下半年的每一场消费电子发布会,都是坏消息

2026 年才过去四分之一,消费电子行业就已经被地震给震麻了。

原因也很简单:AI 狂潮导致的涨价——还不是单纯的内存涨价,而是全领域、全行业、全链路的「电子零部件」涨价。

别看你现在 AI 用得欢,今天消耗的每千个词元(token),都是射向半年后你买手机或者电脑时钱包的子弹。

内存显卡涨,CPU 也要涨

对于 PC 玩家来说,「9950X3D」是个相当让人兴奋的名字,它代表了目前市面上最强悍的游戏 CPU。

就在昨夜,AMD 为这个原本就闪着金光的招牌又添了一把柴,为我们带来了最新的 Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition:

▲ 图|AMD

字如其名,R9 9950X3D2 带来了期盼已久的双 3D V-Cache 堆栈技术

在保持原本多核心、多线程、高频率、全解锁的优点的同时,一举将 L2+L3 缓存推高到了 208MB。

从规格上看,R9 9950X3D2 是颗字面意义上的「鸡血版」CPU,在原本的游戏优势场景之外,也为内容创作和软件开发带来了不小的提升。

▲ 图|AMD

问题是,AMD 打算收多少钱?

上一代 R9 9950X3D 的官方价为 699 美元(约合 4830 元人民币),9950X3D2 尽管尚未公布价格,但普遍预估价格会来到 799 美元(约合 5520 元人民币)——

甚至都够买 48GB 的内存条了。

更惨的是,这种价格趋势不只限于新 CPU,现有货架产品也逃不了。

根据《日经亚洲》的报道,英特尔已经在上周通知客户,将会对现有 CPU 产品进行提价,业内指出 AMD 也会跟进提价,整体涨幅在 15% 左右。

▲ 图|Intel

原因自然是老生常谈:英特尔和 AMD 将产能转移到利润更高的企业级服务器 CPU 上,消费级 CPU 只能一边减产一边涨价。

这还只是 x86 领域,在 ARM 架构这边,2026 年中和下半年的状况同样不容乐观。

开年以来 ARM 架构最重要的新闻,莫过于原本只进行设计授权业务的 ARM 公司,也要进军实业、开始自己造 CPU 了。

作为成立 36 年以来最重大的转型,ARM 前两天推出了其首款自研芯片「ARM AGI CPU」。

这是一款专门为 AI 数据中心设计的处理器,核心目标是支持「代理式 AI」(agentic AI)应用:

▲ 图|ARM

根据 ARM 介绍,这款处理器是与 Meta 深度合作设计的,由子公司 Ampere 开发,基于台积电 3nm 工艺制造,计划在今年下半年进入量产阶段。

虽然这个消息对于 ARM 来说很好,对于消费者来说却算不上什么好消息——

此举标志着 ARM 不再仅仅是「设计局」,而是正式下场与英特尔、AMD 甚至它自己的授权客户(英伟达、亚马逊等等)争夺 AI 数据中心硬件市场的蛋糕。

▲ 图|ARM Newsroom

一旦 ARM 尝过癫狂的 2B 业务红利之后,未来是否会将业务重心全部转移到设计服务器 CPU 上、放弃公版消费级产品设计?

这些都是说不好的。

至于 ARM 的最大用户高通,2026 年的日子也不太平稳。

近日,有关高通下一代旗舰 SoC 骁龙 8 Elite Gen 6 的爆料频出,各家信源达成了两个共识:

骁龙 8 Elite Gen 6 预计会分为标准版(SM8950)和 Pro 版(SM8975)

