作者： 黄zz

【CNMO科技消息】3月17日，小米创办人，董事长兼CEO雷军宣布，新一代SU7将首发搭载小米蛟龙底盘：“这是专为驾驶者打造的高性能智能底盘系统，一定能让大家感受到极为出色的驾驶质感。这套底盘系统配备高品质硬件，历经专业调教，同时，软硬深度融合，能够提供精准、稳定、安全的驾控体验。”

快科技3月17日消息，小米创始人雷军今天正式官宣，苏炳添成为小米汽车品牌代言人。

雷军强调，苏炳添小米的老朋友，也是第一代小米SU7车主。

苏炳添与小米渊源颇深，2021年8月被官宣成为小米品牌代言人，之后雷军和苏炳添一起参加过多次活动。

苏炳添当时表示：“喜欢小米，很自豪成为小米品牌代言人”。

2021年官宣代言海报

之后虽然合同到期，但也一直在使用小米手机，用过小米14 Ultra、小米MIX Fold 4、小米15，目前在用的是最新一代小米17 Pro。

雷军曾送其钻石黑小米SU7 Max，两人各甚至在去年的广州车展上一同逛展，还体验了小鹏P7+、理想MEGA等热门车型。

苏炳添是亚洲飞人，也被网友称为“苏神”。

2021年8月1日，在东京奥运会男子100米半决赛中以9.83秒刷新亚洲纪录，成为首位晋级奥运会男子百米决赛的中国运动员。

同年8月6日，获得东京奥运会男子百米接力铜牌。

2025年12月9日，苏炳添正式宣布退役，为21年职业生涯画上句号。

作者：理想的编辑部

最近，Netflix推出的《恐龙时代》，在全球范围内掀起了一股新的恐龙热。

1925年，《失落的世界》第一次将恐龙搬上大荧幕，自此之后的一个世纪里，恐龙一直是人们热衷的影视元素，数不清的电影、纪录片试图复现恐龙生活的世界，那个距离我们上亿年的遥远地球。

为什么，地球上有那么多物种，偏偏在大众认知中早已灭绝的恐龙，成为了一个持续数十年热度不减的文化符号？

或许是因为，恐龙的历史，反映了人类内心深处的骄傲与恐惧。

迷恋恐龙，因为它曾经是地球上的霸主，恰如今天的人类。迷恋恐龙，也是因为它们最终走向了灭亡的结局。

这种彻底消失的命运，是人类心底最深的恐惧。为此，我们创造了无数宗教的、科技的叙事，来缓解这一终极焦虑。

那么，这部由摩根·弗里曼配音，采用最新的CG技术和古生物研究成果的恐龙纪录片，能为我们带来什么关于恐龙，也关于人类的新的理解呢？

演化背后“看不见的手”

《恐龙时代》一共四集，在不算长的篇幅里，为我们还原了恐龙从诞生到灭绝的全过程。

如果这部纪录片只是还原了恐龙生活的世界，那么它只是一部经费更多、特效更高级的“又一个关于恐龙的纪录片”而已。

这部纪录片的特别之处，在于将自然环境对生物演化的决定性作用置于叙事的核心。简单来说就是，恐龙的历史并不由恐龙主导决定。

这个物种发生的每一次重大演化与生存境况的改变，都以自然环境的剧烈变化为前提。三叠纪时期持续了两百年的大雨、大陆分裂和全球气温的剧烈改变，深刻地左右了恐龙的生存与发展。

环境巨变，宿敌倒下了，让恐龙迎来了更广阔的生存空间。如果缺少这些条件，恐龙的“演化”或许会走向全然不同的方向，毕竟在这之前，它们喝水的时候，都要小心翼翼地提防着爬行动物的袭击呢。

