件需求，据此规划下一财年销售目标。
起猛了！Arm推出首个自研CPU，黄仁勋贴大脸发言
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
属实没想到，卡着全世界移动芯片脖子的Arm，突然发布了自研CPU！
智东西3月24日旧金山现场报道，刚刚，3500亿颗芯片背后的半导体IP巨头Arm，推出首款由Arm自主设计的数据中心CPU——Arm AGI CPU。
Arm CEO Rene Haas展示AGI CPU芯片
这是Arm发展35年来，首次推出对外销售的自研芯片，也是Arm全新数据中心芯片产品线的首款产品，标志着Arm正式进军数据中心芯片领域，将其高能效架构规模化引入AI基础设施。
Arm AGI CPU专为AI智能体基础设施打造，采用台积电3nm制程工艺、双Chiplet设计，单颗CPU集成136个Arm Neoverse V3高性能核心，配备2MB L2缓存，支持3.7GHz主频，提供每核心6GB/s内存带宽，内存时延低于100ns，采用96通道PCIe Gen 6接口，支持CXL 3协议，TDP达300W。
Arm将其称作“全球最高能效的智能体CPU”，围绕性能、规模、能效三个原则来设计。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋的巨脸出现在大屏幕上，祝贺Arm发布第一款数据中心芯片。
Arm AGI CPU的单核、系统级芯片、刀片式服务器及机架各层级均实现行业领先的性能表现。
通过更多可用线程与更高单线程处理能力相互叠加，该芯片可实现单机架性能达到x86平台的2倍以上，每1GW的AI数据中心算力资本支出节省高达100亿美元。
它支持高密度1U服务器机箱的风冷部署方案，单机架可支持多达8160个计算核心；也支持液冷系统，单机架可实现超过45000个核心的部署规模。
Arm CEO Rene Haas分享说，按其估算，自人类诞生以来，大约共有1170亿人生活在这个星球上。而Arm芯片累计出货量已超过3500亿颗，足足是有史以来人类总数的3倍，是所有非Arm架构CPU累计出货量总和的7倍，平均每个全球家庭拥有160颗Arm芯片。
现在，Arm的核心业务包括三大块：IP授权、CSS（计算子系统）方案，以及自主设计的芯片产品。
Arm AGI CPU现已开放订购，已交到客户手中，正在由客户评估，计划在年底前实现量产。
Arm与永擎电子、联想、广达电脑、Supermicro等头部OEM厂商及ODM厂商展开合作，早期系统现已推出，永擎电子、联想及Supermicro已开放商用系统订购，更广泛的商用部署预计将于今年下半年落地。
联想HR650A V3 2U机架服务器，配备两颗Arm AGI CPU
Arm还披露了后续产品规划，AGI CPU与Arm Neoverse CSS产品路线图将并行推进，计划2027年发布Arm AGI CPU 2和CSS V4，未来发布Arm AGI CPU 3和CSS V5，确保所有Arm数据中心客户在平台架构与软件兼容性方面实现协同发展。
在会后媒体问答环节，Rene Haas谈道，研发AGI CPU只是Arm商业模式的自然延伸，市场需求严重未被满足，中国可能是非常好的市场。
另据Arm云AI事业部执行副总裁Mohamed Awad分享，Arm也在认真研究NVLink等互连技术，已宣布将在未来版本的CSS中支持NVLink。
一、采用简化架构，没有多线程，摆脱x86 CPU的额外开销与复杂性
Rene Haas谈道，智能体的爆炸式增长催生更大的CPU需求。智能体本质上是一个工作流，大量工作涉及调度，这正是CPU所擅长的工作，是加速器做不了的。
打个比方，加速器负责生成token，就像推一辆翻斗车，需要有人去搬运那些土，CPU就是搬运土的设备。
根据Arm的估算，数据中心对每GW功耗提供的CPU算力需求将增长至当前的4倍以上，在相同功耗范围内，以前需要3000万CPU核心，现在需要塞入约4倍的1.2亿个CPU核心。
功耗是宝贵的，所需资本也是宝贵的。试图将如此多的额外CPU塞进一个已经被加速器和执行核心工作的CPU塞得满满当当的数据中心，是一道难题。
对此，Arm打造了其首款对外销售的自研芯片——Arm AGI CPU。
为什么要做这件事？Rene Haas谈道，随着智能体AI走向主流，所有支撑其运转的工作都依赖CPU，这颗CPU必须天生就具备在电池供电下运行的基因。
x86架构背负着执行开销和对遗留功能的支持负担，选择了聚焦于模块化、支持大量不同市场和小众用例。而Arm专注于提升能效、降低延迟。
Arm AGI CPU从零开始设计，围绕三个原则：性能、规模、能效。
（1）性能