两者均采用台积电 2nm 工艺制造,Pro 版 GPU 稍强,并且涨价幅度更狠

▲ 图|Wccftech

是的,坏消息还没有结束。

业内人士预估:上述骁龙 8 Elite Gen 6 系列两款 SoC 都将迎来一波大涨。

相比 8 Elite Gen 5 的 280 美元(约合 1934 元人民币)采购单价,Gen 6 的采购价预计会上涨 30% – 50% 。

这还只是手机厂商的采购单价,相同的涨幅传递到消费者身上,再叠加一些其他成本,下半年的手机平均涨幅可能会来到 1500 甚至 2000 元左右——

这么比较下来,前两天被大家口诛笔伐的一加 15T 的涨价幅度似乎也没有那么离谱了。

根据最新的研报数据,截至 2026 年第一季度,同规格的内存同比涨价幅度已经来到了约 400% ,16+512GB 存储组合的采购报价接近 200 美元。

在一些非旗舰机型上,稍不留意就会出现「内存比处理器还贵」的情况。

从前量大管饱、薄利多销的模式如今已经彻底走不通了。

同时,类似的全行业价格震荡也传递到了电脑和手机之外的领域——

彭博社日前报道:任天堂已经决定将 2026 年第一季度的 Switch 2 产量从原本规划的 600 万台下调至 400 万台,且减产可能会延续到第二季度。

▲ 图|彭博社

Switch 2 减产的原因除了 2025 年底购物季的销量表现不达预期之外,生产成本也是原因之一。

就拿最近的《耀西与不可思议图鉴》来说,在任天堂 eShop 购买的价格为 59.99 美元(约合 414 元人民币),但想要实体卡带,则必须再加 10 美元:

▲ 图|IGN

所以别说蚊子腿上不算肉了,在这个慢速 TF 卡都在涨价的时候,Switch 2 的卡带也是要算钱的。

好巧不巧的是,就在本文撰稿期间,索尼也宣布了对 PS5 系列产品的涨价。

这是继去年 8 月 PS5 普涨 50 美元之后的又一次抬价。本轮调整之后,PS5 标准版和数字版涨价 100 美元:

▲ 图|IGN

号称「买 SSD 送主机」的 PS5 Pro 则涨价 150 美元,来到了 900 美元起——

是啊,原因依然是「全球经济形势」。

涨价危机真的有尽头吗

坏消息是,似乎没有。

如果你关注了前几天的股市,就肯定不会错过这么一条消息:

3 月 24 日,谷歌公布了一篇关于全新量化算法 TurboQuant 的技术博客,引得包括闪迪、美光在内的存储股迎来了一波闪跌。

作为一项突破性的「低比特量化」算法方案,TurboQuant 旨在优化解决矢量量化中存在的「内存开销」难题,在不损失精度的前提下减小模型的体积。

用人话说就是:TurboQuant 算法将原本 AI 模型存储信息的「向量」(vectors)从三维坐标表示换成了极坐标表示,让存储上下文的 KV cache 体积急剧缩小,内存占用也大大减少。

▲ 图|Google Research

TurboQuant 之后,算法进步、模型变小、内存降价、生活回归正常……听着多么顺耳。

但现实世界不是这样运行的。

尽管 TurboQuant 的压缩率和精度经过了实验验证,它解决的依然只是推理(Inference)阶段的显存瓶颈,模型训练阶段的显存消耗依然是一座大山。

恰恰是厂商需要天量的内存来训练模型,才导致普通人买不到内存的,TurboQuant 在这一层面上无能为力。

▲ 图|Keymakr

另一方面,即使 TurboQuant 真的把内存价格替家人们打下来了,我们也会面临新一轮的杰文斯悖论(Jevon’s paradox):

内存利用率变高,内存降价,更多人可以买得到内存,大家都开始买内存,导致整体内存需求量不减反增。

最后的最后,TurboQuant 不仅距离正式发布还有一段时间,它本身的热度也来得很突兀——

相关基础论文早在去年 4 月就已经发表,却直到 2026 年才引起波澜。

这就让 TurboQuant 导致的股市波动更像是带着「天下苦内存厂商久矣」的市场情绪爆发,而不是真的技术投产,很难真的让存储价格下降。

▲ 图|ComputerBase

换言之:这不是结束,甚至不是结束的开始(Now this is not the end, it is not even the beginning of the end)。

对于最普遍的广大消费者们,无论是 ARM 造 CPU,还是谷歌发布新算法,都很难和我们直接产生关联。

▲ 图|澎湃新闻

反之,爱范儿从某头部国产手机厂商负责人处获悉:

行业期待 Q3 内存价格会回归理性,但如今存储采购周期急剧缩短,价格一天一变,最新的情况是,上涨将会持续到 Q3 Q4 甚至明年,不用担心会降下来

我们在 2026 年需要做的,就是明确自己的需求,该等就等、该买就买,千万不能过度纠结。

「等等党」们距离真正重见天日的距离,或许比我们想象的都要远。

中国脑机接口发展提速 技术应用进入“快车道”