在恐龙漫长的历史中，环境的巨变反复发生，适应性强的恐龙崛起了，不能适应的，则早早地写完了自己的故事。

直到那颗终结一切的陨石，让所有的捕食、争斗、求偶、繁衍和演化，都戛然而止了。

这部剧集所呈现的恐龙的历史，与其说反映了“物竞天择，适者生存”的进化论观点，不如说是更庞大的“自然史观”的推演：一个曾经称霸地球的物种，如何被自然力量塑造、推动，最终又被自然力量终结的过程。

虽然，《恐龙时代》用富有巧趣的叙事设计和生动的建模，把这段恐龙的历史拍成了生趣盎然的史诗。但，过程越是波澜壮阔，当自然的伟力把一切瞬间归零的时候，其结局也显得更为虚无。正是这种残酷，吸引着我们不断深入恐龙的世界。

在观影过程中，我想到了《地球前任霸主的2.3亿年》一书，这本书的叙事脉络与《恐龙时代》高度契合，同样围绕着地球环境的变迁、恐龙的“衣食住行”、那场终结一切的陨石撞击，以及今天的“恐龙”（鸟类其实就是恐龙，这个冷知识你知道吗？）徐徐展开。

为了追求叙事的连贯性，《恐龙时代》在呈现恐龙求偶、育幼、争斗、觅食等生动场景时，省略了这背后的科研过程。

实际上，对恐龙生活的复原，是一门逻辑推演与艺术想象相结合的艺术。它既凝结了基于化石证据的严谨推理，也融入了人类独有的想象力。这些被略过的部分，在《地球前任霸主的2.3亿年》里得到了完美的补充。

试举一例。在《恐龙时代》里，关于恐龙求偶的刻画有很多，虽然大多都是以失败告终（这部纪录片热衷于刻画“失败”），但也有成功的例子，虽然紧接着的画面就被适时出现的草丛恰如其分地遮盖起来了。

不过在《地球前任霸主的2.3亿年》里，我们有机会一窥这个“被遮盖”的内容都有些什么：

“在所有恐龙当中，剑龙已经变得有点性符号的意味了。看它背上铺陈的大块骨板和尾部的四根尖刺，你就知道为什么古生物学家会困惑于剑龙会如何交配了：骨板的存在表明剑龙不可能仰卧。

有两个主要假说认为，要么是一对剑龙屁股朝着对方，后退直至彼此相接；要么是雌龙侧躺在地，雄龙再爬上来。对于古生物学家，回答这类问题真是既好玩又受挫。

光是思考最容易或最好的姿势会是什么可远远不够，因为动物界向我们展示了交配可不会这么简单。动物的交配仪式千差万别，雄性和雌性在性的问题上可能意见不一甚至打起架来。

如果你是一头雄剑龙，想从后面爬上雌性的身体，你肯定不希望雌性愤怒地朝你的私处附近甩尾刺。谈到这些尾刺的致命威力，就要说说一块食肉的异特龙化石了，它盆骨有伤，似与剑龙的尾刺吻合，说明这只异特龙的胯部曾被击碎过。真是阴毒的一击。

实际上，古生物学家发现的最接近于确凿无疑的侏罗纪性交场面，是一块极罕见的化石，化石中的一对沫蝉大约生活在1亿6500万年之前，交配中的它们毫无戒备，迅速被双双掩埋。

这对沫蝉发现于中国东北部的侏罗纪岩层之中；许多恐龙也发现于那边，因此虽然我们没见过任何交配中的恐龙，但它们很可能就在这对猝不及防的沫蝉附近的某处。

说到这里，或许该把焦点往私密部位上转转？悲哀的是，饶是化石记录如此精妙，偶尔甚至将私密部位也保存了下来，我们却仍未发现一条完整的暴龙阴茎。抱歉令各位失望了。不过话说回来，暴龙真的有阴茎吗？”

瞧，《恐龙时代》没讲清楚的地方，这本书里都讲了。

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“今天，我们就是那颗小行星。”