高IPC（每周期指令数）一直是Arm的强项。传统CPU有时会试图通过提高主频、进入Boost模式来在这一维度上竞争，但提高主频，功耗也随之上升，这些Boost模式无法长期持续，也无法在整颗芯片上持续。而AGI CPU能提供全时间、可持续的满血性能。
（2）规模
Arm在核心数量上实现线性扩展，内存和IO子系统经过专门设计，与核心高度匹配。
一些传统架构采用多线程。多线程的实质是向同一个核心丢两个任务，但IO和带宽并不会因此翻倍，只是把瓶颈转移到了别处，而且CPU还必须承担管理这种来回切换的负担，导致性能下降，最终导致进程饥饿。
Arm反复观察到，数据中心运营商不得不超额配置数据中心30%甚至更多，来应对这种非线性扩展的问题。
Arm以无需这样做为傲。
AGI CPU与x86 CPU运行同一任务的表现对比
（3）能效
Arm对能效有着近乎偏执的专注。AGI CPU是专为目标场景打造的，没有任何遗留架构的包袱，不浪费任何一个周期，不存在搁浅的算力，不浪费任何一瓦的功耗。
在实测中，AGI CPU可提供持续性能，没有因超出功耗预算而导致的性能降频，没有内存或IO争用。
上图中，左边的AGI CPU和中间的x86 CPU柱形均在SMT（同步多线程）禁用的情况下测得，仅对比了单线程核心表现。
一个常见说法是，多线程能改善性能，带来更好的可扩展性。但如果开启多线程，结果如图中第三个柱形所示，性能下降、现实中每机架大量线程闲置、能效略有提升但不足以改变整体的算法取舍。
Arm云AI事业部执行副总裁Mohamed Awad解释说，如果对内存带宽的需求很低，SMT是合理的，因为可以共享带宽，当一个线程在等待时，可将CPU资源让给另一个线程。
但在智能体AI场景中，有大量线程需要同时支撑，有昂贵的加速器和昂贵的基础设施在等待，最不希望发生的事情就是分割I/O带宽或内存带宽，而是希望将那些I/O和内存带宽精确地专用给对应的进程。
“我们认为，这个最优值约为每秒4~6GB的带宽分配给每个核心，这正是我们的设计目标。在这类场景下，不实现SMT是更合适的选择，因此我们目前没有采用SMT的计划。”他谈道。
二、详解AGI CPU规格：3nm、136核、3.7GHz主频
从运行频率到内存及I/O架构，Arm AGI CPU每一处设计都经过专门优化，在高密度机架部署场景下，支持大规模并行、高性能的智能体AI工作负载。
AGI CPU采用台积电3nm制程工艺，基于标准Arm Neoverse V3计算子系统，单颗CPU集成136个Arm Neoverse V3高性能核心，配备2MB L2缓存，支持高达3.7GHz的主频。
该芯片提供每核心6GB/s内存带宽。领先的内存带宽使每个机架能支持更多高效执行的线程。相比之下，x86 CPU在持续高负载下会因核心争抢资源而导致性能下降。
Arm将整个系统设计为低延迟架构，使内存访问延迟低于100纳秒。
为此，AGI CPU采用了双Chiplet设计，每个Chiplet将所有内存和IO直接集成其上，无需担忧复杂的NUMA域和跨硅片的多次跳转。
在互联方面，Arm AGI CPU采用96通道PCIe Gen 6接口，支持CXL 3协议，可连接任意加速器，同时支持内存扩展等功能。
其TDP（热设计功耗）为300W，每线程独立核心，可在持续负载下提供确定性性能，避免降频与线程闲置。
三、支持风冷和液冷，单机架性能达x86系统的2倍以上
为加速产品采用，Arm推出Arm AGI CPU1OU双节点参考服务器。该服务器采用符合OCP（开放计算项目，Open Compute Project）的DC-MHS标准规格设计。
Arm的参考服务器采用1OU双节点设计，每台刀片服务器中集成2颗CPU芯片，并配备独立内存与I/O，共计272个核心。
AGI CPU支持高密度1U服务器机箱的风冷部署方案。下图是一个标准OCP风冷机架。这些刀片服务器可在标准风冷36kW机架中满配部署，30台双节点1OU刀片服务器可提供总计8160个核心。
在该配置下，Arm AGI CPU可实现单机架性能达到最新x86系统的2倍以上。
此外，Arm与Supermicro合作推出200kW液冷设计方案，可容纳336颗Arm AGI CPU，提供超过45000个核心。
Arm计划向OCP社区贡献该参考服务器设计方案及配套固件，并进一步提供包括系统架构规范、调试框架及适用于所有Arm架构系统的诊断与验证工具等资源。
这些贡献将惠及整个生态系统，对所有基于Arm的平台均有裨益。
更多细节将在即将举办的OCP EMEA峰会上公布。
四、与Meta联合开发，还有多家首发合作伙伴
Meta、OpenAI高管均来到Arm Everywhere大会现场并登台分享。
Meta作为Arm AGI CPU的早期合作伙伴与客户，参与该CPU的联合开发，旨在为Meta全系应用优化GW级规模基础设施，并与Meta自研MTIA推理加速器协同运行，从而在大规模AI系统中实现更高效的编排与调度。