  3月27日在2026中关村论坛年会展览上拍摄的“北脑一号”智能脑机系统启动机械臂往杯里倒水。新华社记者 魏梦佳 摄

  新华社北京3月29日电 题:中国脑机接口发展提速 技术应用进入“快车道”

  新华社记者魏梦佳

  在北京举行的2026中关村论坛年会展览上,脑机接口专用芯片、康复辅助治疗系统等多款脑机接口产品吸引了许多参观者驻足。其中,由中国自主研发的“北脑一号”“北脑二号”智能脑机系统产品广受关注。

  “脑机接口技术飞速发展,应用领域逐渐扩大。”来自首都医科大学附属北京天坛医院的神经外科学专家、中国科学院院士赵继宗表示,“北脑一号” 作为全球首个实现百通道以上高通量、无线半侵入式脑机产品,目前已完成7例人体植入,患者恢复良好,实现了运动、言语功能的重建;“北脑二号”今年也将进入临床验证阶段。

  27日举行的脑机接口创新发展论坛上,来自脑科学研究机构、医院、高校、企业等多领域专家,围绕脑机接口技术发展及产业应用热切讨论。2026脑机接口创新成果在论坛上发布,10多项脑机接口创新产品及研究成果展示了中国脑机接口技术产业化能力和巨大应用潜能。

  “脑机接口是颠覆性技术和新质生产力。”中国工程院院士顾晓松在会上说,2025年以来,中国脑机接口发展明显提速,多类技术进入应用验证阶段且成效亮眼,医疗应用布局逐步完善,引领全球技术和产业发展。

  在人脑或动物脑与外部设备间创建一条“信息高速通路”,通过机器记录和解读大脑信号,让大脑与机器“直接对话”,了解脑神经状况,控制辅助设备做出动作……作为一项人机交互的前沿技术,脑机接口已成为新一轮科技革命的新兴产业。今年的中国政府工作报告中首次写入“脑机接口”,将其明确为培育发展的未来产业之一。

  3月27日,在2026中关村论坛年会展览上,参观者走过脑机接口主题展台。新华社记者 魏梦佳 摄

  多地对脑机接口的临床研究活跃度正在提升。北京、天津、广州、武汉、南京等多地医疗机构纷纷设立脑机接口门诊或临床研究病房。中国研发的系列脑机接口产品已应用于辅助疾病诊断、高风险作业安全监测、运动康复以及帕金森、癫痫等脑疾病神经调控治疗等多场景。

  本月中旬,中国国家药监局批准全球首款侵入式脑机接口医疗器械上市,其适用于脊髓损伤的瘫痪患者,可辅助患者实现手部抓握功能。这款名为“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统”的医疗器械被评为2026脑机接口创新成果。其采用硬脑膜外微创植入与无线供能通信技术,创伤小、感染风险低,为脊髓损伤患者带来希望。

  赵继宗说,中国面临脑卒中、渐冻症、脊髓损伤等神经系统疾病的严峻挑战,患病人群庞大,仅脊髓损伤患者就超过370万。脑机接口为这些疾病的康复治疗开辟了新路径,临床需求旺盛。

  技术进步与利好政策正推动脑机接口产业蓬勃发展。中国多地搭建服务平台,加速构建脑机接口产业发展生态。此次论坛上,北京海淀、昌平、经开区等密集发布脑机接口产业集聚区建设规划或支持配套政策,以加速成果落地,筑牢产业根基。

  中关村(海淀)脑机接口产业集聚区在论坛上揭牌。北京市海淀区副区长林航介绍,目前海淀已集聚27家脑机接口核心企业,计划到2030年集聚100家左右创新型中小企业,推动脑机接口产品在医疗、康养、工业、教育等领域规模化商用,打造“AI+脑机接口”产业创新高地。

  尽管产业方兴未艾,业界专家认为,当前脑机接口在科学原理、技术性、安全性、伦理等诸多方面仍面临不少挑战,需要持续稳步探索,特别是在基础研究领域的突破。

  “不仅要在技术创新上突破,还要在产业发展、人才培养、标准制定等方面形成完整的生态体系,才能提升中国在全球脑机接口领域的竞争力,为人类健康和社会发展作出贡献。”顾晓松说。