《恐龙时代》里还有一处令人印象深刻的场景，对“灭绝时刻”的描绘。

一个遥远恒星的爆炸，向宇宙抛出了一块石头，它将在几百万年后撞向地球。而彼时的恐龙仍在循环着觅食、繁衍的演化过程，向着“地球霸主”的地位攀登，丝毫不知道命运已经注定。

就在撞击发生的前一刻，一场为养育幼龙展开的捕猎才刚刚结束。随后，陨石袭来，剧烈的爆炸席卷了周边的恐龙，遮天蔽日的烟尘扑向地球的各个角落，让全球气温骤降了25度，即便是处于王者地位的霸王龙，在变得冰冷的星球中也无处可逃，只能垂死等待灭亡的结局。

《地球前任霸主的2.3亿年》如此描述这个过程：

“6600万年前一个宿命的日子，或许是一个慵懒的周日下午，一场无法估量的暴烈灾难降临了。那颗毁灭恐龙的小行星以每小时约6.4万千米的速度撞上地球，释放的能量比人类引爆的最强核弹还高10多亿倍。

离撞击点最近的所有动物都在短短几秒内化为乌有，曾经富饶的恐龙乐园变成了一片死寂的世界。巨大的海啸破坏了海床和海岸线，地震粉碎了地貌，滚烫的碎片被抛到空中，野火蔓延极远。

任何倒霉的恐龙要是没有当场死去，都得面对一个恐怖的未来。撞击产生的全部威力马上开始向全球扩散。整个行星都燃烧起来。巨大的尘云遮天蔽日，最终完全包裹了地球，开启了一个漫长黑暗的全球变冷时期（叫‘撞击冬天’）。

植物离不开阳光，植食者离不开植物，肉食者又离不开植食者。于是食物链崩溃了。大一点的陆地动物全完了。体形大意味着胃口也大，一旦没了天然的食物源，大家伙的麻烦就大了。任何动物只要无法及时适应这个灾变世界，都难逃灭亡。”

不仅如此，本书还将这个灭绝的时刻引向了当前的时空：

“地球的漫长历史中有过五次全球性大灭绝事件，恐龙之死是其中最著名也最晚近的一次。不过，在深入了解那颗毁灭恐龙的小行星之前，我们首先要明白这并不是规模最大的灾难事件。

‘最大’的称号属于一次破坏极强的集群灭绝，它发生在2亿5200万年前，当时恐龙都还没出现。科学家将那次事件称为‘二叠纪—三叠纪灭绝事件’，更辛酸的说法是径称之为‘大死亡’（The Great Dying），当时的情形之惨烈，使生命几乎就此终止。多达九成的物种消失了，留出了空间虚位以待新生命形式的涌现，其中就包括最终出现的恐龙。”

如今，地质学家们研判，我们正处于人类世（一个全新的地质时期）之中，这个时期的特征是：人类已经成为地球环境变化的主导力量。如果我们为此感到骄傲，那显然忽略了这个称号背后隐藏的深刻危机与道德重量，即，人类已经成为生物灭绝的主要推手。

“今天的许多科学家主张，我们目前已处在第六次大灭绝之中。虽说灭绝是自然进程，但人类对灭绝的进度也起了惊人的推进作用，以至于当今的物种灭绝速度达到了正常速度的至少1000倍。据估测，因为人类活动，面临灭绝危险的动植物物种达到了惊人的100万种。”

假如恐龙的世界也有古希腊剧作家一般的存在，也许它们笔下的”命运“会是一个明确的实体：那颗该死的小行星。

但对能力更强的人类来说，命运之所以捉摸不定、难以言说，或许因为它并非仅仅是某种来自外部的力量，更是我们自身的显现。

对于未来，人类始终都能做些什么。但我们不应忘记，比起外部的威胁，真正的崩溃往往始于内部。

正如本书作者迪恩·洛麦克斯警示的那样：“今天，我们就是那颗小行星。”