“这场联姻，我个人认为是双赢的，非常令人振奋，看到从单纯的IP授权提供商，走向真正参与构建生产级、生产就绪产品的行列，”Meta基础设施负责人Santosh Janardhan谈道，“我认为最甜蜜的事情需要一些时间，而我们现在就要到了。”
他说Meta和Arm谈合作，核心理由是想在每瓦内放入更多的核心，但不想在性能上有任何妥协。
现在每天有约35亿人使用Meta的产品。每一次交互、每一篇帖子、每一个信息流、每一通电话，都建立在Meta后端构建的基础设施之上，即定制数据中心、定制硬件和定制芯片。
大约两年半前，Meta先做了市场调研，看看是否有哪款CPU能满足规格要求，结果要么满足了性能、功耗不满足，要么满足了功耗、性能不达标。
而Arm提供的可扩展性，让Meta能够注入更多算力，做到了优化每瓦性能、每千兆瓦性能、优化Meta全平台性能。
双方承诺将围绕Arm AGI CPU的多代芯片产品展开长期深度合作。
其他首发合作伙伴包括Cerebras、Cloudflare、F5、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP及SK电讯。
这些客户将在智能体CPU核心应用场景中部署Arm AGI CPU，覆盖加速器管理、控制平面处理、云与企业级API、任务与应用托管等领域。
在大会展区，SK电信旗下Rebellions展示了使用Arm AGI CPU作为头节点，在同一台服务器中有一批加速器的实例。
Arm展示了强大的“朋友圈”。超大规模计算服务商、云计算、芯片、内存、网络、软件、系统设计与制造等领域的50余家行业龙头企业，均对Arm计算平台向芯片领域拓展表示支持。
英伟达、谷歌、微软、亚马逊云科技、博通、Marvell、美光、微软、三星、SK海力士、台积电等企业的高管一通猛夸，认为Arm AGI CPU是整个生态系统发展的重要里程碑，将带来新一代定制化计算能力，进一步释放Arm生态系统的潜力，让更多客户能够便捷地获取Arm的计算能力，为所有基于Arm构建智能未来的合作伙伴创造新的重大机遇。
“我们很自豪能与Arm共同构建这个开放、可扩展、高能效的AI未来。加速计算并没有让CPU变得无关紧要，它让CPU成为不可或缺的合作伙伴。Arm架构已经成为我们所有平台的基础。”黄仁勋说，“Arm的适应性和可定制性，真正使我们能够将Arm整合至所有平台之中。”
结语：云端AI业务有望成Arm最大支柱，未来剑指1万亿美元市场
“全球没有任何一家公司的生态系统，能像我们这样从边缘端到云端贯通服务。”Rene Haas说。
他预测，云端AI业务可能在几年内成为Arm最大的业务。
如今数以万计的公司在云端运行其软件于Arm之上，依托已向全球数据中心交付的超过12.5亿个Arm Neoverse核心。这一增长仍在加速。
三十多年来，产业界基于Arm计算平台持续创新，在数千亿台设备上实现了可扩展、高能效的计算能力。整个生态系统正寻求大规模部署Arm技术的方案。
“今天标志着Arm计算平台迈入全新发展阶段，也成为公司发展的重要里程碑。”Rene Haas谈道，AI从根本上重塑了计算的构建与部署，智能体计算正加速这一变革，随着Arm AGI CPU芯片推出，Arm将助力智能体AI基础设施实现全球规模化部署。
在审视智能体AI发展、CPU需求增长、高能效CPU为数据中心带来的价值后，Arm预判这在未来将代表约1000亿美元的TAM。
“将我们在所有市场上积累的成果，从边缘到云端，从毫瓦到千兆瓦，我们有机会在一个1万亿美元量级的市场中大展身手。”Rene Haas说。
OpenAI基金会未来一年拟投资至少10亿美元，任命德勤前高管为首席财务官
OpenAI基金会当地时间3月24日宣布，未来一年预计将在生命科学和疾病治疗、就业和经济影响、人工智能韧性以及社区项目等领域至少投资10亿美元。
声明称，Robert Kaiden将加入OpenAI基金会担任首席财务官。Kaiden此前曾在德勤等企业担任高级领导职务。
亚马逊据悉开发新型AI智能体以自动执行部分部门职能
据报道，亚马逊旗下云计算部门AWS正在开发一种AI智能体，旨在自动执行销售、业务开发及其他部门的部分职能，而这些部门此前一直是该科技巨头的裁员重灾区。AWS开发的这款智能体可以处理数千名技术专家在网络安全和服务器网络等领域的部分工作量。
OpenAI将停止Sora AI视频生成服务，精简产品线
OpenAI在高调推出Sora独立应用程序六个月后，计划停止该视频生成服务，以简化其人工智能产品线。该公司于去年9月底推出Sora应用程序，承诺让用户在准社交网络中更便捷地生成并分享逼真的AI视频。这款免费应用程序一度迅速登顶苹果App Store排行榜，但此后排名已回落。除了关闭这项独立应用程序外，OpenAI还将关闭开发者使用的Sora的应用程序接口（API）。