研究:AI普及后职场工作量不减反增,周末加班与工作碎片化加剧

IT之家 3 月 30 日消息,据 Techradar 报道,人工智能的快速普及,曾让人们以为人类能更快完成工作任务、减轻职场负担。但员工行为分析平台 ActivTrak 生产力实验室发布的《2026 职场现状》最新研究数据显示,职场工作量并未如多数人预想那般减少。

事实上,周末加班时长涨幅超 40%,如今周六清晨 7 点 11 分就已出现大量工作活动记录。

工时缩短,工作强度反而攀升

据IT之家了解,研究分析了超千家企业、总计超 4.43 亿小时的数字化工作行为数据后发现:虽然日均工作时长小幅缩短约 2%,但工作本身变得更加密集、碎片化。

目前约 80% 的员工都在使用人工智能工具,可见这类系统已迅速融入日常工作流程。随着使用率提升,员工在 AI 工具上耗费的时间也不断增加,说明 AI 已深度嵌入各项工作环节。

与此同时,职场工作模式发生明显变化:协作沟通时长增加 34%,多任务并行工作的占比上升 12%

这也带来了负面影响:专注工作时长跌至三年来最低水平。因此,即便整体工作活动增多,不被打扰的沉浸式工作却愈发少见。

引入人工智能后,各类工作场景的耗时大幅激增:邮件沟通时长上涨 104%,即时聊天与消息沟通时长更是飙升 145%。

尽管工作行为愈发频繁,但并非所有工作时间都得到高效利用。工时利用率不足仍是核心问题 —— 大量员工每日有效工作时长未达标准要求。

久而久之,员工消极怠工风险随之上升:目前 23% 的员工存在工作投入度不足问题,高于此前的 19%。

这表明,高频的工作活动并不总能换来更好的工作成果。当下员工的工作分散在各类工具与沟通渠道中,而非聚焦于少量高价值核心任务。

简单来说,员工变得更忙碌,工作产出却并未同步提升。

此外,周六工作开始时间不断提前,也体现出工作日与周末的边界正在逐渐模糊。各类通讯工具让员工在传统下班时间仍保持在线,工作日和周末之间的界限正逐渐变得模糊。

综合各项数据可以看出:人工智能带来的效率提升,并未配套相应的工作模式优化调整。

这一趋势可以理解为:工作节奏的提速,远超企业组织架构的适配速度。

造成这一现状的根源,并非员工士气、工作习惯或人力短缺问题,而是管理层对新增效率产能的分配与调度方式存在不足。

当原有工作压力减轻后,AI 释放的额外产能并没有被投入高价值工作,反而流向低效率、无实质产出的琐事当中。

这一现象好比只升级汽车发动机,却不调整转向系统:车速虽然变快,前行方向却始终摇摆不定。

诺基亚计划裁员数千人 加速组织重构应对行业下行压力

快科技3月30日消息,据媒体报道,全球通信设备巨头诺基亚正式公布新一轮大规模裁员计划:2026年将在全球范围内削减约4100个工作岗位。

通过持续优化调整,诺基亚员工总数将从2025年末的7.41万人缩减至7万人,累计实现成本削减12亿欧元。公司希望以此应对通信行业下行压力,进一步提升整体运营效率。

此次裁员的背后,是全球通信市场持续遇冷的严峻现状。运营商5G网络投资增速显著放缓,无线接入网市场规模连续多年萎缩。

叠加北美、中国等核心市场份额不断流失,诺基亚移动网络业务营业利润率跌至历史低位,盈利能力遭遇严重承压,成为此次裁员的直接诱因。

面对外部竞争加剧与内部盈利困境的双重夹击,诺基亚被迫加速推进组织重构。除人员精简外,公司还计划关闭德国慕尼黑研发基地,优化欧洲区域业务布局,并将核心资源从传统移动网络业务,向云计算、企业解决方案等高增长领域倾斜,力图摆脱对传统电信设备业务的过度依赖。

诺基亚计划裁员数千人 加速组织重构应对行业下行压力

消息称微软暂停部分核心部门招聘,控制成本应对AI投入压力

IT之家 3 月 30 日消息,据科技媒体《The Information》援引三位知情员工消息报道,近几周,微软高管已通知云计算部门、北美销售团队等各大核心事业部管理层,暂停新员工招聘工作。