题图《天使爱美丽》/插图《恐龙时代》

IT之家 3 月 13 日消息，界面新闻自 AWE 中国家电及消费电子博览会的追觅展台现场获悉，追觅预计在下周发射第一颗太空算力卫星。

据IT之家了解，就在本月早些时候，追觅旗下芯际穿越提出了一项极具前瞻性的宏大计划。不同于当前由数百颗卫星组成的小型星座，该公司规划发射名为“瑶台”系列的算力卫星，最终目标是构建一个由 200 万颗卫星组成的庞大网络，以显著提升太空数据计算的可靠性与在轨寿命，力争达到行业平均水平的两倍。

同时，配合其自研的星间激光通信技术与先进能源管理系统，该网络有望在太空中搭建起一个专为 AI 大模型训练服务的分布式算力平台。据悉，瑶台系列太空算力盒已顺利完成空间环境适应性测试，将于近期搭载火箭进入太空，开展在轨系统极限能力验证。

IT之家 3 月 11 日消息，据彭博社报道，美国政府审计机构当地时间周二发布的一份新报告显示，SpaceX 为美国国家航空航天局（NASA）研制的“星舰”月球着陆器仍面临诸多技术难题，计划于 2028 年进行的登月任务可能会进一步推迟。

NASA 监察长办公室在报告中称，埃隆 · 马斯克旗下的这家公司原本就无法赶上 2027 年 6 月的登月截止日期 ——NASA 近期已将这一目标推迟至 2028 年，而其能否达成新的时间节点目前尚不明确。

据IT之家了解，SpaceX 及其竞争对手蓝色起源（Blue Origin）均获得了价值数十亿美元的合同，为 NASA 的“阿尔忒弥斯”计划建造可运送宇航员往返月球表面的航天器。

但监察长办公室的报告发现，SpaceX 与 NASA 已将“星舰”设计的一次重大评审推迟至 8 月。此次评审旨在确定该公司能否继续建造用于载人登月的飞行器，这使得按现有时间表推进的空间所剩无几。

报告指出：“若 SpaceX 在新技术研发与测试过程中遇到任何常见技术问题，或再发生飞行测试事故，由此导致的进度延误都可能影响登月日期。”

监察长办公室还对月球着陆器未能抓住降低整体风险的机会表示担忧，并指出一旦其中任一飞行器出现故障，NASA 的应对选择将十分有限。

报告称：“尽管 NASA 正采取措施防止灾难性事件发生，但归根结底，如果宇航员在太空或月球表面遭遇危及生命的紧急情况，NASA 并不具备救援受困航天员的能力。”

监察长办公室表示，“星舰”研发面临的最大挑战，是验证该飞行器在轨加注燃料的能力，这是 SpaceX 为抵达月球必须反复完成的关键步骤。

报告称，SpaceX 计划今年首次在太空为“星舰”加注燃料，这一操作是该公司面临的“最重大技术挑战之一”，因为相关技术与流程“全新且从未在飞行器之间实施过”。

由杰夫 · 贝索斯创立的蓝色起源，其月球着陆器至少延期 8 个月，该公司仍需解决设计上的“缺陷”。

报告指出，尽管 NASA 要求两家公司提出加快研发进度的方案后，蓝色起源与 SpaceX 正设法加速月球着陆器研发，但目前判断这些计划是否可行、以及会对成本产生何种影响仍为时过早。

NASA 尚未公开这些方案。

NASA 近期还宣布计划调整“阿尔忒弥斯”计划，在 2028 年登月任务前新增一次测试任务。该测试任务要求航天员于 2027 年在地球轨道与其中一艘或两艘月球着陆器对接，为一年后的登月任务演练太空对接。

报告肯定了 NASA 在控制两份月球着陆器合同成本方面的成效，但也指出在提交合同提案等其他领域存在困难。

监察长办公室称，SpaceX 与 NASA 就在“星舰”设计中是否为宇航员提供了足够的手动操控功能存在分歧，此外 SpaceX 可能会申请豁免，通过让“星舰”实现自动化来保证进度。

NASA 表示，认同监察长办公室提出的大部分改进月球着陆器项目、减少延期的建议。

NASA 负责探索系统开发的代理副局长洛里 · 格莱兹在回复监察长报告的信函中写道，该机构“正积极落实缓解措施，例如加强与专家协作，监督并管控合作方的月球着陆器研发工作，同时总结经验教训，以最大限度减少后续影响”。

SpaceX 与蓝色起源均未立即回应置评请求。

财联社3月17日电，针对生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）领域服务能力参差不齐、行业规范缺失所引发的一系列乱象与潜在风险，中国广告协会已于3月初联合行业专家、学术机构、品牌企业、法律服务机构等多方专业力量，全面启动GEO领域标准化建设工作。相关标准的立项及起草准备工作已全面展开。(新京报)

当地时间3月16日（北京时间周二凌晨），英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC大会上邀请了“雪宝”机器人一同登台。“雪宝”机器人由英伟达与迪士尼联合开发，黄仁勋在现场表示，实体AI已觉醒，未来迪士尼乐园将充满这些生动的“角色”机器人。

界面新闻记者 | 周末
界面新闻编辑 | 文姝琪

在算力集群的规模竞赛迈向十万卡的过程中，围绕高速网络的技术竞赛正在浮出水面。中科曙光近日发布高速网络方案ScaleFabric，试图补上国产算力产业链长期缺失的一环。

“网络可靠性是未来的重点。”中科曙光高级副总裁李斌对界面新闻等媒体表示，算卡集群从万卡到十万卡做突破，最核心的技术不是来自于计算节点，而是来自于互联系统，来保证规模扩大后本身效率的可扩展。

这一判断指向了AI算力基础设施正在改变的事实：当GPU芯片的竞争已经白热化，将数以万计的芯片高效串联、协同的网络能力，正在成为决定算力集群性能的又一关键变量。

一个大规模算力集群的构建分为两层。第一层是纵向扩展（Scale-up），在单台服务器或单机柜内集成大量GPU及AI芯片，通过高速互联形成超级计算节点；第二层是横向扩展（Scale-out），通过高速网络将这些节点串联成集群。

在纵向扩展层面，一场围绕超节点卡数的竞赛正在展开。

2026年1月，英伟达发布第六代NVLink以及NVLink Switch，两者支持最新的Rubin架构，目前商用最大支持72张XPU卡。

国内厂商则推行得相对激进。在中国半导体制造工艺相对落后的背景下，Scale-up被视为通过堆叠更多卡数来规避单一芯片性能不足的替代方案。

据界面新闻此前报道，华为昇腾通过在超节点互联技术上强力投资，发力走“集群规模化”路线，试图凭借这一方向“做到世界上算力最强”，推出了配备384张昇腾AI加速卡的华为昇腾384超节点真机。瞄准类似目标，沐曦推出了连接64张曦云C550通用GPU的超节点产品耀龙S8000 G2。中科曙光在2025年12月也推出了单机柜640卡的scaleX640超节点。

一名从业人士告诉界面新闻，影响超节点内部的串联效率和协同的主要因素是Scale-up协议，互联芯片延迟和带宽；华为昇腾384是现在量产的超节点产品中卡数最多的方案，中科曙光的640卡方案目前尚未量产。

但无论超节点规模最终稳定在何处，它们共同指向了同一瓶颈：节点内芯片越多，节点之间的网络压力就越大。这也带来了高速互联快速膨胀的市场。李斌表示，相比原来的数据中心高速网络的用量，基本上提高了10到20倍，“从网络端口就可以看到市场的增量”。

这恰恰是横向扩展——也是ScaleFabric所瞄准的市场。在横向扩展中，让大量节点高效协同的核心技术是RDMA（远程直接内存访问）。这一技术绕过CPU和操作系统，让机器之间直接读写内存，而这带来的低延迟对AI大模型的训练和推理至关重要。