报道称,高管要求各管理层停止录用所有尚未收到正式录用 offer 的求职者,此举旨在削减开支、提升利润率。

不过该招聘冻结并非全公司统一执行,报道透露,包括负责开发微软 Copilot 人工智能工具的团队在内的其他部门,目前仍在正常招人。

此次招聘冻结正值微软即将在 6 月迎来财年末期。和其他科技巨头一样,微软正着手控制成本,以此对冲在人工智能基础设施领域的巨额投入。

路透社本月早些时候曾报道,Meta 计划进行大规模裁员,裁员比例或将达到公司总人数的 20% 及以上。本周有消息人士向路透社透露,这家脸书母公司已在多个团队裁减数百名员工。

过去六个月里,亚马逊也已裁撤约 3 万名办公岗员工:去年 10 月亚马逊率先裁撤约 1.4 万名白领员工。亚马逊表示,裁员一方面是依托人工智能提升运营效率,另一方面也是为疫情期间的过度扩招进行人员精简调整。

截至 2025 年 6 月,微软全球员工总数约 22.8 万人。如今这家企业面临越来越大的压力,需要向市场证明其人工智能投资能够产生回报。微软去年第四季度云计算业务增速放缓,同时人工智能相关资本支出创下历史新高,这一情况引发了投资者担忧。

IT之家注意到,这家 Windows 系统开发商上一次大规模裁员发生在去年 7 月,当时裁减了约 4% 的员工。

曝iOS 27将带来全新Siri应用 支持文字和语音交互

【CNMO科技消息】据外媒报道,彭博社的马克·古尔曼详细地讲述了苹果即将推出的AI计划。他表示,这显然将包括一款Siri应用,并在iOS 27、iPadOS 27和macOS 27中配备所谓的 “扩展”功能。

iOS 27

iOS 27

据CNMO了解,通过这款Siri应用,iPhone、iPad和Mac用户将能够以文本和语音两种模式与苹果助手交互。该应用还将允许用户访问他们与Siri的过往对话。总体而言,这款Siri应用的功能将与ChatGPT、Gemini和Claude等应用类似。

自iOS 18.2以来,Siri已经能够调用ChatGPT,而“扩展”功能将允许连接更多第三方聊天机器人。根据古尔曼的说法,在iOS 27内部预发布版本的“设置”应用中的细则显示:“扩展允许已安装应用中的智能体与Siri、Siri应用以及您设备上的其他功能协同工作。”iOS 27的首个开发者测试版预计将于6月发布,随后在9月向所有用户广泛推送。

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古尔曼表示,App Store将开设一个专门的“扩展”版块。他称:“这将成为第三方AI集成的某种市场”。该细则似乎也证实了苹果确实正在测试一款Siri应用。

目前尚不清楚这款Siri应用是否会在所有兼容iOS 27的iPhone机型上提供,还是需要支持Apple Intelligence的iPhone 15 Pro或更新机型。

据古尔曼称,除了支持更多第三方聊天机器人,Siri在iOS 27上还将进行一次重大革新。他预计Siri将拥有重新设计的界面(可能涉及灵动岛),并且苹果的应用中会有一个系统级的“询问Siri”按钮,键盘上方也会有一个“用Siri书写”按钮。

“香山”配“如意”,开辟开源芯片产业落地新路径

  日前,基于第五代精简指令集(RISC-V)的“香山”开源计算系统和“如意”原生操作系统,在2026中关村论坛年会“RISC-V生态科技论坛”上集中发布,这是中国科学院在芯片产业攻关方面取得的重要成果。“香山”配“如意”,开辟了开源芯片产业落地新路径,标志着我国主导的两大RISC-V开源根社区已然成形,我国在全球开源技术标准制定中获得了更多话语权。

  什么是RISC-V?“香山”和“如意”对普通人到底有啥用?它们目前有哪些产业落地成果?针对以上问题,科技日报记者采访了相关专家。

  第一问:RISC-V有什么特点和优势?