实现RDMA有两条主流路线。InfiniBand原生支持RDMA，无需CPU参与即可在系统间进行直接内存传输。英伟达在2019年以69亿美元收购Mellanox后，就牢牢把控了这一高性能网络技术市场，凭借其硅芯片设计专业、自研高速互连和网络技术及CUDA，形成了一套生态内的闭环。

另一条路线是RoCE（融合以太网上的RDMA），将RDMA功能嫁接到标准以太网上，成本更低、生态更开放，但需要复杂配置才能接近无损效果。Google、Meta等部分海外科技公司及国内互联网大厂均有所采用。

在InfiniBand目前仍是AI高性能网络标杆的背景下，中国公司面临的问题是，这条路线的核心供应被一家美国公司垄断。

在这一背景下，中科曙光选择不走被更多国内厂商采用的RoCE路线，而是自研一套基于InfiniBand技术理念的方案。中科曙光高速网络互联产品部总工程师万伟的解释是，基于在高性能计算的经验，其认为InfiniBand的技术路线在AI和HPC（高性能计算）中有不可替代的优势；作为真正的无损网络，其无损特性对RDMA性能的发挥至关重要。

据界面新闻了解，中科曙光此次发布的ScaleFabric核心是InfiniBand网络的设计思路，可以看作是基于InfiniBand技术的一种优化。作为国内首款原生无损RDMA高速网络方案，ScaleFabric涵盖了从交换芯片、网卡到交换机、驱动与管理软件的完整自研体系。万伟透露，其端到端通信时延的能力上限已做到0.9微秒。

在商业策略上，ScaleFabric试图在英伟达的技术理念与国产自主可控之间找到平衡点。

该系统在定位上对标英伟达Infiniband，系统结构保持透明，通过标准SIP网络接口支持不同计算芯片的互联与适配。在此基础上，团队正在探索让计算芯片通过专有协议直通网卡，同时推动芯片间互联协议的共享，为与其他厂商的计算芯片实现高效直连铺路。

但曙光并不打算将自己锁定在单一协议上。李斌透露，未来的技术路线将探索不同协议的融合，可能在原生RDMA的基础上做不同网络路线的兼容。

ScaleFabric的意义，或许不在于正面超越英伟达，而在于提供一条国产自主可控的替代路径。李斌对界面新闻表示，中科曙光期待在InfiniBand的技术路线能实现技术上的国产化替代，包括实现业务上真正的市场占比替代。

但技术指标上的接近，与产业生态的成熟之间，仍隔着一段不短的路程。

北京科技大学高性能计算领域专家储根深对界面新闻表示，国产计算硬件发展总体落后英伟达一到两代，“更难的是上面的生态”。英伟达围绕InfiniBand构建了多年的产业生态，并非单靠硬件性能对标就能复制。

ScaleFabric目前已在位于郑州的国家超算互联网核心节点三万卡智算集群中进行了部署验证，但更大规模的产业化落地仍需时间。从单一集群内的验证到成为市场上被广泛选择的方案，这条突围之路，可能比单纯的芯片研发周期更为漫长。

　　《新华每日电讯》3月16日刊发文章《OpenClaw走红凸显AI智能体潜力与风险》。

　　2026年开年以来,一款名为OpenClaw的开源人工智能体（AI智能体）在全球科技圈迅速走红。业内人士指出，如果相关技术逐步成熟，这类AI智能体未来有望在办公自动化、数字助理以及企业流程管理等领域获得广泛应用。OpenClaw快速走红也引发安全专家和媒体的警惕。

　　记者：谭晶晶、黄恒

　　编导：曹彦语

　　配音：王帅龙

　　新华社音视频部制作

3月17日消息，自变量机器人与生活服务平台58到家合作推出的机器人保洁员，近日已在深圳正式“上岗”。这是具身智能技术首次走进普通人的家庭，与人工保洁员协同完成清洁服务。

自变量方面表示，“目前主要在深圳开启，未来几个月计划进入更多城市提供服务。”