  RISC-V可以理解为一套公开免费的芯片设计“语言”,也就是芯片的指令集架构。过去,主流的芯片架构大多掌握在少数几家公司手里,不仅授权费高昂,用起来还有诸多限制。

  “RISC-V的最大特点就是开源、灵活、高效,任何人都能用它来设计芯片,就像用公开的乐高图纸搭建作品一样,既不用付专利费,还能根据需求随意裁剪或扩充功能。”中国科学院软件研究所副所长武延军说。

  这种开放模式大幅降低了芯片设计的门槛,让更多企业、科研团队甚至个人都能参与进来;同时,它非常灵活,可以根据人工智能(AI)、5G、物联网等不同场景加入定制化指令,让芯片在特定任务中跑得更快、更省电。更重要的是,因为RISC-V不属于任何一家公司,全球开发者可以共同维护和演进这套标准,避免被单一企业“卡脖子”的风险。

  第二问:“香山”和“如意”对普通人有啥用?

  “香山”和“如意”,通俗来说,一个是高性能芯片的“开源设计图纸”,一个是专门为这类芯片“量身定制的操作系统”。

  “‘香山’是目前国际上唯一基于RISC-V的开源高性能处理器系统,相当于把原本昂贵的芯片设计技术公开。其中,最新的‘昆明湖’处理器核性能达到全球最强水平,企业可以像搭积木一样用它来定制芯片,用于服务器、AI算力甚至5G设备,大大降低了芯片研发的门槛。”中国科学院计算技术研究所副所长包云岗说。

  “如意”则是国内首个原生支持RISC-V架构的操作系统,从根上深度优化“香山”这类芯片,还配套了简单好用的开发工具,让开发者能更轻松地开发应用。

  对普通人来说,这两项技术带来的好处很实在。未来手机、电脑、智能家居等设备的芯片成本会降低;运营商用上自主可控的服务器芯片后,5G网络和云服务也会更可靠、更安全。

  “更重要的是,开发这两项技术能够培养大批芯片人才,让核心技术和产业链真正掌握在自己手里,为用上更实惠、更靠谱的电子产品打下坚实基础。”包云岗说。

  第三问:“香山”和“如意”产业落地成果如何?

  “目前,‘香山’的产业落地成果显著,全球首次实现了高性能开源芯片的产品级交付与规模化应用。”包云岗说,比如,基于“昆明湖”,进迭时空(杭州)科技有限公司做出全球首款高性能商用处理器核;蓝芯算力(深圳)科技有限公司推出国内首款支持RVA23标准的RISC-V服务器芯片,还率先在运营商5G业务中用上了RISC-V服务器;芯动科技(北京)有限公司把“香山”CPU和兼容CUDA的GPU进行深度整合,研制并发布“风华3号”。“香山”已广泛适配AI、云计算、工业控制等多个领域。

  “如意”最大的成果就是给“香山”这样的国产硬件提供扎实的软件支撑,让芯片性能真正发挥出来。“‘如意’作为连接芯片厂商、操作系统社区与开发者的核心软件枢纽,一方面筑牢了我国RISC-V的‘软件根基’,解决了基础软件配套的核心问题;另一方面通过开源模式汇聚全球开发者和产业伙伴,推动产业链上下游协同创新,加速RISC-V软件生态体系建设,让我国在全球RISC-V软件标准制定和生态构建中掌握更多主动权。”武延军说。(记者 陆成宽)

这场论坛聚焦科技创新与产业创新深度融合

  【简介】3月29日,由北京通用人工智能研究院主办的通用人工智能论坛在2026中关村论坛年会期间举行,论坛以科技创新与产业创新深度融合为主线,展示了通用智能人“通通”3.0,具身智能、机器人核心引擎“通脑”,行业智能体工场2.0等一系列原创成果,充分展现我国在人工智能领域从原创突破到产业落地的创新生态。

  记者:刘祯

  新华社国内部出品

以智提质 智能医学正走进现实

  “人工智能正在重塑医学认知与实践,智能医学创新推动医疗服务从‘被动治疗’向‘主动健康管理’转型。”日前召开的首届中国智能医学大会暨第五届中国医学信息学学科发展大会上,中国医学科学院北京协和医学院院校长、中国工程院院士吉训明的一席话,引发与会者对我国智能医学发展路径的思考。

  生成式AI、数字孪生、脑机接口等前沿技术正在疾病防控、临床诊疗、医学科研、手术治疗等全流程医疗健康场景开展创新应用。“十五五”规划纲要提出,有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。

  国家心血管病中心主任、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿院士分享:在阜外医院,智能辅助系统让病历首页信息准确率超过95%;AI辅助的手术评估模型,可对外科医生操作“打分”,将依赖经验直觉的评价转为基于数据循证的科学。

  胡盛寿表示,在规范医疗行为、优化患者体验、推动管理转型升级、促进基层疾病防控和诊疗能力提升等方面,数据驱动的信息化、智能化、网络化、自动化正引领公立医院高质量发展。

  与城市大医院同步推进的,还有基层医疗能力的“数字补强”。在脑卒中防控中,人工智能正赋能从政策制定、医疗质量控制到基层筛查的全链条;在智能高血压管理平台探索中,引入AI辅助后,基层医生的高血压治疗率和控制率显著提升……

  技术与场景深度融合,也在催生更多新应用。北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室首席专家、中国工程院院士赵沁平展示了虚拟现实与人工智能结合的前沿探索——“医用数字人体”,即通过构建可交互、具备生理病理演化特征的数字化器官,学生可在虚拟环境中反复操练,医生可在手术前“预演”方案,药物研发也可借助数字模型缩短周期、降低成本。

  “虽然智能软件能够提高临床工作效率,但仍难以满足真实临床需求。”首都医科大学附属北京友谊医院医学数智创新中心主任、中国工程院院士王振常说,现有AI产品多基于单病种开发,应加快构建覆盖全病种、融入医生工作流的智慧影像系统,并探索更适应技术快速迭代的审批与评价机制。

  技术应用离不开人才支撑。据悉,全国高等学校智能医学工程专业规划教材建设迎来新进展。第一届教材评审委员会主任委员、中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉介绍,首轮全国高等学校智能医学工程专业教材编写工作锚定医工融合前沿,贴合教学与产业需求,推动智能医学人才培养有章可循、有据可依,系列教材将陆续面世。

  国家卫生健康委科技教育司司长刘登峰表示,下一步要强化医学信息学学科核心内涵建设,夯实智能医学理论基础;强化核心技术研发,激活卫生健康科技创新动能;以学科发展赋能健康中国,推动数智技术在临床、基层应用;完善伦理等方面政策法规,为智能医学创新发展营造良好环境。(记者 李恒)

AI早报 | 宇树科技具身智能体验馆亚洲首店将于5月底落地上海;Meta拟本周推出两款新型防光智能眼镜

宇树科技具身智能体验馆亚洲首店将于5月底落地上海

据“上海静安”公众号消息,3月28日,记者从2026全国精品首发季暨 “首发上海” 系列活动发布仪式上获悉,宇树科技具身智能体验馆亚洲首店,将于5月底在静安南京西路商圈的久光百货开业,门店面积超100平方米,展出品牌全线最新产品。

谷歌接近达成协议,将为Anthropic的数据中心提供融资支持

3月28日,据报道,谷歌即将达成一项协议,将为人工智能公司Anthropic的数据中心提供融资支持。

Meta拟本周推出两款新型防光智能眼镜

据报道,Meta计划本周推出两款专为戴眼镜人士设计的新型防光智能眼镜。

苹果聘请谷歌前高管Lilian Rincon担任AI产品营销副总裁

苹果公司当地时间3月27日表示,已聘请Lilian Rincon担任人工智能产品营销副总裁。Rincon此前曾在谷歌任职近十年,负责购物和助手产品。

亮亮视野联合智谱AI推出AR+AI会议翻译系统

3月29日2026中关村论坛现场,亮亮视野联合智谱AI推出AR+AI会议翻译系统,该系统支持54种语言实时翻译,单次续航8小时,参会者者无需耳机,佩戴即用。

郑纬民院士:AI产业核心已从模型服务转向Token服务

3月28日消息,中关村论坛由趋境科技与九源智能计算系统生态联合体主办的研讨会上,郑纬民院士表示未来的智能基础设施应围绕Token即服务(TaaS)进行重构,一是全系统异构协同,不同计算任务合理分配至GPU、CPU、内存和SSD,打破算力瓶颈;二是存算协同实现“以存换算”,通过前置KV Cache等技术,大幅降低重复计算量,提升推理效率;三是面向SLO的智能调度,精准地将用户业务需求“翻译”为底层资源决策。